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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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グロッキング

深層学習における「理解」の現象を探る。Ultralytics が長期学習中に記憶から一般化へ移行する仕組みを学ぶ。

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グラウンディング

AIにおけるグラウンディングの基礎を探求する。Ultralytics とYOLOを用いたオープンボキャブラリ検出により、自然言語と視覚データを結びつける方法を学ぶ。

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半精度

ハーフ精度（FP16）がAIを加速する仕組みを学びましょう。GPUやエッジデバイス上で、Ultralytics 最適化し、推論速度を向上させメモリ使用量を削減する方法を発見してください。

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ハルシネーション（LLMにおいて）

LLMにおけるAI幻覚の原因とリスクを探る。Ultralytics RAG、RLHF、グラウンディングによる事実誤認の軽減方法を学ぶ。

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隠れマルコフモデル（HMM）

統計的AIのための隠れマルコフモデル（HMM）を探求しましょう。Ultralytics を用いたHMMの動作原理を学び、動作認識、シーケンス分析、時相論理への応用を習得します。

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Hugging Face

Hugging Face を探索し、AIを民主化する仕組みを学びましょう。シームレスな物体検出とモデル共有Ultralytics 統合方法をご覧ください。

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ハイパーパラメータチューニング

モデル性能を最適化するためのハイパーパラメータ調整を探求しましょう。ベイジアン最適化などの手法や、自動調整Ultralytics の使用方法を学びます。

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画像分類

画像分類の基礎を、CNNから実世界のAI応用まで探求します。Ultralytics YOLO26を用いて最先端分類器のトレーニングとデプロイを学びましょう。

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画像認識

画像認識がAIと深層学習を用いて視覚データを識別する仕組みを学びましょう。実世界のアプリケーションを探索し、最先端の結果Ultralytics を導入してください。

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画像セグメンテーション

コンピュータビジョンにおける画像セグメンテーションを探求しましょう。Ultralytics 、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションに対して、ピクセルレベルの精密なマスクを提供する方法を学びます。

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ImageNet

深層学習の基盤となるデータセット、ImageNetを探求しましょう。転移学習Ultralytics を高精度画像分類に活用する仕組みを学びます。

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推論エンジン

推論エンジンがUltralytics のような機械学習モデルをリアルタイム展開向けに最適化する仕組みを解説。エッジAIのパフォーマンス向上テクニックを今すぐご覧ください。

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