AI・コンピュータービジョン用語集

プロンプト・チューニング

Prompt Tuningで大規模な言語モデルを効率的に最適化 - コストを削減し、リソースを節約し、タスク固有の適応性を簡単に実現します。

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予測モデリング

予測モデリングがどのように機械学習を活用して結果を予測し、意思決定を最適化し、さまざまな業界で洞察を促進しているかをご覧ください。

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迅速な注射

プロンプト・インジェクションがどのようにAIの脆弱性を突くのか、セキュリティにどのような影響を与えるのかを知り、悪意のある攻撃からAIシステムを守るための戦略を学ぶ。

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パラメータ効率微調整（PEFT）

最小限のリソースで大規模AIモデルを適応させるPEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）をご覧ください。コストを削減し、オーバーフィッティングを防ぎ、配備を最適化します！

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プロンプト・チェイニング

プロンプト・チェイニング：ラージ・ランゲージ・モデルを使った複雑なタスクの精度、制御、正確さを向上させるステップバイステップのAIテクニックをご覧ください。

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プロンプト・キャッシング

プロンプト・キャッシングでAIの効率を高めよう！この強力なテクニックを使って、レイテンシーを減らし、コストを削減し、AIアプリを拡張する方法を学びましょう。

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プロンプト・エンリッチメント

プロンプト・エンリッチメントでAIを使いこなす！文脈、明確な指示、正確な結果を得るための例を使用して、大規模言語モデルの出力を強化します。

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質疑応答

NLP、機械学習、ディープラーニングを駆使し、的確で人間のような回答を提供するAI主導の質問応答システムのパワーをご覧ください。

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量子機械学習

量子コンピューターとAIを組み合わせた量子機械学習が、いかに複雑な問題をより速く解決し、データ分析に革命をもたらすかをご覧ください。

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量子化対応トレーニング（QAT）

Quantization-Aware Training (QAT)により、エッジデバイス向けのAIモデルを最適化し、リソースが限られた環境でも高い精度と効率を実現します。

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リカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）

NLPから時系列分析まで、シーケンシャル・データのためのリカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）のパワーを発見してください。重要な概念とアプリケーションを今すぐ学びましょう！

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リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）

リアルタイムで信頼性の高い外部データを統合することで、正確で最新の応答を実現するRAG（Retrieval Augmented Generation）がどのようにAIモデルを強化するかをご覧ください。

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ウルトラリティクス用語集

プロンプト・チューニング

予測モデリング

迅速な注射

パラメータ効率微調整（PEFT）

プロンプト・チェイニング

プロンプト・キャッシング

プロンプト・エンリッチメント

質疑応答

量子機械学習

量子化対応トレーニング（QAT）

リカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）

リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）