Ngày 10 tháng 1, 2024
Vào ngày kỷ niệm 1 năm Ultralytics YOLOv8 chúng tôi suy ngẫm về tác động của nó, nơi tìm thấy tất cả tài liệu, cách xây dựng mô hình đào tạo và nhiều hơn thế nữa!
Hôm nay, ngày 10 tháng 1 năm 2024, đánh dấu một năm kể từ khi Ultralytics YOLOv8 ra mắt, và đã đến lúc ăn mừng! Một năm đầy phấn khởi với những cột mốc quan trọng và những bước tiến vượt bậc. Hãy cùng chúng tôi nhìn lại những điểm nổi bật của năm 2023 và những dự định tiếp theo trong năm 2024.
YOLOv8 đã được những người đam mê thị giác máy tính và cộng đồng nói chung nồng nhiệt chào đón. Trong năm qua, gói Ultralytics đã được tải xuống hơn 20 triệu lần, với kỷ lục 4 triệu lượt tải xuống chỉ riêng trong tháng 12. Glenn Jocher , Nhà sáng lập & Giám đốc Điều hành của chúng tôi, rất vui mừng chia sẻ rằng sự quan tâm đến YOLOv8 tiếp tục phát triển, với hơn 1.000 công việc suy luận được khởi tạo mỗi giây mỗi ngày!
Ngoài việc gợi lên sự tò mò và hấp dẫn, YOLOv8 cũng đã chứng minh được tác động của nó trong các ứng dụng thực tế. Năm nay, chúng tôi đã chứng kiến 5 triệu người dùng và 15 tỷ sự kiện được hưởng lợi từ YOLOv8 trên nhiều ngành công nghiệp và lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải thiện hệ thống giám sát đến những tiến bộ đột phá trong chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp hoặc sản xuất, YOLOv8 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Chúng tôi đang mang lại YOLOv8 Gần bạn hơn! Tài liệu của chúng tôi hiện có sẵn bằng 11 ngôn ngữ, với hơn 200 trang tài liệu và đang liên tục được mở rộng để phục vụ tốt hơn nhu cầu đa dạng của cộng đồng! Tài liệu của chúng tôi vượt xa mong đợi và bao gồm hướng dẫn cho các dự án thực tế sau:
Các tài liệu cũng minh họa sự hỗ trợ đó Ultralytics cung cấp cho nhiều tập dữ liệu khác nhau. Ví dụ, gần đây, tập dữ liệu Open Images V7 với 600 lớp đã được thêm vào danh sách các tập dữ liệu được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã cung cấp một mô hình được đào tạo trước cho tập dữ liệu Open Images V7 để bạn dùng thử!
Ngoài việc sử dụng các mô hình được đào tạo trước, người dùng cũng đang tìm kiếm các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kinh doanh rất cụ thể. Khả năng đào tạo YOLOv8 các mô hình trên dữ liệu tùy chỉnh đã nổi lên như một lợi thế đáng kể và con số đáng kinh ngạc là 19 triệu YOLOv8 các mô hình đã được đào tạo vào năm 2023. Các mô hình này đã được đào tạo cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, với 64% dành riêng cho phát hiện đối tượng , 20% cho phân đoạn hình ảnh , 15% cho ước tính tư thế và 1% cho phân loại hình ảnh .
Một phần, những con số này có thể đạt được vì bất kỳ ai cũng có thể luyện tập YOLOv8 cảm ơn Ultralytics 'Nền tảng ML không cần mã, Ultralytics HUB - bất kể chuyên môn lập trình của họ. Bạn có thể nhanh chóng tạo và đào tạo các mô hình nâng cao mà không cần bất kỳ mã nào. Ultralytics HUB, có thể truy cập trên cả web và thiết bị di động. Khi chúng ta kỷ niệm YOLOv8 thành công của, chúng ta hãy cùng nhìn lại xem Ultralytics HUB đã phát triển trong năm qua.
Năm 2023 là một năm tuyệt vời đối với Ultralytics HUB , với 84 bản cập nhật phiên bản có sức ảnh hưởng lớn, mỗi bản đều hướng chúng tôi đến chức năng và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Chúng tôi đã ra mắt các tính năng chính như 'Teams' cho cộng tác liền mạch, phiên bản Pro HUB với các tính năng nâng cao, lịch sử thanh toán rõ ràng hơn giúp bạn an tâm về tài chính, và hệ thống phản hồi người dùng mới.
Việc quản lý các mô hình của bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Giờ đây, bạn có thể so sánh và di chuyển các mô hình khi làm việc trên một dự án. Chúng tôi đã kích hoạt thêm nhiều định dạng hơn để cung cấp cho bạn các tùy chọn xuất mô hình linh hoạt và còn nhiều hơn thế nữa.
Ngoài các tính năng mới và được cải thiện, rất nhiều thời gian và công sức cũng đã được dành để cải thiện các tính năng hiện có. Ví dụ: nhờ tải ưu tiên, nền tảng khởi động nhanh như chớp. Thương hiệu và UX của HUB đã được tái hiện để mang lại trải nghiệm trực quan tuyệt đẹp và bảng điều khiển người dùng có các liên kết nhanh và video giới thiệu để bắt đầu suôn sẻ hơn.
Việc quản lý khóa API đã được cải tiến để an toàn hơn và nền tảng đã được tích hợp với Ultralytics Ứng dụng cho trải nghiệm trao đổi qua lại mượt mà hơn. Và đó chỉ là một vài ví dụ!
Bước sang năm 2024, chúng tôi rất vui mừng khi thấy HUB ngày càng phát triển hơn nữa nhờ sự ủng hộ và đóng góp liên tục của các bạn. Hãy cùng khám phá những bước đi tiếp theo của YOLOv8 cùng nhau!
Khám phá những phát triển mới nhất, bao gồm bản phát hành YOLOv8 .1 và khám phá những gì đang chờ đón Ultralytics vào năm 2024!
Vừa kịp kỷ niệm một năm thành lập YOLOv8 , chúng tôi đang đưa ra một sản phẩm mới YOLOv8 -công cụ được kích hoạt gọi là Ultralytics Explorer. Công cụ cải tiến này hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng khám phá và tương tác với tập dữ liệu của họ. Bạn có thể sử dụng Ultralytics API Explorer hoặc GUI để có thể lọc và tìm kiếm các tập dữ liệu của bạn bằng các truy vấn SQL, tìm kiếm tương tự vectơ và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Một tính năng thú vị của Ultralytics Explorer là công cụ so khớp hình ảnh. Ví dụ: bạn có thể chọn một hình ảnh trong tập dữ liệu và tìm tất cả các hình ảnh tương tự với hình ảnh đó trong tập dữ liệu. Điều này có thể giúp bạn hiểu và quản lý tập dữ liệu dễ dàng hơn.
Giả sử bạn muốn xem tất cả các hình ảnh về hươu cao cổ trong bộ dữ liệu của mình, bạn có thể thực hiện việc đó chỉ với một vài cú nhấp chuột! Nó cũng hỗ trợ so khớp nhiều hình ảnh, có nghĩa là khi bạn chọn nhiều hình ảnh để so khớp - giá trị trung bình của các hình ảnh sẽ được tính toán.
Bạn cũng có thể viết các truy vấn SQL để tìm một số lượng hình ảnh cụ thể trong bộ dữ liệu với các nhãn cụ thể. Điều này có thể пригодиться khi bạn muốn xem một mẫu gồm 10 hình ảnh từ bộ dữ liệu có nhãn như 'chó'. Nó giúp bạn có được ý tưởng về dữ liệu đã được chú thích.
Một tính năng thú vị khác là Ask AI. Trong trường hợp bạn không thành thạo SQL, tính năng này cho phép bạn sử dụng tính năng truy vấn mà không cần SQL. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu trình tạo truy vấn hỗ trợ AI của chúng tôi hiển thị cho bạn 100 hình ảnh có chính xác một người và 2 con chó, và nó sẽ tự động tạo truy vấn và hiển thị cho bạn kết quả truy vấn.
Ayush Chaurasia, Cố vấn tại Ultralytics , nói, 'Phần tốt nhất là vì Ultralytics Bản thân API Explorer là mã nguồn mở, bạn có thể sử dụng API để tạo các ứng dụng xác thực tập dữ liệu, khám phá và nhiều hơn nữa.' Kiểm tra thêm chi tiết về Ultralytics Nhà thám hiểm ở đây .
YOLOv8 Có một bước tiến đáng kể khi giới thiệu tính năng Phát hiện Đối tượng Định hướng (Oriented Object Detection ), còn được gọi là OBB. Tính năng tiên tiến này được thiết kế để mang lại kết quả phát hiện chính xác, đặc biệt là đối với các đối tượng ở nhiều góc độ và góc quay khác nhau.
Điều này cải thiện tính mạnh mẽ và độ tin cậy của việc phát hiện, đặc biệt đối với các đối tượng nghiêng như hình ảnh viễn thám trên không và phát hiện văn bản. OBB nổi bật nhờ khả năng định vị chính xác các đối tượng trong hình ảnh, giảm thiểu việc đưa các khu vực nền vào. Độ chính xác này giúp tăng cường đáng kể việc phân loại đối tượng bằng cách giảm nhiễu nền.
Jing Qiu, Kỹ sư ML tại Ultralytics , chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về đổi mới mới nhất của chúng tôi: 'Trọng tâm của YOLOv8 -Mô hình OBB là nền tảng vững chắc của chúng tôi YOLOv8 Mô hình phát hiện. Mặc dù tích hợp các tham số và tính toán bổ sung, chúng tôi vẫn đảm bảo tốc độ suy luận của nó luôn nhanh chóng cho các ứng dụng thời gian thực, tương đương với hiệu suất của các mô hình phát hiện tiêu chuẩn của chúng tôi. Mô hình này thân thiện với người dùng và sử dụng cùng API nhưng được đánh dấu bằng ký tự ' obb 'dấu hiệu, giúp cho việc đào tạo, xác thực, dự đoán và xuất dữ liệu trở nên cực kỳ dễ dàng, tương tự như các nhiệm vụ khác của chúng tôi.'
Chúng tôi cũng rất vui mừng thông báo về khả năng tương thích bổ sung để đào tạo mô hình trên tập dữ liệu DOTA v2. Tìm hiểu thêm chi tiết tại đây và khám phá cách thức này mở rộng khả năng của YOLOv8 .
Trong khi thêm nhiệm vụ mới cho YOLOv8 Việc hỗ trợ là điều cần thiết, nhưng việc cải thiện và nâng cao các nhiệm vụ ban đầu cũng quan trọng không kém. Đồng tình với quan điểm này, nhiệm vụ phân loại hình ảnh được hỗ trợ bởi YOLOv8 đã được cải thiện.
Fatih Akyon, Kỹ sư ML tại Ultralytics , điểm nổi bật, 'Chúng tôi đã tích hợp các phần tăng cường phân loại SOTA vào Ultralytics các đường ống đào tạo. Điều này giúp cải thiện điểm phân loại. Cơ sở yolov8 -các mô hình phân loại đã được đào tạo lại với quy trình mới.”
Để tìm hiểu thêm về YOLOv8 khả năng của 's để classify hình ảnh, hãy xem trang tài liệu này .
Một trong những thành công chính của YOLOv8 Năm 2023 là năm nhận được rất nhiều tình yêu thương, sự ủng hộ và đóng góp từ cộng đồng. Với hơn 225 đóng góp cho đến nay, chúng tôi xin chân thành cảm ơn từng đóng góp đã giúp chúng tôi hoàn thiện và nâng cao. YOLOv8 . Ý kiến đóng góp quý báu của bạn đã thúc đẩy chúng tôi tinh chỉnh và hoàn thiện YOLOv8 , giúp nó thích ứng và phản ứng tốt hơn với các nhu cầu và thách thức khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Bước sang năm 2024, chúng tôi rất hào hứng được mở rộng kho lưu trữ các ví dụ do người dùng đóng góp. Những đóng góp của bạn đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết các tình huống thực tế mà thị giác máy tính có thể là một giải pháp. Chúng tôi trân trọng mời bạn hợp tác bằng cách chia sẻ các trường hợp sử dụng sáng tạo, câu chuyện thành công và các triển khai độc đáo của bạn với cộng đồng. YOLOv8 cộng đồng. Những đóng góp của bạn truyền cảm hứng cho những người đam mê khác và hướng dẫn YOLOv8 hướng tới những tầm cao mới.
Cùng nhau, chúng ta hãy xây dựng một kho lưu trữ sôi động các ví dụ do người dùng đóng góp để giới thiệu YOLOv8 Tính linh hoạt và phản ánh sự sáng tạo của cộng đồng chúng tôi. Bạn có thể tìm thêm ví dụ và đóng góp cho kho lưu trữ của chúng tôi tại đây . Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về việc đóng góp, hướng dẫn của chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.
Cảm ơn sự ủng hộ không ngừng của bạn và chúng tôi mong muốn được chứng kiến một năm tuyệt vời phía trước YOLOv8 . Hãy theo dõi để biết thêm thông tin cập nhật, đổi mới và thành tựu hợp tác. Chúc bạn có một năm tuyệt vời phía trước! 🚀
