Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™でAI推論を3倍高速化。ビデオ分析、スマートシティ、小売向けのCPUおよびGPU全体でのAIデプロイメントを変革します。OpenVINO™を使用したAIモデルの最適化に関するガイドをご覧ください。

Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™でAI推論を3倍高速化。ビデオ分析、スマートシティ、小売向けのCPUおよびGPU全体でのAIデプロイメントを変革します。OpenVINO™を使用したAIモデルの最適化に関するガイドをご覧ください。
急速に進化する人工知能の世界では、スピードと効率が最も重要です。Ultralyticsは、AIモデルの展開に革命をもたらすことを約束する、IntelのOpenVINO™ツールキットとの最新の統合を発表できることを嬉しく思います。このコラボレーションは、Ultralytics YOLOv8モデルのパワーとIntelのOpenVINO™の効率性を融合させ、CPUで最大3倍の高速化を実現し、統合GPU、専用GPU、VPUを含むIntelの広範なハードウェアエコシステム全体でパフォーマンスを向上させます。
インテルの OpenVINO™ ツールキットは、インテル製ハードウェア全体で AI モデルのパフォーマンスを最大化するように設計されています。これは単に視覚的なものだけではありません。OpenVINO™ は、言語処理からオーディオ分析まで、さまざまなタスクの処理に優れています。Ultralytics は、YOLOv8 モデル を OpenVINO™ 向けに最適化することで、ビデオ分析、スマートシティ、次世代小売向けのアプリケーションを開発しているかどうかにかかわらず、ユーザーがより高速であるだけでなく、より効率的な AI 推論を確実に享受できるようにします。
Ultralytics YOLOv8モデルをOpenVINO™で推論するためにエクスポートおよび最適化する方法の詳細なチュートリアルについては、こちらのビデオをご覧ください。
YOLOv8モデルを、速度と効率のために特別に調整された形式に直接エクスポートできることを想像してみてください。まさにこの統合が提供するものです。わずか数行のコードで、開発者はYOLOv8モデルをOpenVINO™互換バージョンに変換し、Intelが提供するハードウェアアクセラレーションを利用する準備ができます。このプロセスは単に速度を向上させるだけではありません。これまで計算上の制約によって制限されていたAIアプリケーションに、新たな可能性を切り開くことなのです。
UltralyticsとIntelの統合は、AI開発プロセスにおける変革的なステップです。YOLOv8とOpenVINO™の融合により、開発者はさまざまな分野のコンピューティングの中心であるIntel® CPUを効率的に利用するためのルートを得ることができます。この連携は、実用的なアプリケーション向けのAIのアクセシビリティと効率を大幅に向上させます。
OpenVINO™を活用することで、推論プロセスが最適化され、YOLOv8モデルが最先端であるだけでなく、実際の効率のために最適化されるようになります。これにより、高価なGPUセットアップを必要とせずに、幅広いデバイスに高度なAIソリューションを迅速に展開できます。その結果、計算上の障壁によって制限されていたアプリケーションの範囲が広がり、スマートシティ構想の進歩と小売顧客体験の向上が促進されます。
UltralyticsとIntelは、さまざまなIntelハードウェアプラットフォームでYOLOv8モデルをベンチマークし、統合をテストしました。その結果は、OpenVINO™で最適化されたモデルが、精度を損なうことなく、速度で常に競合製品を上回っており、非常に印象的です。Intel Data Center GPU Flexシリーズから最新のXeon CPUまで、ベンチマークは、この統合がAIデプロイメントに与える変革的な影響を強調しています。
この統合は、単なる数値やベンチマーク以上のものです。革新者や開発者が、これまでにない容易さと効率でAIを現実世界のアプリケーションに導入できるようにすることです。より高速なオブジェクト検出によるセキュリティシステムの強化、またはインテリジェントな分析による、より魅力的な小売体験の創出など、Ultralytics YOLOv8とIntel OpenVINO™の統合は、AIアプリケーションの新時代を切り開くように設定されています。
UltralyticsとIntelとともに、AIの未来を受け入れましょう。比類のないパフォーマンスと効率を実現するために、YOLOv8モデルとOpenVINO™の包括的な統合を詳しく見ていきましょう。この強力なコラボレーションを最大限に活用するための詳細情報とステップバイステップガイドについては、OpenVINO統合ドキュメントページをご覧ください。