AI・コンピュータービジョン用語集

イメージネット

1,400万枚以上の画像から構成され、AI研究、モデル、アプリケーションの発展に貢献する画期的なデータセット、ImageNetをご覧ください。

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推論エンジン

リアルタイム予測、モデルの最適化、クロスプラットフォーム展開など、推論エンジンがどのようにAIを強化するかをご覧ください。

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推論レイテンシー

低推論レイテンシーでAIパフォーマンスを最適化。リアルタイム応答を強化するための重要な要因、実際の応用例、テクニックを学びます。

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JSON

シームレスなデータ交換、モデル設定、リアルタイムアプリケーションにより、JSONがどのようにAIとMLのワークフローを簡素化するかをご覧ください。

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K平均クラスタリング

データをクラスタにグループ化するための重要な教師なし学習アルゴリズムであるK-Meansクラスタリングを学ぶ。そのプロセス、アプリケーション、比較を探る！

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K-最近傍探索(KNN)

K-Nearest Neighbors (KNN)は、直感的なノンパラメトリックアプローチで、分類や回帰タスクの機械学習を簡素化します。

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ケラス

モジュール性、柔軟性、マルチバックエンド対応で機械学習を簡素化する、使いやすいPython API、Kerasをご紹介します。

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ナレッジグラフ

複雑な関係性をモデル化し、セマンティック検索やパーソナライズされたレコメンデーションなどを可能にするナレッジグラフが、AIにどのような革命をもたらすかをご覧ください。

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Kubernetes

スケーラブルなモデルデプロイメント、分散トレーニング、効率的なリソース管理により、KubernetesがAI/MLワークロードをいかに効率化するかをご覧ください。

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知識の蒸留

ナレッジ・ディスティレーションがAIモデルを圧縮して推論を高速化し、精度を向上させ、エッジ・デバイスの展開を効率化する方法をご覧ください。

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カルマンフィルター（KF）

AI、トラッキング、センサー・フュージョン、ロボット工学などにおいて、ノイズの多いデータでもカルマンフィルターが状態推定を最適化する方法をご覧ください。

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大規模言語モデル（LLM）

大規模言語モデル（LLM）が、チャットボットやコンテンツ作成など、高度なNLPでAIにどのような革命をもたらすかをご覧ください。重要なコンセプトを学ぶ

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ウルトラリティクス用語集

イメージネット

推論エンジン

推論レイテンシー

JSON

K平均クラスタリング

K-最近傍探索(KNN)

ケラス

ナレッジグラフ

Kubernetes

知識の蒸留

カルマンフィルター（KF）

大規模言語モデル（LLM）