OpenAI의 GPT-4o Mini 기능 심층 분석

2024년 5월, OpenAI는 GPT-4o를 출시했으며, 불과 3개월 만에 또 다른 인상적인 모델인 GPT-4o Mini를 선보였습니다. 2024년 7월 18일, OpenAI는 GPT-4o Mini를 공개했습니다. 그들은 이를 “가장 비용 효율적인 모델”이라고 부르고 있습니다! GPT-4o Mini는 이전 모델들의 성능을 바탕으로 구축된 소형 모델로, 고급 AI를 더욱 접근하기 쉽고 합리적인 가격으로 제공하는 것을 목표로 합니다.

GPT-4o Mini는 현재 텍스트 및 비전 상호작용을 지원하며, 향후 업데이트를 통해 이미지, 비디오, 오디오 처리 기능이 추가될 예정입니다. 본 아티클에서는 GPT-4o Mini란 무엇이며, 주요 특징, 활용 방법, GPT-4와 GPT-4o Mini의 차이점, 그리고 다양한 컴퓨터 비전 유스케이스에서의 활용 방안을 살펴보겠습니다. 지금 바로 GPT-4o Mini의 기능을 확인해 보세요!

GPT-4o Mini란 무엇입니까?#

GPT-4o Mini는 더 큰 비용 효율성과 접근성을 제공하도록 설계된 OpenAI AI 모델 라인업의 최신 추가 제품입니다. 이 모델은 멀티모달 대규모 언어 모델(LLM)로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오와 같은 다양한 유형의 데이터를 처리하고 생성할 수 있습니다. 본 모델은 GPT-4 및 GPT-4o와 같은 이전 모델의 강점을 바탕으로 컴팩트한 패키지에서 강력한 성능을 제공합니다.

GPT-4o Mini는 GPT-3.5 Turbo보다 60% 저렴하며, 백만 개의 입력 토큰(모델이 처리하는 텍스트 또는 데이터 단위)당 15센트, 백만 개의 출력 토큰(응답으로 모델이 생성하는 단위)당 60센트의 비용이 듭니다. 이해를 돕기 위해 설명하자면, 백만 개의 토큰은 약 2,500페이지 분량의 텍스트를 처리하는 것과 비슷합니다. 128K 토큰의 컨텍스트 윈도우와 요청당 최대 16K 출력 토큰을 처리할 수 있는 능력을 갖춘 GPT-4o Mini는 효율성과 경제성을 모두 갖추도록 설계되었습니다.

그림 1. GPT-4o Mini는 GPT-3.5 Turbo보다 60% 더 저렴합니다.

GPT-4o Mini의 주요 기능#

GPT-4o Mini는 다양한 애플리케이션을 위한 훌륭한 옵션이 되는 여러 작업을 지원합니다. 여러 API 호출, 전체 코드베이스나 대화 기록과 같은 대용량 데이터 처리 등 여러 작업을 동시에 실행할 때, 그리고 고객 지원 챗봇에서 빠르고 실시간으로 응답을 제공할 때 사용할 수 있습니다.

기타 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 업데이트된 지식 베이스: 이 모델은 2023년 10월까지의 정보를 포함합니다.
• 향상된 토크나이저: GPT-4o Mini는 비영어 텍스트 처리를 더욱 비용 효율적으로 만듭니다.
• 강력한 안전 조치: 이러한 조치에는 유해 콘텐츠 필터링과 프롬프트 인젝션 및 시스템 조작과 같은 보안 문제에 대한 보호가 포함됩니다.

GPT-4o Mini 시작하기#

ChatGPT 인터페이스를 통해 GPT-4o Mini를 사용해 볼 수 있습니다. Free, Plus, Team 사용자 모두 이용 가능하며, 아래와 같이 GPT-3.5를 대체합니다. Enterprise 사용자도 모든 이에게 AI의 혜택을 제공하고자 하는 OpenAI의 목표에 맞춰 곧 이용할 수 있게 될 것입니다. 또한, 애플리케이션에 기능을 통합하고자 하는 개발자를 위해 API를 통해서도 GPT-4o Mini를 사용할 수 있습니다. 현재 비전 기능은 API를 통해서만 이용할 수 있습니다.

그림 2. ChatGPT 내 모델 옵션.

GPT-4o와 GPT-4o Mini의 차이점#

GPT-4o와 GPT-4o Mini 모두 다양한 벤치마크에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 일반적으로 GPT-4o가 GPT-4o Mini보다 성능이 뛰어나지만, GPT-4o Mini는 일상적인 작업에 여전히 비용 효율적인 솔루션입니다. 벤치마크에는 추론 작업, 수학 및 코딩 능력, 멀티모달 추론이 포함됩니다. 아래 이미지에서 볼 수 있듯이, GPT-4o Mini는 다른 인기 모델들과 비교해도 상당히 높은 벤치마크 점수를 기록합니다.

그림 3. GPT-4o Mini와 다른 인기 모델 비교.

GPT-4o 및 GPT-4o Mini 직접 다뤄보기#

온라인에서 논의된 흥미로운 프롬프트 중 하나는 인기 LLM이 소수점을 잘못 비교하는 현상과 관련이 있습니다. GPT-4o와 GPT-4o Mini를 테스트해 본 결과, 두 모델의 추론 능력에는 명확한 차이가 나타났습니다. 아래 이미지에서 두 모델에게 9.11과 9.9 중 어느 쪽이 더 큰지 물어본 후 그 이유를 설명하도록 요청했습니다.

그림 4. GPT-4o와 GPT-4o Mini 테스트.

두 모델 모두 처음에 9.11이 더 크다고 잘못 응답합니다. 하지만 GPT-4o는 추론을 통해 올바른 답을 도출하며 9.9가 더 크다고 설명합니다. 자세한 설명을 제공하고 소수를 정확하게 비교합니다. 반면, GPT-4o Mini는 9.9가 더 큰 이유를 올바르게 파악했음에도 불구하고 처음에 잘못 제시한 답을 고집합니다.

두 모델 모두 강력한 추론 기술을 보여줍니다. 스스로 오류를 수정하는 GPT-4o의 능력은 더 복잡한 작업에 유용하며 우위에 있습니다. GPT-4o Mini는 덜 적응적이지만 단순한 작업에 대해서는 명확하고 정확한 추론을 제공합니다.

다양한 컴퓨터 비전 사용 사례에서의 GPT-4o Mini 활용#

코드를 직접 작성하지 않고 GPT-4o Mini의 비전 기능을 살펴보고 싶다면, OpenAI Playground에서 API를 간편하게 테스트해 볼 수 있습니다. GPT-4o Mini가 다양한 컴퓨터 비전 관련 유스케이스를 얼마나 잘 처리할 수 있는지 직접 테스트해 보았습니다.

GPT-4o Mini를 사용한 이미지 분류#

GPT-4o Mini에 두 개의 이미지 분류를 요청했습니다. 하나는 나비 이미지이고 다른 하나는 지도 이미지입니다. AI 모델은 나비와 지도를 성공적으로 식별했습니다. 이미지들이 서로 매우 다르다는 점을 고려하면 이는 비교적 간단한 작업입니다.

그림 5. GPT-4o Mini를 이용한 이미지 분류.

계속해서 두 개의 이미지를 모델에 추가로 입력했습니다. 하나는 식물 위에 앉아 있는 나비, 다른 하나는 땅 위에 앉아 있는 나비입니다. AI는 다시 한번 훌륭한 성능을 보이며 식물 위와 땅 위의 나비를 정확하게 찾아냈습니다. 그래서 한 단계 더 나아가 보았습니다.

그림 6. GPT-4o Mini를 이용한 유사 이미지 분류.

다음으로, 늪지대 풀꽃(Swamp Milkweed)의 꽃에서 꿀을 먹는 나비의 이미지와 백일홍(Zinnia) 꽃에서 꿀을 먹는 나비의 이미지, 두 가지 이미지를 분류하도록 GPT-4o Mini에 요청했습니다. 추가적인 파인튜닝 없이도 이처럼 매우 구체적인 레이블을 모델이 분류해 낸 것은 놀랍습니다. 이러한 간단한 예시들은 GPT-4o Mini가 별도의 커스텀 학습 없이도 이미지 분류 작업에 활용될 수 있음을 보여줍니다.

그림 7. GPT-4o Mini를 이용한 상세 이미지 분류.

GPT-4o Mini를 사용한 포즈 이해#

현재로서는 객체 검출 및 인스턴스 세분화와 같은 컴퓨터 비전 작업은 GPT-4o Mini로 처리할 수 없습니다. GPT-4o는 정확도 측면에서 어려움이 있지만 이러한 작업에 사용할 수 있습니다. 이와 유사하게, 포즈 이해와 관련하여 이미지 내 포즈를 감지하거나 추정할 수는 없지만, 포즈를 분류하고 이해하는 것은 가능합니다.

그림 8. GPT-4o Mini를 사용하여 이미지 내 포즈 이해하기.

위 이미지는 GPT-4o Mini가 포즈의 정확한 좌표를 감지하거나 추정하지 못하더라도 포즈를 분류하고 이해할 수 있음을 보여줍니다. 이는 다양한 애플리케이션에서 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 스포츠 분석에서는 선수의 움직임을 광범위하게 평가하여 부상을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 마찬가지로 물리 치료에서는 환자가 재활 중에 올바른 동작을 수행하고 있는지 운동 모니터링을 보조할 수 있습니다. 또한 감시(Surveillance) 분야에서는 일반적인 바디랭귀지를 분석하여 수상한 활동 식별을 돕는 데 활용될 수 있습니다. GPT-4o Mini는 특정 키포인트를 감지할 수는 없지만, 일반적인 포즈를 분류하는 능력을 갖추고 있어 이러한 분야 및 기타 분야에서 유용하게 사용됩니다.

GPT-4o Mini에 적합한 응용 프로그램#

GPT-4o Mini의 기능을 살펴보았습니다. 이제 GPT-4o Mini를 사용하는 것이 가장 최적인 응용 프로그램을 논의해 보겠습니다.

GPT-4o Mini는 고도의 자연어 이해 능력이 필요하면서도 컴퓨팅 자원이 적게 드는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 비용 문제로 인해 AI 도입이 어려웠던 애플리케이션에도 AI를 통합할 수 있게 해줍니다. 실제로 Artificial Analysis의 상세한 분석에 따르면, GPT-4o Mini는 대부분의 다른 모델에 비해 압도적으로 빠른 속도로 고품질의 응답을 제공합니다.

그림 9. GPT-4o Mini의 품질 대 출력 속도.

향후 큰 활약이 기대되는 핵심 영역은 다음과 같습니다:

• 가상 비서 및 챗봇: GPT-4o Mini는 신속하고 스마트한 응답을 제공하여 사용자 상호작용을 향상시킬 수 있습니다.
• 교육 도구: 이 모델은 개인 맞춤형 튜터링 및 콘텐츠 생성 기능을 제공하는 도구를 구축하는 데 활용될 수 있습니다.
• 생산성 도구: 문서 요약, 이메일 초안 작성, 언어 번역 등의 업무를 개선하여 효율성을 극대화할 수 있습니다.
• 언어 번역: 최신 버전의 GPT는 서로 다른 언어 간의 더 나은 의사소통을 위해 정확하고 실시간인 언어 번역을 제공하는 번역기 개발에 사용될 수 있습니다.

GPT-4o Mini가 여는 새로운 문#

GPT-4o Mini는 멀티모달 AI의 미래를 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 텍스트 또는 데이터를 처리하는 각 토큰당 비용은 GPT-3 모델인 text-davinci-003이 출시된 2022년 이후 거의 99%까지 대폭 감소했습니다. 비용 감소는 고급 AI를 더 경제적으로 만드는 명확한 추세를 보여줍니다. AI 모델이 계속 발전함에 따라 모든 앱과 웹사이트에 AI를 통합하는 것이 경제적으로 실현 가능해질 가능성이 점점 높아지고 있습니다!

AI를 직접 체험해 보고 싶으신가요? GitHub 저장소를 방문하여 당사의 혁신 기술을 확인하고 활발한 커뮤니티에 참여해 보세요. 당사의 솔루션 페이지에서 제조업 및 농업 분야의 AI 활용 사례에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.