A Ultralytics YOLOv8 Faz Um Ano: Um Ano de Avanços e Inovações

Hoje, 10 de janeiro de 2024, marca um ano desde o lançamento do Ultralytics YOLOv8, e está na altura de celebrar! Foi um ano emocionante, repleto de marcos e de expansão dos limites do que é possível. Junta-te a nós para rever os destaques de 2023 e descobrir o que vem aí em 2024.

Relembrando o impacto do Ultralytics YOLOv8 em 2023#

Fig. 1. 19 milhões de modelos Ultralytics YOLOv8 treinados em 2023

O YOLOv8 foi calorosamente acolhido pelos entusiastas de visão computacional e pela comunidade em geral. No último ano, o pacote Ultralytics foi descarregado mais de 20 milhões de vezes, com um recorde de 4 milhões de descargas só em dezembro. Glenn Jocher, o nosso Fundador e CEO, tem o prazer de partilhar que o interesse no YOLOv8 continua a crescer, com mais de 1.000 trabalhos de inferência iniciados a cada segundo de cada dia!

Para além de despertar interesse e curiosidade, o Ultralytics YOLOv8 também provou o seu impacto em aplicações práticas do mundo real. Este ano, vimos 5 milhões de utilizadores e 15 mil milhões de eventos beneficiarem do YOLOv8 em vários setores e áreas. Desde a melhoria de sistemas de vigilância até avanços inovadores na saúde, agricultura e indústria transformadora, o YOLOv8 está a revolucionar setores em todo o mundo.

A expansão da documentação do Ultralytics YOLOv8#

Estamos a aproximar o Ultralytics YOLOv8 de ti! A nossa documentação está agora disponível em 11 idiomas, com mais de 200 páginas de documentação, e continua em expansão para responder melhor às necessidades da nossa comunidade diversificada! A nossa documentação vai mais longe e inclui guias para os seguintes projetos do mundo real:

• Contagem de objetos
• Mapas de calor
• Contagem por região
• Estimativa de velocidade
• Cálculo de distância

A documentação também ilustra o suporte que a Ultralytics oferece para vários conjuntos de dados. Por exemplo, recentemente, o conjunto de dados Open Images V7, com 600 classes, foi adicionado à lista de conjuntos de dados suportados. Além disso, disponibilizámos um modelo pré-treinado para o conjunto de dados Open Images V7, para que o possas experimentar!

Criação de modelos Ultralytics YOLOv8 treinados à medida#

Para além de utilizarem modelos pré-treinados, os utilizadores também procuram soluções personalizadas de visão computacional que resolvam problemas empresariais muito específicos. A capacidade de treinar modelos Ultralytics YOLOv8 com dados personalizados tornou-se uma vantagem significativa, e um número impressionante de 19 milhões de modelos YOLOv8 foram treinados em 2023. Estes modelos foram treinados para várias tarefas: 64% para deteção de objetos, 20% para segmentação de imagens, 15% para estimativa de pose e 1% para classificação de imagens.

Em parte, estes números são possíveis porque qualquer pessoa pode treinar o YOLOv8 graças à plataforma de ML sem código da Ultralytics, o Ultralytics HUB, independentemente dos seus conhecimentos de programação. Podes criar e treinar rapidamente modelos avançados sem precisares de escrever código no Ultralytics HUB, que está disponível na Web e em dispositivos móveis. Ao celebrarmos os sucessos do YOLOv8, vejamos também como o Ultralytics HUB evoluiu ao longo do último ano.

O crescimento do Ultralytics HUB em 2023#

2023 foi um excelente ano para o Ultralytics HUB, com 84 atualizações de versão impactantes, cada uma a conduzir-nos rumo a uma melhor funcionalidade e experiência de utilização. Apresentámos funcionalidades importantes, como «Equipas» para uma colaboração simples, a nossa versão HUB Pro com capacidades avançadas, um histórico de faturação mais claro para maior tranquilidade financeira e um novo sistema de feedback dos utilizadores.

Gerir os teus modelos nunca foi tão fácil. Agora podes comparar e mover modelos enquanto trabalhas num projeto. Ativámos ainda mais formatos para te oferecer opções flexíveis de exportação de modelos, entre muitas outras novidades.

Para além das funcionalidades novas e melhoradas, também investimos muito tempo e energia na melhoria das funcionalidades existentes. Por exemplo, graças ao carregamento prioritário, a plataforma inicia-se à velocidade da luz. A identidade visual e a UX do HUB foram reinventadas para proporcionar uma experiência visualmente impressionante, e o painel do utilizador inclui ligações rápidas e um vídeo introdutório para um início mais simples.

A gestão das chaves de API foi reformulada para ser ainda mais segura, e a plataforma foi integrada com a aplicação Ultralytics para uma experiência de utilização mais fluida entre as duas. E isto é apenas uma pequena parte das novidades!

Fig. 2. Painel do utilizador melhorado: ligações rápidas e um vídeo introdutório para um início mais simples.

Ao entrarmos em 2024, estamos entusiasmados por ver o HUB crescer ainda mais com o teu apoio e contributos contínuos. Vamos explorar juntos o que vem a seguir para o Ultralytics YOLOv8!

O que vem a seguir para o Ultralytics YOLOv8 em 2024#

Descobre os desenvolvimentos mais recentes, incluindo o lançamento do YOLOv8.1, e explora o que a Ultralytics preparou para 2024!

Apresentamos: Ultralytics Explorer#

Mesmo a tempo do primeiro aniversário do YOLOv8, estamos a lançar uma nova ferramenta compatível com YOLOv8, chamada Ultralytics Explorer. Esta ferramenta inovadora promete mudar a forma como os utilizadores exploram e interagem com os seus conjuntos de dados. Podes utilizar a API do Ultralytics Explorer ou a GUI para filtrar e pesquisar os teus conjuntos de dados através de consultas SQL, pesquisa por similaridade vetorial e pesquisa semântica.

Uma das funcionalidades mais interessantes do Ultralytics Explorer é a correspondência de imagens. Por exemplo, podes selecionar uma imagem no teu conjunto de dados e encontrar todas as imagens do conjunto que são semelhantes a essa imagem. Isto pode facilitar a compreensão e a gestão do teu conjunto de dados.

Fig. 3. Novo Ultralytics Explorer

Imagina que queres ver todas as imagens de girafas no teu conjunto de dados: podes fazê-lo com apenas alguns cliques! Também é compatível com a correspondência de várias imagens, o que significa que, quando selecionas várias imagens para comparar, é calculada a média dessas imagens.

Também podes escrever consultas SQL para encontrar um número específico de imagens no conjunto de dados com determinadas etiquetas. Isto pode ser útil quando queres ver uma amostra de 10 imagens do conjunto de dados com uma etiqueta como «cão». Assim, consegues ter uma ideia dos dados que foram anotados.

Outra funcionalidade interessante é a funcionalidade Ask AI. Se não tiveres conhecimentos suficientes de SQL, podes utilizar a funcionalidade de consulta sem precisares de SQL. Por exemplo, podes pedir ao nosso gerador de consultas baseado em IA que te mostre 100 imagens com exatamente uma pessoa e 2 cães; internamente, ele gera a consulta e apresenta os resultados.

Ayush Chaurasia, Consultor na Ultralytics, afirmou: «A melhor parte é que, como a própria API do Ultralytics Explorer é de código aberto, podes utilizá-la para criar aplicações de validação e exploração de conjuntos de dados, entre outras.» Consulta mais detalhes sobre o Ultralytics Explorer na documentação do Ultralytics Explorer.

Uma nova tarefa do Ultralytics YOLOv8: deteção orientada de objetos#

O Ultralytics YOLOv8 dá um salto significativo ao introduzir a deteção orientada de objetos, também conhecida como OBB. Esta funcionalidade avançada foi concebida para fornecer resultados de deteção precisos, especialmente para objetos apresentados em vários ângulos e rotações.

Isto melhora a robustez e a fiabilidade da deteção, especialmente para objetos inclinados, como imagens de teledeteção aérea, e para a deteção de texto. A OBB destaca-se pela capacidade de localizar objetos com precisão nas imagens, minimizando a inclusão de áreas de fundo. Esta precisão melhora significativamente a classificação de objetos ao reduzir o ruído de fundo.

Fig. 4. Um exemplo de uma cena aérea com caixas delimitadoras orientadas (OBB).

Jing Qiu, Engenheiro de ML na Ultralytics, partilha informações sobre a nossa mais recente inovação: «No centro do novo modelo YOLOv8-OBB está a base robusta do nosso modelo de deteção YOLOv8. Embora incorpore parâmetros e computação adicionais, garantimos que a sua velocidade de inferência continua elevada para aplicações em tempo real, igualando o desempenho dos nossos modelos de deteção padrão. É fácil de utilizar e partilha a mesma API, mas distingue-se por um simples indicador «obb», o que torna extremamente fácil treiná-lo, validá-lo, fazer previsões e exportá-lo, tal como acontece com as nossas outras tarefas.»

Também temos o prazer de anunciar a compatibilidade adicionada para treinar um modelo no conjunto de dados DOTA v2. Consulta mais detalhes aqui e explora como isto expande as capacidades do Ultralytics YOLOv8.

Modelos de classificação de imagens melhorados#

Embora seja essencial adicionar novas tarefas suportadas pelo Ultralytics YOLOv8, é igualmente importante melhorar e aperfeiçoar as tarefas originais. Em linha com esta ideia, a tarefa de classificação de imagens suportada pelo YOLOv8 foi melhorada.

Fatih Akyon, Engenheiro de ML na Ultralytics, salienta: «Integramos aumentos de classificação SOTA nos pipelines de treino da Ultralytics. Isto ajuda a melhorar as pontuações de classificação. Os modelos base yolov8-classification foram novamente treinados com o novo pipeline.»

Fig. 5. Uma imagem que exemplifica a classificação de imagens.

Para saberes mais sobre a capacidade do Ultralytics YOLOv8 para classificar imagens, consulta a documentação de classificação de imagens do YOLOv8.

Aceitamos exemplos contribuídos pelos utilizadores!#

Um dos principais sucessos do Ultralytics YOLOv8 em 2023 foi a quantidade de apoio, entusiasmo e contribuições da nossa comunidade. Com mais de 225 contribuições até agora, agradecemos cada uma delas por ajudar a aperfeiçoar e melhorar o YOLOv8. Os teus contributos valiosos levaram-nos a aperfeiçoar e ajustar o YOLOv8, tornando-o mais adaptável e capaz de responder às diferentes necessidades e desafios de vários setores.

Ao entrarmos em 2024, estamos entusiasmados por expandir o nosso repositório de exemplos contribuídos pelos utilizadores. As tuas contribuições são essenciais para abordar cenários do mundo real em que a visão computacional pode ser uma solução. Convidamos-te a colaborar, partilhando os teus casos de utilização inovadores, histórias de sucesso e implementações únicas com a comunidade mais ampla do Ultralytics YOLOv8. As tuas contribuições inspiram outros entusiastas e orientam o YOLOv8 rumo a novos patamares.

Juntos, vamos criar um repositório dinâmico de exemplos contribuídos pelos utilizadores que demonstre a versatilidade do Ultralytics YOLOv8 e reflita a criatividade da nossa comunidade. Podes encontrar mais exemplos e contribuir para o nosso repositório no nosso repositório de exemplos. Se tiveres dúvidas sobre como contribuir, o nosso guia está disponível para te ajudar.

Obrigado pelo teu apoio inabalável e esperamos assistir ao incrível ano que se avizinha para o Ultralytics YOLOv8. Fica atento a mais atualizações, inovações e conquistas colaborativas. Que venha um ano fantástico! 🚀