24 de janeiro de 2024
Descubra os meandros da implementação do YOLOv8 em dispositivos incorporados no YOLO VISION 2023. Lakshantha Dissanayake explora os desafios, a magia do TensorRT e os avanços da plataforma MCU. Desvende o futuro da IA de ponta em uma leitura concisa e perspicaz.
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No YOLO VISION 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake descreveu os meandros da implantação de modelos Ultralytics YOLOv8 em dispositivos embarcados, particularmente nas plataformas NVIDIA Jetson e MCU. Vamos mergulhar na jornada perspicaz que ele compartilhou no Google for Startups Campus em Madrid.
Lakshantha Dissanayake, engenheiro de aplicações do Seeed Studio, lidera a atividade do Seed Studio na inovação da IAoT. A sua palestra sublinhou o compromisso do Seed Studio em promover parcerias com programadores, ISVs e SIs, enfatizando a democratização da tecnologia.
A evolução da borda significa uma mudança fundamental na computação, enfatizando o processamento descentralizado de dados. Com foco nos dispositivos de borda, essa evolução aprimora o processamento em tempo real, reduz a latência e capacita os dispositivos locais para sistemas eficientes e responsivos em diversos setores.
Durante a sua apresentação, Lakshantha aprofundou os desafios e a evolução dos dispositivos de ponta, reconhecendo o papel fundamental que desempenham para tornar a tecnologia acessível. Abordou as nuances da otimização do desempenho de ponta, particularmente para aplicações de análise de vídeo, preparando o terreno para a audiência.
Inúmeros novos dispositivos GPU estão a entrar no mercado, mas o seu preço é bastante elevado. Por outro lado, os dispositivos incorporados, como a série Jetson, oferecem uma gama de funcionalidades de implementação que facilitam aos utilizadores finais a realização das análises de que necessitam. Se estiver interessado em saber como começar a utilizar os dispositivos Jetson da Seeedstudio, pode visitar o nosso blogue.
Navegando pelos desafios de implantação de dispositivos YOLOv8 on-edge, Lakshantha partilhou soluções práticas. Desde o flash do SO (Sistema Operativo) até à configuração do ambiente, a palestra desmistificou complexidades, tornando o processo de implementação mais acessível para os programadores.
O TensorRT funciona como um motor de topo para inferência em dispositivos incorporados. Quantifica e optimiza o modelo Ultralytics YOLOv8, melhorando o seu desempenho especificamente para dispositivos de ponta.
Lakshantha apresentou ainda a magia do TensorRT para melhorar o desempenho da inferência e a eficiência das aplicações multi-stream utilizando o DeepStream. Demonstrações práticas ilustraram o poder dessas ferramentas para maximizar o potencial dos modelos YOLO em dispositivos incorporados.
Outro destaque empolgante foi a demonstração ao vivo de Lakshantha sobre a implantação de modelos YOLO na plataforma MCU usando o assistente de modelo SenseGraph. Este vislumbre do futuro da IA de ponta deixou o público ansioso por explorar as possibilidades.
Nesta era, as atenções centram-se principalmente nos dispositivos incorporados, onde os clientes procuram soluções económicas com um mínimo de manutenção. Os dispositivos incorporados Seeed Studio apresentam a funcionalidade de pré-inicialização, facilitando as operações para os programadores e utilizadores finais.
De um modo geral, a sessão não só esclareceu os aspectos técnicos, como também mostrou o espírito de colaboração no seio da comunidade de IA, tornando-a uma experiência esclarecedora para todos os participantes.
Saiba mais sobre a implementação do YOLOv8 em dispositivos incorporados aqui!
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