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機械学習モデルを数秒でトレーニング

2

構築済みのモデルとテンプレートから選択してください。

3

モバイルデバイスでモデルをテストする

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ほぼすべての形式へのカスタムモデルのデプロイ

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Ultralytics YOLOコンピュータビジョンの問題を解決し、MLパイプラインを最適化し、ビジネスを拡大する

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オブジェクトを検出するための正確かつ効率的なモデルを作成および実装する

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コンピュータビジョンと物体検出を学び、実験する、または個人プロジェクトにUltralytics YOLO 使用する

研究者および学者

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3つの簡単なステップでビジネスや研究を促進

01

デバイスから直接データセットをドラッグアンドドロップしてください。

画像をzip圧縮してデータセットを作成し、プラットフォームにアップロードしてAIモデルをトレーニングし、成長させましょう。

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02

構成を選択し、残りはAIにお任せください。

解決しようとしている特定の問題に応じて、AIモデルのタスクとモードを選択してください。

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モデルを実世界にデプロイ

モデルをほぼすべてのフォーマットTensorFlow、ONNX、CoreML ）にエクスポートし、スマートフォンで直接モデルを実行し、製品でホストすることができます。

ウイルスをdetect するために訓練されたモデルの展開オプションの視覚化

ウイルスデータセットUltralytics HUB

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Ultralytics YOLO 搭載 - 最先端のAI

Ultralytics YOLO 、ハーバード大学の学生のようなスマートなツールです。授業スケジュールを作成するだけで、YOLOは成長します！

Ultralyticsデータセットへの画像分類

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Ultralyticsインスタンスのセグメンテーション

1日あたり2.3B以上の画像を分析

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1

画像データセットをアップロード

2

トレーニングするモデルを選択するか、独自のモデルを作成します

3

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