人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。
K-Meansクラスタリングは、データをクラスタにグループ化するための重要な教師なし学習アルゴリズムです。そのプロセス、アプリケーション、および比較について学びましょう。
K-Nearest Neighbors(KNN)が、分類および回帰タスクに対する直感的でノンパラメトリックなアプローチにより、機械学習を簡素化する様子をご覧ください。
カルマンフィルタが、ノイズの多いデータでも、AI、追跡、センサーフュージョン、ロボット工学などの状態推定を最適化する様子をご覧ください。
モジュール性、柔軟性、マルチバックエンド対応で機械学習を簡素化する、使いやすいPython API、Kerasをご紹介します。
フィットネス、ジェスチャー認識、高速で正確なトラッキングのためのUltralytics YOLO11 ポーズ推定。
Knowledge Distillationが、より高速な推論、精度向上、エッジデバイス展開の効率化のために、AIモデルを圧縮する様子をご覧ください。
ナレッジグラフが、複雑な関係性をモデル化し、セマンティック検索、パーソナライズされたレコメンデーションなどを可能にすることで、AIにどのような革命をもたらすかを発見してください。
Kubernetesが、スケーラブルなモデルのデプロイ、分散トレーニング、効率的なリソース管理により、AI/MLワークロードをどのように効率化するかを発見してください。
ラベルスムージングでAIモデルの精度とロバスト性を向上させましょう。これは、汎化性能を高め、過信を抑制するための実績あるテクニックです。
LangChainでAIアプリ開発を簡素化しましょう!チャットボットや要約ツールのような、強力なLLM駆動のソリューションを簡単に構築できます。
言語モデリングが、高度な技術を用いたテキスト生成、機械翻訳、音声認識などのNLPおよびAIアプリケーションを強化する様子をご覧ください。
大規模言語モデル(LLM)が、高度なNLPでAIに革命をもたらし、チャットボット、コンテンツ作成などを強化する様子をご覧ください。重要な概念を学びましょう!