AI・コンピュータービジョン用語集

自律走行車

AI、コンピューター・ビジョン、センサーを駆使した自律走行車が、安全性、効率性、革新性で輸送にどのような革命をもたらすかをご覧ください。

Google の革新的な NLP モデル、BERT をご覧ください。双方向のコンテキスト理解により、検索やチャットボットなどのAIタスクがどのように変化するかをご覧ください。

ディープラーニングにおけるバックボーンの役割を発見し、ResNetやViTのようなトップアーキテクチャを探求し、実際のAIアプリケーションを学ぶ。

バックプロパゲーションがどのようにニューラルネットワークを訓練し、エラー率を低減し、画像認識やNLPのようなAIアプリケーションを効率的に強化するかを学ぶ。

バッチ正規化でディープラーニングのパフォーマンスを向上！このテクニックがAIモデルの学習速度、安定性、精度をどのように向上させるかを学びましょう。

バッチサイズがディープラーニングに与える影響を発見。学習速度、メモリ使用量、モデル性能を効率的に最適化します。

ベイジアンネットワークが、AIやMLにおいて、どのように確率モデルを用いて関係を説明し、結果を予測し、不確実性を管理しているかをご覧ください。

公正なモデル評価、再現性、機械学習の進歩を可能にすることで、ベンチマークデータセットがどのようにAIイノベーションを促進するかをご覧ください。

倫理的なAI開発のための戦略、ツール、実例を通して、AIシステムにおけるバイアスを特定、緩和、防止する方法を発見する。