Ultralytics用語集で、人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなどについて学びましょう。
教師なし学習が、クラスタリング、次元削減、および異常検出を使用して、データ内の隠れたパターンをどのように明らかにするかをご覧ください。
専門家によるヒント、戦略、および実際の例を用いて、機械学習モデルにおけるアンダーフィッティングを特定、防止、および対処する方法を学びます。
セマンティックセグメンテーションのための強力なCNNアーキテクチャであるU-Netをご覧ください。医療、衛星、および自律イメージングにおけるそのアプリケーションを学びます。
検証データを使用して機械学習モデルを最適化し、過学習を防ぎ、ハイパーパラメータを調整し、堅牢な実世界のパフォーマンスを保証します。
AIを活用したバーチャルアシスタントが、NLP、ML、TTSをどのように利用してタスクを自動化し、生産性を向上させ、産業を変革するかをご覧ください。
ベクトルデータベースが、効率的な類似性検索、セマンティック検索、およびインテリジェントシステムのための異常検出を可能にすることで、AIに革命をもたらす様子をご覧ください。
ディープラーニングにおける勾配消失問題、ニューラルネットワークへの影響、およびReLU、ResNetsなどの効果的な解決策をご覧ください。
ベクター検索が、NLP、ビジュアル検索、レコメンデーションシステムなどのデータ検索において、セマンティック類似性を可能にすることで、AIにどのような革命をもたらすかを発見してください。
コンピュータビジョンにおけるVision Transformer（ViT）の能力をご覧ください。ViTがグローバルな画像コンテキストを捉え、CNNを上回る方法を学びます。
動画内のアクションやイベントを解釈する高度なAIであるVideo Understandingについて解説します。その仕組みと、自動運転やスマートセキュリティにおけるアプリケーションについて学びましょう。
Weights & Biasesで機械学習ワークフローを効率化しましょう。実験を追跡、視覚化、共同作業することで、より迅速で再現性のあるAI開発が実現します。
弱いAIをご覧ください。人間のような意識を持たずに、オブジェクト検出、チャットボット、およびレコメンデーションシステムのようなイノベーションを推進するタスク固有のインテリジェンスです。
