AIとコンピュータビジョンの用語集

モデルサービング

モデルサービングの要点、つまり、リアルタイム予測、スケーラビリティ、およびアプリケーションへのシームレスな統合のためにAIモデルをデプロイする方法を学びます。

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機械学習運用（MLOps）

MLOpsの力を発見しましょう。MLモデルのデプロイを効率化し、ワークフローを自動化し、信頼性を確保し、AIの成功を効率的にスケールします。

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モデルの重み

機械学習におけるモデルの重みの重要性、予測における役割、そしてUltralytics YOLOがAIタスクでの利用をどのように簡素化するかを解説します。

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マシンビジョン

マシンビジョンとは？このAI分野がどのように産業オートメーション、品質管理、ロボティクスを可能にするのかを学びましょう。コンピュータビジョンとの主な違いもご紹介します。

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複合現実

Merged Reality（MR）を発見しましょう。これは、仮想オブジェクトを現実世界とシームレスに融合させる技術です。AIとコンピュータビジョンがこのインタラクティブな体験をどのように実現するかを学びましょう。

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マルチモーダルAI

マルチモーダルAIを発見しましょう。これは、テキスト、画像、オーディオなどの多様なデータをシステムが処理し理解する分野です。その仕組みを学び、主要なアプリケーションを探求してください。

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マルチオブジェクトトラッキング（MOT）

マルチオブジェクトトラッキング（MOT）の探求：YOLO11、カルマンフィルター、アピアランスマッチング、最新のデータアソシエーションを使って、ビデオフレーム全体でオブジェクトを追跡し、再識別します。

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ニューラルネットワーク（NN）

ニューラルネットワークのパワーをご覧ください。コンピュータビジョン、NLP、深層学習のブレークスルーなど、AIとMLのイノベーションの鍵となります。

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自然言語処理（NLP）

チャットボット、感情分析、機械翻訳などの自然言語処理（NLP）の概念、技術、およびアプリケーションをご覧ください。

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Non-Maximum Suppression（NMS、非最大値抑制）

物体検出のためのNon-Maximum Suppression（NMS）をご覧ください。結果をどのように改善し、精度を高め、YOLOのようなAIアプリケーションを強化するかを学びましょう。

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ナイーブベイズ

テキスト分類、NLP、スパム検出、そしてAIとMLにおける感情分析のためのナイーブベイズ分類器のシンプルさとパワーをご覧ください。

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自然言語理解（NLU）

自然言語理解（NLU）をご覧ください。これは、機械が人間の言語を理解、解釈、応答できるようにするAIのブレークスルーです。

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Ultralytics用語集

モデルサービング

機械学習運用（MLOps）

モデルの重み

マシンビジョン

複合現実

マルチモーダルAI

マルチオブジェクトトラッキング（MOT）

ニューラルネットワーク（NN）

自然言語処理（NLP）

Non-Maximum Suppression（NMS、非最大値抑制）

ナイーブベイズ

自然言語理解（NLU）