AIとコンピュータビジョンの用語集

モデルのデプロイ

モデルデプロイメントの要点をご覧ください。MLモデルを、予測、自動化、およびAI主導の洞察のための現実世界のツールに変えます。

詳細はこちら

モデル量子化

モデル量子化でAIのパフォーマンスを最適化します。サイズを縮小し、速度を向上させ、エネルギー効率を高めて、実世界での展開を改善します。

詳細はこちら

モデルの枝刈り

モデルの枝刈りにより、機械学習モデルを最適化します。リソースが限られた環境でのデプロイメントにおいて、推論の高速化、メモリ使用量の削減、エネルギー効率の向上を実現します。

詳細はこちら

機械翻訳

機械翻訳が、AIと深層学習を使用して言語の壁を打ち破り、シームレスなグローバルコミュニケーションとアクセシビリティを可能にする様子をご覧ください。

詳細はこちら

マルチモーダル学習

AIにおけるマルチモーダル学習の力を発見しましょう！モデルが、より豊かな現実世界の問題解決のために、多様なデータ型をどのように統合するかを探求します。

詳細はこちら

メタ学習

メタ学習をご覧ください。AIのブレークスルーにより、モデルはより迅速に学習し、新しいタスクに適応し、最小限のデータで優れた成果を上げることができます。今すぐアプリケーションを探求しましょう。

詳細はこちら

Mixture of Experts (MoE)

Mixture of Experts（MoE）をご覧ください。NLP、ビジョン、ロボティクスなどのスケーラブルで効率的なモデルを可能にする画期的なAIアーキテクチャです。

詳細はこちら

マルチモーダルモデル

マルチモーダルAIモデルが、テキスト、画像などを統合して、現実世界のアプリケーション向けの堅牢で汎用性の高いシステムを作成する様子をご覧ください。

詳細はこちら

モデルアンサンブル

モデルアンサンブルでモデルの精度と堅牢性を向上させます。バギング、ブースティング、スタッキングなどのテクニックと、実際のアプリケーションを探求します。

詳細はこちら

マルコフ決定過程（MDP）

マルコフ決定過程（MDP）と、AI、強化学習、ロボティクス、および医療における意思決定におけるその役割をご覧ください。

詳細はこちら

モデルモニタリング

AIの精度を確保し、データドリフトを検出し、動的な現実世界の環境で信頼性を維持するためのモデル監視の重要性をご覧ください。

詳細はこちら

医用画像解析

AI駆動の医用画像解析がもたらす変革の力で、正確な診断、早期の疾病発見、個別化されたヘルスケアソリューションを実現します。

詳細はこちら

Ultralytics用語集

モデルのデプロイ

モデル量子化

モデルの枝刈り

機械翻訳

マルチモーダル学習

メタ学習

Mixture of Experts (MoE)

マルチモーダルモデル

モデルアンサンブル

マルコフ決定過程（MDP）

モデルモニタリング

医用画像解析