UltralyticsのYOLOモデルをSeeed StudioのreCameraに統合

アビラミ・ヴィナ

4 min read

2025年1月10日

UltralyticsとSeeed Studioがどのように提携してYOLO Vision 2024でreCameraを発表し、革新的なVision AIアプリケーションのためにYOLOモデルを統合したかをご覧ください。

私たちは、コンピュータビジョンの新機軸であるreCameraを発表するSeeed Studioと提携することで、今年をスタートできることをうれしく思います。reCameraは、リアルタイムのコンピュータビジョンタスクのために設計されたオープンソースのAIカメラです。UltralyticsのYOLOモデルをネイティブにサポートするreCameraは、コンパクトでカスタマイズ可能なため、開発者やクリエイターがビジョンAIプロジェクトを実現するのがこれまで以上に簡単になります。

reCameraは、Ultralyticsが毎年開催している最先端のイノベーションを紹介し、Vision AIにおけるコラボレーションのためのプラットフォームを提供するハイブリッドイベント、YOLO Vision 2024(YV24)で初めてAIコミュニティに紹介された。 

イベントでは、Seeed StudioのAIロボティクス・チームリーダーであるエレイン・ウーが、reCameraのエキサイティングな可能性について洞察に満ちた基調講演を行った。彼女は、"私たちはあなたのためにあらゆる可能性を考えました "と述べ、このデバイスが細心の注意と配慮をもって作られたものであることを説明した。

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図1.YV24にリモートで登壇したエレイン・ウー。

この記事では、Seeed StudioとUltralyticsのコラボレーションから生まれた革新的なreCamera、そのユニークな機能と実際のアプリケーションに焦点を当てながら、YOLO Vision 2024でのエレイン・ウーの基調講演を再考する。

ビジョンAIにおけるSeeed Studioのイノベーション

イレインはまず、2008年以来、モノのインターネット(IoT)とAIのハードウェアを専門としてきたSeeed Studio社を紹介した。彼女は、Seeed Studioが小規模なプロトタイプからNVIDIA Jetsonのような高性能システムまで、あらゆる開発者向けのツールを提供し、開発者のアイデアを実現する手助けをしていると説明した。 

Seeed Studioは長年にわたり、AIとIoTをシームレスに統合するソリューションの開発において20万人以上の開発者をサポートしてきました。エレインはまた、Seeedがシリコン・プロバイダー、ソフトウェア企業、開発者コミュニティ全体とどのように協力し、カスタマイズ可能なソリューションを生み出しているのかについても語りました。

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図2.エレイン・ウーがSeeed Studioの経歴と専門性について語った。

リ・カメラの紹介

Seeed Studioを紹介したエレイン・ウーは、Ultralyticsと共同で発表したSeeed Studioの最新のブレークスルー、reCameraを発表した。YV24で正式に発表されたreCameraは、YOLOをネイティブにサポートする柔軟でモジュール化された手頃な価格のAI搭載カメラである。Ultralyticsのライセンスは、UltralyticsのYOLOモデルをreCameraに統合する権利をSeeed Studioに付与し、エンドユーザーにコンプライアンスに準拠したシームレスなオンデバイスAI機能を保証します。これは、幅広いアプリケーションでリアルタイムコンピュータビジョンツールに対するニーズの高まりに応えるように設計されています。

イレインはreCameraを単なるデバイスではなく、開発者、メーカー、企業がカスタマイズして構築できるプラットフォームであると紹介した。オープンソースにすることで、Seeed StudioはAIコミュニティがIoT、ロボット工学、産業用アプリケーションなど、それぞれのニーズに合わせたソリューションを作ることを奨励している。

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図3 reCameraはオープンソースの小型AIカメラ。

「私たちはこれを、誰もが独自のカメラを設計できる柔軟なVision AIプラットフォームと定義しています」とエレインは指摘し、reCameraのモジュール設計と手頃な価格によってVision AIが誰にでも利用できるようになり、業界を超えたイノベーションの扉が開かれることをアピールした。

Seeed StudioのreCameraの主な特徴 

では、reCameraが初のオープンソース・プログラマブルAIカメラであるという本当の意味は何だろうか?reCameraはオープンソースの製品設計で、センサーボード、コアボード、ベースボードのモジュラーハードウェアを提供し、カスタマイズすることができる。 このデバイスは、開発者が簡単にニーズに適応できる柔軟性を与えるように構築されている。また、Ultralytics YOLOモデルをネイティブサポートしており、箱から出してすぐにYOLOの高度なコンピュータービジョン機能をシームレスに使用することができます。

ネイティブ・サポートにより、セットアップや互換性の問題なしに、Ultralytics YOLOv8や Ultralytics YOLO11のようなYOLOモデルを実行するためにreCameraを完全に最適化することができます。Ultralyticsモデルがすでにプリインストールされ、すぐに導入できるため、ソフトウェアの統合や余分なコストの処理など、追加のセットアップ手順が不要となり、開発者はアプリケーションの構築に専念できます。

AIoTソリューションの開発、ロボット工学の作業、コンピューター・ビジョンのプロジェクトなど、reCameraは迅速かつ容易に作業を開始できるように設計されています。

reCameraが従来のIPカメラと異なる点

エレイン・ウーはまた、reCameraの技術的な強みと、従来のIP(インターネット・プロトコル)カメラの限界をどのように克服するかについても詳しく説明した。 

映像を処理しAIモデルを実行するためにミニPCやサーバーのような外部ハードウェアを必要とすることが多い従来のカメラとは異なり、reCameraはすべてを1台のコンパクトなユニットに統合している。 

このスタンドアロン設計により、導入が容易になり、デバイスを追加する必要がなくなります。また、完全にプログラム可能なため、ユーザーは別のホストマシンに依存することなく、デバイス上で直接AIモデルを実行することができ、より効率的で汎用性の高いソリューションとなっている。

AIを搭載したreCameraの技術的洞察

reCameraの心臓部には、RISC-Vアーキテクチャを採用したSG200Xプロセッサーが搭載されている。このプロセッサーは、エッジAIアプリケーション向けに特別に設計されており、最小限のエネルギー消費で強力な性能を発揮します。

H.264やH.265のようなビデオ技術に対応しており、品質を損なうことなくビデオファイルを圧縮してストレージや帯域幅を節約します。HDR(ハイダイナミックレンジ)イメージング、3Dノイズリダクション、レンズ補正などの追加機能により、厳しい条件下でもクリアでプロフェッショナルな映像が得られます。 

1秒間に1兆回の演算(1TOPS)を実行する能力を持つプロセッサは、リアルタイムの物体検出のような負荷の高いタスクを処理することができ、より小さな8ビット・マイクロコントローラがより単純なオペレーションを処理して電力を節約する。

reCameraは、コア・ボード、センサー・ボード、ベースボードの3つの主要パーツからなるモジュール設計も特徴だ。開発者は簡単に部品を交換し、アップグレードすることができる。

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図4.交換可能な基板は、コア基板、センサー、ベースの3つ。

例えば、カメラセンサーを高解像度に交換したり、マイクやディスプレイなどのハードウェアを追加することができます。ベースボードは、USB、イーサネットのほか、PoE(Power over Ethernet)やRS-485といった高度なインターフェースなど、柔軟な通信オプションを提供し、さまざまなユースケースに対応します。

reCameraのコンピュータ・ビジョン・アプリケーション

reCameraは、実世界のさまざまな用途に使用できる信頼性の高いツールです。その高度なコンピュータビジョン機能と適応性により、AI対応ソリューションをプロジェクトに組み込もうとする開発者や企業に最適です。

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図5.reCameraは様々なVision AIアプリケーションに使用できる。

主な用途は以下の通り:

  • ロボット工学:ロボットアーム、ドローン、ジンバルとシームレスに統合して、ナビゲーション、物体追跡、自動化などのタスクを実行し、よりスマートで効率的なオペレーションを可能にする。
  • 産業用:reCameraは、生産ラインの監視、対象物の仕分け、異常の検出を支援することができ、製造や物流の効率を向上させる貴重なツールとなる。
  • スマートホームビデオ・ドアベル、スマート・ロック、ホーム・セキュリティー・システムなどのデバイスに電力を供給し、リアルタイムの物体検出と顔認識を提供して安全性と利便性を向上させることができる。
  • セキュリティこの技術革新は、高品質のビデオストリームと信頼性の高いAI主導の監視で監視システムを強化することができ、住宅用および商業用に適している。

その柔軟性、コンパクトなサイズ、統合の容易さにより、reCameraは様々なコンピュータビジョンのニーズに対してインパクトのあるAIソリューションを提供するのに役立ちます。

reCameraのエキサイティングなライブデモ

エレイン・ウーは、reCameraのライブ・デモンストレーションで聴衆の注目を集め、セットアップと使用がいかに簡単であるかを示した。ビジュアルプログラミングツールのNode-REDを使い、解像度を設定し、YOLOモデルをアップロードし、展開するという、reCameraを展開するシンプルなプロセスを説明した。解像度を設定し、YOLOモデルをアップロードし、デプロイする。わずかな時間で、reCameraはライブで正確にリアルタイムの物体検出を実行した。

デモでは、reCameraが机の上にあるボトルやコップ、リモコンなどの日常的な物体を素早く識別した。Elaineは、Ultralytics YOLOモデルとのシームレスな統合により、高速で信頼性の高い結果を提供できるため、コーディングなしでVision AIを実装する簡単な方法を求める開発者にとって最適な選択肢になると説明した。

彼女はまた、ビデオの品質とカスタマイズに関するreCameraの柔軟性を指摘した。このデバイスは最大2K解像度での録画に対応し、センサーのアップグレードにより性能がさらに向上する。 

reCameraが拓くAI開発者の可能性

ハードウェアの回路図と reCamera OSはすでにGitHubで公開されており、将来的にはアプリケーションデザインを公開する予定だ。

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図6.このコラボレーションは、開発者にとって新たな扉を開くことになる。

reCameraは、プリインストールされたUltralytics YOLOモデルによるAIモデルの展開を簡素化するための大きな一歩であり、開発者にコーディングの専門知識を必要とせずにソリューションをカスタマイズする自由を与えます。reCameraの背後にあるビジョンは、Vision AIにおけるイノベーションと新たな可能性を刺激する協力的なエコシステムを構築することです。

要点

Seeed StudioがUltralyticsと共同で開発したreCameraは、YOLOモデルとのネイティブな統合を特長とする画期的なハードウェアソリューションです。プリインストールされたモデルの生産環境への導入を簡素化し、開発者に様々なニーズに対応する4つの多用途バージョンを提供します。このコラボレーションは、高度なコンピュータビジョン技術をより身近にし、幅広いアプリケーションに適応できるようにするための重要な一歩です。

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