Ultralytics YOLOv8 completa um ano: um ano de avanços e inovações

Hoje, 10 de janeiro de 2024, assinala-se um ano desde o lançamento do Ultralytics YOLOv8, e está na hora de celebrar! Foi um ano empolgante, repleto de marcos importantes e de novos limites para o que é possível. Junta-te a nós para recordar os destaques de 2023 e descobrir o que nos espera em 2024.

Uma retrospetiva do impacto do Ultralytics YOLOv8 em 2023#

Fig. 1. 19 milhões de modelos Ultralytics YOLOv8 treinados em 2023.

O YOLOv8 foi recebido calorosamente pelos entusiastas de visão computacional e pela comunidade em geral. No último ano, o pacote Ultralytics foi descarregado mais de 20 milhões de vezes, com um recorde de 4 milhões de descargas só em dezembro. Glenn Jocher, nosso fundador e CEO, partilha com entusiasmo que o interesse pelo YOLOv8 continua a crescer, com mais de 1.000 tarefas de inferência iniciadas a cada segundo, todos os dias!

Para além de despertar interesse e curiosidade, o Ultralytics YOLOv8 também provou o seu impacto em aplicações práticas do mundo real. Este ano, vimos 5 milhões de utilizadores e 15 mil milhões de eventos beneficiarem do YOLOv8 em vários setores e áreas. Desde a melhoria dos sistemas de vigilância até aos avanços na saúde, na agricultura e na indústria transformadora, o YOLOv8 está a causar impacto em setores de todo o mundo.

A expansão da documentação do Ultralytics YOLOv8#

Estamos a aproximar o Ultralytics YOLOv8 de ti! A nossa documentação está agora disponível em 11 idiomas, com mais de 200 páginas de documentação, e continua a crescer para responder melhor às necessidades da nossa comunidade diversificada! A nossa documentação vai mais além e inclui guias para os seguintes projetos do mundo real:

• Contagem de objetos
• Mapas de calor
• Contagem de regiões
• Estimativa de velocidade
• Cálculo de distância

A documentação também ilustra o suporte oferecido pela Ultralytics a vários conjuntos de dados. Por exemplo, recentemente, o conjunto de dados Open Images V7, com 600 classes, foi adicionado à lista de conjuntos de dados compatíveis. Além disso, disponibilizamos um modelo pré-treinado para o conjunto de dados Open Images V7 para você experimentar!

Criação de modelos Ultralytics YOLOv8 treinados sob medida#

Para além de utilizarem modelos pré-treinados, os utilizadores também procuram soluções personalizadas de visão computacional para resolver problemas empresariais muito específicos. A capacidade de treinar modelos Ultralytics YOLOv8 com dados personalizados tornou-se uma vantagem significativa: em 2023, foram treinados 19 milhões de modelos YOLOv8. Estes modelos foram treinados para várias tarefas: 64% para deteção de objetos, 20% para segmentação de imagens, 15% para estimativa de pose e 1% para classificação de imagens.

Em parte, estes números são possíveis porque qualquer pessoa pode treinar o YOLOv8 graças à plataforma de ML sem código da Ultralytics, Ultralytics HUB (agora Ultralytics Platform), independentemente dos seus conhecimentos de programação. Podes criar e treinar rapidamente modelos avançados sem escrever código no Ultralytics HUB, que está disponível na Web e em dispositivos móveis. Ao celebrarmos os sucessos do YOLOv8, vamos também recordar a evolução do Ultralytics HUB ao longo do último ano.

Crescimento do Ultralytics HUB em 2023#

2023 foi um excelente ano para o Ultralytics HUB, com 84 atualizações de versão significativas, cada uma aproximando-nos de melhores funcionalidades e de uma melhor experiência de utilização. Lançámos funcionalidades importantes, como «Teams» para colaboração, a nossa versão HUB Pro com funcionalidades avançadas, um histórico de faturação mais claro e um novo sistema de feedback dos utilizadores.

Gerenciar seus modelos nunca foi tão fácil. Agora você pode comparar e mover modelos ao trabalhar em um projeto. Habilitamos ainda mais formatos para oferecer opções flexíveis de exportação de modelos, além de muitas outras melhorias.

Além das funcionalidades novas e melhoradas, também dedicámos muito tempo e esforço à melhoria das funcionalidades existentes. Por exemplo, graças ao carregamento prioritário, a plataforma inicia muito mais depressa. A identidade visual e a experiência do utilizador do HUB foram renovadas para proporcionar uma experiência mais simples, e o painel do utilizador passou a incluir ligações rápidas e um vídeo de introdução para facilitar os primeiros passos.

O gerenciamento de chaves de API foi reformulado para ficar ainda mais seguro, e a plataforma foi integrada ao Ultralytics App para facilitar a interação. E isso é só para citar algumas novidades!

Fig. 2. Painel do utilizador melhorado: ligações rápidas e um vídeo de introdução para facilitar os primeiros passos.

Ao entrarmos em 2024, estamos animados para ver o HUB crescer ainda mais com seu apoio e suas contribuições contínuas. Vamos descobrir juntos o que vem por aí para o Ultralytics YOLOv8!

O que vem por aí para o Ultralytics YOLOv8 em 2024#

Conheça os desenvolvimentos mais recentes, incluindo o lançamento do YOLOv8.1, e descubra o que a Ultralytics prepara para 2024!

Apresentamos: Ultralytics Explorer#

Bem a tempo do primeiro aniversário do YOLOv8, estamos lançando uma nova ferramenta baseada no YOLOv8 chamada Ultralytics Explorer. Essa ferramenta inovadora promete mudar a forma como os usuários exploram e interagem com seus conjuntos de dados. Você pode usar a API do Ultralytics Explorer ou a GUI para filtrar e pesquisar seus conjuntos de dados com consultas SQL, busca por similaridade vetorial e busca semântica.

Um dos recursos interessantes do Ultralytics Explorer é a correspondência de imagens. Por exemplo, você pode selecionar uma imagem no seu conjunto de dados e encontrar todas as imagens semelhantes a ela nesse mesmo conjunto de dados. Isso pode facilitar a compreensão e o gerenciamento do seu conjunto de dados.

Fig. 3. O novo Ultralytics Explorer.

Se quiseres ver todas as imagens de girafas do teu conjunto de dados, podes fazê-lo com apenas alguns cliques! Também permite comparar várias imagens: quando selecionas várias imagens para comparação, é calculada a média das imagens.

Você também pode escrever consultas SQL para encontrar uma quantidade específica de imagens com determinados rótulos no conjunto de dados. Isso pode ser útil quando você quiser ver uma amostra de 10 imagens do conjunto de dados com um rótulo como “cachorro”. Isso ajuda você a ter uma ideia dos dados que foram anotados.

Outro recurso interessante é o Ask AI. Se você não domina SQL, esse recurso permite usar a funcionalidade de consulta sem precisar de SQL. Por exemplo, você pode pedir ao nosso gerador de consultas com IA que mostre 100 imagens com exatamente uma pessoa e 2 cachorros; ele gerará a consulta internamente e mostrará os resultados.

Ayush Chaurasia, consultor da Ultralytics, afirmou: «O melhor é que, como a API do Ultralytics Explorer é de código aberto, podes usá-la para criar aplicações de validação e exploração de conjuntos de dados, entre outras.» Consulta a documentação do Ultralytics Explorer para mais informações.

Uma nova tarefa do Ultralytics YOLOv8: detecção de objetos orientados#

O Ultralytics YOLOv8 dá um grande passo adiante ao introduzir a detecção de objetos orientados, também conhecida como OBB. Esse recurso avançado foi desenvolvido para oferecer resultados de detecção precisos, especialmente para objetos em diferentes ângulos e rotações.

Isto melhora a robustez e a fiabilidade da deteção, sobretudo para objetos inclinados, como os presentes em imagens de deteção remota aérea, e para a deteção de texto. O OBB destaca-se pela capacidade de localizar objetos com precisão nas imagens, minimizando a inclusão de áreas do fundo. Esta precisão melhora significativamente a classificação de objetos ao reduzir o ruído de fundo.

Fig. 4. Exemplo de cena aérea com caixas delimitadoras orientadas (OBB).

Jing Qiu, engenheiro de ML na Ultralytics, compartilha informações sobre nossa inovação mais recente: “O novo modelo YOLOv8-OBB tem como base sólida o nosso modelo de detecção YOLOv8. Embora incorpore parâmetros e cálculos adicionais, garantimos que sua velocidade de inferência continue rápida para aplicações em tempo real, acompanhando o desempenho dos nossos modelos de detecção padrão. Ele é fácil de usar e compartilha a mesma API, mas é identificado por um simples sinal ‘obb’, o que torna muito fácil treiná-lo, validá-lo, fazer previsões e exportá-lo, assim como nas nossas outras tarefas.”

Também temos o prazer de anunciar que foi adicionada a compatibilidade com o treino de modelos no conjunto de dados DOTA v2. Consulta a documentação do conjunto de dados DOTA v2 para descobrir como isto expande as capacidades do Ultralytics YOLOv8.

Modelos de classificação de imagens aprimorados#

Embora seja essencial adicionar novas tarefas compatíveis com o Ultralytics YOLOv8, também é fundamental aprimorar as tarefas originais. Em linha com essa ideia, aprimoramos a tarefa de classificação de imagens compatível com o YOLOv8.

Fatih Akyon, engenheiro de ML na Ultralytics, destaca: “Integramos aumentos de dados de última geração para classificação aos pipelines de treinamento da Ultralytics. Isso ajuda a melhorar as pontuações de classificação. Os modelos básicos yolov8-classification foram retreinados com o novo pipeline.”

Fig. 5. Imagem que ilustra a classificação de imagens.

Para saber mais sobre a capacidade do Ultralytics YOLOv8 de classificar imagens, consulte a documentação de classificação de imagens do YOLOv8.

Estamos aceitando exemplos enviados pelos usuários!#

Um dos principais sucessos do Ultralytics YOLOv8 em 2023 foi o carinho, o apoio e as contribuições da nossa comunidade. Com mais de 225 contribuições até agora, agradecemos a cada pessoa que ajudou a aperfeiçoar e aprimorar o YOLOv8. Suas valiosas contribuições nos ajudaram a refinar e ajustar o YOLOv8, tornando-o mais adaptável e responsivo às diferentes necessidades e desafios de diversos setores.

Ao entrarmos em 2024, estamos animados para ampliar nossa coleção de exemplos enviados pelos usuários. Suas contribuições são fundamentais para lidar com situações do mundo real em que a visão computacional pode ser uma solução. Convidamos você a colaborar compartilhando seus casos de uso inovadores, histórias de sucesso e implementações exclusivas com a comunidade mais ampla do Ultralytics YOLOv8. Suas contribuições inspiram outros entusiastas e ajudam a levar o YOLOv8 a novos patamares.

Vamos criar em conjunto um repositório dinâmico de exemplos contribuídos pelos utilizadores, que demonstre a versatilidade do Ultralytics YOLOv8 e reflita a criatividade da nossa comunidade. Podes encontrar mais exemplos e contribuir através do nosso repositório de exemplos. Se tiveres dúvidas sobre como contribuir, o nosso guia pode ajudar-te.

Agradecemos o vosso apoio constante e esperamos assistir ao incrível ano que se avizinha para o Ultralytics YOLOv8. Fica atento a mais atualizações, inovações e conquistas em colaboração. Que venha um ano fantástico!