Ngày 10 tháng 1, 2024
Vào ngày kỷ niệm 1 năm Ultralytics YOLOv8, chúng ta cùng suy ngẫm về tác động của nó, nơi tìm thấy tất cả tài liệu, cách đào tạo mô hình và nhiều điều khác nữa!
Hôm nay, ngày 10 tháng 1 năm 2024, đánh dấu một năm kể từ khi ra mắt Ultralytics YOLOv8, và đã đến lúc ăn mừng! Đó là một năm thú vị với những cột mốc quan trọng và vượt qua các giới hạn của những gì có thể. Hãy cùng chúng tôi xem lại những điểm nổi bật của năm 2023 và những gì tiếp theo vào năm 2024.
YOLOv8 đã được những người đam mê thị giác máy tính và cộng đồng nói chung đón nhận nồng nhiệt. Trong năm qua, gói Ultralytics đã được tải xuống hơn 20 triệu lần, với kỷ lục 4 triệu lượt tải xuống chỉ riêng trong tháng 12. Glenn Jocher, Người sáng lập & CEO của chúng tôi, rất vui mừng chia sẻ rằng sự quan tâm đến YOLOv8 tiếp tục tăng lên, với hơn 1.000 tác vụ suy luận được khởi tạo mỗi giây mỗi ngày!
Ngoài việc khơi gợi sự tò mò và hứng thú, YOLOv8 còn chứng tỏ được tác động của mình trong các ứng dụng thực tế. Trong năm nay, chúng ta đã thấy 5 triệu người dùng và 15 tỷ sự kiện được hưởng lợi từ YOLOv8 trên nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải thiện hệ thống giám sát đến những tiến bộ đổi mới trong chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp hoặc sản xuất, YOLOv8 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Chúng tôi đang mang YOLOv8 đến gần bạn hơn! Tài liệu của chúng tôi hiện có sẵn bằng 11 ngôn ngữ, với hơn 200 trang tài liệu và liên tục được mở rộng để phục vụ tốt hơn nhu cầu của cộng đồng đa dạng của chúng tôi! Tài liệu của chúng tôi vượt xa hơn và bao gồm các hướng dẫn cho các dự án thực tế sau:
Tài liệu cũng minh họa sự hỗ trợ mà Ultralytics cung cấp cho nhiều bộ dữ liệu khác nhau. Ví dụ: gần đây, bộ dữ liệu Open Images V7 với 600 lớp đã được thêm vào danh sách các bộ dữ liệu được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi đã cung cấp một mô hình được huấn luyện trước cho bộ dữ liệu Open Images V7 để bạn dùng thử!
Ngoài việc sử dụng các mô hình được đào tạo trước, người dùng cũng đang tìm kiếm các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kinh doanh rất cụ thể. Khả năng đào tạo các mô hình YOLOv8 trên dữ liệu tùy chỉnh đã nổi lên như một lợi thế đáng kể và một số lượng đáng kinh ngạc là 19 triệu mô hình YOLOv8 đã được đào tạo vào năm 2023. Các mô hình này đã được đào tạo cho các tác vụ khác nhau, với 64% dành riêng cho phát hiện đối tượng, 20% cho phân đoạn hình ảnh, 15% cho ước tính tư thế và 1% cho phân loại hình ảnh.
Một phần, những con số này có được là do bất kỳ ai cũng có thể huấn luyện YOLOv8 nhờ nền tảng ML không cần code của Ultralytics, Ultralytics HUB - bất kể trình độ chuyên môn về code của họ. Bạn có thể nhanh chóng tạo và huấn luyện các mô hình nâng cao mà không cần bất kỳ code nào trên Ultralytics HUB, có thể truy cập trên cả web và thiết bị di động. Khi chúng ta kỷ niệm những thành công của YOLOv8, hãy cùng nhìn lại Ultralytics HUB đã phát triển như thế nào trong năm qua.
2023 là một năm tuyệt vời đối với Ultralytics HUB, với 84 bản cập nhật có tác động lớn, mỗi bản đều hướng chúng ta đến chức năng tốt hơn và trải nghiệm người dùng được cải thiện. Chúng tôi đã công bố các tính năng chính như ‘Teams’ để cộng tác liền mạch, phiên bản Pro HUB của chúng tôi để có các khả năng nâng cao, lịch sử thanh toán rõ ràng hơn để bạn yên tâm về tài chính và một hệ thống phản hồi người dùng mới.
Việc quản lý các mô hình của bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Giờ đây, bạn có thể so sánh và di chuyển các mô hình khi làm việc trên một dự án. Chúng tôi đã kích hoạt thêm nhiều định dạng hơn để cung cấp cho bạn các tùy chọn xuất mô hình linh hoạt và còn nhiều hơn thế nữa.
Ngoài các tính năng mới và được cải thiện, rất nhiều thời gian và công sức cũng đã được dành để cải thiện các tính năng hiện có. Ví dụ: nhờ tải ưu tiên, nền tảng khởi động nhanh như chớp. Thương hiệu và UX của HUB đã được tái hiện để mang lại trải nghiệm trực quan tuyệt đẹp và bảng điều khiển người dùng có các liên kết nhanh và video giới thiệu để bắt đầu suôn sẻ hơn.
Việc quản lý khóa API đã được cải tiến để an toàn hơn nữa và nền tảng này đã được tích hợp với Ứng dụng Ultralytics để có trải nghiệm qua lại mượt mà hơn. Và đó chỉ là một vài điều!
Khi chúng ta bước sang năm 2024, chúng tôi rất vui mừng khi thấy HUB phát triển hơn nữa với sự hỗ trợ và đóng góp liên tục của bạn. Hãy cùng nhau khám phá những điều tiếp theo cho YOLOv8!
Khám phá những phát triển mới nhất, bao gồm bản phát hành YOLOv8.1, và khám phá những gì đang chờ đợi Ultralytics trong năm 2024!
Ngay trước thềm kỷ niệm một năm YOLOv8, chúng tôi ra mắt một công cụ mới hỗ trợ YOLOv8 có tên là Ultralytics Explorer. Công cụ cải tiến này hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng khám phá và tương tác với bộ dữ liệu của họ. Bạn có thể sử dụng Ultralytics Explorer API hoặc GUI để lọc và tìm kiếm bộ dữ liệu của mình bằng truy vấn SQL, tìm kiếm tương đồng vector và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Một tính năng thú vị của Ultralytics Explorer là so khớp hình ảnh. Ví dụ: bạn có thể chọn một hình ảnh trong bộ dữ liệu của mình và tìm tất cả các hình ảnh trong bộ dữ liệu của bạn tương tự như hình ảnh này. Điều này có thể giúp bạn hiểu và quản lý bộ dữ liệu của mình dễ dàng hơn.
Giả sử bạn muốn xem tất cả các hình ảnh về hươu cao cổ trong bộ dữ liệu của mình, bạn có thể thực hiện việc đó chỉ với một vài cú nhấp chuột! Nó cũng hỗ trợ so khớp nhiều hình ảnh, có nghĩa là khi bạn chọn nhiều hình ảnh để so khớp - giá trị trung bình của các hình ảnh sẽ được tính toán.
Bạn cũng có thể viết các truy vấn SQL để tìm một số lượng hình ảnh cụ thể trong bộ dữ liệu với các nhãn cụ thể. Điều này có thể пригодиться khi bạn muốn xem một mẫu gồm 10 hình ảnh từ bộ dữ liệu có nhãn như 'chó'. Nó giúp bạn có được ý tưởng về dữ liệu đã được chú thích.
Một tính năng thú vị khác là Ask AI. Trong trường hợp bạn không thành thạo SQL, tính năng này cho phép bạn sử dụng tính năng truy vấn mà không cần SQL. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu trình tạo truy vấn hỗ trợ AI của chúng tôi hiển thị cho bạn 100 hình ảnh có chính xác một người và 2 con chó, và nó sẽ tự động tạo truy vấn và hiển thị cho bạn kết quả truy vấn.
Ayush Chaurasia, Cố vấn tại Ultralytics, cho biết: 'Điều tuyệt vời nhất là vì chính Ultralytics Explorer API là mã nguồn mở, bạn có thể sử dụng API để tạo các ứng dụng cho việc xác thực, khám phá tập dữ liệu và hơn thế nữa.' Xem thêm chi tiết về Ultralytics Explorer tại đây.
YOLOv8 có một bước tiến đáng kể bằng cách giới thiệu Phát Hiện Đối Tượng Định Hướng, còn được gọi là OBB. Tính năng nâng cao này được thiết kế để mang lại kết quả phát hiện chính xác, đặc biệt đối với các đối tượng ở nhiều góc độ và xoay khác nhau.
Điều này cải thiện tính mạnh mẽ và độ tin cậy của việc phát hiện, đặc biệt đối với các đối tượng nghiêng như hình ảnh viễn thám trên không và phát hiện văn bản. OBB nổi bật nhờ khả năng định vị chính xác các đối tượng trong hình ảnh, giảm thiểu việc đưa các khu vực nền vào. Độ chính xác này giúp tăng cường đáng kể việc phân loại đối tượng bằng cách giảm nhiễu nền.
Jing Qiu, Kỹ sư ML tại Ultralytics, chia sẻ thông tin chi tiết về sự đổi mới mới nhất của chúng tôi: 'Trọng tâm của mô hình YOLOv8-OBB mới nằm ở nền tảng vững chắc của mô hình phát hiện YOLOv8 của chúng tôi. Mặc dù nó kết hợp các tham số và tính toán bổ sung, nhưng chúng tôi đã đảm bảo rằng tốc độ suy luận của nó vẫn nhanh chóng cho các ứng dụng thời gian thực, phản ánh hiệu suất của các mô hình phát hiện tiêu chuẩn của chúng tôi. Nó thân thiện với người dùng và chia sẻ cùng một API nhưng được đánh dấu bằng dấu hiệu 'obb' đơn giản, giúp bạn cực kỳ dễ dàng huấn luyện, xác thực, dự đoán và xuất, tương tự như các tác vụ khác của chúng tôi.'
Chúng tôi cũng rất vui mừng thông báo về khả năng tương thích được thêm vào để huấn luyện mô hình trên bộ dữ liệu DOTA v2. Tìm hiểu thêm chi tiết tại đây và khám phá cách điều này mở rộng khả năng của YOLOv8.
Mặc dù việc thêm các tác vụ mới để YOLOv8 hỗ trợ là rất cần thiết, nhưng việc cải thiện và nâng cao các tác vụ ban đầu cũng quan trọng không kém. Lặp lại quan điểm này, tác vụ phân loại hình ảnh được hỗ trợ bởi YOLOv8 đã được cải thiện.
Fatih Akyon, Kỹ sư ML tại Ultralytics, nhấn mạnh, 'Chúng tôi đã tích hợp các phương pháp tăng cường phân loại SOTA vào quy trình huấn luyện Ultralytics. Điều này giúp cải thiện điểm số phân loại. Các mô hình phân loại yolov8 cơ bản đã được huấn luyện lại bằng quy trình mới.'
Để tìm hiểu thêm về khả năng phân loại hình ảnh của YOLOv8, hãy xem trang tài liệu này.
Một trong những thành công chính của YOLOv8 vào năm 2023 là số lượng tình cảm, sự hỗ trợ và đóng góp từ cộng đồng của chúng tôi. Với hơn 225 đóng góp cho đến nay, chúng tôi rất biết ơn từng đóng góp đã giúp tinh chỉnh và nâng cao YOLOv8. Đầu vào có giá trị của bạn đã thúc đẩy chúng tôi tinh chỉnh và điều chỉnh YOLOv8, làm cho nó dễ thích ứng và đáp ứng hơn với các nhu cầu và thách thức khác nhau trong các ngành công nghiệp đa dạng.
Khi chúng ta bước vào năm 2024, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng kho lưu trữ các ví dụ do người dùng đóng góp. Những đóng góp của bạn là then chốt trong việc giải quyết các tình huống thực tế, nơi thị giác máy tính có thể là một giải pháp. Chúng tôi mời bạn cộng tác bằng cách chia sẻ các trường hợp sử dụng sáng tạo, câu chuyện thành công và các triển khai độc đáo của bạn với cộng đồng YOLOv8 rộng lớn hơn. Những đóng góp của bạn truyền cảm hứng cho những người đam mê khác và hướng YOLOv8 đến những tầm cao mới.
Hãy cùng nhau xây dựng một kho lưu trữ phong phú các ví dụ do người dùng đóng góp, thể hiện tính linh hoạt của YOLOv8 và phản ánh sự sáng tạo của cộng đồng chúng ta. Bạn có thể tìm thêm các ví dụ và đóng góp vào kho lưu trữ của chúng tôi tại đây. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về việc đóng góp, hướng dẫn của chúng tôi luôn sẵn sàng trợ giúp bạn.
Cảm ơn bạn đã luôn ủng hộ và chúng tôi mong muốn được chứng kiến một năm tuyệt vời phía trước cho YOLOv8. Hãy theo dõi để biết thêm thông tin cập nhật, đổi mới và thành tựu hợp tác. Chúc một năm tuyệt vời phía trước! 🚀
.webp)