27 de janeiro de 2022
Explore o Ultralytics YOLOv5 para uma deteção de objectos de ponta e junte-se à revolução da IA com o nosso HUB Ultralytics de fácil utilização - não é necessária codificação!
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Mais do que pode imaginar! Pessoas de todo o mundo estão a utilizar o Ultralytics YOLOv5 para explorar a magia da deteção de objectos e dar vida às suas ideias. E agora você também pode.
Créditos do vídeo: Balln AI
Veja-se o caso da Balln AI, uma aplicação que o melhora como jogador de futebol para o ajudar a espremer cada grama de talento que tem no belo jogo.
Até a estrela do Manchester City, Kevin De Bruyne, está a divertir-se com a Ultralytics Vision AI. Neste vídeo, o YOLOv5 analisa e critica as suas capacidades, que vão desde o passe ao drible, passando pelo remate.
E até há uma aplicação que o aproxima da vida selvagem. A partir de um rápido scan no seu telemóvel, o Latest Sightings - Wildlife pode detetar animais camuflados num espaço de safari em tempo real. Diga adeus aos dias em que procurava sem rumo na natureza o seu animal de safari favorito...
Mas diga olá a um oceano mais limpo! Os investigadores da DeepPlastic estão a utilizar o YOLOv5 para identificar e eliminar o plástico do oceano com veículos subaquáticos autónomos.
Mas sabe qual é a melhor parte? Também pode participar na diversão e criar tudo o que quiser.
Com o Ultralytics HUB, pode mergulhar no excitante mundo da IA sem saber uma única linha de código. Está apenas a uma ideia e a alguns cliques de criar um modelo que pode transformar a sociedade. Mas primeiro...
Boa pergunta! O Ultralytics HUB é a sua ferramenta de Visão Computacional que o ajudará a simplificar a sua vida e talvez até a transformar a sociedade. Temos o prazer de lhe apresentar a nossa plataforma gratuita e completa de formação e implementação de ML que não requer experiência prévia em IA!
O Ultralytics HUB é o local onde se criam e implementam modelos de aprendizagem automática no mundo real. Não tem experiência em IA? Não há problema! É fácil de usar e consiste em três etapas:
Imagine o seguinte: o seu modelo de ML é um estudante, o Ultralytics HUB é a Universidade de Harvard, você é o professor e os conjuntos de dados são os seus livros. Quanto mais você lê, mais você aprende. O seu objetivo é alimentar o seu modelo com dados de qualidade para que este reconheça as caraterísticas que compõem o objeto que pretende identificar. Fazer isso é simples. Tudo o que tem de fazer é carregar um conjunto de dados de imagens do objeto que pretende que o seu modelo compreenda. Por exemplo, para treinar um modelo que reconheça se uma pessoa está a usar a máscara corretamente, basta carregar imagens de pessoas a usar máscaras. Ou, melhor ainda, pode navegar na nossa biblioteca pública dos conjuntos de dados mais populares para começar logo a trabalhar! Crie o próximo Tesla com o Argoverse, um conjunto de dados com mais de 324 000 trajectórias de veículos interessantes extraídas de mais de 1 000 horas de condução, desenvolva um jogo com as personagens dos Simpsons ou seja mais criativo e surpreenda-se a si próprio! Com o Ultralytics HUB, pode pré-visualizar os seus conjuntos de dados e filtrar as imagens através das suas etiquetas para ver apenas os objectos que deseja.
O seu modelo precisa de treinar pela mesma razão que um atleta: para maximizar o desempenho. A única diferença é que o treino do seu modelo no Ultralytics HUB não requer trabalho pesado da sua parte. Só precisa de fazer 3 coisas aqui:
Parabéns, treinou o seu modelo! Ele agora tem conhecimento suficiente e está pronto para ser implantado no mundo real. A partir do Ultralytics HUB, terá a flexibilidade de exportar rapidamente o seu modelo para 11 formatos diferentes:
Basta descarregar o seu modelo para o formato preferido de acordo com o seu dispositivo e pré-visualizá-lo em ação!
O Ultralytics HUB é divertido, simples e fácil de começar. Iremos guiá-lo em cada etapa para que possa aproveitar a magia da Vision AI agora mesmo. Estamos atualmente na versão beta e gostaríamos de ouvir seus comentários! Junte-se ao Ultralytics HUB hoje para nos ajudar a criar o futuro da deteção de objetos!
