AIとコンピュータビジョンの用語集

ビデオ理解は、いくつかの主要なCVタスクを基盤とする多層的なプロセスです。パイプラインは通常、個々のフレームを分析してキーとなる要素を特定することから始まります。

動画内のアクションやイベントを解釈する高度なAIであるVideo Understandingについて解説します。その仕組みと、自動運転やスマートセキュリティにおけるアプリケーションについて学びましょう。

Weights & Biasesで機械学習ワークフローを効率化しましょう。実験を追跡、視覚化、共同作業することで、より迅速で再現性のあるAI開発が実現します。

弱いAIをご覧ください。人間のような意識を持たずに、オブジェクト検出、チャットボット、およびレコメンデーションシステムのようなイノベーションを推進するタスク固有のインテリジェンスです。

データアノテーション、構成、交換におけるXMLによるAIとMLの強化について解説します。その構造、用途、および実際のアプリケーションについて学びましょう。

分類および回帰タスクにおいて正確な予測を実現する、強力で高速かつ汎用性の高い機械学習アルゴリズムであるXGBoostをご覧ください。

AI/ML における YAML のパワーを発見してください! この汎用性の高いデータ形式で、構成を簡素化し、ワークフローを効率化し、読みやすさを向上させます。

ゼロショット学習を発見しましょう。これは、モデルが未知のデータを分類することを可能にする最先端のAIアプローチであり、物体検出、NLPなどを革新します。