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Yolo Vision 2024

Ultralytics YOLOv8とOpenVINOによる行列管理の革新

Nuvola Ladi

4分で読めます

2024年2月7日

Ultralytics YOLOv8とIntelのOpenVINOが、どのようにキュー管理に革命をもたらすかを探ります。YV23の洞察から学び、リアルタイムモニタリングのためのAI駆動型ソリューションを取り入れましょう。今すぐ革命に参加しましょう!

YOLO Vision 2023(YV23)は、画期的なアイデアが最先端技術とシームレスに融合した、非常にエキサイティングな時間でした!基調講演の1つでは、IntelのソフトウェアエバンジェリストであるAdrian Boguszewski氏が登壇し、Ultralytics YOLOv8IntelのOpenVINOを使用してキュー管理を革新する方法について洞察を共有しました。この講演からの重要なポイントを掘り下げてみましょう。

キュー管理が重要な理由

Adrian氏は、まず、普遍的な課題であるキュー管理の手作業について取り上げました。手作業によるカウントの非効率性を鮮やかに描き出し、自動化されたソリューションの必要性を強調しました。 

そして、ビデオストリームと深層学習アルゴリズムを活用することほど、この課題に取り組むのに最適な方法があるでしょうか?

インテリジェントな順番待ち管理のご紹介

インテリジェントなキュー管理に対するAdrian氏のビジョンは非常に明確でした。AIの力を活用して、リアルタイムでキューを検出し、監視することです。関心領域を定義し、これらの領域内の人数をカウントすることで、システムはキューが容量を超えたときに店舗アシスタントにシームレスに警告できます。まさにゲームチェンジャーです。

成功のための 4 つの柱

このソリューションは、4つの簡単なステップに分解されました。

  1. ビデオキャプチャ: 標準的なビデオストリームまたはライブフィードを利用して、リアルタイムデータをキャプチャします。
  2. 顧客検出YOLOv8を活用して、正確かつ効率的な顧客検出を実現します。
  3. カウントとアラート: 特定の地域における顧客数をカウントし、待ち行列が許容範囲を超えた場合にアラートを発します。
  4. デプロイメント: シングルボードコンピュータからエンタープライズハードウェアまで、OpenVINOを使用してソリューションを簡単にデプロイできます。

OpenVINOで開発者を支援

Adrian氏は、AI推論を最適化および展開するためのIntelのOpenVINOオープンソースツールキットの素晴らしさを紹介してくれました。OpenVINOは、幅広いフレームワークとハードウェアをサポートしており、多様なプラットフォーム全体でより優れたパフォーマンスとシームレスな展開を約束します。

最適化を簡単に

また、Adrian氏は、最適化の秘訣であるニューラルネットワークの圧縮についても明らかにしました。学習後の量子化などの手法を使用すると、精度を犠牲にすることなくモデルを圧縮できます。その結果、パフォーマンスを損なうことなく、より高速な推論が可能になります。 

YOLOv8は、物体検出、分類、セグメンテーション、姿勢推定などのタスク向けに最適化された高速モデルを提供します。YOLOv8.1のリリースにより、これらのタスクには、正確さを追求して作成された機能であるOriented Bounding Boxes(OBB)が含まれています。 

この最先端の機能は、多様な角度や回転で物体を検出するのに優れています。その能力は、航空リモートセンシング画像やテキストなど、傾斜した物体を識別する際に明らかです。 

OBBを使用すると、オブジェクトのローカリゼーションが非常に正確になり、背景の干渉を最小限に抑え、周囲の要素からのノイズを減らすことでオブジェクトの分類を向上させ、分類モデルを強化します。

理論から実践へ:ライブデモ

この講演のハイライトは、間違いなくライブデモでした。わずか数行のコードで、彼はソリューションのパワーと汎用性を示しました。リアルタイムの顧客カウント、シームレスなアラート、そして印象的なパフォーマンスベンチマークは、聴衆を畏敬の念で包みました。

図1. マドリードのGoogle for Startup Campusで開催されたYOLO VISION 2023で講演するAdrian Boguszewski氏。

性能が重要

インテル製ハードウェアでの性能ベンチマークにより、このソリューションの実用性が実証されました。i7 CPUからインテル Xeonサーバーまで、このソリューションは全体を通して優れた性能を発揮しました。

容易なデプロイメント

プレゼンテーション中、技術に精通した人向けのスクリプトと、より実践的なアプローチを好む人向けのJupyterノートブックという2つの展開オプションが提供されました。包括的なドキュメントとわかりやすい手順により、ソリューションの展開は簡単でした。

まとめ!

エイドリアンは講演を終えるにあたり、インテリジェントなキュー管理の革命に参加するという課題を残してくれました。このようなオープンソースプロジェクトやインテルのEdge AIリファレンスキットがあれば、可能性は無限大です。さあ、袖をまくり、コードに飛び込み、AIを活用したキュー管理の未来を受け入れましょう!

結論として、インテルによるスポンサーシップとエイドリアンのYV23での講演は、AIコミュニティにおけるイノベーションとコラボレーションの力を証明するものです。彼のような先見の明のあるリーダーシップのもと、未来はこれまで以上に明るく見えます。AIの力を活用し、開発者を支援し、一度に一行のコードでキュー管理に革命を起こしましょう!

講演の全編はこちらでご覧ください! 

AIの未来を
共に築きましょう!

未来の機械学習で、新たな一歩を踏み出しましょう。

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