Ultralytics YOLOv8 一周年：突破与创新的一年
在 Ultralytics YOLOv8 发布一周年之际，我们回顾它带来的影响、查找全部文档的途径、模型训练方法，以及更多内容！
今天，即 2024 年 1 月 10 日，距离 Ultralytics YOLOv8 发布已经过去一年，是时候庆祝了！这一年充满了令人振奋的里程碑，我们不断突破可能性的边界。和我们一起回顾 2023 年的精彩亮点，并展望 2024 年的未来。
回顾 Ultralytics YOLOv8 在 2023 年的影响力#
图 1. 2023 年训练了 1900 万个 Ultralytics YOLOv8 模型
YOLOv8 受到了计算机视觉爱好者和广大社区的热烈欢迎。在过去一年中，Ultralytics 软件包的下载次数已超过 2000 万次，仅 12 月就创下了 400 万次下载的纪录。我们的创始人兼 CEO Glenn Jocher 很高兴地分享道，大家对 YOLOv8 的兴趣仍在持续增长，如今每天每秒发起的推理任务超过 1,000 个！
除了激发兴趣和好奇心，Ultralytics YOLOv8 也已在实际应用和现实世界场景中证明了自身的影响力。今年，我们看到各行各业和不同领域的 500 万用户以及 150 亿个事件受益于 YOLOv8。从改进监控系统，到推动医疗保健、农业和制造业的创新发展，YOLOv8 正在全球范围内变革各个行业。
扩展 Ultralytics YOLOv8 文档#
我们正在让 Ultralytics YOLOv8 离你更近！我们的文档现已提供 11 种语言版本，拥有 200 多个文档页面，并且还在持续扩展，以更好地满足多元社区的需求！我们的文档内容丰富，涵盖以下现实世界项目的指南：
文档还介绍了 Ultralytics 对各种数据集的支持。例如，最近新增了包含 600 个类别的 Open Images V7 数据集，现已加入受支持数据集列表。此外，我们还提供了一个针对 Open Images V7 数据集的预训练模型，供你试用！
创建自定义训练的 Ultralytics YOLOv8 模型#
除了使用预训练模型，用户也在寻找能够解决特定业务问题的定制计算机视觉方案。在自定义数据上训练 Ultralytics YOLOv8 模型的能力已成为一项重要优势，2023 年训练的 YOLOv8 模型数量更是达到惊人的 1900 万个。这些模型用于各种任务，其中 64% 专用于目标检测，20% 用于图像分割，15% 用于姿态估计，1% 用于图像分类。
这些数字之所以能够实现，部分原因在于借助 Ultralytics 的无代码 ML 平台 Ultralytics HUB，任何人都可以训练 YOLOv8，无论其编程水平如何。你无需编写任何代码，即可在 Ultralytics HUB 上快速创建和训练高级模型；该平台可在网页和移动设备上访问。在庆祝 YOLOv8 成就的同时，让我们也回顾一下 Ultralytics HUB 在过去一年中的发展历程。
Ultralytics HUB 在 2023 年的发展#
2023 年是 Ultralytics HUB 成果丰硕的一年，我们推出了 84 次重要版本更新，每次更新都推动着功能和用户体验不断提升。我们还推出了多项重要功能，例如便于无缝协作的“团队”、功能更强大的 HUB Pro 版本、更清晰的账单历史记录，以及全新的用户反馈系统。
管理你的模型从未如此轻松。现在，在处理项目时，你可以比较和移动模型。我们还启用了更多格式，为你提供灵活的模型导出选项，此外还有更多功能。
除了推出和改进新功能，我们也投入了大量时间和精力来优化现有功能。例如，得益于优先加载，平台现在可以闪电般快速启动。HUB 的品牌形象和 UX 经过重新设计，带来视觉效果出众的体验；用户仪表板还提供快速链接和介绍视频，让你更顺畅地开始使用。
API 密钥管理经过重新设计，安全性进一步提升；平台还与 Ultralytics App 集成，为你带来更顺畅的来回操作体验。这些还只是其中几个改进！
图 2. 增强版用户仪表板：快速链接和介绍视频，让你更顺畅地开始使用。
迈入 2024 年，随着你持续的支持和反馈，我们很高兴看到 HUB 进一步发展。让我们一起探索 Ultralytics YOLOv8 的下一步发展！
Ultralytics YOLOv8 在 2024 年的下一步发展#
了解包括 YOLOv8.1 版本发布在内的最新进展，并探索 Ultralytics 在 2024 年的规划！
介绍：Ultralytics Explorer#
恰逢 YOLOv8 发布一周年，我们推出了一款由 YOLOv8 驱动的新工具：Ultralytics Explorer。这款创新工具有望改变用户探索和交互数据集的方式。你可以使用 Ultralytics Explorer API 或 GUI，通过 SQL 查询、向量相似性搜索和语义搜索来筛选和搜索数据集。
Ultralytics Explorer 的一项令人兴奋的功能是图像匹配。例如，你可以在数据集中选择一张图像，然后找出数据集中与该图像相似的所有图像。这可以让你更轻松地理解和管理数据集。
图 3. 全新的 Ultralytics Explorer
假设你想查看数据集中所有长颈鹿的图片，只需点击几下即可完成！它还支持多图像匹配，也就是说，当你选择多张图像进行匹配时，系统会计算这些图像的平均值。
你还可以编写 SQL 查询，在数据集中查找带有特定标签的指定数量图像。当你想从带有“dog”标签的数据集中查看 10 张图像样本时，这项功能会非常实用。它可以帮助你了解数据经过标注后的情况。
另一项令人兴奋的功能是 Ask AI。即使你不熟悉 SQL，也可以使用查询功能，无需编写 SQL。例如，你可以让我们的 AI 驱动查询生成器展示恰好包含 1 个人和 2 只狗的 100 张图像，它会在后台生成查询并显示查询结果。
Ultralytics 顾问 Ayush Chaurasia 表示：“最棒的一点是，Ultralytics Explorer API 本身是开源的，因此你可以使用该 API 创建用于数据集验证、探索等用途的应用程序。”查看 Ultralytics Explorer 文档，了解更多详情。
Ultralytics YOLOv8 的新任务：定向目标检测#
Ultralytics YOLOv8 通过引入定向目标检测，也称为 OBB，实现了重大飞跃。这项高级功能旨在提供精准的检测结果，尤其适用于各种角度和旋转方向的目标。
这提升了检测的稳健性和可靠性，尤其适用于航空遥感图像中的倾斜目标和文本检测。OBB 能够在图像中准确定位目标，同时最大限度地减少背景区域的包含，因此表现突出。这种精准性通过降低背景噪声，显著提升了目标分类效果。
图 4. 带有定向边界框（OBB）的空中场景示例。
Ultralytics 的 ML 工程师 Jing Qiu 分享了我们最新创新的相关见解：“全新 YOLOv8-OBB 模型的核心是我们 YOLOv8 检测模型的稳健基础。虽然它加入了额外的参数和计算量，但我们确保其推理速度依然快速，能够满足实时应用需求，与标准检测模型的性能相当。它易于使用并采用相同的 API，只是标记为简单的 ‘obb’ 标识，因此训练、验证、预测和导出都非常容易，与我们的其他任务类似。”
我们还很高兴地宣布，现在支持在 DOTA v2 数据集上训练模型。点击此处深入了解详情，并探索这项功能如何扩展 Ultralytics YOLOv8 的能力。
改进的图像分类模型#
为 Ultralytics YOLOv8 添加新任务固然重要，但改进和增强原有任务同样至关重要。秉持这一理念，YOLOv8 支持的图像分类任务得到了改进。
Ultralytics 的 ML 工程师 Fatih Akyon 强调道：“我们已将 SOTA 分类增强集成到 Ultralytics 训练流水线中。这有助于提高分类得分。基础 yolov8-classification 模型已使用新流水线重新训练。”
图 5. 展示图像分类的示例。
要进一步了解 Ultralytics YOLOv8 的图像分类能力，请查看 YOLOv8 图像分类文档。
我们接受用户贡献的示例！#
Ultralytics YOLOv8 在 2023 年取得成功的主要原因之一，是社区给予的大力支持和贡献，以及对它的热爱。迄今为止，社区已贡献超过 225 项内容，我们感谢每一项帮助改进和完善 YOLOv8 的贡献。你的宝贵反馈推动我们不断改进和微调 YOLOv8，使其更能适应并响应不同行业中的多样化需求与挑战。
进入 2024 年，我们很高兴进一步扩充用户贡献示例库。你的贡献对于解决计算机视觉能够发挥作用的现实场景至关重要。我们邀请你参与协作，与更广泛的 Ultralytics YOLOv8 社区分享创新用例、成功案例和独特实现。你的贡献能激励其他爱好者，并引领 YOLOv8 迈向新的高度。
让我们携手构建一个充满活力的用户贡献示例库，展示 Ultralytics YOLOv8 的多样性，并体现社区的创造力。你可以在我们的示例仓库中查看更多示例并贡献内容。如果你对贡献有任何疑问，我们的指南可以为你提供帮助。
感谢你始终如一的支持，我们期待见证 Ultralytics YOLOv8 迎来精彩的一年。敬请期待更多更新、创新和协作成果。祝愿未来一年精彩非凡！🚀
