YOLO26の紹介: 次世代のビジョンAI。
Ultralytics
統合

Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINOで、より高速な推論速度を実現しましょう

Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™で、AI推論を3倍高速化しましょう。動画解析、スマートシティ、リテール向けのAIデプロイメントを、CPUとGPU全体で変革します。OpenVINO™を使用したAIモデルの最適化ガイドをご覧ください。

PAPaula Derrenger
3 min read
Intel OpenVINOによる高速なUltralytics YOLOv8推論

急速に進化する人工知能の世界において、速度と効率性は極めて重要です。Ultralyticsは、AIモデルのデプロイメントに革命をもたらすIntelのOpenVINO™ツールキットとの最新の統合を発表できることを嬉しく思います。このコラボレーションにより、Ultralytics YOLOv8モデルのパワーとIntel OpenVINO™の効率性が融合し、CPU上で最大3倍の高速化を実現するほか、統合GPU、専用GPU、VPUを含むIntelの広範なハードウェアエコシステム全体でパフォーマンスが向上します。

Link to this sectionこの統合の特別な点は何でしょうか?#

Intel OpenVINO™ツールキットは、Intelハードウェア全体でAIモデルのパフォーマンスを最大化するように設計されています。単なる視覚処理にとどまらず、OpenVINO™は言語処理から音声分析まで、さまざまなタスクの処理に優れています。YOLOv8 モデルをOpenVINO™向けに最適化することで、Ultralyticsは、ビデオ解析、スマートシティ、次世代リテールなどのアプリケーションを開発するユーザーが、より高速で効率的なAI推論を活用できるようにしています。

Ultralytics YOLOv8モデルをOpenVINO™で推論するためにエクスポートおよび最適化する方法の詳細な解説については、ビデオチュートリアルをご覧ください:

Link to this sectionプロセスの概要#

YOLOv8モデルを、速度と効率性のために最適化された形式に直接エクスポートできることを想像してみてください。それこそが、この統合によって実現されることです。数行のコードで、開発者はYOLOv8モデルをOpenVINO™互換バージョンに変換し、Intelが提供するハードウェアアクセラレーションを活用できるようになります。このプロセスは単なる速度向上のためではなく、計算上の制約によってこれまで制限されていたAIアプリケーションの新たな可能性を切り開くためのものです。

Link to this sectionOpenVINOの利点:AI開発の簡素化#

UltralyticsとIntelの統合は、AI開発プロセスにおける変革的な一歩です。YOLOv8とOpenVINO™の融合により、開発者はさまざまな分野のコンピューティングの核となるIntel® CPUを効率的に利用するルートを獲得します。この結合は、実践的なアプリケーションのためのAIのアクセシビリティと効率性を大幅に向上させます。

OpenVINO™を活用することで推論プロセスが最適化され、YOLOv8モデルは最先端であるだけでなく、実世界の効率性にも最適化されます。これにより、高価なGPUセットアップを必要とせず、幅広いデバイスに洗練されたAIソリューションを迅速にデプロイできるようになります。結果として、計算上の障壁により制限されていたアプリケーションの範囲が広がり、スマートシティへの取り組みの進歩や、小売業における顧客体験の向上が促進されます。

Link to this section実世界でのメリット#

  • パフォーマンスの向上: CPU上で最大3倍の高速なAI推論を体験でき、Intelのハードウェアスペクトラム全体でさらなる高速化が可能です。
  • 汎用的なデプロイメント: アプリケーションを一度記述すれば、コードを修正することなく、CPUからVPUまでIntelのハードウェアエコシステム全体で展開できます。
  • 使いやすさ: AIモデルの最適化をガイドする80以上のチュートリアルにアクセスでき、ディープラーニングの専門家でなくても活用可能です。

Link to this section成功事例:説得力のあるベンチマーク#

UltralyticsとIntelは、さまざまなIntelハードウェアプラットフォーム上でYOLOv8モデルをベンチマークし、統合のテストを行いました。その結果は非常に印象的で、OpenVINO™で最適化されたモデルは、精度を犠牲にすることなく、速度において一貫して元のモデルを上回りました。Intel Data Center GPU Flexシリーズから最新のXeon CPUに至るまで、このベンチマークは、この統合がAIデプロイメントに与える変革的な影響を裏付けています。

Xeon CPUにおけるモデルサイズおよびフォーマットごとの画像あたりの推論時間

図1. モデルサイズおよび形式別の画像ごとの推論時間 (Xeon CPU)

Link to this sectionAIを実世界へ#

この統合は、単なる数値やベンチマーク以上の意味を持ちます。イノベーターや開発者が、かつてない容易さと効率性でAIを実世界のアプリケーションに導入できるようにするものです。セキュリティシステムの強化や、インテリジェントな分析を通じたより魅力的な小売体験の創造など、Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™の統合は、新しいAIアプリケーションの時代を切り開く準備ができています。

Link to this section今すぐ始めましょう!#

UltralyticsとIntelと共に、AIの未来を切り拓きましょう。比類のないパフォーマンスと効率性を実現するために、YOLOv8モデルとOpenVINO™の統合をぜひ活用してください。この強力なコラボレーションを最大限に活用するための詳細情報およびステップバイステップガイドについては、OpenVINO統合ドキュメントページをご覧ください。

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