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航空宇宙人工知能市場の深掘り

Abirami Vina

5分で読めます

2024年1月19日

AIが飛行と宇宙探査をどのように変えているかを掘り下げてください。航空宇宙人工知能市場に関する最新ニュースをご覧ください。

人工知能(AI)は、私たちが空を飛び、宇宙を探査する方法を変えつつあります。自律的に航行できる飛行機や、よりスマートになる宇宙ミッションは、AIのおかげです。航空宇宙AI市場の可能性と影響について深く掘り下げて理解しましょう。シートベルトを締めて、AIが航空宇宙をスリリングな高みへと導く様子をご覧ください。

航空宇宙におけるAIの進化:時代を超えた旅

図1. 航空宇宙におけるAIの歴史

基本的な自動化の時代から、私たちは長い道のりを歩んできました。タイムマシンに乗って、AI が航空宇宙をどのように変革したかを見てみましょう。

  • 1950-60年代:航空宇宙の初期には、単純なコンピュータが航行や飛行制御などの基本的なタスクに使用されていました。
  • 1970-80年代:よりスマートなアルゴリズムが登場。AIの青年期です!
  • 1990年代:コンピュータの性能が向上し、データ処理の可能性が広がりました。
  • 2000年代:AIが新たな副操縦士となり、メンテナンスとガイダンスを支援し始めました。
  • 2010年代:ドローン、現実的なシミュレーション、そしてよりスマートな航空交通管理。
  • 2020年代:AIは現在、民間航空機から宇宙技術まで、航空宇宙において不可欠な存在となっています。

航空宇宙産業におけるAIの応用

AIは、コンピュータビジョン、生成AI、自然言語処理などの最先端技術を網羅する包括的な用語です。近年、これらの技術の多くが航空宇宙産業のさまざまな分野に適用され、業務の改善、効率と安全性の向上に貢献しています。航空宇宙における人工知能市場の成長は、これらのアプリケーションの採用によってもたらされるメリットによるものです。 

例えば、ジェネレーティブAIを使用して、空力的に最適化された航空機の設計と構造を作成およびテストできます。エアバスやNASAのような企業は、より持続可能な設計を作成するためにジェネレーティブAIを積極的に使用しています。 

図2. NASAの研究エンジニア、ライアン・マクレランド氏が、ジェネレーティブAIの助けを借りて設計された3Dプリントされたチタン製構造マウントを保持。


設計の生成から航空機部品の製造に話を移すと、コンピュータビジョンが利用されていることがわかります。コンピュータビジョンは、航空宇宙部品の微細な欠陥を検出するために、製造における品質管理に利用できます。製造業におけるAIの詳細については、ソリューションページをご覧ください。

航空宇宙のバックエンドから運用に移行すると、機械学習アルゴリズムは飛行軌道を最適化することで燃料消費量を削減できます。これは、飛行経路のアルゴリズムによるわずかな調整が大幅な燃料節約につながる上昇段階で特に効果的です。

 これらはほんの一例にすぎません。AIは、航空宇宙関連のより多くの問題を解決するために日々使用されています。航空宇宙AI市場の成長は、これらのアプリケーションを採用することで得られるメリットによるものです。

航空宇宙におけるAIの利点

航空宇宙分野でAIを使用すべき理由は?簡単に言えば、AIは航空宇宙産業を変革するさまざまな利点を提供します。主な利点のいくつかを以下に簡単に示します。

航空宇宙AI市場の現状

航空宇宙分野におけるAIの応用によるメリットは、顕著かつ定量化可能です。その直接的な結果として、航空宇宙AI市場は2023年から2028年の間に46億9470万米ドル増加すると推定されています。近年、航空機を利用する人が増えており、それも市場成長の大きな要因となっています。世界の航空交通量の増加は、より効率的な航空交通管理とフライト運航の最適化の必要性を意味しており、AIはそれを提供することができます。 

図3:航空宇宙AI市場の予測を示すインフォグラフィック。

航空宇宙AI市場が直面する課題の1つは、データセキュリティとプライバシーに関する懸念です。欧州連合航空安全機関(EASA)は、これらの懸念に対処するための国際的な議論を促進し、解決策を提案することに積極的に取り組んでいます。業界の進化に伴い、これらの問題を解決することは、航空宇宙におけるAIの将来を形作る上で不可欠になります。

航空宇宙におけるAIの将来

将来自動運転車が登場するかどうかは別として、強化されたAI自律飛行システムは間違いなく間近に迫っています。これらのシステムの目標は、人間のパイロットへの依存を減らし、航空をより効率的かつ安全にすることです。完全自律型の民間航空機が実現するにはまだ何年もかかるかもしれませんが、その導入に向けた基礎が築かれています。

実際、北カリフォルニアに拠点を置くスタートアップ、Xwingは、小型の自動操縦飛行機に取り組んでいます。これらの革新的なAI対応航空機は、乗客を自律的に輸送するように設計されています。それらは、今世紀末までにサービスを開始する予定です。

図4。Xwingによる小型の自律飛行機。

宇宙におけるAIの将来に関して言えば、AIは宇宙船を自律的に着陸させるために使用されています。この例としては、NASAのMars 2020ミッションで使用されたTerrain Related Navigation(TRN)技術があります。TRNは、危険な地形を避けて火星に正確に着陸するために、ローバーの降下を支援しました。このシステムは、リアルタイムの画像解析、LIDAR技術、およびオンボードマップの組み合わせを使用して、ナビゲートし、着陸軌道を調整しました。 

自律着陸は、宇宙ミッションのコストを削減し、ロケットの再利用をより実現可能にします。その結果、宇宙探査は経済的に実行可能になります。これは、航空宇宙におけるAIの将来のほんの始まりにすぎません。世界中で進行中の研究開発イニシアチブにより、航空宇宙におけるAIの可能性は無限に広がります。

空の旅の未来を形作るAIスタートアップ

革新的なスタートアップ企業は、航空宇宙におけるAIの可能性に気づき始めています。これらのスタートアップ企業は、この分野に目覚ましい貢献をしており、航空宇宙技術の進歩を促進するためにAIをどのように活用できるかを示しています。 

航空宇宙産業における優れたAIスタートアップをいくつかご紹介します。

  • Slingshot Aerospace - 彼らは、ミッションの成功と安全性を向上させるために、衛星とセンサーのデータを組み合わせた高度な意思決定インテリジェンスソリューションを提供しています。
  • Kuva Space - 彼らは、気候変動、食料安全保障、および状況認識に関する洞察を得るために、詳細な地球観測のためのハイパースペクトルイメージングの使用を専門としています。
  • ニュースペース - 次世代技術の開発に焦点を当て、将来の航空宇宙ミッションのための革新的なソリューションの創出に注力しています。
  • Ubotica - 彼らは、AI技術を宇宙探査と航空宇宙運用のさまざまな側面に統合することを合理化することを目指しています。

このエキサイティングな旅にご参加ください!

航空宇宙人工知能市場への徹底的な調査により、AIが航空宇宙分野に大きな変化をもたらしていることが明確になりました。Ultralyticsは、AIの限界を押し広げることに情熱を注いでいます。

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