Ultralytics YOLOv5 v6.0이 출시되었습니다!

울트라 애널리틱스 팀

2분 읽기

2021년 10월 12일

정확도 향상, 메모리 사용량 감소, 더 빠른 AI 모델 성능을 위한 주요 업데이트인 YOLOv5 v6.0을 살펴보세요. 지금 바로 글로벌 기여자들과 함께하세요!

최신 업데이트는 2021년 10월 12일에 출시되었으며, 2021년 4월 이후 첫 번째 주요 릴리스입니다. 릴리스 v6.0은 훈련 중 메모리 요구 사항을 낮추고, 배포 중 정확도를 높이며, 모든 범위의 YOLOv5 모델에서 런타임 성능을 최적화하는 중요한 개선 사항을 제공합니다.

YOLOv5 v6.0 속도 대 정확도 플롯.

그 결과, ML 엔지니어와 데이터 과학자들은 이제 YOLOv5가 더욱 강력한 비전 AI 솔루션을 제공하며 이전보다 훨씬 더 쉽게 훈련하고 배포할 수 있게 되었습니다. 모델 백본에 대한 여러 업데이트는 울트라리틱스의 R&D 노력의 실증적 결과를 기반으로 이루어졌습니다.

수정 사항에는 더 빠르고 작고 정확한 모델을 생성하기 위해 결합된 새로운 모듈과 기존 모듈의 개선 사항이 포함됩니다.

하지만 저희 혼자서는 해낼 수 없었을 것입니다! 이번 릴리스에는 전 세계 73명의 기여자가 465개의 PR을 제공하며, 모두 함께 협력하여 AI의 경계를 넓히고 있습니다. 더 자세히 알아보거나 직접 기여하고 싶다면 오픈소스 기여 가이드라인을 참조하세요.

이번 릴리스에는 수백 가지의 작은 변경 사항이 누적되어 실질적인 변화를 가져오는데, 자세히 설명하기에는 너무 많지만 주요 특징 몇 가지는 다음과 같습니다:

  • Roboflow 통합 ⭐ 신규: 새로운 통합 기능으로 모든 Roboflow 데이터 세트에서 직접 YOLOv5 모델을 훈련하세요! 이 통합을 통해 Roboflow 데이터 세트와 YOLOv5 훈련을 원활하게 연결할 수 있습니다.(#4975 by @Jacobsolawetz)
  • YOLOv5n '나노' 모델 ⭐ 신규: YOLOv5s(7.5M 파라미터)보다 작은 새로운 YOLOv5n(1.9M 파라미터) 모델, 초경량 모바일 솔루션에 이상적인 2.1MB INT8 크기로 내보내기.(#5027 by @glenn-jocher)
  • TensorFlow 및 Keras: 이제 교육에서 배포로 원활하게 전환할 수 있도록 TensorFlow, Keras, TFLite, TF.js 모델 내보내기가 YOLOv5에 완전히 통합되었습니다.(#1127 by @zldrobit)
  • OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX 모델은 이제 OpenCV DNN 및 ONNX Runtime과 모두 호환되어 사용자에게 더 많은 배포 대상 옵션을 제공합니다.(#4833 by @jebastin-nadar)
  • 모델 아키텍처: 업데이트된 백본은 약간 더 작고, 더 빠르고, 더 정확하며, 훈련 중에 GPU 메모리를 덜 필요로 합니다.

최종 생각

YOLOv5를 출시한 지 1년이 조금 지난 지금, 저희의 최첨단 물체 감지 기술은 세계에서 가장 사랑받는 비전 AI가 되기 위한 길을 걷고 있습니다. 수백 명의 공동 작업자와 수천 명의 사용자의 피드백을 통해 효과적이고 사용하기 쉬운 도구를 만들고 있으며, 새로운 v6.0 릴리스는 이 여정의 다음 단계입니다.

오픈 소스 GitHub 리포지토리로 이동하여 지금 바로 YOLOv5 사용을 시작하세요! https://github.com/ultralytics/yolov5

인공지능의 미래
를 함께 만들어 갑시다!

머신 러닝의 미래와 함께하는 여정 시작하기

무료로 시작하기
링크가 클립보드에 복사됨