UltralyticsとSeeed Studioが提携してYOLO Vision 2024でreCameraを発表し、革新的なVision AIアプリケーションのためにYOLOモデルを統合した経緯を探ります。
シーードスタジオとの提携により、新しいコンピュータビジョンのイノベーションであるreCameraを発表できることを嬉しく思います。これは、リアルタイムのコンピュータビジョンタスク用に設計されたオープンソースのAIカメラです。Ultralytics YOLOモデルをネイティブにサポートするreCameraは、コンパクトでカスタマイズ可能であり、開発者やクリエイターがVision AIプロジェクトをこれまで以上に簡単に実現できるようにします。
reCameraは、Ultralyticsの年次ハイブリッドイベントであり、最先端のイノベーションを紹介し、Vision AIのコラボレーションのためのプラットフォームを提供するYOLO Vision 2024（YV24）で、AIコミュニティに初めて紹介されました。
イベントでは、Seeed StudioのAIロボティクス担当チームリーダーであるElaine Wu氏をお迎えし、reCameraのエキサイティングな可能性について洞察に満ちた基調講演をしていただきました。彼女はreCameraを、注意深く考慮して作成されたデバイスであると説明し、「皆様のためにあらゆる可能性を考え抜きました」と述べました。
この記事では、YOLO Vision 2024でのElaine Wu氏の基調講演を振り返り、Seeed StudioとUltralyticsのコラボレーションによる素晴らしい成果である革新的なreCamera、そのユニークな機能、そして実際のアプリケーションに焦点を当てます。
Elaine氏は、2008年以来、Internet of Things（IoT）およびAIハードウェアを専門とする企業であるSeeed Studioを紹介することから講演を始めました。彼女は、Seeed Studioが、小規模なプロトタイプからNVIDIA Jetsonのような高性能システムまで、あらゆるものを開発者に提供し、アイデアの実現を支援していると説明しました。
長年にわたり、Seeed Studioは、AIとIoTをシームレスに統合するソリューションの作成において、20万人以上の開発者を支援してきました。Elaine氏はまた、Seeedがシリコンプロバイダー、ソフトウェア会社、および開発者コミュニティ全体と協力して、カスタマイズ可能なソリューションをどのように作成しているかについても共有しました。
Seeed Studioを紹介した後、Elaine Wu氏は、Ultralyticsとのコラボレーションで発売されたSeeed Studioの最新の画期的な製品であるreCameraを発表しました。YV24で正式に発表されたreCameraは、ネイティブYOLOをサポートする、柔軟でモジュール式の、手頃な価格のAI搭載カメラです。Ultralyticsのライセンスにより、Seeed StudioはUltralytics YOLOモデルをreCameraに統合する権利が付与され、エンドユーザー向けのコンプライアンスに準拠したシームレスなオンデバイスAI機能が保証されます。これは、幅広いアプリケーションにおけるリアルタイムコンピュータビジョンツールの高まるニーズを満たすように設計されています。
Elaine氏は、reCameraを単なるデバイスではなく、開発者、メーカー、企業がカスタマイズして構築できるプラットフォームとして紹介しました。Seeed Studioは、オープンソース化することで、IoT、ロボット工学、産業用アプリケーションなど、AIコミュニティがニーズに合わせてソリューションを作成することを奨励しています。
「私たちはそれを、誰でも自分のカメラを設計できる柔軟なVision AIプラットフォームと定義しています」とElaineは述べ、reCameraのモジュール式設計と手頃な価格が、Vision AIを誰でも利用できるようにし、業界全体のイノベーションの扉を開くことを示しました。
では、reCameraが最初のオープンソースのプログラマブルAIカメラであると言うのは、一体どういう意味なのでしょうか？reCameraは、オープンソースの製品設計を採用しており、センサーボード、コアボード、ベースボードのモジュール式ハードウェアを提供して、カスタマイズを可能にします。このデバイスは、開発者がニーズに合わせて簡単に適応できる柔軟性を提供するように構築されています。また、Ultralytics YOLOモデルのネイティブサポートが付属しており、YOLOの高度なコンピュータビジョン機能をすぐにシームレスに使用できます。
ネイティブサポートにより、reCameraはUltralytics YOLOv8やUltralytics YOLO11のようなYOLOモデルを、セットアップや互換性の問題を気にすることなく、完全に最適化して実行できます。Ultralyticsモデルはすでにプリインストールされており、すぐにデプロイできるため、ソフトウェアの統合や追加コストの処理などの追加のセットアップ手順は不要になり、開発者はアプリケーションの構築に集中できます。
AIoTソリューションの開発、ロボット工学への取り組み、またはコンピュータビジョンプロジェクトへの挑戦など、どのような場合でも、reCameraは迅速かつ容易に開始できるように設計されています。
Elaine Wu氏はまた、reCameraの技術的な強みと、従来のIP（Internet Protocol）カメラの制限をどのように克服するかについて詳しく説明しました。
ビデオを処理し、AIモデルを実行するためにミニPCやサーバーなどの外部ハードウェアを必要とすることが多い従来のカメラとは異なり、reCameraはすべてを1つのコンパクトなユニットに統合しています。
このスタンドアロン設計により、展開が容易になり、追加のデバイスが不要になります。また、完全にプログラム可能であるため、ユーザーは別のホストマシンに依存することなく、AIモデルをデバイス上で直接実行できるため、より効率的で汎用性の高いソリューションになります。
reCameraの中核となるのは、RISC-Vアーキテクチャを使用して構築されたSG200Xプロセッサです。このプロセッサは、特にエッジAIアプリケーション向けに設計されており、最小限のエネルギーで強力なパフォーマンスを提供します。
H.264やH.265などのビデオ技術をサポートしており、ビデオファイルの品質を損なうことなくストレージと帯域幅を節約するために圧縮します。HDR（ハイダイナミックレンジ）イメージング、3Dノイズリダクション、レンズ補正などの追加機能により、困難な条件下でも映像が鮮明でプロフェッショナルな仕上がりになります。
プロセッサは毎秒1兆回の演算（1 TOPS）を実行できるため、リアルタイムの物体検出などの負荷の高いタスクを処理でき、より小型の8ビットマイクロコントローラは、電力を節約するために、より単純な演算を処理します。
reCameraは、コアボード、センサーボード、ベースボードの3つの主要部分を含むモジュール設計でも際立っています。開発者は、コンポーネントを簡単に交換およびアップグレードできます。
例えば、より高解像度のカメラセンサーに交換したり、マイクやディスプレイなどの追加のハードウェアを追加したりできます。ベースボードは、USB、イーサネット、およびPower over Ethernet（PoE）やRS-485などのより高度なインターフェイスを含む、柔軟な通信オプションを提供し、さまざまなユースケースに適応できます。
reCameraは、さまざまな現実世界のアプリケーションに対応できる信頼性の高いツールです。その高度なコンピュータビジョン機能と適応性により、AI対応ソリューションをプロジェクトに統合しようとしている開発者や企業に最適です。
その主な用途には、以下が含まれます。
reCameraは、その柔軟性、コンパクトなサイズ、および統合の容易さにより、さまざまなコンピュータビジョンのニーズに対応するインパクトのあるAIソリューションの提供に役立ちます。
Elaine Wu氏は、reCameraのライブデモンストレーションで聴衆の注目を集め、そのセットアップと使用がいかに簡単であるかを示しました。ビジュアルプログラミングツールであるNode-REDを使用して、解像度の設定、YOLOモデルのアップロード、デプロイというreCameraの簡単なデプロイプロセスを説明しました。ほんの数分で、reCameraが起動し、リアルタイムのオブジェクト検出を正確に実行しました。
デモ中、reCameraは彼女の机にあるボトル、カップ、リモコンなどの日常的なオブジェクトをすばやく識別しました。Elaineは、Ultralytics YOLOモデルとのシームレスな統合により、高速で信頼性の高い結果を提供できるため、コーディングなしでVision AIを実装したい開発者にとって最適なオプションであると説明しました。
彼女はまた、ビデオ品質とカスタマイズに関するreCameraの柔軟性を指摘しました。このデバイスは、最大2K解像度での録画と、パフォーマンスをさらに向上させるためのセンサーアップグレードをサポートしています。
Elaine WuはYV24での講演の最後に、開発者コミュニティに対し、reCameraのオープンソースプラットフォームを探索することを推奨しました。ハードウェアの回路図とreCamera OSはすでにGitHubで公開されており、将来的にはアプリケーションデザインもリリースする予定です。
reCameraは、Ultralytics YOLOモデルをプリインストールしたAIモデルのデプロイを簡素化するための大きな一歩であり、開発者にコーディングの専門知識を必要とせずにソリューションをカスタマイズする自由を提供します。reCameraの背後にあるビジョンは、Vision AIの革新と新たな可能性を刺激する共同エコシステムを構築することです。
Ultralyticsと提携してSeeed Studioが開発したreCameraは、YOLOモデルとのネイティブな統合を特徴とする、画期的なハードウェアソリューションです。プレインストールされたモデルの本番環境へのデプロイを簡素化し、開発者にはさまざまなニーズに対応する4つの汎用性の高いバージョンを提供します。このコラボレーションは、高度なコンピュータビジョン技術をよりアクセスしやすく、幅広いアプリケーションに適応できるようにするための重要な一歩となります。
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