ビジョンAIの新たなフロンティアを探求する

グレンはUltralytics 設立し、米国国家地理空間情報局（NGA）の反ニュートリノ解析の取り組みを主導し、ミニタイムキューブ実験と『ネイチャー』誌に掲載された世界初のグローバル反ニュートリノ・マップに結実させた。私たちを惑わす素粒子物理学の深遠な謎を深く理解した彼は、人類が自らの頭脳の限界を超え、いつの日か宇宙とその中での私たちの位置を真に理解するための最良の解決策として、人工知能（AGI）にたどり着いた。現在、彼は未来のAGIへのビルディング・ブロックとして、世界最高のビジョンAIを構築することに邁進しており、Ultralytics YOLO Ultralytics HUBをその先鋒としている。

8年前にグダニスク工科大学のコンピューターサイエンスを卒業。その後、コンピュータービジョンとディープラーニングの分野でキャリアをスタートさせた。過去2年間、データサイエンティストとAndroid 開発者のチームリーダーとして、Adrianは家にいながらにしてプロフェッショナルな写真（IDカードやパスポート用）を撮影するアプリケーションを担当した。彼はLandCover.aiデータセットの共著者であり、OpenCV Image Viewer Pluginの作成者でもある。現在の役割はOpenVINO Toolkitの啓蒙活動。余暇は旅行。金融、特に投資について話すこともできる。

Elaineは、2008年に設立されたIoTハードウェア企業であり、NVIDIA EmbeddedのエリートパートナーであるSeeedのエッジAIマーケティングおよびパートナーシップマネージャーです。Seeedでは、開発者、エコシステム、Seeedのハードウェアの専門知識と連携することで、最も信頼性の高いハードウェアプラットフォームの道を歩み、誰もがデジタルトランスフォーメーションの目標を達成できるようにするとともに、次世代AI製品を共同開発できるようになると信じて努力している。ツイートは @iamelainewu から。

Shashi Chilappagariは、エッジ向けの完全なAIソリューションを構築するファブレス半導体企業であるDeGirum Corp.の共同創業者兼チーフアーキテクトです。DeGirum以前は、Marvell Semiconductor Inc.でSSDアーキテクチャのディレクターを務めていました。Shashiは、インド工科大学マドラス校でB. TechおよびM. Techの学位を、アリゾナ大学ツーソン校で博士号を取得しています。

Merve NoyanはHugging Face開発者支援部門のエンジニアで、オープンソースの機械学習に取り組んでいる。また、機械学習の大学院研究者であり、機械学習のGDEでもある。

Amirは、ソニーのエッジディープラーニングのプロダクトマネージャーです。Deci、Superwise、AnyVisionで15年以上の技術分野、開発者ツール、AIエコシステムでの豊富な経験を持つAmirは、コンピュータビジョンアプリケーションから、ニューラルネットワークの高速化、そしてエッジデバイスでのディープラーニングの展開の再構築に至るまで、開発者向けの最先端技術製品を提供する製品およびR&Dチームを率いることを専門としています。

13歳で初めてコンピュータを贈られて以来、コーダーであるKalenは、可能な限り効率的な方法で課題を解決することを楽しんでいます。プログラミングとソリューションの調達は、彼を本当に駆り立てるものであり、彼のコードがバグなしでコンパイルされたときに彼が受ける高揚感ほどエキサイティングなものはありません。彼が学ぶ言語が増えるほど、彼はより切望し、マトリックスのようにスキルをダウンロードできる日が来るのを待っています。

エリカ・ブレスシアは2022年にRedpoint Venturesにマネージングディレクターとして入社し、インフラストラクチャ、AI、開発者ツール、セキュリティへの投資に注力しています。現在、Dagger、Railway、Xata、Poolsideの取締役を務めており、他にも未発表のインフラストラクチャ投資を主導しています。Redpointに入社する前は、GitHubのCOOを務めていました。GitHub以前は、VMwareに買収されたオープンソースアプリケーションのパッケージングおよびデプロイメント会社であるBitnamiの共同創業者兼COOでした。また、ソフトウェアパッケージング技術を開発したBitRockの共同創業者兼CEOでもありました。エリカは15年以上にわたりオープンソースコミュニティのリーダーであり、2016年からLinux Foundationの理事を務めています。Redpointに入社する前は、Netlify、Coda、Whimsical、Xata、Byteboardなどの企業へのエンジェル投資家およびアドバイザーでした。夫、息子、そして面白いラブラドールとチワワのミックス犬と一緒にカリフォルニア州ウォールナットクリークに住んでいます。

カリフォルニア工科大学、ハーバード大学、ボストン大学、MCCベルリンなどの一流学術機関、国連環境計画（UNEP）、国際エネルギー機関（IEA）などの一流公共政策機関、気候変動と持続可能性の分野におけるその他のパイオニアと協力し、気候変動に対する一般市民の理解を向上させるための世界的な研究活動を共同リードしている。

カリフォルニア工科大学客員研究員。以前は、スタンフォード大学、IEA、IITボンベイに勤務。ゲイツ奨学生。

Twitter初のサステナビリティ責任者として、初の全社的な気候変動対策戦略を立ち上げ、気候変動に関する誤った情報/偽情報に関する最初の方針を共同作成し、国連気候変動枠組条約（UNFCCC）、国連環境計画（UNEP）、COP27、FridaysForFuture、WeDontHaveTime、ケンブリッジ大学を含む主要学術機関、その他気候変動対策分野のパイオニアなど、主要な気候変動対策組織と提携。

Twitterで8年間勤務。以前はMetaとKPMGに在籍。

WeDontHaveTimeのアドバイザリーボードメンバー。Sigma Squaredの名誉フェロー。

ディープラーニング開発プラットフォームDeliのCEO兼共同設立者。Deliを共同設立する前は、Google AIのMorphNetチームのメンバーだった。イスラエルのテクニオン-イスラエル工科大学でコンピューターサイエンスの博士号、ベングリオン大学でコンピューターサイエンスの学士号と修士号を取得。彼の研究は、ディープ・ニューラル・ネットワーク（DNN）をミッションクリティカルなタスクにより適用できるようにすることに焦点を当てている。神経情報処理システム会議（NeurIPS）や機械学習国際会議（ICML）など、世界的な主要会議で発表・出版されている。

ラクシャンタはSeeed StudioのエッジAIのシニアアプリケーションエンジニアです。最新のAIトレンドを積極的に取り入れ、NVIDIA Jetson向けのステップバイステップのWikiチュートリアルを通じて、組み込みAIアプリケーションを開発者コミュニティに提供している。また、技術ワークショップを開催し、コミュニティが直面する技術的な問題の解決にも参加しています。

Roboflow共同創業者／CEO。コンピュータビジョンの開発者向けツール（10万人以上の開発者に利用されている）を開発する会社で、Y Combinator、Craft Ventures、Lachy Groom、OpenAIの創業者らから2,200万ドル以上を調達している。以前はNLPスタートアップ（Represently）を共同設立／売却し、General Assemblyで教鞭をとり、その他いくつかのテクノロジー企業で働いていた。ツイートは@josephofiowaから。

18歳の時、Davit BuniatyanはTechCrunchで取り上げられ、初めて注目を集めました。University College London（UCL）で計算機科学の学位を取得した後、20歳でプリンストン大学で博士号を取得しました。プリンストン大学では、Davitはセバスチャン・スン教授の指導の下、名門プリンストン神経科学研究所での研究に集中しました。

Davit 氏は、ゴードン・ウー・フェローシップと AWS Machine Learning Research Award を受賞しています。彼の画期的な研究は、マウスの脳のコネクトームのマッピングでした。神経科学研究所で、大規模なマルチモーダルデータセットの分析における課題に取り組む中で、Davit 氏は機械学習における多くの喫緊の課題を発見しました。それが、Davit 氏が Activeloop の創設 CEO に転身した経緯です。Y-Combinator やその他のシリコンバレーの著名なファンドやエンジェル投資家からの支援を受けて、Activeloop は、あらゆる AI データに対応するように設計されたベクトルデータベースである Deep Lake を構築しています。

Weights & Biases MLエンジニアで、JAXのGoogle デベロッパーエキスパート。また、ジェネレーティブ・コンピューティング、画像復元、コンピュータグラフィックスの分野の研究に興味を持ち、オープンソースのコンピュータビジョンプロジェクトに取り組んでいます。Ultralytics、Diffusers、Kerasなどのオープンソースリポジトリの研究論文、エンドツーエンドのML例、MLOps統合の実装を通して、積極的にオープンソースに貢献しています。

Bo ZhangはMeituan Visionのアルゴリズム・ストラテジスト。2013年にイタリアのトレント大学で情報学の修士号を取得。自動機械学習とコンピュータビジョンに従事。YOLOv6 プロジェクトで厳しい共同研究を行っている。

ソフトウェア開発と機械学習に関するあらゆることに興味がある。DagsHub 機械学習アドボケイトであり、これまでiOS アプリからバックエンド開発、高速マイクロプロセッサ回路設計まで、あらゆることに携わってきた。新しいことを学び、執筆や講演を通じて知識を共有することが大好き。好きな顔文字はಠ_ಠ。

Bram Verhoefは、統計学、心理学、神経科学のバックグラウンドを持っています。2010年にルーヴェン・カトリック大学で博士号を取得後、ハーバード大学とシカゴ大学で博士研究員として、注意メカニズムの基盤となる計算神経科学を研究しました。

2017年、彼はベルギーに戻り、Imecで技術スタッフのプリンシパルメンバーとして、新しいアナログメモリ内演算ディープラーニングチップに関連するアルゴリズム開発を主導しました。2021年には、Axelera AIを共同設立し、現在は機械学習の責任者として、Axelera AIの最先端ディープラーニングアクセラレータのアルゴリズム最適化に取り組んでいます。

IntuitivoのAI創設者兼ディレクターとして、私はコンピュータビジョンを専門とする世界トップクラスのチームを率いています。マルチタスク学習とメタ学習アルゴリズムに焦点を当て、コンピュータビジョンモデルが達成できることの境界を再定義する革新的なソリューションを開拓しています。2022年にはMIT Innovator Under 35に選ばれましたが、これはAIの研究と応用における限界を押し広げるという私のコミットメントを強調するものです。さらに、私はIEEE Computer SocietyとComputer Vision Foundationのアクティブメンバーでもあり、これらの組織は、急速に進化するAI分野における私の専門知識とネットワークをさらに豊かにしています。

IBMで20年以上ITに携わってきた元幹部です。現在はテクニカルアドバイザー兼講師として活動しています。長年のIT経験から、テクノロジーがビジネスを変革し、改善できることを知っています。新しい教育と学習の方法に情熱を注いでおり、クラウド、アナリティクス、人工知能、指数関数的テクノロジーに関する深い知識を持っています。また、日々学び続けています。エンジニアとして、テクノロジーと世界を変えることが大好きです。複雑なことをシンプルにし、問題を解決し、チームワークを促進する能力に長けています。テクノロジー以外にも、人々に情熱を注いでいます。人々を率いることは非常にやりがいがあり、リーダーとして過ごした15年間、常に模範を示すように努めてきました。人々は私についてきてくれましたが、それはリーダーの主な目的です。私のキャリアの中で最も役に立ったのは、人、忍耐力、情熱の3つです。