Yono Mittlefehldt와 함께 YOLO VISION 2023에서 DagsHub Active Learning 파이프라인을 만나보세요. 액티브 러닝에서 이미지 분할에 이르기까지 AI의 혁신적인 힘을 탐구합니다.
YOLO Vision 2025를 놓치지 마세요!
2025년 9월 25일
10:00 — 18:00 BST
하이브리드 이벤트
Yono Mittlefehldt와 함께 YOLO VISION 2023에서 DagsHub Active Learning 파이프라인을 만나보세요. 액티브 러닝에서 이미지 분할에 이르기까지 AI의 혁신적인 힘을 탐구합니다.
YOLO VISION 2023(YV23)의 또 다른 연사와 함께 최첨단 인공지능(AI) 방법론의 세계로 들어가 보세요! 마드리드의 Google for Startup 캠퍼스에서 개최된 이 Ultralytics 주최 행사에서 Yono Mittlefehldt, DagsHub의 전 머신러닝 담당자가 액티브 러닝 파이프라인의 경이로움을 밝히기 위해 무대에 섰습니다.
여정을 시작하기 위해 액티브 러닝 파이프라인에 대한 소개로 무대를 설정해 보겠습니다. 이 강연에서는 액티브 러닝과 기존 지도 학습 방법 간의 차이점을 살펴보았습니다.
첫 번째 단계는 액티브 러닝 파이프라인의 토대를 마련하는 것입니다. 종속성을 가져오고, 데이터 소스를 설정하고, 초기 어노테이션으로 메타데이터를 풍부하게 만드는 임무를 시작합니다. AI 기반 탐색을 위한 기반을 준비하는 것이 전부입니다.
데이터가 준비되면 모델 훈련이라는 흥미로운 영역으로 뛰어듭니다. Ultralytics YOLOv8 데이터세트와 YAML 파일을 사용하여 Yono는 훈련 중에 파라미터와 메트릭을 기록하기 위해 콜백을 추가했습니다. 이는 AI 모델이 성공할 수 있도록 준비하는 데 중요한 단계입니다.
다음 단계는 액티브 러닝 주기입니다. 이는 사전 훈련된 모델을 로드하고, 레이블이 지정되지 않은 데이터의 점수를 매기고, 어노테이션을 위한 샘플을 선택하는 동적 프로세스입니다. 예측을 통해 데이터 소스를 반복적으로 풍부하게 함으로써 숨겨진 통찰력을 발견하고 모델을 새로운 차원으로 끌어올립니다.
액티브 러닝의 혁신적인 힘을 탐구하면서 이미지 분할이 중심 무대를 차지합니다. 어노테이션을 위해 예측을 Label Studio로 보내 모델 개선의 잠재력을 이해합니다. 각 반복이 AI 완벽에 더 가까워지는 발견의 여정입니다.
AI 우수성을 추구하는 과정에서 Label Studio는 중요한 도구로 부상합니다. 어노테이션된 데이터를 저장하기 위한 프로젝트를 만들고 Label Studio 서버를 활용하여 작업 API와 원활하게 연결합니다. 작업을 프로젝트 이름에 매핑하여 워크플로를 간소화하고 더 원활한 협업을 위한 길을 열어줍니다.
강연이 마무리되면서 Yono는 청중의 뜨거운 질문에 답했습니다. 특정 작업을 위한 파이프라인 최적화부터 재현성 및 문서화 강조에 이르기까지 이 여정의 모든 측면이 모범 사례 및 업계 표준에 기반하도록 했습니다.
전반적으로 YV23에서 진행한 능동 학습 여정은 매우 짜릿했습니다. 새롭게 얻은 지식과 통찰력을 바탕으로 능동 학습의 힘과 커뮤니티의 지원 및 참여에 힘입어 새로운 AI 여정을 시작할 준비가 되었습니다.
AI 혁신의 경계를 계속 넓히고 머신 러닝 세계에서 가능한 것을 재정의하는 데 함께해 주십시오. 전체 강연은 여기에서 시청하세요!
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