AIとコンピュータビジョンの用語集

隠れマルコフモデル（HMM）

隠れマルコフモデル（HMM）の原理、音声認識、バイオインフォマティクス、AIにおける応用、および隠れた状態をどのように推測するかをご紹介します。

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半精度

半精度（FP16）が、より高速な計算、メモリ使用量の削減、効率的なモデル展開によってAIをどのように加速するかをご覧ください。

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画像分類

Ultralytics YOLOによる画像分類について学びましょう。最先端のツールを使用して、医療、農業、小売などの分野向けにカスタムモデルをトレーニングできます。

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画像セグメンテーション

Ultralytics YOLOによる画像セグメンテーションのパワーを発見してください。ピクセルレベルの精度、種類、応用、および実際のAIユースケースについて解説します。

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インスタンスセグメンテーション

Instance Segmentationが、ピクセルレベルの精度で物体検出を洗練し、AIアプリケーション向けの詳細なオブジェクトマスクを可能にする様子をご覧ください。

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画像認識

画像認識が、AIが視覚を分類し理解することをどのように可能にし、ヘルスケア、小売、セキュリティなどのイノベーションを推進するかを発見してください。

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Intersection over Union（IoU）

Intersection over Union（IoU）とは何か、その計算方法、および物体検出とAIモデルの評価における重要な役割について学びます。

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ImageNet

ImageNetをご覧ください。1400万枚以上の画像でコンピュータビジョンの進歩を促進し、AI研究、モデル、アプリケーションを強化する画期的なデータセットです。

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推論エンジン

推論エンジンが、リアルタイム予測の提供、モデルの最適化、クロスプラットフォーム展開の実現により、AIを強化する様子をご覧ください。

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推論レイテンシ

低い推論レイテンシーでAIパフォーマンスを最適化します。リアルタイム応答を向上させるための主要な要素、実際のアプリケーション、およびテクニックについて学びます。

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JSON

JSONが、シームレスなデータ交換、モデル構成、リアルタイムアプリケーションにより、AIおよびMLワークフローを簡素化する様子をご覧ください。

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K-平均法クラスタリング

K-Meansクラスタリングは、データをクラスタにグループ化するための重要な教師なし学習アルゴリズムです。そのプロセス、アプリケーション、および比較について学びましょう。

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隠れマルコフモデル（HMM）

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