Ultralytics用語集で、人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなどについて学びましょう。
マルコフ決定過程（MDP）と、AI、強化学習、ロボティクス、および医療における意思決定におけるその役割をご覧ください。
AIの精度を確保し、データドリフトを検出し、動的な現実世界の環境で信頼性を維持するためのモデル監視の重要性をご覧ください。
AI駆動の医用画像解析がもたらす変革の力で、正確な診断、早期の疾病発見、個別化されたヘルスケアソリューションを実現します。
モデルサービングの要点、つまり、リアルタイム予測、スケーラビリティ、およびアプリケーションへのシームレスな統合のためにAIモデルをデプロイする方法を学びます。
MLOpsの力を発見しましょう。MLモデルのデプロイを効率化し、ワークフローを自動化し、信頼性を確保し、AIの成功を効率的にスケールします。
機械学習におけるモデルの重みの重要性、予測における役割、そしてUltralytics YOLOがAIタスクでの利用をどのように簡素化するかを解説します。
マシンビジョンとは？このAI分野がどのように産業オートメーション、品質管理、ロボティクスを可能にするのかを学びましょう。コンピュータビジョンとの主な違いもご紹介します。
Merged Reality（MR）を発見しましょう。これは、仮想オブジェクトを現実世界とシームレスに融合させる技術です。AIとコンピュータビジョンがこのインタラクティブな体験をどのように実現するかを学びましょう。
マルチモーダルAIを発見しましょう。これは、テキスト、画像、オーディオなどの多様なデータをシステムが処理し理解する分野です。その仕組みを学び、主要なアプリケーションを探求してください。
ニューラルネットワークのパワーをご覧ください。コンピュータビジョン、NLP、深層学習のブレークスルーなど、AIとMLのイノベーションの鍵となります。
チャットボット、感情分析、機械翻訳などの自然言語処理（NLP）の概念、技術、およびアプリケーションをご覧ください。
物体検出のためのNon-Maximum Suppression（NMS）をご覧ください。結果をどのように改善し、精度を高め、YOLOのようなAIアプリケーションを強化するかを学びましょう。
