Ultralytics用語集で、人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなどについて学びましょう。
Softmaxがスコアを確率に変換し、AIの分類タスクをどのように強化し、画像認識と自然言語処理（NLP）の成功を支えているかをご覧ください。
音声テキスト変換技術が、AIを使用して話し言葉をテキストに変換し、音声インタラクション、文字起こし、アクセシビリティツールをどのように実現するかを発見してください。
統計的AIのパワーをご覧ください。確率モデル、機械学習、データ駆動型の手法が、AIと現実世界のアプリケーションにどのような変革をもたらすかを学びます。
音声認識技術が音声をテキストに変換し、音声アシスタントや文字起こしなどのAIソリューションをどのように強化するかをご覧ください。
TransformerアーキテクチャがAIに革命をもたらし、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、高度な機械学習タスクにおけるブレークスルーをどのように強化するかをご覧ください。
転移学習の力を解き放ち、時間を節約し、AIのパフォーマンスを高め、事前トレーニング済みのモデルを使用して限られたデータで新しいタスクに取り組みます。
AIにおけるトレーニングデータの重要性について解説します。高品質なデータセットが、現実世界のタスクのための正確で堅牢な機械学習モデルをどのように強化するかを学びます。
AIにおけるテストデータの重要性について解説します。モデルのパフォーマンス評価、過学習の検出、および現実世界の信頼性の確保におけるその役割について学びます。
2段階オブジェクト検出器のパワーをご覧ください。複雑なコンピュータビジョンタスクにおいて、正確なオブジェクト検出を実現するための、精度に重点を置いたソリューションです。
TensorFlowをご覧ください。AIイノベーションのためのGoogleの強力なオープンソースMLフレームワークです。ニューラルネットワークモデルをシームレスに構築、トレーニング、デプロイしましょう！
Tensor Processing Unit (TPU) が、トレーニング、推論、物体検出といった機械学習タスクをいかに効率的に加速させるかをご紹介します。
高次元データを可視化するための強力な手法であるt-SNEをご覧ください。その用途、利点、AIおよびMLにおける応用について学びます。
