Ultralytics YOLOv8とOpenVINOでキュー管理に革命を起こす

ヌヴォラ・ラディ

4 min read

2024年2月7日

UltralyticsのYOLOv8とIntelのOpenVINOがキュー管理にどのような革命をもたらすかをご覧ください。YV23の洞察から学び、リアルタイムモニタリングのためのAI駆動型ソリューションを採用しましょう。今すぐ革命に参加しましょう!

YOLOビジョン2023(YV23)では、画期的なアイデアと最先端技術がシームレスに融合し、何ともスリリングな時間を過ごすことができた!基調講演のひとつでは、インテルのソフトウェア・エバンジェリスト、エイドリアン・ボグシェフスキー氏が登壇し、Ultralytics YOLOv8と インテルのOpenVINOを使ったキュー管理の革命についての洞察を披露した。この講演から得られた重要なポイントを掘り下げてみよう。

待ち行列管理が重要な理由

エイドリアンはまず、普遍的な課題である「待ち行列の管理」という手作業を取り上げた。エイドリアンは、手作業による計数の非効率性を鮮明に描き出し、自動化ソリューションの必要性を強調した。 

そして、この課題に取り組むのに、ビデオストリームとディープラーニング・アルゴリズムを活用する以上の方法があるだろうか?

インテリジェント・キュー・マネジメントの導入

エイドリアンのインテリジェントな待ち行列管理に対するビジョンは明確だった。関心領域を定義し、その領域内の人々をカウントすることで、行列が定員を超えると、システムはシームレスに店員に警告を発することができる。まさにゲームチェンジャーだ!

成功の4本柱

この解決策はシンプルな4つのステップに分かれている:

  1. ビデオキャプチャ:
    ‍ 標準的なビデオストリームまたはライブフィードを利用してリアルタイムデータをキャプチャします。
  2. お客様 検出:
    ‍ YOLOv8 を活用し、正確かつ効率的な顧客検出を行う。
  3. カウントと警告:
    ‍ 指定された地域の顧客をカウントし、キューが容量オーバーになった場合にアラートを発する。
  4. 展開:シングルボードコンピュータからエンタープライズハードウェアまで、OpenVINOを使用して簡単にソリューションを展開できます。

OpenVINOで開発者に力を与える

エイドリアンは、AI推論の最適化と展開のためのインテルのオープンソースツールキットOpenVINOの素晴らしさを紹介してくれた。幅広いフレームワークとハードウェアをサポートするOpenVINOは、パフォーマンスの向上と多様なプラットフォームへのシームレスな展開を約束する。

最適化が容易に

エイドリアンはまた、最適化の秘策であるニューラルネットワークの圧縮も披露した。学習後の量子化のようなテクニックを使えば、精度を犠牲にすることなくモデルを圧縮できる。その結果は?パフォーマンスを犠牲にすることなく、より高速な推論が可能になった。 

YOLOv8は、物体検出、分類、セグメンテーション、姿勢推定などのタスクに最適化された高速モデルを提供します。YOLOv8.1のリリースにより、これらのタスクには、ピンポイントの精度を実現するために作られた機能であるOBBOriented Bounding Boxes)が含まれます。 

この最先端の機能は、様々な角度や回転の物体を検出することに優れています。空撮のリモートセンシング画像や文字など、傾いた物体の判別にその威力を発揮する。 

OBBを使用することで、オブジェクトのローカライゼーションは驚くほど正確になり、背景の干渉を最小限に抑え、周囲の要素からのノイズを低減することでオブジェクトの分類を向上させ、分類モデルを強化することができます。

理論から実践へライブデモ

この講演のハイライトは、間違いなくライブ・デモだった。わずか数行のコードで、彼はソリューションのパワーと多用途性を披露した。リアルタイムの顧客カウント、シームレスなアラート、印象的なパフォーマンス・ベンチマークは、聴衆を感嘆の渦に巻き込んだ。

図1.マドリードのGoogle for Startup Campusで開催されたYOLO VISION 2023で発表するエイドリアン・ボグシェフスキ。

パフォーマンスの問題

インテル・ハードウェア上でのパフォーマンス・ベンチマークにより、このソリューションの実際の応用可能性を実証することができました。i7 CPUからIntel Xeonサーバーに至るまで、このソリューションは全体にわたって卓越した性能を発揮しました。

配備が容易に

プレゼンテーションでは、技術に詳しい人向けのスクリプトと、より実践的なアプローチを好む人向けのJupyterノートブックという2つのデプロイオプションが提示された。包括的なドキュメントとわかりやすい説明で、ソリューションの導入は簡単だった。

終わりに

エイドリアンは講演の最後に、インテリジェント・キュー・マネジメントの革命に参加するという課題を私たちに残した。このようなオープンソースのプロジェクトやインテルのEdge AIリファレンスキットがあれば、可能性は無限大だ。だから、袖をまくってコードに飛び込み、AIを活用したキュー管理の未来を受け入れよう!

結論として、インテルのスポンサーシップとYV23でのエイドリアンの講演は、AIコミュニティにおけるイノベーションとコラボレーションの力を証明するものだ。彼のような先見の明のある人々が先導することで、未来はこれまで以上に明るく見える。AIの力を活用し、開発者に力を与え、一度に1行のコードでキュー管理に革命を起こそう!

トークの全文はこちら! 

AIの未来
を一緒に作りましょう!

機械学習の未来への旅を始めよう

無料で始める
クリップボードにコピーされたリンク