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ビデオゲームにおけるAI:ゲームの未来を形作る

Vera Ovanin

6 min read

2024年5月30日

ゲーム開発におけるAIが開発者とプレイヤーに与える影響について解説します。没入感のある世界を作り出すことから、ゲームプレイの強化まで、AIはゲームの未来を形作っています。

人工知能(AI)とゲームの統合は、ますます密接になっています。AIがゲーム開発に与える影響を、開発者とプレイヤーの両方の視点から見てみましょう。

アーケードゲームの時代から、没入型バーチャルリアリティ(VR)の時代まで、ゲーム業界は信じられないほどのスピードで絶え間なく前進してきました。ゲームにおけるAIは、業界の構造そのものを真に変えています。よりダイナミックで複雑、かつ没入型の仮想世界を作り出し、プレイヤー体験を向上させます。

人間の行動をシミュレートし、ダイナミックな課題を設計することから、機械学習はプレイヤーの熱心な参加を維持しています。

ゲーム開発におけるAIが普及するにつれて、その機能を活用してよりエキサイティングなゲームを作成する開発者にとっても、体験が豊かになっています。その結果、この分野は創造性と革新性の未知の領域へと推進されています。

世界のビデオゲームにおけるAI市場は、2022年の11億ドルから2032年までに114億ドルに達すると予測されています。

この成長の重要な推進力としては、広帯域ネットワーク接続の出現と、スマートフォン普及率の急増があり、モバイルゲームのユーザーベースが大幅に拡大していることが挙げられます。

特にグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)や中央処理装置(CPU)における処理能力の継続的な向上も、重要な推進力と見なされています。 

ゲームにおけるAIがプレイヤーに与える影響

過去において、ビデオゲームは、手作業によるレベルデザインや、ノンプレイヤーキャラクター(NPC)のスクリプト化された動作など、手動のプロセスに大きく依存していました。 

彼らは静的なスクリプトに従っていたため、予測可能で反復的なインタラクションが発生し、プレイヤーのエンゲージメントが低下しました。

今日の基準では、それらはプレーヤーの体験を制限していました。

図1。3Dゲームは3次元空間に表示されます。

例えば、オリジナルのスーパーマリオブラザーズでは、架空の種族であるクリボーは常に一定のパターンで左右に歩いていました。これにより、彼らの行動は定型的になり、生命感が薄れ、したがって、プレイヤーにとって面白みがなくなりました。 

変化のないNPCの動作のもう一つの例は、The Elder Scrolls: Arenaのような初期のロールプレイングゲームに見られます。 

このゲームには、店主や警備員など、プレイヤーの行動に関係なく常に同じ応答をし、同じルーチンに従うさまざまな町人が登場しました。 

現在、AIツールの出現により、NPCはより現実的になり、環境は3Dでレンダリングされ、テクスチャは複雑で多様なゲームの風景を迅速に生成します。  

AIツールは、プレイヤーをより深く引き込み、刺激するだけでなく、よりスムーズなゲームプレイにも貢献します。 

例えば、AIを活用したプレイテスティングは、バランスの問題やグリッチなどの課題を特定し、ゲームプレイ要素を微調整できます。  

一方、リアルタイムのリソース最適化により、ロード時間が短縮され、ゲームのパフォーマンスがより応答性が高くなります。

AIがゲーム開発者に与える影響

AI技術は、レベルデザイン、キャラクターアニメーション、バグテスト、品質管理などの退屈なタスクを自動化することで、開発者がより没入感のある魅力的なゲーム体験を作成するための時間を解放します。

開発者は、手続き型コンテンツ生成とデータ分析にAIアルゴリズムを活用することで、ゲーム開発パイプラインを効率化し、生産時間とコストを削減しながら、効率と創造性を高めることができます。

Fig 2. AIは徐々にビデオゲーム業界に浸透しています。 

この自動化により、開発者は、ユニークなゲームプレイの仕組みの設計、魅力的な物語の作成、視覚的に美しい環境の作成など、ゲーム開発のより困難でエキサイティングな側面に挑戦できます。 

その結果、開発者は退屈な作業が減り、より楽しく仕事に取り組むことができます。これにより、彼らは自分の役割に満足し、創造的なプロセスに積極的に関与するようになります。

ゲームにおけるAIの利点

AIの進歩が、AIがもたらす主要な利点に注目することで、プレイヤーのエンゲージメントをどのように高めているかを掘り下げてみましょう。

  • 多様でダイナミックなゲームワールドを生成します。 AIは、ユニークな、手続き的に生成された環境を作り出し、各プレイが新鮮で独創的に感じられるようにします。
  • プレイヤーのスキルに合わせて難易度を調整します。適応的な難易度を通じて、AIはプレイヤーのパフォーマンスを分析して、個々のスキルレベルに合わせたバランスの取れた挑戦的な体験を提供します。バイオハザード4では、ゲームはプレイヤーのパフォーマンスに応じて、敵の数、攻撃性、リソースの可用性を動的に調整し、常に魅力的な体験を保証します。
  • パーソナライズされたゲーム体験の提供: AIは、プレイヤーの行動を追跡し適応することで、カスタマイズされたゲームプレイとおすすめを提供します。例えば、The Witcher 3: Wild Huntでは、AIがプレイヤーの戦闘スタイルやクエストの選択を監視し、パーソナライズされた戦略、装備のアップグレード、サイドクエストを提案します。
  • ゲームデザインにおける人工知能を通じて、ゲームの美学を向上させます。AIの洞察は、開発者がゲームの仕組みとデザインを最適化し、プレイヤーのエンゲージメントを高めるのに役立ちます。たとえば、Destiny 2では、AI分析がプレイヤーの行動とフィードバックを追跡し、武器のバランス、ミッションの難易度、ゲーム内イベントを調整します。
  • AIを活用した環境シミュレーションで、奥行きと没入感を高めます。 AIは、現実的な気象パターン、野生生物の行動、その他の環境要因をシミュレートして、ゲームの雰囲気を高めます。

ゲームにおけるAIのデメリット

ゲームにおけるAIの利点は多いですが、ゲーム開発とプレイヤーエクスペリエンスのバランスの取れたアプローチを確保するためには、デメリットを慎重に検討する必要があります。

ビデオゲームにおけるAIの主な欠点は次のとおりです。

  • プライバシーに関する懸念。 AI主導のデータ収集は、プレイヤーの行動追跡、ゲーム内インタラクションの記録、ユーザーの好みの分析など、さまざまなメカニズムを通じて機密情報が漏洩する可能性があります。
  • バイアスと不正確さ。 AIアルゴリズムは、ゲームプレイに不公平さやエラーをもたらす可能性があります。例としては、AI制御のキャラクターが一貫して他のプレイヤーよりも1人のプレイヤーを優先し、不当なアドバンテージを作成する可能性があります。または、AIシステムが特定のプレイヤーアクションをゲームルールの違反として誤って識別し、不当なペナルティまたは罰をもたらす可能性があります。
  • 依存によるリスク: AIへの過度の依存は、プレイヤーの創造性や問題解決能力を阻害する可能性があります。
  • 実装コスト。AIをゲームに統合すると、開発者にとって多大な費用がかかる可能性があります。
  • 人的交流の減少。 AIの過剰な使用は、パーソナライズされたゲーム体験と人的交流の機会を制限する可能性があります。
  • 倫理的考慮事項。 AIの統合が倫理基準に沿っていることを保証し、プレイヤーがAIシステムによって影響を受けたり、操作されたりしないようにすることが課題です。

ゲームにおける AI の未来

AI主導の開発への推進は、AIがゲーム開発者に取って代わるのかという疑問を提起します。

全体として、答えはノーです。

パブリッシャーは、品質とエンゲージメントレベルを低下させることなく、ビデオゲームを開発するためにAIで人的資源を完全に置き換えることはできません。

AIは、5~10年以内にゲーム開発における生産の半分以上を管理すると予想されています。  

このことを念頭に置いて、ゲームの未来は、以下の主要な AI 搭載テクノロジーにかかっています。

  • 敵対的生成ネットワーク(GAN)。これらのネットワークは、スタイル変換を実装し、非常にリアルなアセットとゲームメカニズムを作成して、新しいビデオゲームコンテンツを生成します。そうすることで、GANはエバーグリーンゲームの開発を保証し、イノベーションを促進します。
  • 高度なプロシージャルコンテンツ生成(PCG)。 PCGを使用すると、開発者は多様なゲームコンテンツをその場で作成できるため、開発時間とコストを削減できます。同時に、創造性と多様性を確保し、広大で探索可能な環境でプレイヤーを引き込むために不可欠です。
  • 感情AI。 この形式のAIは、顔の表情、声のトーン、ゲーム内の行動など、さまざまなデータポイントにわたってプレイヤーの感情を分析し、プレイヤーの感情状態を判断します。この情報は、難易度、ストーリーの進行、NPCのインタラクションなどのゲーム要素を動的に調整するために使用され、よりパーソナライズされた没入型のゲーム体験を提供します。
  • 自然言語処理(NLP)。NLPを使用すると、開発者はゲーム内の対話を改善し、プレイヤーとNPC間の自然なインタラクションを可能にすることができます。NLPは、没入型プレイヤーコントロールのための音声認識を強化し、ストーリー主導のゲームをより魅力的で応答性の高いものにすることができます。
  • 強化学習(RL)。このタイプの機械学習により、AIはゲーム環境内で学習して意思決定を行い、NPCの動作を強化できます。最終的な結果は、ダイナミックで適応性のあるゲームプレイ体験であり、これはプレイヤーを引き込むために不可欠です。

AIとゲーム全般

ビデオゲームにおけるAIの統合は、ゲーム業界における重要な転換点となり、開発者とプレイヤーの両方に影響を与えています。

AI主導の進歩は、業界を比類のないレベルのイノベーションとエンゲージメントへと推進しています。

プレイヤーにとって、AIはより強力な没入感とパーソナライゼーションをもたらし、個々の好みに合わせたダイナミックなゲームプレイ体験を提供します。

しかし、プライバシーに関する懸念や依存リスクなど、AIの潜在的な欠点を認識することが重要です。

今後、ゲームの未来は、GAN、PCG、感情AI、NLP、RLなどの主要なAI搭載技術を採用することにあり、これらはゲーム業界における創造性とエンゲージメントのフロンティアを再定義することが期待されています。

AIはゲーム開発者を完全には置き換えないかもしれませんが、ゲーム開発の未来を形作る上で不可欠なツールになるでしょう。

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