Ultralytics YOLOv8 tròn một tuổi: Một năm của những bước đột phá và đổi mới
Nhân kỷ niệm 1 năm Ultralytics YOLOv8, chúng tôi cùng nhìn lại tác động của nó, nơi tìm thấy tất cả tài liệu, cách huấn luyện các model và nhiều hơn thế nữa!
Hôm nay, ngày 10 tháng 1 năm 2024, đánh dấu một năm kể từ khi ra mắt Ultralytics YOLOv8, và đã đến lúc để ăn mừng! Đây là một năm đầy hứng khởi với nhiều cột mốc quan trọng và nỗ lực mở rộng ranh giới của những điều khả thi. Hãy cùng chúng tôi nhìn lại những điểm nổi bật của năm 2023 và những điều sắp tới trong năm 2024.
Link to this sectionNhìn lại tầm ảnh hưởng của YOLOv8 trong năm 2023#
Hình 1. 19 triệu model YOLOv8 được huấn luyện trong năm 2023
YOLOv8 đã được cộng đồng và những người đam mê computer vision đón nhận nồng nhiệt. Trong năm qua, gói Ultralytics đã được tải xuống hơn 20 triệu lần, với con số kỷ lục 4 triệu lượt tải chỉ riêng trong tháng 12. Glenn Jocher, Founder & CEO của chúng tôi, rất vui mừng chia sẻ rằng sự quan tâm dành cho YOLOv8 vẫn tiếp tục tăng trưởng, với hơn 1.000 tác vụ inference được khởi tạo mỗi giây, mỗi ngày!
Ngoài việc gợi lên sự tò mò và hứng thú, YOLOv8 cũng đã chứng minh được tác động của mình trong các ứng dụng thực tế. Năm nay, chúng tôi đã thấy 5 triệu người dùng và 15 tỷ sự kiện được hưởng lợi từ YOLOv8 trên nhiều ngành nghề và lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải tiến hệ thống giám sát đến những tiến bộ đổi mới trong y tế, nông nghiệp hay sản xuất, YOLOv8 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Link to this sectionMở rộng tài liệu hướng dẫn (docs) cho YOLOv8#
Chúng tôi đang đưa YOLOv8 đến gần hơn với bạn! Tài liệu của chúng tôi hiện đã có sẵn bằng 11 ngôn ngữ, với hơn 200 trang hướng dẫn và đang liên tục mở rộng để phục vụ tốt hơn nhu cầu của cộng đồng đa dạng của chúng tôi! Tài liệu của chúng tôi không chỉ dừng lại ở các hướng dẫn cơ bản mà còn bao gồm các chỉ dẫn cho các dự án thực tế sau:
Tài liệu cũng minh họa sự hỗ trợ mà Ultralytics cung cấp cho các dataset khác nhau. Ví dụ, gần đây, dataset Open Images V7 với 600 lớp đã được thêm vào danh sách các dataset được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi đã cung cấp một model đã được huấn luyện sẵn cho dataset Open Images V7 để bạn có thể dùng thử!
Link to this sectionTạo các model YOLOv8 tùy chỉnh#
Ngoài việc sử dụng các model đã được huấn luyện sẵn, người dùng cũng đang tìm kiếm các giải pháp computer vision tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kinh doanh rất cụ thể. Khả năng huấn luyện các model YOLOv8 trên dữ liệu tùy chỉnh đã trở thành một lợi thế đáng kể, với con số khổng lồ 19 triệu model YOLOv8 được huấn luyện trong năm 2023. Các model này đã được huấn luyện cho nhiều tác vụ khác nhau, trong đó 64% dành cho object detection, 20% cho image segmentation, 15% cho pose estimation và 1% cho image classification.
Một phần lý do giúp các con số này khả thi là vì bất kỳ ai cũng có thể huấn luyện YOLOv8 nhờ nền tảng ML no-code của Ultralytics, Ultralytics HUB - bất kể chuyên môn về lập trình của họ như thế nào. Bạn có thể nhanh chóng tạo và huấn luyện các model tiên tiến mà không cần viết code trên Ultralytics HUB, nền tảng này có thể truy cập được trên cả web và di động. Khi chúng ta ăn mừng những thành công của YOLOv8, hãy cùng nhìn lại cách mà Ultralytics HUB đã phát triển trong năm qua.
Link to this sectionSự phát triển của Ultralytics HUB trong năm 2023#
2023 là một năm tuyệt vời đối với Ultralytics HUB, với 84 bản cập nhật quan trọng, mỗi bản cập nhật đều giúp chúng tôi hướng tới chức năng tốt hơn và trải nghiệm người dùng tối ưu hơn. Chúng tôi đã giới thiệu các tính năng lớn như 'Teams' để cộng tác liền mạch, phiên bản HUB Pro cho các khả năng nâng cao, lịch sử thanh toán rõ ràng hơn để bạn yên tâm về tài chính, và một hệ thống phản hồi người dùng mới.
Việc quản lý model của bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Giờ đây bạn có thể so sánh và di chuyển các model khi làm việc trên một project. Chúng tôi đã cho phép thêm nhiều định dạng hơn để cung cấp cho bạn các tùy chọn xuất model linh hoạt, và còn nhiều hơn thế nữa.
Ngoài các tính năng mới và cải tiến, chúng tôi cũng dành nhiều thời gian và công sức để cải thiện các tính năng hiện có. Ví dụ, nhờ tính năng tải ưu tiên, nền tảng khởi động nhanh như chớp. Thương hiệu và UX của HUB đã được tái thiết kế để mang lại trải nghiệm hình ảnh tuyệt đẹp, và bảng điều khiển người dùng (dashboard) đã có các liên kết nhanh cùng video giới thiệu để bắt đầu dễ dàng hơn.
Việc quản lý API key đã được cải tiến để an toàn hơn, và nền tảng đã được tích hợp với Ultralytics App để mang lại trải nghiệm tương tác mượt mà. Và đó chỉ là một vài trong số nhiều cải tiến!
Hình 2. Bảng điều khiển người dùng nâng cao: Các liên kết nhanh và video giới thiệu cho khởi đầu mượt mà hơn.
Bước sang năm 2024, chúng tôi rất hào hứng khi thấy HUB phát triển hơn nữa với sự hỗ trợ và đóng góp liên tục của bạn. Hãy cùng khám phá những gì sắp tới cho YOLOv8!
Link to this sectionĐiều gì tiếp theo cho YOLOv8 trong năm 2024#
Khám phá những phát triển mới nhất, bao gồm bản phát hành YOLOv8.1, và tìm hiểu những gì đang chờ đợi Ultralytics trong năm 2024!
Link to this sectionGiới thiệu: Ultralytics Explorer#
Đúng vào dịp kỷ niệm một năm ra mắt YOLOv8, chúng tôi ra mắt một công cụ mới được tích hợp YOLOv8 có tên là Ultralytics Explorer. Công cụ đổi mới này hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng khám phá và tương tác với dataset của mình. Bạn có thể sử dụng API hoặc GUI của Ultralytics Explorer để lọc và tìm kiếm dataset của mình bằng các truy vấn SQL, tìm kiếm độ tương đồng vector và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Một tính năng thú vị của Ultralytics Explorer là khớp hình ảnh (image matching). Ví dụ: bạn có thể chọn một hình ảnh trong dataset và tìm tất cả các hình ảnh tương tự trong dataset của mình. Điều này giúp việc tìm hiểu và quản lý dataset trở nên dễ dàng hơn.
Hình 3. Công cụ Ultralytics Explorer mới
Giả sử bạn muốn xem tất cả các bức ảnh về hươu cao cổ trong dataset, bạn có thể thực hiện chỉ với vài cú nhấp chuột! Nó cũng hỗ trợ khớp nhiều hình ảnh, nghĩa là khi bạn chọn nhiều hình ảnh để so khớp, giá trị trung bình của các hình ảnh sẽ được tính toán.
Bạn cũng có thể viết truy vấn SQL để tìm một số lượng hình ảnh cụ thể trong dataset với các nhãn nhất định. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn xem mẫu 10 hình ảnh từ dataset có nhãn như 'dog'. Nó giúp bạn nắm bắt dữ liệu đã được gán nhãn như thế nào.
Một tính năng thú vị khác là tính năng Ask AI. Trong trường hợp bạn không thành thạo SQL, tính năng này cho phép bạn sử dụng khả năng truy vấn mà không cần biết SQL. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu trình tạo truy vấn tích hợp AI của chúng tôi hiển thị 100 hình ảnh có đúng một người và 2 con chó, và nó sẽ tự tạo truy vấn bên trong và hiển thị kết quả cho bạn.
Ayush Chaurasia, Cố vấn tại Ultralytics, cho biết: 'Điều tuyệt vời nhất là vì bản thân Ultralytics Explorer API là mã nguồn mở, bạn có thể sử dụng API này để tạo các ứng dụng phục vụ việc xác thực, khám phá tập dữ liệu và hơn thế nữa.' Xem thêm chi tiết về Ultralytics Explorer tại Ultralytics Explorer docs.
Link to this sectionMột tác vụ YOLOv8 mới: Oriented Object Detection#
YOLOv8 tạo ra một bước tiến đáng kể khi giới thiệu Oriented Object Detection, còn được gọi là OBB. Tính năng tiên tiến này được thiết kế để mang lại kết quả phát hiện chính xác, đặc biệt là đối với các đối tượng ở nhiều góc độ và vòng xoay khác nhau.
Điều này cải thiện tính bền bỉ và độ tin cậy của việc phát hiện, đặc biệt là đối với các đối tượng nghiêng như trong ảnh viễn thám trên không và phát hiện văn bản. OBB nổi bật với khả năng xác định vị trí đối tượng chính xác trong ảnh, giảm thiểu việc bao gồm các vùng nền. Độ chính xác này nâng cao đáng kể việc phân loại đối tượng bằng cách giảm nhiễu nền.
Hình 4. Ví dụ về khung cảnh trên không với Oriented Bounding Boxes (OBB).
Jing Qiu, Kỹ sư ML tại Ultralytics, chia sẻ thông tin chi tiết về cải tiến mới nhất của chúng tôi: 'Trọng tâm của model YOLOv8-OBB mới nằm ở nền tảng vững chắc của model phát hiện YOLOv8. Mặc dù nó bao gồm thêm các tham số và tính toán, chúng tôi đã đảm bảo tốc độ inference vẫn nhanh chóng cho các ứng dụng thời gian thực, phản ánh hiệu suất của các model phát hiện tiêu chuẩn. Nó thân thiện với người dùng, sử dụng chung API nhưng được đánh dấu bằng ký hiệu 'obb', giúp việc huấn luyện, xác thực, dự đoán và xuất model cực kỳ dễ dàng, tương tự như các tác vụ khác của chúng tôi.'
Chúng tôi cũng rất hào hứng thông báo về việc bổ sung khả năng tương thích để huấn luyện model trên dataset DOTA v2. Tìm hiểu chi tiết tại đây và khám phá cách tính năng này mở rộng khả năng của YOLOv8.
Link to this sectionCải thiện các model Image Classification#
Mặc dù việc bổ sung các tác vụ mới cho YOLOv8 là cần thiết, việc cải tiến và tăng cường các tác vụ ban đầu cũng quan trọng không kém. Hưởng ứng tinh thần đó, tác vụ phân loại hình ảnh (image classification) được YOLOv8 hỗ trợ đã được cải tiến.
Fatih Akyon, Kỹ sư ML tại Ultralytics, nhấn mạnh: 'Chúng tôi đã tích hợp các kỹ thuật tăng cường dữ liệu (augmentations) SOTA vào pipeline huấn luyện của Ultralytics. Điều này giúp cải thiện điểm số phân loại. Các model cơ sở yolov8-classification đã được huấn luyện lại với pipeline mới.'
Hình 5. Hình ảnh minh họa cho việc phân loại hình ảnh.
Để tìm hiểu thêm về khả năng phân loại hình ảnh của YOLOv8, hãy xem tài liệu phân loại hình ảnh YOLOv8.
Link to this sectionChúng tôi đang nhận các ví dụ đóng góp từ người dùng!#
Một trong những thành công chính của YOLOv8 trong năm 2023 là tình cảm, sự ủng hộ và đóng góp từ cộng đồng. Với hơn 225 đóng góp cho đến nay, chúng tôi biết ơn từng đóng góp đã giúp tinh chỉnh và nâng cao YOLOv8. Những phản hồi quý báu của bạn đã thúc đẩy chúng tôi cải thiện và điều chỉnh YOLOv8, giúp nó thích ứng tốt hơn và phản hồi linh hoạt hơn với các nhu cầu và thách thức đa dạng trên nhiều ngành công nghiệp.
Khi bước sang năm 2024, chúng tôi rất hào hứng mở rộng kho lưu trữ các ví dụ do người dùng đóng góp. Những đóng góp của bạn đóng vai trò then chốt trong việc giải quyết các tình huống thực tế nơi computer vision có thể là một giải pháp. Chúng tôi mời bạn cộng tác bằng cách chia sẻ các trường hợp sử dụng sáng tạo, những câu chuyện thành công và các triển khai độc đáo với cộng đồng YOLOv8 rộng lớn hơn. Đóng góp của bạn truyền cảm hứng cho những người cùng đam mê và dẫn dắt YOLOv8 đến những tầm cao mới.
Hãy cùng nhau xây dựng một kho lưu trữ sôi động gồm các ví dụ do người dùng đóng góp nhằm làm nổi bật tính linh hoạt của YOLOv8 và phản ánh sự sáng tạo của cộng đồng chúng ta. Bạn có thể tìm thêm các ví dụ và đóng góp vào kho lưu trữ của chúng tôi tại our examples repository. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về việc đóng góp, hướng dẫn của chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.
Cảm ơn sự ủng hộ vững chắc của bạn, và chúng tôi mong chờ được chứng kiến một năm đáng kinh ngạc phía trước cho YOLOv8. Hãy theo dõi để biết thêm các cập nhật, đổi mới và những thành tựu hợp tác. Chúc mừng một năm mới tuyệt vời phía trước! 🚀
