Ultralytics Seeed Studioがどのように提携してYOLO Vision 2024でreCameraを発表し、革新的なVision AIアプリケーションのためにYOLO モデルを統合したかをご覧ください。
私たちは、コンピュータビジョンの新機軸であるreCameraを発表するSeeed Studioと提携することで、今年をスタートできることをうれしく思います。reCameraは、リアルタイムのコンピュータビジョンタスクのために設計されたオープンソースのAIカメラです。Ultralytics YOLO モデルをネイティブにサポートするreCameraは、コンパクトでカスタマイズ可能なため、開発者やクリエイターがビジョンAIプロジェクトを実現するのがこれまで以上に簡単になります。
reCameraは、Ultralytics毎年開催している最先端のイノベーションを紹介し、Vision AIにおけるコラボレーションのためのプラットフォームを提供するハイブリッドイベント、YOLO Vision 2024（YV24）で初めてAIコミュニティに紹介された。
イベントでは、Seeed StudioのAIロボティクス担当チームリーダーであるElaine Wu氏をお迎えし、reCameraのエキサイティングな可能性について洞察に満ちた基調講演をしていただきました。彼女はreCameraを、注意深く考慮して作成されたデバイスであると説明し、「皆様のためにあらゆる可能性を考え抜きました」と述べました。
この記事では、Seeed StudioとUltralytics コラボレーションから生まれた革新的なreCamera、そのユニークな機能と実際のアプリケーションに焦点を当てながら、YOLO Vision 2024でのエレイン・ウーの基調講演を再考する。
イレインはまず、2008年以来、モノのインターネット（IoT）とAIのハードウェアを専門に扱ってきたSeeed Studio社を紹介した。彼女は、Seeed Studioが小規模なプロトタイプからNVIDIA Jetsonのような高性能システムまで、あらゆる開発者向けのツールを提供し、開発者のアイデアを実現する手助けをしていると説明した。
長年にわたり、Seeed Studioは、AIとIoTをシームレスに統合するソリューションの作成において、20万人以上の開発者を支援してきました。Elaine氏はまた、Seeedがシリコンプロバイダー、ソフトウェア会社、および開発者コミュニティ全体と協力して、カスタマイズ可能なソリューションをどのように作成しているかについても共有しました。
Seeed Studioを紹介したエレイン・ウーは、Ultralytics共同で発表したSeeed Studioの最新のブレークスルー、reCameraを発表した。YV24で正式に発表されたreCameraは、YOLO ネイティブにサポートする柔軟でモジュール化された手頃な価格のAI搭載カメラである。Ultralyticsライセンスは、Ultralytics YOLO モデルをreCameraに統合する権利をSeeed Studioに付与し、エンドユーザーにとってコンプライアンスに準拠したシームレスなオンデバイスAI機能を保証します。これは、幅広いアプリケーションでリアルタイムコンピュータビジョンツールに対するニーズの高まりに応えるように設計されています。
Elaine氏は、reCameraを単なるデバイスではなく、開発者、メーカー、企業がカスタマイズして構築できるプラットフォームとして紹介しました。Seeed Studioは、オープンソース化することで、IoT、ロボット工学、産業用アプリケーションなど、AIコミュニティがニーズに合わせてソリューションを作成することを奨励しています。
「私たちはそれを、誰でも自分のカメラを設計できる柔軟なVision AIプラットフォームと定義しています」とElaineは述べ、reCameraのモジュール式設計と手頃な価格が、Vision AIを誰でも利用できるようにし、業界全体のイノベーションの扉を開くことを示しました。
では、reCameraが初のオープンソース・プログラマブルAIカメラであるという本当の意味は何だろうか？reCameraはオープンソースの製品設計で、センサーボード、コアボード、ベースボードのモジュラーハードウェアを提供し、カスタマイズすることができる。 このデバイスは、開発者が簡単にニーズに適応できる柔軟性を与えるように構築されている。また、Ultralytics YOLO モデルをネイティブサポートしており、箱から出してすぐにYOLO高度なコンピュータービジョン機能をシームレスに使用することができます。
ネイティブ・サポートにより、以下のようなYOLO モデルを実行するためにreCameraを完全に最適化することができます。 Ultralytics YOLOv8や Ultralytics YOLO11を、セットアップや互換性の問題なしに導入することができます。Ultralytics モデルはすでにプレインストールされ、すぐに導入できる状態になっているため、ソフトウェアの統合や余分なコストの処理など、追加のセットアップ手順が不要となり、開発者はアプリケーションの構築に集中することができます。
AIoTソリューションの開発、ロボット工学への取り組み、またはコンピュータビジョンプロジェクトへの挑戦など、どのような場合でも、reCameraは迅速かつ容易に開始できるように設計されています。
Elaine Wu氏はまた、reCameraの技術的な強みと、従来のIP（Internet Protocol）カメラの制限をどのように克服するかについて詳しく説明しました。
ビデオを処理し、AIモデルを実行するためにミニPCやサーバーなどの外部ハードウェアを必要とすることが多い従来のカメラとは異なり、reCameraはすべてを1つのコンパクトなユニットに統合しています。
このスタンドアロン設計により、展開が容易になり、追加のデバイスが不要になります。また、完全にプログラム可能であるため、ユーザーは別のホストマシンに依存することなく、AIモデルをデバイス上で直接実行できるため、より効率的で汎用性の高いソリューションになります。
reCameraの中核となるのは、RISC-Vアーキテクチャを使用して構築されたSG200Xプロセッサです。このプロセッサは、特にエッジAIアプリケーション向けに設計されており、最小限のエネルギーで強力なパフォーマンスを提供します。
H.264やH.265などのビデオ技術をサポートしており、ビデオファイルの品質を損なうことなくストレージと帯域幅を節約するために圧縮します。HDR（ハイダイナミックレンジ）イメージング、3Dノイズリダクション、レンズ補正などの追加機能により、困難な条件下でも映像が鮮明でプロフェッショナルな仕上がりになります。
プロセッサは毎秒1兆回の演算（1 TOPS）を実行できるため、リアルタイムの物体検出などの負荷の高いタスクを処理でき、より小型の8ビットマイクロコントローラは、電力を節約するために、より単純な演算を処理します。
reCameraは、コアボード、センサーボード、ベースボードの3つの主要部分を含むモジュール設計でも際立っています。開発者は、コンポーネントを簡単に交換およびアップグレードできます。
例えば、より高解像度のカメラセンサーに交換したり、マイクやディスプレイなどの追加のハードウェアを追加したりできます。ベースボードは、USB、イーサネット、およびPower over Ethernet（PoE）やRS-485などのより高度なインターフェイスを含む、柔軟な通信オプションを提供し、さまざまなユースケースに適応できます。
reCameraは、さまざまな現実世界のアプリケーションに対応できる信頼性の高いツールです。その高度なコンピュータビジョン機能と適応性により、AI対応ソリューションをプロジェクトに統合しようとしている開発者や企業に最適です。
その主な用途には、以下が含まれます。
reCameraは、その柔軟性、コンパクトなサイズ、および統合の容易さにより、さまざまなコンピュータビジョンのニーズに対応するインパクトのあるAIソリューションの提供に役立ちます。
エレイン・ウーは、reCameraのライブ・デモンストレーションで聴衆の注目を集め、セットアップと使用がいかに簡単であるかを示した。ビジュアルプログラミングツールのNode-REDを使い、解像度を設定し、YOLO モデルをアップロードし、展開するという、reCameraを展開するシンプルなプロセスを説明した。解像度を設定し、YOLOモデルをアップロードし、デプロイする。わずかな時間で、reCameraはライブで正確にリアルタイムの物体検出を実行した。
デモでは、reCameraが机の上にあるボトルやコップ、リモコンなどの日常的な物体を素早く識別した。Elaine氏は、Ultralytics YOLO モデルとのシームレスな統合により、高速で信頼性の高い結果を提供できるため、コーディングなしでVision AIを実装する簡単な方法を求める開発者にとって最適な選択肢になると説明した。
彼女はまた、ビデオ品質とカスタマイズに関するreCameraの柔軟性を指摘しました。このデバイスは、最大2K解像度での録画と、パフォーマンスをさらに向上させるためのセンサーアップグレードをサポートしています。
Elaine WuはYV24での講演の最後に、開発者コミュニティに対し、reCameraのオープンソースプラットフォームを探索することを推奨しました。ハードウェアの回路図とreCamera OSはすでにGitHubで公開されており、将来的にはアプリケーションデザインもリリースする予定です。
reCameraは、プリインストールされたUltralytics YOLO モデルによるAIモデルの展開を簡素化するための大きな一歩であり、開発者にコーディングの専門知識を必要とせずにソリューションをカスタマイズする自由を与えます。reCameraの背後にあるビジョンは、Vision AIにおけるイノベーションと新たな可能性を刺激する協力的なエコシステムを構築することです。
Seeed StudioがUltralytics共同で開発したreCameraは、YOLO モデルとのネイティブな統合を特長とする画期的なハードウェアソリューションです。プリインストールされたモデルの生産環境への導入を簡素化し、開発者に様々なニーズに対応する4つの多用途バージョンを提供します。このコラボレーションは、高度なコンピュータビジョン技術をより身近にし、幅広いアプリケーションに適応できるようにするための重要な一歩です。
AIとその応用に関する詳細については、GitHubリポジトリにアクセスし、コミュニティにご参加ください。自動運転におけるAIや農業などの分野におけるイノベーションについては、ソリューションページもご確認ください。🚀
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