Ultralytics用語集で、人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなどについて学びましょう。
GELU活性化関数がGPT-4のようなTransformerモデルをどのように強化し、勾配フロー、安定性、効率を高めるかをご覧ください。
AIにおけるグラウンディングが、抽象的な概念を実世界のデータにどのように結びつけ、動的なアプリケーションにおけるコンテキスト、精度、信頼性を高めるかをご覧ください。
ハイパーパラメータチューニングをマスターして、Ultralytics YOLOのようなMLモデルを最適化しましょう。専門的なテクニックで精度、速度、パフォーマンスを向上させます。
大規模言語モデル（LLM）におけるハルシネーションの原因を解明し、AI生成コンテンツの不正確さを軽減するための効果的な戦略を探求します。
NLPとコンピュータビジョンのための主要なAIプラットフォームであるHugging Faceを探索し、シームレスなML開発のための事前学習済みモデル、データセット、ツールをご覧ください。
隠れマルコフモデル（HMM）の原理、音声認識、バイオインフォマティクス、AIにおける応用、および隠れた状態をどのように推測するかをご紹介します。
半精度（FP16）が、より高速な計算、メモリ使用量の削減、効率的なモデル展開によってAIをどのように加速するかをご覧ください。
Ultralytics YOLOによる画像分類について学びましょう。最先端のツールを使用して、医療、農業、小売などの分野向けにカスタムモデルをトレーニングできます。
Ultralytics YOLOによる画像セグメンテーションのパワーを発見してください。ピクセルレベルの精度、種類、応用、および実際のAIユースケースについて解説します。
Instance Segmentationが、ピクセルレベルの精度で物体検出を洗練し、AIアプリケーション向けの詳細なオブジェクトマスクを可能にする様子をご覧ください。
画像認識が、AIが視覚を分類し理解することをどのように可能にし、ヘルスケア、小売、セキュリティなどのイノベーションを推進するかを発見してください。
Intersection over Union（IoU）とは何か、その計算方法、および物体検出とAIモデルの評価における重要な役割について学びます。
