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Hoje, 10 de janeiro de 2024, assinala-se um ano desde o lançamento do Ultralytics YOLOv8e é hora de comemorar! Foi um ano emocionante de marcos e de ultrapassar os limites do que é possível. Junte-se a nós enquanto revisitamos os destaques de 2023 e o que está por vir em 2024.
Reflexão sobre o impacto da YOLOv8 em 2023
Fig 1. 19 milhões de modelos YOLOv8 treinados em 2023
YOLOv8 foi acolhido calorosamente pelos ávidos entusiastas da visão computacional e pela comunidade em geral. No ano passado, o projeto Ultralytics foi descarregado mais de 20 milhões de vezes, com um recorde de 4 milhões de descargas apenas em dezembro. Glenn Jocher, o nosso fundador e CEO, tem o prazer de partilhar que o interesse no YOLOv8 continua a crescer, com mais de 1.000 trabalhos de inferência iniciados a cada segundo de cada dia!
Para além de suscitar intriga e curiosidade, YOLOv8 também provou ter impacto em aplicações práticas do mundo real. Este ano, vimos 5 milhões de utilizadores e 15 mil milhões de eventos beneficiarem da YOLOv8 em várias indústrias e domínios. Desde a melhoria dos sistemas de vigilância até aos avanços inovadores nos cuidados de saúde, na agricultura ou na indústria transformadora, YOLOv8 está a revolucionar as indústrias a nível mundial.
Expandir os documentos do YOLOv8
Estamos a trazer YOLOv8 para mais perto de si! A nossa documentação está agora disponível em 11 línguas, com mais de 200 páginas de documentação, e está continuamente a expandir-se para servir melhor as necessidades da nossa comunidade diversificada! A nossa documentação vai mais além e consiste em guias para os seguintes projectos do mundo real:
Os documentos também ilustram o suporte que Ultralytics fornece para vários conjuntos de dados. Por exemplo, recentemente, o conjunto de dados Open Images V7 com 600 classes foi adicionado à lista de conjuntos de dados suportados. Além disso, disponibilizámos um modelo pré-treinado para o conjunto de dados Open Images V7 para que possa experimentar!
Criar modelos YOLOv8 com treino personalizado
Para além da utilização de modelos pré-treinados, os utilizadores também procuram soluções de visão computacional personalizadas que resolvam problemas comerciais muito específicos. A capacidade de treinar modelos YOLOv8 em dados personalizados surgiu como uma vantagem significativa, e uma contagem impressionante de 19 milhões de modelos YOLOv8 foi treinada em 2023. Estes modelos foram treinados para várias tarefas, com 64% dedicados à deteção de objectos, 20% à segmentação de imagens, 15% à estimativa de pose e 1% à classificação de imagens.
Em parte, esses números são possíveis porque qualquer pessoa pode treinar YOLOv8 graças à plataforma de ML sem código da Ultralytics, Ultralytics HUB - independentemente de sua experiência em codificação. É possível criar e treinar rapidamente modelos avançados sem a necessidade de qualquer código no Ultralytics HUB, que é acessível tanto na Web quanto em dispositivos móveis. Ao celebrarmos os sucessos do YOLOv8, vamos também olhar para trás e ver como o Ultralytics HUB evoluiu ao longo do ano passado.
Crescimento do Ultralytics HUB em 2023
2023 foi um grande ano para Ultralytics HUBcom 84 atualizações de versão impactantes, cada uma delas nos direcionando para uma melhor funcionalidade e experiência do usuário. Revelamos recursos importantes como 'Teams' para colaboração perfeita, nossa versão Pro HUB para recursos aprimorados, um histórico de faturamento mais claro para sua tranquilidade financeira e um novo sistema de feedback do usuário.
Gerenciar seus modelos nunca foi tão fácil. Agora você pode comparar e mover modelos ao trabalhar em um projeto. Habilitamos ainda mais formatos para oferecer opções flexíveis de exportação de modelos e muito mais.
Além de recursos novos e aprimorados, muito tempo e energia também foram dedicados à melhoria dos recursos existentes. Por exemplo, graças ao carregamento prioritário, a plataforma é iniciada na velocidade da luz. A marca e a UX do HUB foram reimaginadas para uma experiência visualmente deslumbrante, e o painel do usuário tem links rápidos e um vídeo de introdução para um início mais suave.
A gestão de chaves da API foi renovada para ser ainda mais segura, e a plataforma foi integrada com a aplicação Ultralytics para uma experiência mais fluida. E isso é só para mencionar alguns!
Fig 2. Painel do usuário aprimorado: links rápidos e um vídeo de introdução para um início mais tranquilo.
À medida que avançamos para 2024, estamos entusiasmados por ver o HUB crescer ainda mais com o vosso apoio e contributo contínuos. Vamos explorar juntos o que vem a seguir para o YOLOv8 !
O que se segue para o YOLOv8 em 2024
Descubra os últimos desenvolvimentos, incluindo a versão lançamentoYOLOv8.1e explore o que está reservado para o Ultralytics em 2024!
Apresentação: Ultralytics Explorer
Mesmo a tempo do primeiro aniversário do YOLOv8, estamos a lançar uma nova ferramenta YOLOv8 chamada Ultralytics Explorer. Esta ferramenta inovadora promete mudar a forma como os utilizadores exploram e interagem com os seus conjuntos de dados. Pode utilizar a API Ultralytics Explorer ou a GUI para poder filtrar e pesquisar os seus conjuntos de dados utilizando consultas SQL, pesquisa de semelhanças vectoriais e pesquisa semântica.
Uma funcionalidade interessante do Ultralytics Explorer é a correspondência de imagens. Por exemplo, pode selecionar uma imagem no seu conjunto de dados e encontrar todas as imagens no seu conjunto de dados que sejam semelhantes a essa imagem. Isto pode facilitar a compreensão e a gestão do seu conjunto de dados.
Figura 3. Novo explorador Ultralytics
Digamos que você queira ver todas as fotos de girafas em seu conjunto de dados, você pode fazer isso com alguns cliques! Ele também oferece suporte à correspondência de várias imagens, o que significa que, quando você seleciona várias imagens para corresponder, a média das imagens é calculada.
Você também pode escrever consultas SQL para encontrar um número específico de imagens no conjunto de dados com rótulos específicos. Isso pode ser útil quando você deseja ver uma amostra de 10 imagens do conjunto de dados com um rótulo como 'cachorro'. Isso ajuda você a ter uma ideia dos dados que foram anotados.
Outro recurso interessante é o recurso Ask AI. Caso você não seja proficiente em SQL, ele permite que você use o recurso de consulta sem a necessidade de SQL. Por exemplo, você pode pedir ao nosso gerador de consultas com tecnologia de IA para mostrar 100 imagens com exatamente uma pessoa e 2 cães, e ele gerará internamente a consulta e mostrará os resultados da consulta.
Ayush Chaurasia, Consultor da Ultralytics, disse: "A melhor parte é que, como a própria API do Ultralytics Explorer é de código aberto, pode utilizar a API para criar aplicações para validação de conjuntos de dados, exploração e muito mais. Confira mais detalhes sobre o Ultralytics Explorer aqui.
Uma nova tarefa YOLOv8 : Deteção de Objectos Orientados
YOLOv8 dá um salto significativo ao introduzir Deteção Orientada de Objectostambém conhecida como OBB. Esta funcionalidade avançada foi concebida para fornecer resultados de deteção precisos, especialmente para objectos em vários ângulos e rotações.
Isto melhora a robustez e a fiabilidade da deteção, especialmente para objetos inclinados, como imagens aéreas de deteção remota e deteção de texto. O OBB destaca-se pela sua capacidade de localizar com precisão objetos em imagens, minimizando a inclusão de áreas de fundo. Esta precisão melhora significativamente a classificação de objetos, reduzindo o ruído de fundo.
Fig 4. Um exemplo de uma cena aérea com caixas delimitadoras orientadas (OBB).
Jing Qiu, engenheiro de ML da Ultralytics, partilha as suas ideias sobre a nossa mais recente inovação: "No centro do novo modelo YOLOv8 está a base robusta do nosso modelo de deteção YOLOv8 . Embora incorpore parâmetros e cálculos adicionais, garantimos que a sua velocidade de inferência permanece rápida para aplicações em tempo real, espelhando o desempenho dos nossos modelos de deteção padrão. É de fácil utilização e partilha a mesma API, mas é marcado por um simples sinalobb", o que torna extremamente fácil treinar, validar, prever e exportar, à semelhança das nossas outras tarefas.
Também temos o prazer de anunciar a compatibilidade adicional para treinar um modelo no conjunto de dados DOTA v2. Veja mais detalhes aquie explore como isso expande as capacidades do YOLOv8.
Modelos de Classificação de Imagens Aprimorados
Embora seja essencial acrescentar novas tarefas para o YOLOv8 , é igualmente vital melhorar e aperfeiçoar as tarefas originais. Em consonância com este sentimento, a tarefa de classificação de imagens suportada pelo YOLOv8 foi melhorada.
Fatih Akyon, engenheiro de ML da Ultralytics, destaca: "Integrámos os aumentos de classificação SOTA nos pipelines de formação Ultralytics . Isso ajuda a melhorar as pontuações de classificação. Os modelos básicos yolov8 foram treinados novamente com o novo pipeline."
Fig 5. Uma imagem mostrando a classificação de imagens.
Para saber mais sobre a capacidade do YOLOv8de classify imagens, consulte esta página de documentação.
Estamos a aceitar exemplos contribuídos pelos utilizadores!
Um dos principais sucessos do YOLOv8 em 2023 tem sido a quantidade de amor, apoio e contribuições da nossa comunidade. Com mais de 225 contribuições até agora, estamos gratos por cada uma delas que ajudou a aperfeiçoar e melhorar YOLOv8. As vossas valiosas contribuições levaram-nos a aperfeiçoar e a afinar YOLOv8, tornando-o mais adaptável e recetivo a diferentes necessidades e desafios em diversos sectores.
À medida que entramos em 2024, estamos entusiasmados por expandir o nosso repositório de exemplos contribuídos pelos utilizadores. As suas contribuições são fundamentais para abordar cenários do mundo real em que a visão computacional pode ser uma solução. Convidamo-lo a colaborar, partilhando os seus casos de utilização inovadores, histórias de sucesso e implementações únicas com a comunidade YOLOv8 em geral. As suas contribuições inspiram outros entusiastas e guiam YOLOv8 para novos patamares.
Juntos, vamos construir um repositório vibrante de exemplos contribuídos pelos utilizadores que mostram a versatilidade do YOLOv8 e reflectem a criatividade da nossa comunidade. Pode encontrar mais exemplos e contribuir para o nosso repositório aqui. Se tiver alguma dúvida sobre como contribuir, o nosso guia está disponível para o ajudar.
Obrigado pelo vosso apoio inabalável e estamos ansiosos por testemunhar o incrível ano que se avizinha para a YOLOv8. Fique atento a mais actualizações, inovações e realizações de colaboração. Um brinde a um ano incrível pela frente! 🚀
