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法律業界におけるAIが法律実務をどのように変革しているか

Abirami Vina

6 min read

2024年7月4日

法律業界におけるAIの影響について考察します。AIは、法律業務の効率を高め、イノベーションを推進し、法律事務所の運営方法を変革します。

法律事務所は、正確さと効率を必要とする詳細なタスクの処理を含む法的プロセスと慣行により、大量の事務処理に追われることがよくあります。法的調査、法的記述の要約、電子メールや法的文書の作成などのタスクは時間がかかり、弁護士がクライアントとのコミュニケーションなどのより複雑なタスクに時間を費やすのを妨げることがよくあります。調査によると、法務チームが処理するタスクの63%以上が反復的でルールベースであり、解釈や判断を必要としません。AIを使用してこれらのタスクを自動化できます。 

例えば、AIは契約書、訴訟記録、裁判所への提出書類などの法的文書を分析できます。また、過去の訴訟データを評価してパターンを識別することにより、訴訟の可能性のある結果を予測したり、重要で関連性のある過去の訴訟を見つけたり、法的文書を作成したりすることもでき、法的プロセスをより迅速かつ正確にします。この記事では、法律業界におけるAIのさまざまなアプリケーションについて説明し、これらのアプリケーションの実装に関連する課題を見て、それが将来にとって何を意味するのかを探ります。それでは始めましょう!

法律分野におけるAIの革新的な応用

法曹界では、AIはルーチンタスクを自動化し、ワークフローを簡素化することで、効率を高め、コストを削減するのに役立ちます。たとえば、AIは法的な調査やメールの作成を支援できます。また、文書のレビュー、デューデリジェンスの実施、契約交渉の支援にも使用できます。それでは、法律におけるAIのこれらの応用について、さらに詳しく見ていきましょう。

法務調査におけるAIの可能性

すべての法律に関する質問に対し、信頼できる情報源や裁判所の判決へのリンク付きで回答するシステムを考えてみてください。探している答えが含まれているかどうかわからないキーワード検索に基づくリストを提供する代わりに、このシステムは正確で信頼性の高い参考文献を提供します。これこそが、法務調査におけるAIの可能性です。

例えば、署名入りのドキュメントを探しているとします。Ultralytics YOLOv8のようなコンピュータビジョンモデルをスキャンされたドキュメントの分析に使用できます。これらのモデルは、署名などの特定の要素を検出し、抽出できるため、必要なドキュメントを迅速かつ正確に見つけることが容易になります。AIはまた、既知の真正なサンプルと署名を比較してドキュメントの信頼性を確認することにより、偽造や署名詐欺を検出するためにも使用できます。

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図1.  法律におけるAIの例として、YOLOv8を使用して署名を検出することが挙げられます。

弁護士が調査にリーガルAIソフトウェアを使用する場合、法令、規制、管轄区域、判例などのデータベースを検索およびスキャンできます。 たとえば、Westlaw Edgeは、機械学習を使用してセマンティック検索を強化し、理解を深めるリーガルAIソフトウェアです。 Westlaw Edgeには、ドラフトを分析し、見落とされた権限を見つけるQuick Checkという機能があります。 また、予測検索の提案、法務エンティティに関するデータ主導の洞察、およびギャップを特定するためのAI強化レポートも提供します。

電子情報開示におけるAIの役割

法律調査の後、eDiscoveryは法律におけるAIの最も一般的なアプリケーションです。法律調査は、法律、規制、および判例を見つけて解釈することに焦点を当てていますが、eDiscoveryは、訴訟のために電子的に保存された情報(ESI)を特定、収集、および作成することを含みます。訴訟とは、法的手続きを行うか、裁判所で紛争を解決するプロセスです。 

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Fig 2. eDiscoveryは、法律におけるAIの2番目に一般的なアプリケーションです。

例えば、法律家が法的な調査を行う際、過去の裁判例を検討して、特定の法律が異なる事例でどのように解釈されてきたかを理解することがあります。対照的に、電子情報開示(eDiscovery)では、弁護士は訴訟の準備として、現在の法的紛争に関連する電子メール、契約書、その他の電子文書を収集・分析します。

AI搭載のeDiscoveryツールは、高度なテクノロジーを使用してドキュメントを整理し、優先順位を付けることで、このプロセスを簡素化します。RevealのようなAIツールは、弁護士に次の機能を提供します。

  • 特定のパラメータを使用したデータのフィルタリングと検索
  • 必要な情報への即時アクセスを提供
  • 文書を自動分類するための予測コーディング
  • データ分析を改善し、隠れたパターンを明らかにします
  • 機密情報を特定および修正することによるコンプライアンスの確保 

AIを活用してデューデリジェンスを行う 

デューデリジェンスは、弁護士が契約書、書類、その他の資料を注意深く調査して、その有効性を確認し、潜在的なリスクを見つけ、すべてが規則に従っていることを確認する重要な法的手続きです。問題を防ぎ、賢明な決定を下すために、ビジネス取引、合併、および法的事項にとって非常に重要です。

AI技術は、文書チェックを自動化し、大量の書類を迅速に分析して、重要な詳細と潜在的な問題を見つけることで、このプロセスを再定義しました。弁護士が契約を簡単に比較し、過去のデータからリスクを予測し、現在の法律への準拠を確認し、調査結果をまとめた詳細なレポートを作成するのに役立ちます。AIを使用すると、デューデリジェンスがより迅速かつ正確になり、クライアントと企業の両方にメリットがあります。

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図3. デューデリジェンスにおけるAIを活用した法務ソリューションの利点

良い事例としては、大手投資会社がデューデリジェンスを迅速化するために使用しているAIツールであるXapienがあります。Xapienは、ポートフォリオ企業のスクリーニングをわずか10分で行います。XapienはAIを使用して、金融犯罪や複雑な企業構造などのリスクを特定します。AIを使用することで、同社は迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うことができ、潜在的な落とし穴を回避し、規制を効率的に遵守することができます。

AIを活用した法廷の監視 

AIは、法廷審問の準備だけに使用できるわけではありません。法廷は、コンピュータビジョンを使用して監視できます。AI搭載カメラとセンサーを使用することで、コンピュータビジョンシステムは、発言された証言、裁判官の発言、弁護士の主張など、法廷でのやり取りを自動的にキャプチャして分析できます。 

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図4。法廷で異なる人物を検出するためにコンピュータビジョンを使用。

コンピュータビジョンを使用すると、さまざまな洞察を得ることができます。コンピュータビジョンを使用して法廷を監視することで何がわかるかの例を次に示します。

  • 行動分析: 顔の表情、ボディーランゲージ、声のトーンを分析して、感情の状態、信頼性、および潜在的な欺瞞を検出します。
  • 動き追跡主要な参加者の動きと相互作用を追跡します。
  • イベントフラグ付け: 公聴会中に潜在的に重要または注目に値するイベントを特定し、フラグを立てます。

これはどのように機能するのでしょうか?コンピュータビジョンシステムは、顔認識や感情を検出するための分析、参加者の動きやインタラクションを追跡するための姿勢推定、焦点と注意力を評価するための視線追跡、および公聴会中の重要な瞬間を特定してフラグを立てるためのオブジェクトおよびイベント検出など、さまざまな技術を使用します。これらのコンピュータビジョンの能力とAIを活用した分析を組み合わせることで、法廷監視システムは、法的手続きにおける公平性、透明性、および正確性を確保するのに役立つ貴重な洞察を提供できます。

法曹界におけるAI独自の利点

世界の法務分野におけるAI市場は、2032年までに約7億8,155万ドルに成長すると予測されており、AIは法曹界にいくつかの独自の利点をもたらします。文書のレビューや契約書の分析などのルーチンタスクを自動化するだけでなく、AIは法務実務のさまざまな側面を強化する革新的なソリューションを提供します。

法曹界におけるAIのその他のユニークな利点をいくつかご紹介します。

  • 利益相反チェック: AIは、クライアントとケースの情報を迅速に相互参照して、潜在的な利益相反を特定できます。最適化された利益相反チェックは、倫理的な慣行を保証し、コストのかかる間違いを回避するのに役立ちます。
  • インテリジェントな訴訟事件管理: AIを使用することで、裁判所の事件記録や公式な議事要約を監視し、弁護士に重要な期限、ヒアリング、提出物について通知し、重要な期日を見逃すリスクを軽減できます。
  • 視覚的証拠分析: コンピュータビジョンは、ビデオ映像、写真、その他の視覚的証拠を精査して、訴訟や調査に不可欠なパターン、異常、洞察を特定できます。

法律分野におけるAI導入の課題

AIが法曹界にもたらす可能性のある約束にもかかわらず、これらのソリューションの実装に関連するいくつかの課題があります。大きな懸念事項の1つは、アルゴリズムのバイアスです。社会に存在する既存の偏見を反映したデータでトレーニングされたAIシステムを想像してみてください。刑事司法で使用すると、この偏ったAIは、量刑や仮釈放に関する決定に不当な影響を与える可能性があります。  もう1つの倫理的な問題は、クライアントの機密性です。弁護士は、使用するすべてのAIシステムが機密性の高いクライアントデータを責任を持って安全に取り扱うことを確認する必要があります。 

最後に、AIからの情報の信頼性に関する懸念があります。これは、法的文書の作成に使用できる生成AIに特に当てはまります。<a href="https://www.ultralytics.com/ja/blog/2024-starts-with-a-generative-ai-wave">生成AIに特有のリスクは、「ハルシネーション」に関するものです。ハルシネーションとは、生成AIによって作成された、現実のように聞こえるが完全に架空の情報のことです。誤った情報に基づいて意思決定をすることを避けるために、弁護士は特に注意する必要があります。訴訟で使用する前に、AIが生成した法的参考文献や分析など、すべての情報を再確認し、事実確認を行う必要があります。 

法律における AI の未来

法律業界における AI と AI ツールの将来は非常に有望に見えますが、上記で議論した課題を考慮すると、規制が必要です。米国などの国は、すでに AI の開発と使用を規制するための措置を講じています。これらの措置は、AI の利点と、偏見、差別、プライバシーに関する懸念などの潜在的なリスクとのバランスを取ることを目的としています。 

法曹界にとって、それは機会と課題の両方を提示します。法律専門家は、コンプライアンス、責任、知的財産、契約、倫理、人権など、AI関連の法的問題についてクライアントに助言する必要があります。同様に、彼らは規制を遵守しながら、AIシステムを彼らの業務に統合することができます。また、彼らは専門的な基準と義務を維持しながら、AIシステムを効果的かつ責任を持って使用する方法を学ぶ必要があります。

法曹界におけるAIに関する評決 

AIは法曹界を急速に変えつつあります。調査や書類のレビューといった作業の自動化に役立ちます。また、訴訟戦略の分析や訴訟結果の予測を通じて、より深い洞察を提供します。これは、弁護士がより多くの時間をクライアントと過ごし、より良い法的サービスを提供できることを意味します。AIの使用には倫理的な懸念が残りますが、弁護士を支援し、法律専門職を向上させる大きな可能性があります。

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