Mostrar e contar: Implantação do Ultralytics YOLOv8 em dispositivos embarcados

Apresentação: implantação do YOLOv8 em dispositivos embarcados

Na YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake delineou as complexidades da implantação de modelos Ultralytics YOLOv8 em dispositivos embarcados, particularmente nas plataformas NVIDIA Jetson e MCU. Vamos mergulhar na jornada perspicaz que ele compartilhou no Google for Startups Campus em Madrid.‍

‍Conheça Lakshantha Dissanayake

O Engenheiro de Aplicação da Seeed Studio, Lakshantha Dissanayake, lidera o avanço da Seed Studio na inovação em AIoT. Sua palestra destacou o compromisso da Seed Studio em promover parcerias com desenvolvedores, ISVs e SIs, enfatizando a democratização da tecnologia.

A evolução da edge computing

A Edge Evolution representa uma mudança fundamental na computação, enfatizando o processamento de dados descentralizado. Com foco em dispositivos de borda (edge devices), esta evolução aprimora o processamento em tempo real, reduz a latência e capacita dispositivos locais para sistemas eficientes e responsivos em diversos setores.

Durante sua apresentação, Lakshantha se aprofundou nos desafios e na evolução dos dispositivos de borda, reconhecendo o papel fundamental que eles desempenham para tornar a tecnologia acessível. Ele abordou as nuances da otimização do desempenho de borda, particularmente para aplicações de análise de vídeo, preparando o terreno para o público.

Superar os desafios de implementação

Vários dispositivos GPU novos estão a entrar no mercado, mas os seus preços são bastante elevados. Por outro lado, os dispositivos incorporados, como a série Jetson, oferecem uma gama de funcionalidades de implementação que facilitam aos utilizadores finais a realização das análises de que necessitam. Se estiver interessado em aprender como começar a utilizar os dispositivos Seeedstudio Jetson, pode visitar o nosso blog.

Ao abordar os desafios de implementação do YOLOv8 em dispositivos de borda (edge devices), Lakshantha compartilhou soluções práticas. Desde a instalação do SO (Sistema Operacional) até a configuração do ambiente, a palestra desmistificou complexidades, tornando o processo de implementação mais acessível para desenvolvedores.

A Mágica do TensorRT e DeepStream

O TensorRT serve como um motor de ponta para inferência em dispositivos embarcados. Ele quantiza e otimiza o modelo Ultralytics YOLOv8, aprimorando seu desempenho especificamente para dispositivos de borda.

Lakshantha também demonstrou a magia do TensorRT no aprimoramento do desempenho da inferência e da eficiência de aplicações *multi-stream* usando DeepStream. Demonstrações práticas ilustraram o poder dessas ferramentas para maximizar o potencial dos modelos YOLO em dispositivos embarcados.

Apresentação da Plataforma MCU

Outro destaque empolgante foi a demonstração ao vivo de Lakshantha da implantação de modelos YOLO na plataforma MCU usando o assistente de modelo SenseGraph. Este vislumbre do futuro da IA de ponta deixou o público ansioso para explorar as possibilidades.

Concluindo

Nesta era, o foco está principalmente nos dispositivos incorporados, onde os clientes procuram soluções económicas com manutenção mínima. Os dispositivos incorporados da Seeed Studio apresentam funcionalidade de pré-arranque, facilitando as operações para desenvolvedores e utilizadores finais.

No geral, a sessão não só iluminou os aspetos técnicos, como também mostrou o espírito de colaboração dentro da comunidade de IA, tornando-a uma experiência esclarecedora para todos os participantes.

Saiba mais sobre a implementação do YOLOv8 em dispositivos embarcados aqui!