Ultralytics YOLOv8 tròn một tuổi: Một năm của những bước đột phá và đổi mới
Nhân kỷ niệm 1 năm Ultralytics YOLOv8, chúng tôi cùng nhìn lại tác động của nó, nơi tìm thấy tất cả tài liệu, cách huấn luyện các model và nhiều hơn thế nữa!
Hôm nay, ngày 10 tháng 1 năm 2024, đánh dấu tròn một năm kể từ khi ra mắt Ultralytics YOLOv8, và đã đến lúc chúng ta cùng ăn mừng! Đây là một năm đầy những cột mốc thú vị và sự phá vỡ các giới hạn của những gì có thể đạt được. Hãy cùng chúng tôi điểm lại những điểm nổi bật của năm 2023 và những gì sẽ tiếp tục diễn ra trong năm 2024.
Nhìn lại ảnh hưởng của Ultralytics YOLOv8 trong năm 2023#
Hình 1. 19 Triệu Model Ultralytics YOLOv8 Được Huấn Luyện Trong Năm 2023
YOLOv8 đã được đón nhận nồng nhiệt bởi các tín đồ đam mê computer vision và toàn thể cộng đồng. Trong năm qua, gói thư viện Ultralytics đã được tải xuống hơn 20 triệu lần, với kỷ lục 4 triệu lượt tải chỉ tính riêng trong tháng 12. Glenn Jocher, Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc của chúng tôi, rất vui mừng chia sẻ rằng sự quan tâm đối với YOLOv8 tiếp tục gia tăng, với hơn 1.000 tác vụ inference được khởi chạy mỗi giây trong từng ngày!
Bên cạnh việc khơi gợi sự tò mò và hứng thú, Ultralytics YOLOv8 còn chứng minh được tính hiệu quả trong các ứng dụng thực tế. Năm nay, chúng tôi đã chứng kiến 5 triệu người dùng và 15 tỷ sự kiện được hưởng lợi từ YOLOv8 trên nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải thiện hệ thống giám sát đến những bước tiến đổi mới trong y tế, nông nghiệp hay sản xuất, YOLOv8 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Mở Rộng Tài Liệu của Ultralytics YOLOv8#
Chúng tôi đang đưa Ultralytics YOLOv8 đến gần bạn hơn! Tài liệu của chúng tôi hiện đã có sẵn bằng 11 ngôn ngữ, với hơn 200 trang tài liệu, và đang liên tục mở rộng để phục vụ tốt hơn nhu cầu của cộng đồng đa dạng của chúng tôi! Tài liệu của chúng tôi vượt ra ngoài các tiêu chuẩn thông thường và bao gồm các hướng dẫn cho các dự án thực tế sau:
Tài liệu này cũng minh họa sự hỗ trợ mà Ultralytics cung cấp cho các dataset khác nhau. Ví dụ, gần đây, Open Images V7 dataset với 600 lớp đã được bổ sung vào danh sách các dataset được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi đã cung cấp một model được huấn luyện trước (pre-trained model) cho Open Images V7 dataset để bạn dùng thử!
Tạo Model Ultralytics YOLOv8 Được Huấn Luyện Tùy Chỉnh#
Ngoài việc sử dụng các mô hình được huấn luyện sẵn, người dùng cũng đang tìm kiếm các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kinh doanh rất cụ thể. Khả năng huấn luyện các mô hình Ultralytics YOLOv8 trên dữ liệu tùy chỉnh đã nổi lên như một lợi thế đáng kể, với con số đáng kinh ngạc là 19 triệu mô hình YOLOv8 được huấn luyện trong năm 2023. Các mô hình này đã được huấn luyện cho nhiều tác vụ khác nhau, với 64% dành cho phát hiện đối tượng, 20% cho phân đoạn ảnh, 15% cho ước lượng tư thế, và 1% cho phân loại ảnh.
Một phần nhờ vào việc bất kỳ ai cũng có thể train YOLOv8 thông qua nền tảng ML không cần mã (no-code) của Ultralytics, Ultralytics HUB - bất kể chuyên môn lập trình của họ ra sao. Bạn có thể nhanh chóng tạo và train các model nâng cao mà không cần viết mã trên Ultralytics HUB, nền tảng có thể truy cập được trên cả web và di động. Khi chúng ta ăn mừng những thành công của YOLOv8, hãy cùng nhìn lại cách Ultralytics HUB đã tiến hóa trong năm qua.
Sự phát triển của Ultralytics HUB trong năm 2023#
2023 là một năm tuyệt vời đối với Ultralytics HUB, với 84 bản cập nhật quan trọng, mỗi bản cập nhật đều giúp chúng tôi hướng tới chức năng tốt hơn và trải nghiệm người dùng tối ưu hơn. Chúng tôi đã giới thiệu các tính năng lớn như 'Teams' để cộng tác liền mạch, phiên bản HUB Pro cho các khả năng nâng cao, lịch sử thanh toán rõ ràng hơn để bạn yên tâm về tài chính, và một hệ thống phản hồi người dùng mới.
Việc quản lý các model của bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Giờ đây, bạn có thể so sánh và di chuyển các model khi làm việc trên một project. Chúng tôi đã hỗ trợ thêm nhiều định dạng để mang đến cho bạn các tùy chọn xuất model linh hoạt, và nhiều tính năng hơn thế nữa.
Ngoài các tính năng mới và cải tiến, chúng tôi cũng dành nhiều thời gian và công sức để cải thiện các tính năng hiện có. Ví dụ, nhờ tính năng tải ưu tiên, nền tảng khởi động nhanh như chớp. Thương hiệu và UX của HUB đã được tái thiết kế để mang lại trải nghiệm hình ảnh tuyệt đẹp, và bảng điều khiển người dùng (dashboard) đã có các liên kết nhanh cùng video giới thiệu để bắt đầu dễ dàng hơn.
Việc quản lý API key đã được cải tiến để an toàn hơn, và nền tảng đã được tích hợp với Ultralytics App để mang lại trải nghiệm tương tác mượt mà. Và đó chỉ là một vài trong số nhiều cải tiến!
Hình 2. Bảng điều khiển người dùng nâng cao: Các liên kết nhanh và video giới thiệu cho khởi đầu mượt mà hơn.
Bước sang năm 2024, chúng tôi rất vui mừng chứng kiến HUB phát triển mạnh mẽ hơn nữa nhờ sự hỗ trợ và đóng góp liên tục của bạn. Hãy cùng nhau khám phá những bước tiến tiếp theo của Ultralytics YOLOv8!
Điều Gì Tiếp Theo Cho Ultralytics YOLOv8 Trong Năm 2024#
Khám phá các phát triển mới nhất, bao gồm phát hành YOLOv8.1, và tìm hiểu những gì Ultralytics đang chuẩn bị cho năm 2024!
Giới thiệu: Ultralytics Explorer#
Đúng vào dịp kỷ niệm một năm ra mắt YOLOv8, chúng tôi ra mắt một công cụ mới được tích hợp YOLOv8 có tên là Ultralytics Explorer. Công cụ đổi mới này hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng khám phá và tương tác với dataset của mình. Bạn có thể sử dụng API hoặc GUI của Ultralytics Explorer để lọc và tìm kiếm dataset của mình bằng các truy vấn SQL, tìm kiếm độ tương đồng vector và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Một tính năng thú vị của Ultralytics Explorer là khớp hình ảnh (image matching). Ví dụ: bạn có thể chọn một hình ảnh trong dataset và tìm tất cả các hình ảnh tương tự trong dataset của mình. Điều này giúp việc tìm hiểu và quản lý dataset trở nên dễ dàng hơn.
Hình 3. Công cụ Ultralytics Explorer mới
Giả sử bạn muốn xem tất cả các bức ảnh về hươu cao cổ trong dataset, bạn có thể thực hiện chỉ với vài cú nhấp chuột! Nó cũng hỗ trợ khớp nhiều hình ảnh, nghĩa là khi bạn chọn nhiều hình ảnh để so khớp, giá trị trung bình của các hình ảnh sẽ được tính toán.
Bạn cũng có thể viết truy vấn SQL để tìm một số lượng hình ảnh cụ thể trong dataset với các nhãn nhất định. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn xem mẫu 10 hình ảnh từ dataset có nhãn như 'dog'. Nó giúp bạn nắm bắt dữ liệu đã được gán nhãn như thế nào.
Một tính năng thú vị khác là tính năng Ask AI. Trong trường hợp bạn không thành thạo SQL, tính năng này cho phép bạn sử dụng khả năng truy vấn mà không cần biết SQL. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu trình tạo truy vấn tích hợp AI của chúng tôi hiển thị 100 hình ảnh có đúng một người và 2 con chó, và nó sẽ tự tạo truy vấn bên trong và hiển thị kết quả cho bạn.
Ayush Chaurasia, Cố vấn tại Ultralytics, cho biết: 'Điểm tuyệt vời nhất là vì bản thân Ultralytics Explorer API là mã nguồn mở, bạn có thể sử dụng API này để tạo các ứng dụng phục vụ việc xác thực dataset, khám phá và nhiều tác vụ khác.' Xem thêm chi tiết về Ultralytics Explorer tại Ultralytics Explorer docs.
Một Tác Vụ Mới Của Ultralytics YOLOv8: Phát Hiện Đối Tượng Định Hướng (Oriented Object Detection)#
Ultralytics YOLOv8 đã tiến một bước dài đáng kể bằng cách giới thiệu Phát hiện đối tượng định hướng, còn được gọi là OBB. Tính năng tiên tiến này được thiết kế để mang lại kết quả phát hiện chính xác, đặc biệt đối với các đối tượng ở các góc độ và hướng xoay khác nhau.
Điều này cải thiện tính bền bỉ và độ tin cậy của việc phát hiện, đặc biệt là đối với các đối tượng nghiêng như trong ảnh viễn thám trên không và phát hiện văn bản. OBB nổi bật với khả năng xác định vị trí đối tượng chính xác trong ảnh, giảm thiểu việc bao gồm các vùng nền. Độ chính xác này nâng cao đáng kể việc phân loại đối tượng bằng cách giảm nhiễu nền.
Hình 4. Ví dụ về khung cảnh trên không với Oriented Bounding Boxes (OBB).
Jing Qiu, Kỹ sư ML tại Ultralytics, chia sẻ thông tin chi tiết về cải tiến mới nhất của chúng tôi: 'Trọng tâm của model YOLOv8-OBB mới nằm ở nền tảng vững chắc của model phát hiện YOLOv8. Mặc dù nó bao gồm thêm các tham số và tính toán, chúng tôi đã đảm bảo tốc độ inference vẫn nhanh chóng cho các ứng dụng thời gian thực, phản ánh hiệu suất của các model phát hiện tiêu chuẩn. Nó thân thiện với người dùng, sử dụng chung API nhưng được đánh dấu bằng ký hiệu 'obb', giúp việc huấn luyện, xác thực, dự đoán và xuất model cực kỳ dễ dàng, tương tự như các tác vụ khác của chúng tôi.'
Chúng tôi cũng rất vui mừng thông báo khả năng tương thích bổ sung để huấn luyện model trên tập dữ liệu DOTA v2. Đi sâu vào các chi tiết tại đây và khám phá cách tính năng này mở rộng các khả năng của Ultralytics YOLOv8.
Cải thiện các model Image Classification#
Mặc dù việc bổ sung các tác vụ mới để Ultralytics YOLOv8 hỗ trợ là rất cần thiết, nhưng việc cải thiện và nâng cao các tác vụ ban đầu cũng quan trọng không kém. Phản ánh tinh thần đó, tác vụ phân loại ảnh được hỗ trợ bởi YOLOv8 đã được cải tiến.
Fatih Akyon, Kỹ sư ML tại Ultralytics, nhấn mạnh: 'Chúng tôi đã tích hợp các kỹ thuật tăng cường dữ liệu (augmentations) SOTA vào pipeline huấn luyện của Ultralytics. Điều này giúp cải thiện điểm số phân loại. Các model cơ sở yolov8-classification đã được huấn luyện lại với pipeline mới.'
Hình 5. Hình ảnh minh họa cho việc phân loại hình ảnh.
Để tìm hiểu thêm về khả năng phân loại ảnh của Ultralytics YOLOv8, hãy xem tài liệu phân loại ảnh YOLOv8.
Chúng tôi đang nhận các ví dụ đóng góp từ người dùng!#
Một trong những thành công lớn nhất của Ultralytics YOLOv8 trong năm 2023 chính là tình cảm, sự hỗ trợ và đóng góp từ cộng đồng của chúng ta. Với hơn 225 đóng góp cho đến nay, chúng tôi rất biết ơn mỗi đóng góp đã giúp tinh chỉnh và nâng cao YOLOv8. Những ý kiến đóng góp quý báu của các bạn đã thúc đẩy chúng tôi tinh chỉnh và tối ưu hóa YOLOv8, giúp mô hình trở nên dễ thích ứng hơn và đáp ứng tốt hơn với các nhu cầu và thử thách đa dạng trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Khi bước sang năm 2024, chúng tôi rất hào hứng mở rộng kho lưu trữ các ví dụ do người dùng đóng góp. Các đóng góp của các bạn đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết các kịch bản thực tế nơi thị giác máy tính có thể trở thành giải pháp. Chúng tôi mời các bạn cùng hợp tác bằng cách chia sẻ các trường hợp sử dụng đổi mới, câu chuyện thành công và các cách triển khai độc đáo của mình với cộng đồng Ultralytics YOLOv8 rộng lớn hơn. Những đóng góp của các bạn truyền cảm hứng cho những người cùng chung đam mê và định hướng YOLOv8 vươn tới những tầm cao mới.
Cùng nhau, hãy xây dựng một kho lưu trữ phong phú các ví dụ do người dùng đóng góp, thể hiện tính linh hoạt của Ultralytics YOLOv8 và phản ánh sự sáng tạo của cộng đồng chúng ta. Bạn có thể tìm thêm các ví dụ và đóng góp vào kho lưu trữ ví dụ của chúng tôi. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về việc đóng góp, hướng dẫn của chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.
Cảm ơn sự hỗ trợ kiên định của các bạn, và chúng tôi mong chờ được chứng kiến một năm tuyệt vời phía trước của Ultralytics YOLOv8. Hãy theo dõi để cập nhật thêm nhiều thông tin, đổi mới và thành tựu hợp tác. Chúc một năm mới tuyệt vời phía trước! 🚀
