Ultralytics YOLOv8 faz um ano: um ano de avanços e inovações

Hoje, 10 de janeiro de 2024, assinala-se um ano desde o lançamento do Ultralytics YOLOv8e é hora de comemorar! Foi um ano emocionante de marcos e de ultrapassar os limites do que é possível. Junte-se a nós enquanto revisitamos os destaques de 2023 e o que está por vir em 2024.

Reflexão sobre o impacto da YOLOv8 em 2023

O YOLOv8 foi acolhido calorosamente pelos ávidos entusiastas da visão computacional e pela comunidade em geral. No ano passado, o pacote Ultralytics foi descarregado mais de 20 milhões de vezes, com um recorde de 4 milhões de descargas só em dezembro. Glenn Jocher, o nosso Fundador e Diretor Executivo, tem o prazer de partilhar que o interesse no YOLOv8 continua a crescer, com mais de 1.000 trabalhos de inferência iniciados a cada segundo de cada dia! 

Para além de suscitar intriga e curiosidade, a YOLOv8 também provou ter impacto em aplicações práticas do mundo real. Este ano, vimos 5 milhões de utilizadores e 15 mil milhões de eventos beneficiarem da YOLOv8 em várias indústrias e domínios. Desde a melhoria dos sistemas de vigilância até aos avanços inovadores nos cuidados de saúde, na agricultura ou na indústria transformadora, a YOLOv8 está a revolucionar as indústrias a nível mundial.

Expandir os documentos do YOLOv8

Estamos a trazer o YOLOv8 para mais perto de si! A nossa documentação está agora disponível em 11 línguas, com mais de 200 páginas de documentação, e está continuamente a expandir-se para servir melhor as necessidades da nossa comunidade diversificada! A nossa documentação vai mais além e consiste em guias para os seguintes projectos do mundo real:

• Contagem de objectos
• Mapas de calor
• Contagem de regiões
• Estimativa de velocidade
• Cálculo da distância

Os documentos também ilustram o suporte que o Ultralytics fornece para vários conjuntos de dados. Por exemplo, recentemente, o conjunto de dados Open Images V7 com 600 classes foi adicionado à lista de conjuntos de dados suportados. Além disso, disponibilizámos um modelo pré-treinado para o conjunto de dados Open Images V7 para que possa experimentar!

Criar modelos YOLOv8 com treino personalizado

Para além da utilização de modelos pré-treinados, os utilizadores também procuram soluções de visão computacional personalizadas que resolvam problemas comerciais muito específicos. A capacidade de treinar modelos YOLOv8 em dados personalizados surgiu como uma vantagem significativa, e uma contagem impressionante de 19 milhões de modelos YOLOv8 foi treinada em 2023. Estes modelos foram treinados para várias tarefas, sendo 64% dedicados à deteção de objectos, 20% à segmentação de imagens, 15% à estimativa de pose e 1% à classificação de imagens. 

Em parte, esses números são possíveis porque qualquer pessoa pode treinar o YOLOv8 graças à plataforma de ML sem código da Ultralytics, o Ultralytics HUB - independentemente de sua experiência em codificação. É possível criar e treinar rapidamente modelos avançados sem a necessidade de qualquer código no Ultralytics HUB, que é acessível tanto na Web quanto em dispositivos móveis. Ao celebrarmos os sucessos do YOLOv8, vamos também olhar para trás e ver como o Ultralytics HUB evoluiu ao longo do ano passado.

Crescimento do Ultralytics HUB em 2023

2023 foi um grande ano para Ultralytics HUBcom 84 atualizações de versão impactantes, cada uma delas nos direcionando para uma melhor funcionalidade e experiência do usuário. Revelamos recursos importantes como 'Teams' para colaboração perfeita, nossa versão Pro HUB para recursos aprimorados, um histórico de faturamento mais claro para sua tranquilidade financeira e um novo sistema de feedback do usuário.

Gerir os seus modelos nunca foi tão fácil. Agora é possível comparar e mover modelos quando se trabalha num projeto. Activámos ainda mais formatos para lhe oferecer opções flexíveis de exportação de modelos e muito mais.

Para além das funcionalidades novas e melhoradas, dedicou-se muito tempo e energia a melhorar as funcionalidades existentes. Por exemplo, graças ao carregamento prioritário, a plataforma arranca tão rápido como um relâmpago. A marca e a experiência do utilizador do HUB foram reimaginadas para uma experiência visualmente deslumbrante e o painel de controlo do utilizador tem ligações rápidas e um vídeo de introdução para um início mais suave. 

A gestão de chaves da API foi renovada para ser ainda mais segura, e a plataforma foi integrada com a aplicação Ultralytics para uma experiência mais fluida. E isso é só para mencionar alguns!

Ao entrarmos em 2024, estamos entusiasmados por ver o HUB crescer ainda mais com o vosso apoio e contributo contínuos. Vamos explorar juntos o que vem a seguir para o YOLOv8! 

O que se segue para o YOLOv8 em 2024

Descubra os últimos desenvolvimentos, incluindo a versão lançamento do YOLOv8.1e explore o que está reservado para o Ultralytics em 2024!

Apresentação: Ultralytics Explorer

Mesmo a tempo do primeiro aniversário do YOLOv8, estamos a lançar uma nova ferramenta compatível com o YOLOv8 chamada Ultralytics Explorer. Esta ferramenta inovadora promete mudar a forma como os utilizadores exploram e interagem com os seus conjuntos de dados. Pode utilizar a API do Ultralytics Explorer ou a GUI para poder filtrar e pesquisar os seus conjuntos de dados utilizando consultas SQL, pesquisa de semelhanças vectoriais e pesquisa semântica. 

Uma funcionalidade interessante do Ultralytics Explorer é a correspondência de imagens. Por exemplo, pode selecionar uma imagem no seu conjunto de dados e encontrar todas as imagens no seu conjunto de dados que sejam semelhantes a essa imagem. Isto pode facilitar a compreensão e a gestão do seu conjunto de dados. 

Digamos que quer ver todas as imagens de girafas no seu conjunto de dados, pode fazê-lo com alguns cliques! Também suporta a correspondência de várias imagens, ou seja, quando seleciona várias imagens para correspondência, é calculada a média das imagens.

Também pode escrever consultas SQL para encontrar um número específico de imagens no conjunto de dados com etiquetas específicas. Isto pode ser útil quando se pretende ver uma amostra de 10 imagens do conjunto de dados com uma etiqueta como "cão". Ajuda-o a ter uma ideia dos dados que foram anotados. 

Outra funcionalidade interessante é a funcionalidade Ask AI. No caso de não ser proficiente em SQL, permite-lhe utilizar a funcionalidade de consulta sem necessidade de SQL. Por exemplo, pode pedir ao nosso gerador de consultas alimentado por IA para lhe mostrar 100 imagens com exatamente uma pessoa e 2 cães, e ele irá gerar internamente a consulta e mostrar-lhe os resultados da mesma. 

Ayush Chaurasia, Consultor da Ultralytics, disse: "A melhor parte é que, como a própria API do Ultralytics Explorer é de código aberto, pode utilizar a API para criar aplicações para validação de conjuntos de dados, exploração e muito mais. Confira mais detalhes sobre o Ultralytics Explorer aqui.

Uma nova tarefa YOLOv8: Deteção de Objectos Orientados

O YOLOv8 dá um salto significativo ao introduzir Deteção Orientada de Objectostambém conhecida como OBB. Esta funcionalidade avançada foi concebida para fornecer resultados de deteção precisos, especialmente para objectos em vários ângulos e rotações. 

Isto melhora a robustez e a fiabilidade da deteção, especialmente para objectos inclinados, como imagens aéreas de deteção remota e deteção de texto. O OBB destaca-se pela sua capacidade de localizar com precisão os objectos nas imagens, minimizando a inclusão de áreas de fundo. Esta precisão melhora significativamente a classificação dos objectos, reduzindo o ruído de fundo.

Jing Qiu, engenheiro de ML da Ultralytics, partilha as suas ideias sobre a nossa mais recente inovação: "No centro do novo modelo YOLOv8-OBB está a base robusta do nosso modelo de deteção YOLOv8. Embora incorpore parâmetros e cálculos adicionais, garantimos que a sua velocidade de inferência permanece rápida para aplicações em tempo real, espelhando o desempenho dos nossos modelos de deteção padrão. É de fácil utilização e partilha a mesma API, mas é marcado por um simples sinal "obb", o que torna extremamente fácil treinar, validar, prever e exportar, à semelhança das nossas outras tarefas.

Também temos o prazer de anunciar a compatibilidade adicional para treinar um modelo no conjunto de dados DOTA v2. Veja mais detalhes aqui e explore como isso expande as capacidades do YOLOv8.

Modelos melhorados de classificação de imagens

Embora seja essencial acrescentar novas tarefas para o YOLOv8, é igualmente vital melhorar e aperfeiçoar as tarefas originais. Fazendo eco deste sentimento, a tarefa de classificação de imagens suportada pelo YOLOv8 foi melhorada.

Fatih Akyon, engenheiro de ML da Ultralytics, destaca: "Integrámos os aumentos de classificação SOTA nos pipelines de formação da Ultralytics. Isso ajuda a melhorar as pontuações de classificação. Os modelos básicos de classificação yolov8 foram treinados novamente com o novo pipeline."

Para saber mais sobre a capacidade do YOLOv8 para classificar imagens, consulte esta página de documentação. 

Estamos a aceitar exemplos contribuídos pelos utilizadores!

Um dos principais sucessos do YOLOv8 em 2023 tem sido a quantidade de amor, apoio e contribuições da nossa comunidade. Com mais de 225 contribuições até agora, estamos gratos por cada uma delas que ajudou a aperfeiçoar e melhorar o YOLOv8. As vossas valiosas contribuições levaram-nos a aperfeiçoar e a afinar o YOLOv8, tornando-o mais adaptável e recetivo a diferentes necessidades e desafios em diversos sectores. 

À medida que entramos em 2024, estamos entusiasmados por expandir o nosso repositório de exemplos contribuídos pelos utilizadores. As suas contribuições são fundamentais para abordar cenários do mundo real em que a visão computacional pode ser uma solução. Convidamo-lo a colaborar, partilhando os seus casos de utilização inovadores, histórias de sucesso e implementações únicas com a comunidade YOLOv8 em geral. As suas contribuições inspiram outros entusiastas e guiam o YOLOv8 para novos patamares.

Juntos, vamos construir um repositório vibrante de exemplos contribuídos pelos utilizadores que mostram a versatilidade do YOLOv8 e reflectem a criatividade da nossa comunidade. Pode encontrar mais exemplos e contribuir para o nosso repositório aqui. Se tiver alguma dúvida sobre como contribuir, o nosso guia está disponível para o ajudar.

Obrigado pelo vosso apoio inabalável e estamos ansiosos por testemunhar o incrível ano que se avizinha para a YOLOv8. Fique atento a mais actualizações, inovações e realizações de colaboração. Um brinde a um ano incrível pela frente! 🚀