人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics用語集をご覧ください。
マルコフ決定過程(MDP)と、AI、強化学習、ロボット工学、医療の意思決定におけるその役割についてご紹介します。
AIの精度を確保し、データドリフトを検出し、ダイナミックな実環境における信頼性を維持するためのモデルモニタリングの重要性をご覧ください。
正確な診断、疾病の早期発見、個別化されたヘルスケアソリューションのためのAI駆動型医用画像解析の変革力をご覧ください。
リアルタイムの予測、スケーラビリティ、アプリケーションへのシームレスな統合を実現するAIモデルの配備。
MLモデルのデプロイを合理化し、ワークフローを自動化し、信頼性を確保し、AIの成功を効率的に拡大するMLOpsのパワーをご覧ください。
機械学習におけるモデルの重みの重要性、予測におけるその役割、そしてUltralytics YOLOがAIタスクにおけるその使用をどのように簡素化するかをご覧ください。
マシンビジョンとは?このAI分野が産業オートメーション、品質管理、ロボット工学をどのように実現するかを学びましょう。コンピュータ・ビジョンとの主な違いをご覧ください。
バーチャル・オブジェクトと現実世界をシームレスに融合させる技術、MR(Merged Reality)をご覧ください。AIとコンピュータ・ビジョンが、このインタラクティブな体験をどのように支えているのかをご紹介します。
マルチモーダルAIとは、システムがテキスト、画像、音声などの多様なデータを処理し、理解する分野です。マルチモーダルAIの仕組みと主な応用例をご覧ください。
コンピュータビジョン、NLP、ディープラーニングなど、AIとMLの革新の鍵となるニューラルネットワークのパワーをご覧ください。
自然言語処理(NLP)の概念、テクニック、チャットボット、感情分析、機械翻訳などのアプリケーションを発見する。
物体検出のための非最大抑制(NMS)をご覧ください。NMSがどのように結果を洗練させ、精度を高め、YOLOのようなAIアプリケーションを強化するかをご覧ください。