YOLOvME：犬のフンのミステリアスな事件

次に他人の庭で愛犬にフンをさせたとき、あなたは二度考え直したくなるかもしれません。Ben Farahmand氏は、娘から庭に犬のフンが増え始めたと知らされたとき、まさにこの問題に直面しました。誰が犯人かわからなかったため、Ben氏は現行犯で捕まえる方法を考え始めました。

物語の結末を知る必要があったため、Benにインタビューを行い、Ultralytics YOLOv5およびビジョンAIの活用経験についていくつか質問しました。

物体検出ツールを作成するプロセスはどのようなものでしたか？#

課題の特定#

「問題に気づきました。娘が庭で遊んでいるときに犬のフンを見つけるのです。犬にフンをさせながら片付けない飼い主に、直接話ができるようにしたいと考えました」とBen氏は語ります。Ben氏は、24時間年中無休で窓の外を監視し続けるよりも良い解決策を見つける必要がありました。

適切なMLモデルの選択#

そこで、BenはさっそくGoogleで検索し、Ultralytics YOLOv5を見つけてモデルのトレーニングに取り組み始めました。「いくつか異なるモデルが見つかりましたが、YOLOv5はドキュメントがしっかりしているようだったので、まずはそれから始めました。」その後、BenはTwitterを訪れ、見張りの様子を実況して私たちをハラハラドキドキさせました。

MLモデルのトレーニング#

当初、Ben氏はいくつかの障害に遭遇しました。彼のモデルは、事件の容疑者である小型犬の検出に苦戦していました。小型犬を鳥と分類したり、完全に見逃したりすることもありました。ある特定のケースでは、大きくてふわふわした白い犬が羊と分類されました。この問題を解決するために、Ben氏は使用していた小さなニューラルネットワークをより大きなものに変更し、成功を収めました。小型犬は鳥と識別されなくなり、以前の羊は正しく犬として認識されるようになりました。

犯人を捕まえることはできましたか？#

「捕まえました。結局のところ、飼い主たちは頻繁に庭の前を通り過ぎていました。時には父親が、時には娘が歩いていました。データを確認したところ、実際には父親は常に犬のフンを片付けていましたが、娘は片付けていなかったのです」。Ben氏の近所では状況が改善したようです。「手紙を書いて彼らと話し合ったので、今のところ犬のフンはなくなりました。しかし、外に出たときに通り過ぎる犬を見かけると、彼らが監視されていることに気づいているのではないかと気になってしまい、少し奇妙な気分になります」。

UltralyticsとYOLOv5をどのように使い始めましたか？#

「偶然ですね。大学院時代にOpenCVについて知っていて、少し触ったことはありました。しかし、私の大学院プログラムは工学的な焦点のない、社会変革のためのデザインが中心でした。軽く触った程度です。最近になり、やりたいことができるはずだとわかっていましたが、本当にできるかどうか100%確信は持てませんでした。また、これほど簡単にできるとは思っていませんでした。素晴らしいドキュメントを用意してくれた皆さんに感謝します。ドキュメントを書いた担当者は昇給すべきです」。

Ultralytics YOLOv5を使用して他にどのような課題を解決したいですか？#

「現時点でまず思い浮かぶのは、近所に一時停止の標識があるのですが、みんな常に無視して通り過ぎていることです。おそらくすでに誰かがこのようなアプリケーションを作成しているかもしれませんが、誰が一時停止を無視し続けているのかを突き止めたいです。ただし、このようなものを設置することがどれほど法的に許されるかについては言及できません」。

Ben Farahmand は、データの識字教育を促進し、教師が数学や理科の授業に現実世界の学びを取り入れられるよう支援する、Tuva Labs という小さな教育系企業のプロダクトマネージャーです。Tuva Labs は、あらゆる種類の統計の授業をカリキュラムに組み込むことができるデータセット、レッスン、グラフ作成ソフトウェアを提供しています。ベンはまた、古典的な地球外生命体の侵略の物語をSFパルプのテーマで描いた、ハラハラドキドキする協力型ボードゲーム FAZA の創設者でもあります。

犬のうんちの物語を記録したベンのTwitterスレッドをご覧ください。

ベンのGitHubリポジトリはこちらにあります。