視覚AIの新境地を探る

9月27日、マドリードのGoogle for Startupsからライブストリーミングでお送りする無料のハイブリッドイベントにご参加ください。

ライブを見る
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YV23 は以下の様な経緯で実現した。

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デギルム・ロゴ
イントゥイティーボのロゴ
謙虚なチームロゴ
プロディスロゴ

Ultralyticsが主催する#YV23は、オープンソースビジョンAIの開発と進歩に焦点を当てた世界で唯一のカンファレンスです。研究者、エンジニア、実務家が2年連続で一堂に会し、知識、イノベーション、進歩を共有します。9月27日、スペインのマドリードで開催されるGoogle for Startupsで、専門家やリーダーと一緒にビジョンAIの新たなフロンティアの限界に挑戦しましょう。

主催
Google for Startupsロゴ

1

18

会談

2,000+

オンライン参加者

150

出席者

スピーカー

10:00

オープニング

10:00

パネル:オープンソースのビジョンAIを簡単にする

Bo Zhang, Meituan
Glenn Jocher, Ultralytics
Yonatan Geifman, Deci

Ultralyticsのグレン・ジョーチャー氏(YOLOv5とYOLOv8)、Deciのヨナタン・ガイフマン氏(YOLO-NAS)、Meituanのボー・チャン氏(YOLOv6)がこのパネルに参加し、オープンソースのビジョンAIの現状を探る。このパネルでは、モデルの実装中に遭遇する課題と優先事項を掘り下げ、シームレスなAI導入のための貴重な洞察を提供する。さらに、パネリストはエッジデバイスへの展開、オブジェクト再識別モジュールの可能性の検討、モデル展開に関する洞察などを行う。 

11:00

YOLOv8であらゆるカメラをノーコードでアップグレード

エレイン・ウー、シード

世界には約10億台のネットワークカメラが配備されている。高度なAIを搭載したスマートカメラは、最も重要なことに焦点を当て、ドライバーや歩行者から小売店や買い物客まで、すべての人に空間の安全をもたらすことができます。NVIDIA Jetson上で推論するビデオ分析アプリケーションの全体的なエッジパフォーマンスについて説明します。

11:15

YOLOスーパーチャージドAIネイティブ・パワーの活用

ブラム・フェルホーフ博士、アクセラAI

アクセラAIのMetisプラットフォームが、業界をリードするパフォーマンスとユーザビリティを、現在利用可能なソリューションの数分の一のコストと消費電力で実現する様子をご覧ください。YOLO モデルをエッジデバイスでの推論に最適化する、当社のハードウェアおよびソフトウェアソリューションの素晴らしい成果をご覧ください。

11:30

AI研究からリアルタイム・エッジへの橋渡し

アミール・セルヴィ、ソニー

AIはさまざまな分野、商品、基本的な機能を変革しつつある。とはいえ、ディープ・ニューラル・ネットワークは、メモリ、計算能力、エネルギーの面で過剰なリソースを消費する。AIの普及を確実にするためには、エンドユーザーデバイス上で効率的に動作させ、厳しい消費電力と熱の制約を守る必要がある。量子化や圧縮などの技術は、これらの課題を軽減する上で極めて重要な役割を果たします。

このウェビナーでは、ソニーのプロダクト・マネージャーであるアミール・セルヴィが、効率的なエッジ展開のためにディープラーニング・モデルを量子化・高速化するソニーのモデル圧縮ツールキットについて説明します。あなた自身のモデルに同じことを行う方法を学びます!

- 量子化技術に関する最新の研究と実用的な製品への実装

- エッジでの推論におけるハードウェアを考慮した圧縮の重要性

- エンジニアや研究者がSony MCTを通じてこれらの技術を実装する方法

11:45

みんなのAI:Ultralytics HUBが競争の場を平らにする

ウルトラリティクス、カレン・マイケル

Ultralytics HUBは、MLの世界に入るための障壁を低くし、コーディングの専門知識に関係なく、個人でも企業でもアクセスできるようにします。このプラットフォームがどのように機械学習へのアプローチに革命を起こし、新しい世代のデータ愛好家に、かつてないほど簡単にアイデアを現実のものにする力を与えるのか、ご覧ください。

そして、私たちの重大発表をお見逃しなく...

12:15

ショー・アンド・テル:YOLOを(ほとんど)何にでも導入する方法:よりシンプルに、より速く!

ラクシャンタ・ディッサヤナケ、シード

NVIDIA JetsonのエッジGPUから超小型MCUに至るまで、組込みデバイスに最先端のモデルを展開するには、課題と限界があります。我々は、NVIDIA Jetson上で推論するビデオ分析アプリケーションのための合理的なアプローチと全体的なエッジ・パフォーマンスで、YOLOv8を含むこれらのモデルを展開する方法を説明します。

12:40

KENYOTE:ウルトラリティクスの探求 YOLO:最先端ビジョンAIの進化

ウルトラリティクス、グレン・ジョーチャー

グレンは世界最高のビジョンAIを開発するため、あくなき探求を続けている。彼にとって、これは単なる技術的達成ではなく、AGIの可能性を実現するための重要な足がかりなのだ。このあくなき追求の先鋒が、YOLOv5、YOLOv8、そしてウルトラリティクスHUBにほかならない。

では、ウルトラリティクスYOLOの何が世界最高なのか?

13:20

昼食

14:45

トランスフォーマーによるオープンソース・ビジョン

メルヴェ・ノヤン、ハグする顔

最近のコンピュータビジョンの進歩は、トランスフォーマーアーキテクチャの導入と、🤗トランスフォーマーライブラリのプリトレーニング、微調整、推論を行うためのユーザーフレンドリーな抽象化によって大きく推進されています。本講演では、最新のトランスフォーマベースのビジョンモデルの概要を説明し、🤗トランスフォーマライブラリで利用可能なユーティリティを探求し、その背後にある哲学について実践的な洞察を提供します。

15:00

基調講演:行列をスキップしよう!YOLOv8でスマートなキュー管理システムを構築する方法を学ぶ

エイドリアン・ボグシェフスキ、インテルOpenVINO

レジの長蛇の列にうんざりしていませんか?当社のインテリジェントキュー管理システムがその答えです!OpenVINOとYOLOv8を使ってこのようなシステムを作る方法をステップバイステップでチュートリアルします。これらの強力なオープンソースツールを統合し、小売レジ環境に導入可能なエンドツーエンドのソリューションを開発するプロセスを説明します。卓越したパフォーマンスを達成するためにアプリケーションを最適化する方法を学びます。あなたが経験豊富な開発者であれ、AI初心者であれ、このセッションはOpenVINOを使用してインテリジェントシステムを構築するための実践的なヒントとベストプラクティスを提供します。プレゼンテーションの最後には、独自のソリューションを構築するための知識とリソースを得ることができます。

15:40

AIの倫理的課題

モニカ・ビジャ

人工知能(AI)の急速な進歩によって定義される時代において、このテクノロジーの倫理的な状況をナビゲートすることは最も重要である。本セッションでモニカは、AIの変革の力に伴う倫理的ジレンマの複雑な網の目を解き明かす。偏見と公平性の問題から、透明性、説明責任、AIが社会に与える重大な影響の探求まで、モニカはAIを取り巻く倫理的考察に光を当てる洞察を提供する。

この講演は、AIに関連する倫理的課題と責任について基本的な理解を得る機会である。モニカは、AIの開発、意思決定、政策形成に携わる人にとって不可欠な知識を提供します。

16:00

基盤モデルの力で小売業の変革を加速する

ホセ・ベニテス・ジェネ、イントゥイティボ

ファウンデーション・モデルはGPU計算の面で負荷が高く、リアルタイム・アプリケーション、特に何百万もの自律購買ポイントをスケールさせたい場合には適さないかもしれません。しかし、私たちは知識蒸留と呼ばれる手法を活用しています。アノテーションのような複雑なタスクの基礎モデルを置き、この知識をより小さくコスト効率の良いモデルに移行します。これにより、アノテーション・プロセスを、人間による従来のラベリングよりも最大90倍高速化することができます。

16:30

簡単な方法でアクティブ・ラーニングのパイプラインを構築する

ヨーノ・ミトルフェルト, DagsHub

Pssst.秘密を聞きたい?アクティブ・ラーニングは難しくないと言ったらどうだろう。もし...簡単な方法があるとしたら?あなたはラッキーです。この講演では、DagsHubのデータエンジンを使ってアクティブラーニングパイプラインを実装する方法を紹介します。パイプラインの90%はJupyter NotebookやGoogle Colab上で直接実行できます!講演が終わる頃には、既存のプロジェクトを能動学習を使って効率的かつ迅速にモデルの指標を改善するプロジェクトに変えるために必要な情報を手に入れることができるでしょう!

17:00

オープンソースとYOLOv8で構築する

ジョセフ・ネルソン(ロボフロー

YOLOv8でオープンソースツールを使用すると、次のビジョンAIプロジェクトを迅速に立ち上げて実行することができます。オープンソースのイメージのリポジトリ、データのラベリングを自動化するためのライブラリ、トラッキングやカウントのためのツール、モデルをデプロイするためのサーバなどがあります。YOLOv8でこれらを使用して、次のアプリケーションを構築する方法を学びましょう。

17:20

地球規模の気候変動対策のための人間と機械の知性

ユニットモード、ラミット・デブナス博士とショーン・ボイル氏

現在進行中の人工知能(AI)システムの大型化・高性能化競争は、雇用市場を変化させ、ビジネスモデルを破壊し、新たなガバナンスと社会福祉構造を可能にすることで、社会と環境に多大な影響を与えると予想されている。しかし、現在のAIシステムは、気候変動の緩和と適応の意思決定に影響を与える政治機関を不安定にし、社会の安定を損ない、社会の転換期を招く可能性のある、偏ったデータセットに基づいて訓練されている。したがって、社会と惑星の課題に対する直接的・間接的な影響の両方を反映した、より偏りの少ないAIシステムの適切な設計は、最も重要な問題である。

17:35

量子化されたYOLOv8モデルをエッジデバイスに展開する

シャシ・チラッパガリ、デギラム

機械学習(ML)モデルの量子化は、モデルサイズの大幅な縮小と、帯域幅要件の低減による推論レイテンシの短縮につながる。整数計算を効率的にサポートするハードウェアオプションに導入された場合、性能向上はさらに劇的なものとなります。しかし、量子化は時に許容できない精度の劣化につながることがある。本講演では、YOLOv8モデルを効率的に量子化する手法の概要を紹介し、様々なリアルタイム・エッジAIアプリケーションに最適な選択肢を提供する。また、ReLU6活性化関数を用いたYOLOv8モデルのクラスを紹介し、様々なモデルアーキテクチャとデータセットにおいて優れた訓練後量子化結果を示す。最後に、量子化されたモデルを、CPU、Edge TPU、Orca(DeGirumのAI HWアクセラレータ)などの複数のハードウェアオプションに、シンプルなAPIを使用して展開する方法を説明する。

18:00

重みとバイアスによるウルトラ分析の強化

スミック・ラクシット, ウェイト&バイアス

Ultralyticsは、画像分類、物体検出、画像セグメンテーション、ポーズ推定などのタスクのための、最先端のコンピュータビジョンモデルのホームです。Weights & Biasesは開発者ファーストのMLOpsプラットフォームで、Ultralyticsワークフローと統合することで、実験やモデルのチェックポイントを簡単に管理し、洞察的かつ直感的な方法で実験結果を可視化することができます。本セッションでは、UltralyticsとWeights & Biasesを使用して、コンピュータビジョンのワークフローを効果的に強化する方法を探ります。

18:15

特許PT: エンタープライズグレードのメモリーエージェントによるLLM搭載ソリューションの構築

ダヴィット・ブニアチャン、アクティブループ

特許検索とインタラクション機能を大幅に強化する高度な言語モデルソリューション、PatentPTをどのように構築したかをご紹介します。このプレゼンテーションでは、大規模な言語モデルを微調整して導入し、エンタープライズグレードのメモリエージェントを活用して、特許をオートコンプリートし、要約とクレームを生成し、豊富な特許コーパスを使用して高度な特許検索機能を実行するための実践的な洞察を提供します。最先端のActiveloopのDeep Lake、Database for AI、オープンソースのLLMモデル、Habana Gaudi HPUハードウェア、Amazon SagemakerのLLM推論APIを使用して、同様のソリューションを開発する方法を説明します。

LLMモデルのトレーニングから微調整、カスタム機能の作成、検索APIのデプロイまで、アーキテクチャの設計図とソリューションを構築するために取ったすべてのステップを説明します。

LLMのファインチューニングに関する実践的なガイドをお探しのAIの実務家の方、特許検索にAIを活用することにご興味のある法律家の方、あるいは単にAIを活用したソリューションの未来にご興味のある方にも、LLMを専門分野で活用するプロセスと可能性を垣間見ることができる講演です。大企業から中小企業まで、AIのデータベースであるDeep Lakeを利用したカスタムLLM搭載アプリの構築の道のりをご紹介します。

18:30

シリーズ オープンソースとして:投資家が求めるもの

エリカ・ブレシア(レッドポイント

オープンソース企業は、その作り方が異なります。本講演では、シリーズAでの投資を検討する際に投資家が注目するポイントについて説明します!他のOSS企業のベストインクラスのメトリクスを共有し、資金調達のタイミングを見極めるのに役立ちます。

18:45

クロージング

前回出席者

アリババからの出席者
Ancestry社からの出席者
AWSからの出席者
バイドゥからの出席者
BCGロゴ
Chubbからの出席者
データブリックスからの出席者
デロイトからの出席者
フォードからの出席者
富士通ロゴ
ゼネラル・エレクトリック社からの出席者
ファーウェイからの出席者
KPMGからの出席者
ロウズからの出席者
ニールセンロゴ
エヌビディアからの出席者
オラクルからの出席者
サムスンからの出席者
ウォルマートからの出席者
タタ ロゴ

YV23に関するFAQ

直接会う旅程はどのようなものですか?

マドリードのGoogle for Startupsで、コーヒーで一日をスタートさせる。午前中は一連の講演が行われ、その後Google for StartupsでUltralytics主催の昼食休憩があります。昼食後は、再びセッションに飛び込みます。YV23の最後には、同じくGoogle for Startupsで開催されるオフィシャル・ネットワーキング・ハッピーアワーにご参加ください。

直接参加するメリットは何ですか?

直接参加することで、イベントの雰囲気に浸り、講演者や他の参加者と交流し、ネットワーキング・セッションに参加することができます。ビジョンAIのコミュニティと直接関わるまたとない機会です。

チケット代はいくらですか?

YV23のチケットは、バーチャルでも直接でも、すべて無料。

マドリードのGoogle for Startupsはどこにありますか?

Calle de Moreno Nieto, 2, 28005 Madrid, Spain.

YV23に参加するには?

YV23には、バーチャル参加と直接参加、両方のオプションがあります。参加ご希望の方は、このページにある登録フォームにご記入ください。

どこでバーチャル中継できますか?

中国にお住まいの方は、こちらのバーチャルBilibiliストリームをご覧ください。その他の地域から参加される方は、こちらのバーチャルYoutubeストリームをご利用ください。