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機械学習における損失関数の役割、その種類、重要性、そしてYOLOや物体検出のような実際のAIアプリケーションをご覧ください。
AIにおける最適な学習率を設定する技術をマスターしましょう!この重要なハイパーパラメータが、モデルの学習とパフォーマンスにどのような影響を与えるかを学びます。
機械学習における線形回帰のパワーを発見してください!予測モデリングを成功させるための線形回帰のアプリケーション、利点、キー・コンセプトを学んでください。
バイナリ分類のためのロジスティック回帰のパワーを発見してください。機械学習におけるロジスティック回帰の応用,主要概念,関連性を学びます.
長いシーケンス用に最適化されたトランスフォーマーモデルであるLongformerは、NLP、ゲノミクス、ビデオ解析のためのスケーラブルな効率性を提供します。
言語モデリングが、テキスト生成、機械翻訳、音声認識などのNLPやAIアプリケーションにどのような高度なテクニックをもたらすかをご覧ください。
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LangChainでAIアプリ開発を簡素化!チャットボットや要約ツールのような強力なLLM駆動ソリューションを簡単に構築できます。
AIとMLのためのLeaky ReLU活性化のパワーを発見してください。瀕死のReLU問題を解決し、CV、NLP、GANなどのモデル性能を向上させます!
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ラベルスムージングによりAIモデルの精度とロバスト性を向上-汎化を改善し、過信を減らす実証済みのテクニック。