Ngày 10 tháng 1 năm 2024
Nhân kỷ niệm 1 năm ra mắt Ultralytics YOLOv8, chúng tôi cùng nhìn lại tác động của nó, nơi tìm thấy tất cả tài liệu, cách đào tạo mô hình và nhiều hơn thế nữa!
Hôm nay, ngày 10 tháng 1 năm 2024, đánh dấu một năm kể từ khi ra mắt Ultralytics YOLOv8 và đã đến lúc ăn mừng! Đây là một năm đầy thú vị với những cột mốc và vượt qua ranh giới của những điều có thể. Hãy cùng chúng tôi xem lại những điểm nổi bật của năm 2023 và những gì sẽ diễn ra tiếp theo vào năm 2024.
YOLOv8 đã được những người đam mê thị giác máy tính và cộng đồng nói chung nồng nhiệt chào đón. Trong năm qua, gói Ultralytics đã được tải xuống hơn 20 triệu lần, với kỷ lục 4 triệu lượt tải xuống chỉ riêng trong tháng 12. Glenn Jocher , Nhà sáng lập & Tổng giám đốc điều hành của chúng tôi, rất vui khi chia sẻ rằng sự quan tâm đến YOLOv8 vẫn tiếp tục tăng lên, với hơn 1.000 công việc suy luận được khởi tạo mỗi giây trong mỗi ngày!
Ngoài việc khơi gợi sự tò mò và thích thú, YOLOv8 cũng đã chứng minh được tác động của mình trong các ứng dụng thực tế, trong thế giới thực. Năm nay, chúng tôi đã chứng kiến 5 triệu người dùng và 15 tỷ sự kiện được hưởng lợi từ YOLOv8 trên nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải thiện hệ thống giám sát đến những tiến bộ sáng tạo trong chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp hoặc sản xuất, YOLOv8 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Chúng tôi đang mang YOLOv8 đến gần bạn hơn! Tài liệu của chúng tôi hiện có sẵn bằng 11 ngôn ngữ, với hơn 200 trang tài liệu và liên tục mở rộng để phục vụ tốt hơn nhu cầu của cộng đồng đa dạng của chúng tôi! Tài liệu của chúng tôi vượt xa và bao gồm các hướng dẫn cho các dự án thực tế sau:
Tài liệu cũng minh họa sự hỗ trợ mà Ultralytics cung cấp cho nhiều tập dữ liệu khác nhau. Ví dụ, gần đây, tập dữ liệu Open Images V7 với 600 lớp đã được thêm vào danh sách các tập dữ liệu được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi đã cung cấp một mô hình được đào tạo trước cho tập dữ liệu Open Images V7 để bạn dùng thử!
Ngoài việc sử dụng các mô hình được đào tạo trước, người dùng cũng đang tìm kiếm các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kinh doanh rất cụ thể. Khả năng đào tạo các mô hình YOLOv8 trên dữ liệu tùy chỉnh đã nổi lên như một lợi thế đáng kể và một con số đáng kinh ngạc là 19 triệu mô hình YOLOv8 đã được đào tạo vào năm 2023. Các mô hình này đã được đào tạo cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, với 64% dành riêng cho phát hiện đối tượng , 20% cho phân đoạn hình ảnh , 15% cho ước tính tư thế và 1% cho phân loại hình ảnh .
Một phần, những con số này có thể thực hiện được vì bất kỳ ai cũng có thể đào tạo YOLOv8 nhờ nền tảng ML không cần mã của Ultralytics, Ultralytics HUB - bất kể trình độ lập trình của họ như thế nào. Bạn có thể nhanh chóng tạo và đào tạo các mô hình nâng cao mà không cần bất kỳ mã nào trên Ultralytics HUB, có thể truy cập trên cả web và thiết bị di động. Khi chúng ta ăn mừng thành công của YOLOv8, chúng ta hãy cùng nhìn lại cách Ultralytics HUB đã phát triển trong năm qua.
Năm 2023 là một năm tuyệt vời đối với Ultralytics HUB , với 84 bản cập nhật phiên bản có tác động lớn, mỗi bản đều hướng chúng tôi đến chức năng và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Chúng tôi đã công bố các tính năng chính như 'Teams' để cộng tác liền mạch, phiên bản Pro HUB của chúng tôi để nâng cao khả năng, lịch sử thanh toán rõ ràng hơn để bạn an tâm về mặt tài chính và hệ thống phản hồi người dùng mới.
Quản lý mô hình của bạn chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Bây giờ bạn có thể so sánh và di chuyển các mô hình khi làm việc trên một dự án . Chúng tôi đã kích hoạt nhiều định dạng hơn nữa để cung cấp cho bạn các tùy chọn xuất mô hình linh hoạt và nhiều hơn thế nữa.
Ngoài các tính năng mới và được cải thiện, rất nhiều thời gian và công sức cũng được dành vào việc cải thiện các tính năng hiện có. Ví dụ, nhờ tải ưu tiên, nền tảng khởi động nhanh như chớp. Thương hiệu và UX của HUB đã được thiết kế lại để có trải nghiệm trực quan tuyệt đẹp và bảng điều khiển người dùng có các liên kết nhanh và video giới thiệu để bắt đầu mượt mà hơn.
Quản lý khóa API đã được cải tiến để an toàn hơn nữa và nền tảng đã được tích hợp với Ứng dụng Ultralytics để có trải nghiệm qua lại mượt mà hơn. Và đó chỉ là một vài ví dụ!
Khi bước sang năm 2024, chúng tôi rất vui mừng khi thấy HUB phát triển hơn nữa với sự hỗ trợ và đóng góp liên tục của bạn. Hãy cùng nhau khám phá những gì tiếp theo cho YOLOv8!
Khám phá những phát triển mới nhất, bao gồm bản phát hành YOLOv8.1 và khám phá những điều sắp diễn ra tại Ultralytics vào năm 2024!
Đúng vào dịp kỷ niệm một năm ra mắt YOLOv8, chúng tôi sẽ cho ra mắt một công cụ mới hỗ trợ YOLOv8 có tên là Ultralytics Explorer. Công cụ sáng tạo này hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng khám phá và tương tác với các tập dữ liệu của họ. Bạn có thể sử dụng API Ultralytics Explorer hoặc GUI để có thể lọc và tìm kiếm các tập dữ liệu của mình bằng các truy vấn SQL, tìm kiếm tương tự vector và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Một tính năng thú vị của Ultralytics Explorer là khớp hình ảnh. Ví dụ, bạn có thể chọn một hình ảnh trong tập dữ liệu của mình và tìm tất cả các hình ảnh trong tập dữ liệu của bạn tương tự như hình ảnh này. Điều này có thể giúp bạn hiểu và quản lý tập dữ liệu dễ dàng hơn.
Giả sử bạn muốn xem tất cả hình ảnh hươu cao cổ trong tập dữ liệu của mình, bạn có thể thực hiện chỉ bằng vài cú nhấp chuột! Nó cũng hỗ trợ việc khớp nhiều hình ảnh, nghĩa là khi bạn chọn nhiều hình ảnh để khớp - giá trị trung bình của các hình ảnh sẽ được tính toán.
Bạn cũng có thể viết truy vấn SQL để tìm một số lượng hình ảnh cụ thể trong tập dữ liệu có nhãn cụ thể. Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn xem mẫu 10 hình ảnh từ tập dữ liệu có nhãn như 'chó'. Nó giúp bạn có được ý tưởng về dữ liệu đã được chú thích.
Một tính năng thú vị khác là tính năng Hỏi AI. Trong trường hợp bạn không thành thạo SQL, tính năng này cho phép bạn sử dụng tính năng truy vấn mà không cần SQL. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu trình tạo truy vấn hỗ trợ AI của chúng tôi hiển thị cho bạn 100 hình ảnh với đúng một người và 2 con chó, và nó sẽ tự động tạo truy vấn và hiển thị cho bạn kết quả truy vấn.
Ayush Chaurasia, Cố vấn tại Ultralytics, cho biết: 'Điều tuyệt vời nhất là vì API Ultralytics Explorer là mã nguồn mở nên bạn có thể sử dụng API để tạo các ứng dụng xác thực tập dữ liệu, khám phá, v.v.' Xem thêm thông tin chi tiết về Ultralytics Explorer tại đây .
YOLOv8 có bước tiến đáng kể khi giới thiệu tính năng Phát hiện đối tượng theo hướng , còn được gọi là OBB. Tính năng nâng cao này được thiết kế để cung cấp kết quả phát hiện chính xác, đặc biệt là đối với các đối tượng ở nhiều góc độ và góc quay khác nhau.
Điều này cải thiện độ mạnh mẽ và độ tin cậy của phát hiện, đặc biệt là đối với các vật thể nghiêng như hình ảnh cảm biến từ xa trên không và phát hiện văn bản. OBB nổi bật với khả năng định vị chính xác các vật thể trong hình ảnh, giảm thiểu việc bao gồm các vùng nền. Độ chính xác này cải thiện đáng kể khả năng phân loại vật thể bằng cách giảm nhiễu nền.
Jing Qiu, Kỹ sư ML tại Ultralytics, chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về cải tiến mới nhất của chúng tôi: 'Trọng tâm của mô hình YOLOv8-OBB mới là nền tảng vững chắc của mô hình phát hiện YOLOv8 của chúng tôi. Mặc dù mô hình này kết hợp các tham số và tính toán bổ sung, chúng tôi đã đảm bảo rằng tốc độ suy luận của mô hình này vẫn nhanh đối với các ứng dụng thời gian thực, phản ánh hiệu suất của các mô hình phát hiện tiêu chuẩn của chúng tôi. Mô hình này thân thiện với người dùng và chia sẻ cùng một API nhưng được đánh dấu bằng ký hiệu 'obb' đơn giản, giúp việc đào tạo, xác thực, dự đoán và xuất cực kỳ dễ dàng, tương tự như các tác vụ khác của chúng tôi.'
Chúng tôi cũng rất vui mừng thông báo khả năng tương thích bổ sung để đào tạo mô hình trên tập dữ liệu DOTA v2. Tìm hiểu thêm thông tin chi tiết tại đây và khám phá cách điều này mở rộng khả năng của YOLOv8.
Trong khi việc thêm các tác vụ mới để YOLOv8 hỗ trợ là điều cần thiết, thì việc cải thiện và nâng cao các tác vụ ban đầu cũng quan trọng không kém. Đồng tình với quan điểm này, tác vụ phân loại hình ảnh được YOLOv8 hỗ trợ đã được cải thiện.
Fatih Akyon, Kỹ sư ML tại Ultralytics, nhấn mạnh, 'Chúng tôi đã tích hợp các phần tăng cường phân loại SOTA vào các đường ống đào tạo Ultralytics. Điều này giúp cải thiện điểm phân loại. Các mô hình phân loại yolov8 cơ sở đã được đào tạo lại bằng đường ống mới."
Để tìm hiểu thêm về khả năng phân loại hình ảnh của YOLOv8, hãy xem trang tài liệu này .
Một trong những thành công chính của YOLOv8 trong năm 2023 là lượng tình yêu thương, sự ủng hộ và đóng góp từ cộng đồng của chúng tôi. Với hơn 225 đóng góp cho đến nay, chúng tôi rất biết ơn từng đóng góp đã giúp tinh chỉnh và nâng cao YOLOv8. Ý kiến đóng góp quý báu của bạn đã thúc đẩy chúng tôi tinh chỉnh và tinh chỉnh YOLOv8, giúp nó thích ứng và phản ứng tốt hơn với các nhu cầu và thách thức khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Khi bước vào năm 2024, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng kho lưu trữ các ví dụ do người dùng đóng góp. Những đóng góp của bạn đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết các tình huống thực tế mà thị giác máy tính có thể là giải pháp. Chúng tôi mời bạn cộng tác bằng cách chia sẻ các trường hợp sử dụng sáng tạo, câu chuyện thành công và các triển khai độc đáo của bạn với cộng đồng YOLOv8 rộng lớn hơn. Những đóng góp của bạn truyền cảm hứng cho những người đam mê khác và hướng YOLOv8 đến những tầm cao mới.
Cùng nhau, chúng ta hãy xây dựng một kho lưu trữ sôi động các ví dụ do người dùng đóng góp, thể hiện tính linh hoạt của YOLOv8 và phản ánh sự sáng tạo của cộng đồng chúng ta. Bạn có thể tìm thêm các ví dụ và đóng góp vào kho lưu trữ của chúng tôi tại đây . Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về việc đóng góp, hướng dẫn của chúng tôi sẽ giúp bạn.
Cảm ơn sự ủng hộ không ngừng nghỉ của bạn và chúng tôi mong muốn được chứng kiến một năm tuyệt vời sắp tới của YOLOv8. Hãy theo dõi để biết thêm thông tin cập nhật, đổi mới và thành tựu hợp tác. Cùng hướng đến một năm tuyệt vời sắp tới! 🚀
.webp)