24 de janeiro de 2024
Descubra os meandros da implementação do YOLOv8 em dispositivos incorporados no YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake explora os desafios, a magia TensorRT e os avanços da plataforma MCU. Desvende o futuro da IA de ponta em uma leitura concisa e perspicaz.
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No YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake descreveu os meandros da implementação da Ultralytics YOLOv8 modelos em dispositivos incorporados, particularmente nas plataformas NVIDIA Jetson e MCU. Vamos mergulhar na jornada perspicaz que ele compartilhou no Google for Startups Campus em Madrid.
O Engenheiro de Aplicação da Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake, lidera o avanço da Seed Studio na inovação em AIoT. Sua palestra destacou o compromisso da Seed Studio em promover parcerias com desenvolvedores, ISVs e SIs, enfatizando a democratização da tecnologia.
A Edge Evolution representa uma mudança fundamental na computação, enfatizando o processamento de dados descentralizado. Com foco em dispositivos de borda (edge devices), esta evolução aprimora o processamento em tempo real, reduz a latência e capacita dispositivos locais para sistemas eficientes e responsivos em diversos setores.
Durante sua apresentação, Lakshantha se aprofundou nos desafios e na evolução dos dispositivos de borda, reconhecendo o papel fundamental que eles desempenham para tornar a tecnologia acessível. Ele abordou as nuances da otimização do desempenho de borda, particularmente para aplicações de análise de vídeo, preparando o terreno para o público.
Inúmeros novos dispositivos GPU estão a entrar no mercado, mas o seu preço é bastante elevado. Por outro lado, os dispositivos incorporados, como a série Jetson, oferecem uma gama de funcionalidades de implementação que facilitam aos utilizadores finais a realização das análises de que necessitam. Se estiver interessado em saber como começar a utilizar os dispositivos Jetson da Seeedstudio, pode visitar o nosso blogue.
Navegando pelos desafios de implantação de dispositivos YOLOv8 on-edge, Lakshantha partilhou soluções práticas. Desde o flash do SO (Sistema Operativo) até à configuração do ambiente, a palestra desmistificou complexidades, tornando o processo de implementação mais acessível para os programadores.
TensorRT funciona como um motor de topo para inferência em dispositivos incorporados. Quantifica e optimiza o modelo Ultralytics YOLOv8 , melhorando o seu desempenho especificamente para dispositivos de ponta.
Lakshantha apresentou ainda a magia do TensorRT para melhorar o desempenho da inferência e a eficiência das aplicações multi-stream utilizando o DeepStream. Demonstrações práticas ilustraram o poder destas ferramentas para maximizar o potencial dos modelos YOLO em dispositivos incorporados.
Outro destaque emocionante foi a demonstração ao vivo de Lakshantha sobre a implantação do YOLO na plataforma MCU usando o assistente de modelo SenseGraph. Este vislumbre do futuro da IA de ponta deixou o público ansioso por explorar as possibilidades.
Nesta era, o foco está principalmente nos dispositivos incorporados, onde os clientes procuram soluções económicas com manutenção mínima. Os dispositivos incorporados da Seeed Studio apresentam funcionalidade de pré-arranque, facilitando as operações para desenvolvedores e utilizadores finais.
No geral, a sessão não só iluminou os aspetos técnicos, como também mostrou o espírito de colaboração dentro da comunidade de IA, tornando-a uma experiência esclarecedora para todos os participantes.
Saiba mais sobre a implementação YOLOv8 em dispositivos incorporados aqui!
