Ultralytics YOLOv8 Completa Um Ano: Um Ano de Avanços e Inovações

Hoje, 10 de janeiro de 2024, marca um ano desde o lançamento do Ultralytics YOLOv8, e é hora de comemorar! Foi um ano emocionante de marcos e de ultrapassar os limites do que é possível. Junte-se a nós enquanto revisitamos os destaques de 2023 e o que está por vir em 2024.

Refletindo sobre o Impacto do YOLOv8 em 2023

O YOLOv8 foi recebido calorosamente por entusiastas ávidos de visão computacional e pela comunidade em geral. No ano passado, o pacote Ultralytics foi descarregado mais de 20 milhões de vezes, com um recorde de 4 milhões de downloads apenas em dezembro. Glenn Jocher, nosso fundador e CEO, tem o prazer de partilhar que o interesse no YOLOv8 continua a crescer, com mais de 1.000 trabalhos de inferência iniciados a cada segundo de cada dia! 

Além de evocar intriga e curiosidade, o YOLOv8 também provou ser impactante em aplicações práticas do mundo real. Este ano, vimos 5 milhões de usuários e 15 bilhões de eventos se beneficiarem do YOLOv8 em vários setores e domínios. Desde a melhoria de sistemas de vigilância até avanços inovadores em saúde, agricultura ou manufatura, o YOLOv8 está revolucionando as indústrias globalmente.

Expandindo a Documentação do YOLOv8

Estamos a trazer o YOLOv8 para mais perto de você! A nossa documentação está agora disponível em 11 idiomas, com mais de 200 páginas de documentos, e está em constante expansão para melhor atender às necessidades da nossa diversificada comunidade! A nossa documentação vai além e consiste em guias para os seguintes projetos do mundo real:

• Contagem de Objetos
• Mapas de calor
• Contagem de Regiões
• Estimativa de Velocidade
• Cálculo de Distância

A documentação também ilustra o suporte que a Ultralytics oferece para vários conjuntos de dados. Por exemplo, recentemente, o conjunto de dados Open Images V7 com 600 classes foi adicionado à lista de conjuntos de dados suportados. Além disso, disponibilizamos um modelo pré-treinado para o conjunto de dados Open Images V7 para você experimentar!

Criação de Modelos YOLOv8 Treinados Personalizados

Além de usar modelos pré-treinados, os usuários também estão buscando soluções de visão computacional personalizadas que resolvam problemas de negócios muito específicos. A capacidade de treinar modelos YOLOv8 em dados personalizados emergiu como uma vantagem significativa, e uma contagem impressionante de 19 milhões de modelos YOLOv8 foram treinados em 2023. Esses modelos foram treinados para várias tarefas, com 64% dedicados à detecção de objetos, 20% para segmentação de imagem, 15% para estimativa de pose e 1% para classificação de imagem. 

Em parte, esses números são possíveis porque qualquer pessoa pode treinar o YOLOv8 graças à plataforma ML sem código da Ultralytics, o Ultralytics HUB - independentemente de sua experiência em programação. Você pode criar e treinar rapidamente modelos avançados sem precisar de nenhum código no Ultralytics HUB, que está acessível tanto na web quanto no celular. Ao celebrarmos os sucessos do YOLOv8, vamos também relembrar como o Ultralytics HUB evoluiu ao longo deste último ano.

Crescimento do Ultralytics HUB em 2023

2023 foi um ano excelente para o Ultralytics HUB, com 84 atualizações de versão impactantes, cada uma nos direcionando para melhor funcionalidade e experiência do usuário. Revelamos recursos importantes como 'Equipes' para colaboração contínua, nossa versão Pro HUB para capacidades aprimoradas, um histórico de faturamento mais claro para sua tranquilidade financeira e um novo sistema de feedback do usuário.

Gerenciar seus modelos nunca foi tão fácil. Agora você pode comparar e mover modelos ao trabalhar em um projeto. Habilitamos ainda mais formatos para oferecer opções flexíveis de exportação de modelos e muito mais.

Além de recursos novos e aprimorados, muito tempo e energia também foram dedicados à melhoria dos recursos existentes. Por exemplo, graças ao carregamento prioritário, a plataforma é iniciada na velocidade da luz. A marca e a UX do HUB foram reimaginadas para uma experiência visualmente deslumbrante, e o painel do usuário tem links rápidos e um vídeo de introdução para um início mais suave. 

O gerenciamento de chaves de API foi reformulado para ser ainda mais seguro, e a plataforma foi integrada ao aplicativo Ultralytics para uma experiência de ida e volta mais tranquila. E isso é apenas para mencionar alguns!

Ao entrarmos em 2024, estamos entusiasmados para ver o HUB crescer ainda mais com o seu apoio e contribuições contínuos. Vamos explorar o que vem a seguir para o YOLOv8 juntos! 

Qual é o Próximo Passo para o YOLOv8 em 2024?

Descubra os desenvolvimentos mais recentes, incluindo o lançamento do YOLOv8.1, e explore o que está reservado para a Ultralytics em 2024!

Apresentando: Ultralytics Explorer

A tempo do primeiro aniversário do YOLOv8, estamos a lançar uma nova ferramenta habilitada para YOLOv8 chamada Ultralytics Explorer. Esta ferramenta inovadora promete mudar a forma como os utilizadores exploram e interagem com os seus conjuntos de dados. Pode usar a API Ultralytics Explorer ou a GUI para filtrar e pesquisar os seus conjuntos de dados usando consultas SQL, pesquisa de similaridade vetorial e pesquisa semântica. 

Um recurso interessante do Ultralytics Explorer é a correspondência de imagens. Por exemplo, você pode selecionar uma imagem em seu conjunto de dados e encontrar todas as imagens em seu conjunto de dados que são semelhantes a esta imagem. Isso pode facilitar a compreensão e o gerenciamento do seu conjunto de dados. 

Digamos que você queira ver todas as fotos de girafas em seu conjunto de dados, você pode fazer isso com alguns cliques! Ele também oferece suporte à correspondência de várias imagens, o que significa que, quando você seleciona várias imagens para corresponder, a média das imagens é calculada.

Você também pode escrever consultas SQL para encontrar um número específico de imagens no conjunto de dados com rótulos específicos. Isso pode ser útil quando você deseja ver uma amostra de 10 imagens do conjunto de dados com um rótulo como 'cachorro'. Isso ajuda você a ter uma ideia dos dados que foram anotados. 

Outro recurso interessante é o recurso Ask AI. Caso você não seja proficiente em SQL, ele permite que você use o recurso de consulta sem a necessidade de SQL. Por exemplo, você pode pedir ao nosso gerador de consultas com tecnologia de IA para mostrar 100 imagens com exatamente uma pessoa e 2 cães, e ele gerará internamente a consulta e mostrará os resultados da consulta. 

Ayush Chaurasia, consultor da Ultralytics, disse: 'A melhor parte é que, como a própria API do Ultralytics Explorer é de código aberto, você pode usar a API para criar aplicativos para validação, exploração e muito mais de conjuntos de dados.' Confira mais detalhes sobre o Ultralytics Explorer aqui.

Uma Nova Tarefa do YOLOv8: Detecção de Objetos Orientados

O YOLOv8 dá um salto significativo ao introduzir a Detecção de Objetos Orientados, também conhecida como OBB. Este recurso avançado foi projetado para fornecer resultados de detecção precisos, particularmente para objetos em vários ângulos e rotações. 

Isto melhora a robustez e a fiabilidade da deteção, especialmente para objetos inclinados, como imagens aéreas de deteção remota e deteção de texto. O OBB destaca-se pela sua capacidade de localizar com precisão objetos em imagens, minimizando a inclusão de áreas de fundo. Esta precisão melhora significativamente a classificação de objetos, reduzindo o ruído de fundo.

Jing Qiu, engenheiro de ML da Ultralytics, compartilha insights sobre nossa mais recente inovação: 'No coração do novo modelo YOLOv8-OBB está a base robusta do nosso modelo de detecção YOLOv8. Embora incorpore parâmetros e computação adicionais, garantimos que sua velocidade de inferência permaneça rápida para aplicações em tempo real, espelhando o desempenho de nossos modelos de detecção padrão. É fácil de usar e compartilha a mesma API, mas é marcado por um simples sinal 'obb', tornando extremamente fácil treinar, validar, prever e exportar, semelhante às nossas outras tarefas.'

Também estamos entusiasmados em anunciar a compatibilidade adicional para treinar um modelo no conjunto de dados DOTA v2. Mergulhe em mais detalhes aqui e explore como isso expande as capacidades do YOLOv8.

Modelos de Classificação de Imagens Aprimorados

Embora adicionar novas tarefas para o YOLOv8 suportar seja essencial, é igualmente vital melhorar e aprimorar as tarefas originais. Ecoando esse sentimento, a tarefa de classificação de imagens suportada pelo YOLOv8 foi aprimorada.

Fatih Akyon, Engenheiro de ML da Ultralytics, destaca: 'Integramos aumentos de classificação SOTA nos pipelines de treinamento da Ultralytics. Isso ajuda a melhorar as pontuações de classificação. Os modelos yolov8-classificação base foram re-treinados com o novo pipeline.”

Para saber mais sobre a capacidade do YOLOv8 de classificar imagens, consulte esta página de documentação. 

Estamos a aceitar exemplos contribuídos pelos utilizadores!

Um dos principais sucessos do YOLOv8 em 2023 tem sido a quantidade de carinho, apoio e contribuições de nossa comunidade. Com mais de 225 contribuições até o momento, somos gratos por cada uma que ajudou a refinar e aprimorar o YOLOv8. Sua valiosa contribuição nos impulsionou a refinar e ajustar o YOLOv8, tornando-o mais adaptável e responsivo às diversas necessidades e desafios em diversos setores. 

Ao entrarmos em 2024, estamos entusiasmados para expandir nosso repositório de exemplos contribuídos pelos usuários. Suas contribuições são fundamentais para abordar cenários do mundo real onde a visão computacional pode ser uma solução. Convidamos você a colaborar, compartilhando seus casos de uso inovadores, histórias de sucesso e implementações exclusivas com a comunidade YOLOv8 mais ampla. Suas contribuições inspiram outros entusiastas e guiam o YOLOv8 para novas alturas.

Juntos, vamos construir um repositório vibrante de exemplos contribuídos por utilizadores que mostrem a versatilidade do YOLOv8 e reflitam a criatividade da nossa comunidade. Pode encontrar mais exemplos e contribuir para o nosso repositório aqui. Se tiver alguma dúvida sobre como contribuir, o nosso guia está lá para o ajudar.

Obrigado pelo seu apoio inabalável e esperamos testemunhar o incrível ano que se avizinha para o YOLOv8. Fique atento para mais atualizações, inovações e conquistas colaborativas. Um brinde a um ano incrível que está por vir! 🚀