AIとコンピュータビジョンの用語集

ONNX（Open Neural Network Exchange）

ONNXがAIモデルの移植性と相互運用性をどのように向上させ、Ultralytics YOLOモデルを多様なプラットフォームにシームレスに展開できるようにするかをご覧ください。

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オプティカルフロー

コンピュータビジョンにおけるオプティカルフローのパワーをご覧ください。モーションの推定、ビデオ分析の強化、AIのイノベーションを推進する方法を学びます。

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物体追跡

Ultralyticsによる物体追跡をご覧ください。YOLOモデルを使用して、ビデオ内の動き、行動、インタラクションをリアルタイムアプリケーションで追跡する方法を学びましょう。

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可観測性

可観測性がUltralytics YOLOのようなAI/MLシステムをどのように強化するかをご覧ください。洞察を得て、パフォーマンスを最適化し、実際のアプリケーションでの信頼性を確保します。

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オブジェクトの再識別（Re-ID）

オブジェクトの再IDを発見：監視、小売分析、フォレンジックを強化するために、外観エンベッディングを使用して、重複していないカメラ間で人や車両を照合します。

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光学式文字認識（OCR）

AIとYOLO11を使用し、高速かつ正確にテキストを検出・抽出することで、OCRが画像やPDFを検索・編集可能なテキストに変換する方法をご覧ください。

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適合率

AIにおけるPrecision（適合率）の重要性について解説します。これは、堅牢な現実世界のアプリケーションのために、信頼性の高い肯定的な予測を保証する重要な指標です。

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全景セグメンテーション

Panoptic segmentationが、AIアプリケーションにおける正確なピクセルレベルのシーン理解のために、セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションを統合する様子をご覧ください。

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PyTorch

柔軟なPythonファーストの機械学習フレームワークであるPyTorchをご覧ください。Ultralytics YOLOのようなAIイノベーションを強化します。今日、よりスマートに、より速く構築しましょう。

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主成分分析（PCA）

主成分分析（PCA）で高次元データを簡素化しましょう。AI、MLモデル、およびデータ視覚化の効率を今日から向上させましょう！

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プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングの技術を習得して、コンテンツ、顧客サービスなどで正確で高品質な出力を得るために、LLMのようなAIモデルを誘導しましょう。

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枝刈り

プルーニングでAIモデルを最適化—複雑さを軽減し、効率を高め、パフォーマンスを犠牲にすることなく、エッジデバイスへの展開を高速化します。

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Ultralytics用語集

ONNX（Open Neural Network Exchange）

オプティカルフロー

物体追跡

可観測性

オブジェクトの再識別（Re-ID）

光学式文字認識（OCR）

適合率

全景セグメンテーション

PyTorch

主成分分析（PCA）

プロンプトエンジニアリング

枝刈り