Ultralytics YOLOv8 、Intel OpenVINO™でAI推論を3倍高速化。ビデオ解析、スマートシティ、リテール向けに、CPUとGPUにまたがるAIの導入を変革します。OpenVINO™でAIモデルを最適化するためのガイドをご覧ください。
急速に進化する人工知能の世界では、スピードと効率が最も重要です。Ultralytics 、AIモデルの展開に革命をもたらすことを約束するインテルのOpenVINO™ツールキットとの最新の統合を共有できることを嬉しく思います。このコラボレーションは Ultralytics YOLOv8CPU上で最大3倍のスピードアップを実現し、統合GPU、専用GPU、VPUを含むインテルの広範なハードウェア・エコシステム全体で強化されたパフォーマンスを提供します。
インテルのOpenVINO™ツールキットは、インテルのハードウェア全体でAIモデルのパフォーマンスを最大化するように設計されています。ビジュアルだけでなく、OpenVINO™は言語処理から音声分析まで、さまざまなタスクの処理に優れています。YOLOv8 モデルをOpenVINO™用に最適化することで、Ultralytics 、ユーザーがビデオ分析、スマートシティ、次世代リテールなどのアプリケーションを開発している場合でも、より高速なだけでなく、より効率的なAI推論を楽しむことができます。
OpenVINO™ で推論するためにUltralytics YOLOv8 モデルをエクスポートして最適化する方法の詳細なチュートリアルについては、ビデオチュートリアルをご覧ください：
YOLOv8 のモデルを、スピードと効率に特化したフォーマットに直接エクスポートできることを想像してみてください。それこそが、この統合が提供するものです。開発者は、わずか数行のコードで、YOLOv8 のモデルを OpenVINO™ 互換バージョンに変換し、インテルが提供するハードウェア・アクセラレーションを利用することができます。このプロセスは単なるスピードの問題ではなく、これまで計算上の制約によって制限されていたAIアプリケーションの新たな可能性を解き放つものなのです。
Ultralytics とインテルの統合は、AI開発プロセスにおける変革の一歩です。YOLOv8 とOpenVINO™の融合により、開発者は様々な分野のコンピューティングの中心であるインテル® CPUを利用する効率的なルートを得ることができる。この統合により、実用的なアプリケーションにおけるAIのアクセシビリティと効率が大幅に向上します。
OpenVINO™を活用することで、推論プロセスが最適化され、YOLOv8 モデルが最先端であるだけでなく、実世界の効率に最適化されていることが保証されます。これにより、高価なGPUセットアップの必要性を回避し、幅広いデバイスに洗練されたAIソリューションを迅速に展開することができます。その結果、かつては計算障壁によって制限されていたアプリケーションの範囲が拡大し、スマートシティ・イニシアチブの進歩や小売店の顧客体験の向上に道を開くことになる。
Ultralytics とインテルは、様々なインテル・ハードウェア・プラットフォーム上でYOLOv8 モデルのベンチマークを実施し、この統合をテストしました。その結果は、OpenVINO™で最適化されたモデルが、精度を落とすことなく、常に同等のモデルを上回る速度で動作するという、印象的なものでした。インテル®データセンターGPU Flexシリーズから最新のXeon CPUまで、ベンチマークは、AI導入におけるこの統合の変革的インパクトを強調しています。
この統合は単なる数値やベンチマークにとどまらず、イノベーターや開発者がかつてないほど簡単かつ効率的にAIを実世界のアプリケーションに導入できるようにするものです。より高速な物体検出によるセキュリティシステムの強化であれ、インテリジェントな分析によるより魅力的な小売体験の創造であれ、Ultralytics YOLOv8 、Intel OpenVINO™の統合は、AIアプリケーションの新時代に力を与えることになる。
Ultralytics 、インテルと共にAIの未来を受け入れましょう。比類のないパフォーマンスと効率を実現するOpenVINO™とYOLOv8 モデルの包括的な統合をご覧ください。この強力なコラボレーションを最大限に活用するための詳細とステップバイステップのガイドについては、OpenVINO Integration Docsページをご覧ください。
