Triff YOLO26: Vision-KI der nächsten Generation.
Ultralytics
Edge-Partner
Intel

Bereitstellung von Ultralytics YOLO auf Intel für Hochleistungs-Inferenz

Ultralytics arbeitet mit Intel zusammen, um Hochleistungs-Inferenz unter Nutzung der Power von CPUs, NPUs und GPUs zu liefern.

Bereitstellung von Ultralytics YOLO auf Intel für Hochleistungs-Inferenz

Über Intel

Intel (Nasdaq: INTC) ist ein Branchenführer, der weltverändernde Technologien entwickelt, die den globalen Fortschritt ermöglichen und das Leben bereichern. Intel treibt die Halbleiterentwicklung und -fertigung kontinuierlich voran, um die größten Herausforderungen seiner Kunden zu bewältigen und Intelligenz in Cloud, Netzwerk, Edge und jedes Computergerät einzubetten, um Wirtschaft und Gesellschaft zu transformieren. OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit, das KI-Inferenz mit niedrigerer Latenz und höherem Durchsatz beschleunigt, während die Genauigkeit beibehalten und die Hardwarenutzung optimiert wird. Es rationalisiert die KI-Entwicklung und Deep-Learning-Integration über Computer Vision, große Sprachmodelle und generative KI hinweg.

Warum Intel für YOLO wählen?

Optimiert für Ultralytics YOLO

Maximaler Durchsatz, minimale Latenz über das gesamte Intel-Geräteportfolio hinweg.

Edge-native Performance

Edge-bereite YOLO-Inferenz mit FP32-, FP16- und INT8-Unterstützung. Keine Abstriche bei der Genauigkeit erforderlich.

Echtzeit-Inferenz

Unter 10ms Inferenz bei allen wichtigen YOLO-Aufgaben, verifiziert auf Intel CPUs, GPUs und NPUs.

Geringere Betriebskosten

Inferenz auf bestehender Intel-Siliziumtechnologie. Niedrigere Kosten, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit.

Einfache Integration

Innerhalb von Minuten startklar mit dem Ultralytics Python-Paket oder der CLI. Gleiche API, gleicher Workflow.

Zukunftssicher

Immer auf dem neuesten Stand mit den aktuellsten YOLO-Modellen und Intel-Hardware. Keine Überarbeitung der Pipeline erforderlich.

Die Komplettlösung

Erstelle und verfeinere deine benutzerdefinierten YOLO-Modelle auf der branchenführenden Plattform von Ultralytics. Von Ultralytics YOLO11 bis YOLO26 hast du Zugriff auf modernste Architekturen, kuratierte Datensätze und leistungsstarke Optimierungstools – alles darauf ausgelegt, dich schneller zur Produktion zu bringen.
Konvertiere und quantisiere dein trainiertes Modell für OpenVINO mit einem einzigen Befehl. Der Exportprozess generiert ein optimiertes Modellpaket, einschließlich Netzwerktopologie, Gewichten und Tensor-Mappings, wodurch es auf der gesamten Palette der Intel-Hardware schneller läuft.
Führe Inferenz auf Intel CPUs, integrierten GPUs, dedizierten GPUs und NPUs mit einer einheitlichen API aus. Keine Neuschreibungen, kein hardwarespezifischer Code, einfach konsistente, beschleunigte Leistung, wo immer du bereitstellst.
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