人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。
深層強化学習の力を発見しましょう。AIが、ゲーム、ロボット工学、ヘルスケアなどの課題を解決するために、複雑な行動を学習する場所です。
エンターテインメントから誤情報まで、ディープフェイクの技術、応用事例、そして倫理的な懸念をご覧ください。検出とAIソリューションを学びます。
ステレオ、ToF、LiDAR、単眼ディープラーニングなど、深度推定がどのように画像から深度マップを作成し、ロボット工学、AR/VR、3D知覚に威力を発揮するかをご覧ください。
物体検出における検出ヘッドの重要な役割をご覧ください。特徴マップを洗練して、物体の位置とクラスを正確に特定します。
差分プライバシーがAI/MLにおける機密データをどのように保護し、正確な分析と規制遵守を可能にするかを学びます。
Diffusionモデルが、比類なき詳細さと安定性でリアルな画像、動画、データを作成し、生成AIに革命をもたらす様子をご覧ください。
次元削減技術で高次元データを簡素化します。MLモデルのパフォーマンス、可視化、および効率を今日から改善しましょう!
分散トレーニングでAIトレーニングを加速しましょう!トレーニング時間の短縮、モデルのスケーリング、複雑なMLプロジェクトのリソース最適化の方法を学びます。
DockerでAI/MLワークフローを簡素化しましょう!モデルのデプロイ方法、再現性の確保、環境全体での効率的なスケーリングについて学びます。
ドロップアウト層が、汎化、ロバスト性、およびモデルのパフォーマンスを向上させることにより、ニューラルネットワークにおける過学習をどのように防ぐかをご紹介します。
エッジAIが、リアルタイムで安全かつ効率的なAI処理をデバイス上で可能にし、医療や自動運転車などの業界を変革する方法をご紹介します。
エッジコンピューティングの力を発見しましょう。効率を高め、レイテンシを削減し、ローカルデータ処理によるリアルタイムAIアプリケーションを可能にします。