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物体検出や姿勢推定などのタスクで安定した学習を行うために、ディープラーニングで爆発する勾配を管理する方法を学びます。
機械学習におけるF1スコアの重要性を知る!最適なモデル評価のために、精度と想起のバランスをどのようにとるかを学びましょう。
Ultralytics YOLO11で機械学習における特徴抽出のパワーを発見。効率的な検出と分析のテクニックを学びましょう。
専門家による特徴エンジニアリングで機械学習の精度を向上させます。インパクトのある特徴量を作成、変換、選択するテクニックを学びます。
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医療診断や野生動物保護などの分野を変革する、最小限のデータでAIを適応させる数発学習をご覧ください。
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顔認識技術の仕組み、応用例、倫理的課題、Ultralyticsによるモデル展開の簡素化についてご紹介します。
倫理的で公平なモデルでAIの公平性を確保。公平なAIソリューションのためのツール、戦略、Ultralytics YOLOをご覧ください。