YOLO Vision 2026:
統合

Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINOで、より高速な推論速度を実現しましょう

Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™で、AI推論を3倍高速化しましょう。動画解析、スマートシティ、リテール向けのAIデプロイメントを、CPUとGPU全体で変革します。OpenVINO™を使用したAIモデルの最適化ガイドをご覧ください。

PAPaula Derrenger3 min read
Intel OpenVINOによる高速なUltralytics YOLOv8推論

人工知能の急速に進化する世界では、速度と効率が極めて重要です。Ultralyticsは、AIモデルのデプロイメントに革新をもたらすことを約束する、IntelのOpenVINO™ツールキットとの最新の統合を発表できることを嬉しく思います。このコラボレーションは、Ultralytics YOLOv8モデルのパワーとIntelのOpenVINO™の効率性を融合させ、CPUで最大3倍の高速化を実現するとともに、内蔵GPU、専用GPU、VPUを含むIntelの広範なハードウェアエコシステム全体でパフォーマンスを向上させます。

この統合の特別な点は何でしょうか?#

IntelのOpenVINO™ツールキットは、Intelハードウェア全体でAIモデルのパフォーマンスを最大化するように設計されています。それは視覚処理だけにとどまりません。OpenVINO™は、言語処理から音声分析に至るまで、さまざまなタスクの処理に優れています。YOLOv8 モデルをOpenVINO™向けに最適化することで、Ultralyticsは、ビデオアナリティクス、スマートシティ、次世代リテール向けアプリケーションを開発しているかどうかにかかわらず、ユーザーがより高速でより効率的なAI推論を享受できるようにします。

Ultralytics YOLOv8モデルをOpenVINO™で推論するためにエクスポートおよび最適化する方法の詳細な解説については、ビデオチュートリアルをご覧ください:

プロセスの概要#

Ultralytics YOLOv8 モデルを、速度と効率に最適化されたフォーマットに直接エクスポートできることを想像してみてください。この統合が提供するのはまさにそれです。わずか数行のコードで、開発者は YOLOv8 モデルを OpenVINO™ 互換バージョンに変換し、Intel が提供するハードウェアアクセラレーションを活用する準備を整えることができます。このプロセスは単なる速度向上だけでなく、これまで計算上の制約によって制限されていた AI アプリケーションの新しい可能性を切り拓くものです。

OpenVINOの利点:AI開発の簡素化#

UltralyticsとIntelの統合は、AI開発プロセスにおける変革的な一歩です。YOLOv8とOpenVINO™の融合により、開発者はさまざまな分野のコンピューティングの核となるIntel® CPUを効率的に利用するルートを獲得します。この結合は、実践的なアプリケーションのためのAIのアクセシビリティと効率性を大幅に向上させます。

OpenVINO™を活用することで推論プロセスが最適化され、Ultralytics YOLOv8モデルは最先端であるだけでなく、実環境での効率性も最適化されます。これにより、高価なGPUセットアップを必要とせずに、幅広いデバイス上で高度なAIソリューションを迅速に展開できます。結果として、かつては計算上の障壁によって制限されていたアプリケーションの適用範囲が広がり、スマートシティ構想の進展に向けた道が開かれ、小売店舗の顧客体験が向上します。

実世界でのメリット#

  • パフォーマンスの向上: CPU上で最大3倍の高速なAI推論を体験でき、Intelのハードウェアスペクトラム全体でさらなる高速化が可能です。
  • 汎用的なデプロイメント: アプリケーションを一度記述すれば、コードを修正することなく、CPUからVPUまでIntelのハードウェアエコシステム全体で展開できます。
  • 使いやすさ: AIモデルの最適化をガイドする80以上のチュートリアルにアクセスでき、ディープラーニングの専門家でなくても活用可能です。

成功事例:説得力のあるベンチマーク#

UltralyticsとIntelは、この統合をテストし、さまざまなIntelハードウェアプラットフォームでYOLOv8モデルのベンチマークを実施しました。その結果は非常に印象的であり、OpenVINO™に最適化されたモデルは、精度を損なうことなく、一貫して速度面で従来のモデルを上回っています。IntelデータセンターGPU Flexシリーズから最新のXeon CPUに至るまで、ベンチマークはこの統合がAIデプロイメントに与える変革的な影響を裏付けています。

Inference time per image by model size and format on a Xeon CPU

Fig 1. モデルサイズおよびフォーマット別の画像あたりの推論時間 (Xeon CPU)

AIを実世界へ#

この統合は、単なる数値やベンチマーク以上の意味を持ちます。イノベーターや開発者が、かつてない容易さと効率性でAIを実世界のアプリケーションに導入できるようにするものです。セキュリティシステムの強化や、インテリジェントな分析を通じたより魅力的な小売体験の創造など、Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™の統合は、新しいAIアプリケーションの時代を切り開く準備ができています。

今すぐ始めましょう!#

UltralyticsとIntelと共にAIの未来を受け入れましょう。比類のないパフォーマンスと効率性を実現するために、YOLOv8モデルとOpenVINO™の包括的な統合に飛び込んでみましょう。詳細情報と、この強力なコラボレーションを最大限に活用するためのステップバイステップガイドについては、OpenVINO Integration Docs pageをご覧ください。

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