Bereitstellung von Ultralytics YOLO auf Intel für Hochleistungs-Inferenz
Ultralytics arbeitet mit Intel zusammen, um Hochleistungs-Inferenz unter Nutzung der Power von CPUs, NPUs und GPUs zu liefern.
Über Intel
Intel (Nasdaq: INTC) ist ein Branchenführer, der weltverändernde Technologien entwickelt, die den globalen Fortschritt ermöglichen und das Leben bereichern. Intel treibt die Halbleiterentwicklung und -fertigung kontinuierlich voran, um die größten Herausforderungen seiner Kunden zu bewältigen und Intelligenz in Cloud, Netzwerk, Edge und jedes Computergerät einzubetten, um Wirtschaft und Gesellschaft zu transformieren. OpenVINO™ ist ein Open-Source-Toolkit, das KI-Inferenz mit niedrigerer Latenz und höherem Durchsatz beschleunigt, während die Genauigkeit beibehalten und die Hardwarenutzung optimiert wird. Es rationalisiert die KI-Entwicklung und Deep-Learning-Integration über Computer Vision, große Sprachmodelle und generative KI hinweg.
Warum Intel für YOLO wählen?
Optimiert für Ultralytics YOLO
Maximaler Durchsatz, minimale Latenz über das gesamte Intel-Geräteportfolio hinweg.
Edge-native Performance
Edge-bereite YOLO-Inferenz mit FP32-, FP16- und INT8-Unterstützung. Keine Abstriche bei der Genauigkeit erforderlich.
Echtzeit-Inferenz
Unter 10ms Inferenz bei allen wichtigen YOLO-Aufgaben, verifiziert auf Intel CPUs, GPUs und NPUs.
Geringere Betriebskosten
Inferenz auf bestehender Intel-Siliziumtechnologie. Niedrigere Kosten, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit.
Einfache Integration
Innerhalb von Minuten startklar mit dem Ultralytics Python-Paket oder der CLI. Gleiche API, gleicher Workflow.
Zukunftssicher
Immer auf dem neuesten Stand mit den aktuellsten YOLO-Modellen und Intel-Hardware. Keine Überarbeitung der Pipeline erforderlich.
Die Komplettlösung
Technische Integration
Nahtlose Integration zwischen Ultralytics-Modellen und Intel-Hardware
Ultralytics YOLOv8
YOLOv8 improved performance and added supported tasks: Segmentation, classification, and pose estimation.
Ultralytics YOLO11
YOLO11 supports the computer vision tasks users are familiar with while offering better accuracy, precision, and speed.
Ultralytics YOLO26
YOLO26 is a lighter, smaller, and faster model with the nano variant delivering up to 43% faster inference on standard CPUs.
Erste Schritte mit Intel
Vollständige Anleitung zur Bereitstellung von Ultralytics YOLO auf OpenVINO und Intel-Hardware.
Dokumentationsseite
Vollständige Anleitung zur Bereitstellung von Ultralytics YOLO auf OpenVINO und Intel-Hardware.
YOLO auf Intel AI PCs ausführen
Optimiere Ultralytics YOLO mit OpenVINO für schnelle Echtzeit-Inferenz auf Intel AI PCs.
YOLO Vision 2025 London
Sieh zu, wie Intel die Bühne betritt, um die Integration von Ultralytics YOLO und OpenVINO zu präsentieren.
Häufig gestellte Fragen
Die stärksten Kandidaten haben eine klare Integration oder einen Anwendungsfall mit Ultralytics YOLO-Modellen. Aktives Engagement in der Computer-Vision-Community ist ein Pluspunkt.
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Wir arbeiten mit risikokapitalfinanzierten KI-Startups, Enterprise-Softwareplattformen, Cloud- und KI-Infrastrukturanbietern, Robotik- und Edge-KI-Unternehmen, KI-Hardwareherstellern, Systemintegratoren und Technologieunternehmen zusammen, die produktionsreife Computer-Vision-Lösungen im großen Maßstab bereitstellen. Siehe mit wem wir zusammenarbeiten für weitere Details zu den Arten von Organisationen, mit denen wir arbeiten.
Bitte beachte, dass dieses Programm im Allgemeinen nicht für Studentenprojekte, Startups in der Ideenphase ohne Zugkraft, allgemeine Wiederverkäufer- oder Partneranfragen, Backlink- oder Logo-Tausch-Vorschläge oder einmalige Kooperationen ohne ein klares technisches oder kommerzielles Ergebnis gedacht ist.
Wenn du dich in einer frühen Phase befindest, engagiere dich zuerst in unserer Open-Source-Community und bewirb dich, sobald du ein validiertes Produkt oder Kundenzugkraft hast.
Ein Ultralytics-Partner zu werden bedeutet, sich mit Technologieanbietern, Systemintegratoren und Lösungsentwicklern im Ultralytics YOLO-Ökosystem zu vernetzen. Partner arbeiten mit uns zusammen, um skalierbare, produktionsreife Computer-Vision-Lösungen unter Verwendung von YOLO-Modellen in Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Robotik und Smart Cities bereitzustellen.
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