YOLOvME：犬のフンに関する不可解な事件

次に犬に誰かの庭で排便させるときは、よく考えた方が良いかもしれません。Ben Farahmand氏は、娘が庭に犬のフンが増え始めたことを知らせてきたときに、まさにこの問題に直面していることに気づきました。誰がやったのか分からず、Benは犯人を現行犯で捕まえる方法をブレインストーミングし始めました。

そこで私たちはベンに話を聞き、YOLOv5 ビジョンAIの経験についていくつかの質問をした。

オブジェクト検出ツールを作成する過程はどのようなものでしたか？

課題の特定

「問題に気づきました。娘が庭で遊んでいるのですが、庭に犬の糞があることに気づいたのです。犬に糞をさせて、それを拾わない人に話をしたかったのです」とベンは言います。ベンは、一日中窓の外を見張るよりも良い解決策を見つける必要がありました。

適切なMLモデルの選択

Google 検索した結果、ベンはYOLOv5 発見し、自分のモデルのトレーニングに取りかかった。YOLOv5 5はドキュメントが充実しているように思えたので、そのモデルから始めました」。ベンはそれからツイッターに目を向け、張り込みからの情報を記録し、私たちをハラハラドキドキさせてくれた。

MLモデルのトレーニング

当初、ベンはいくつかの障害に遭遇した。ベンのモデルは当初、事件の容疑者とされる小型犬を検出するのに苦労した。小型犬を鳥にclassify こともあれば、完全に見逃してしまうこともあった。具体的な例では、大きくてふわふわした白い犬が羊に分類された。この問題を解決するため、ベンはそれまで使っていた小型のニューラルネットを大型のものに交換した。小型犬は鳥として識別されなくなり、羊は最終的に犬として正しく識別された。

犯人を捕まえることはできましたか？

「私が試した結果、飼い主が庭のそばを歩いていることに気が付きました。父親が歩いていることもあれば、娘が歩いていることもありました。データを調べたところ、父親はいつも犬の糞を拾うのに、娘は拾わないことがわかりました。」「ベンさんの近所では状況が改善されたようです。「手紙を書いて話をしたところ、今のところ犬の糞は見当たりません。しかし、時々外に出ると、犬を連れて歩いている人たちに見覚えがあるので、少し不気味に感じます。彼らは私が見ていることに気づいているのだろうか、と思ってしまいます。」

Ultralytics YOLOv5始めたきっかけは？

OpenCVことは知っていたし、大学院のときにちょっと遊んだことがあったんだ。でも、私の大学院では、社会的インパクトを与えるためのデザインに重点を置いていて、工学的なことは全く考えていませんでした。ただ、ちょっといじってみただけなんだ。最近になって、自分のやりたいことが可能だということは分かってきた。また、それがどれほど簡単なことかもわかっていなかった。君たちが優れたドキュメントを持っていることに賞賛を送りたい。君たちのドキュメントを書いた人は、昇給する必要があるね。"

YOLOv5解決したい他の課題は？

「今、一番最初に思いつくのは、近所の常に人が無視する一時停止標識です。おそらく、すでに誰かがこのようなアプリケーションを作成しているかもしれませんが、誰が一時停止標識を無視し続けているのかを知りたいです。しかし、私がこのようなものを設置することが法的にどの程度認められるかについては、何とも言えません。」

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‍Ben Farahmandは、データリテラシー教育を促進し、教師が現実世界の学習を数学と科学の授業に取り入れることを支援する、Tuva Labsという小規模な教育会社のプロダクトマネージャーです。Tuva Labsは、カリキュラムにあらゆる種類の統計レッスンを組み込むことができるように、データセット、レッスン、グラフ作成ソフトウェアを提供しています。Benはまた、古典的な地球外侵略の物語を語り直す、パルプSFをテーマにした、ハラハラドキドキの協力型ボードゲームFAZAを設立しました。

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彼の犬の糞に関する物語を記録したBen氏のTwitterスレッドをチェックしてみてください。‍

Ben氏のGitHubリポジトリはこちら。‍