Ultralytics YOLOv8 满一岁：充满突破与创新的一年
在 Ultralytics YOLOv8 发布一周年之际，我们回顾了它的影响，包括在哪里可以找到所有文档、如何训练模型等等！
今天，2024 年 1 月 10 日，是 Ultralytics YOLOv8 发布一周年纪念日，是时候庆祝一下了！这激动人心的一年里，我们取得了诸多里程碑式的成就，不断突破技术边界。欢迎加入我们，共同回顾 2023 年的精彩亮点，并展望 2024 年的未来规划。
Link to this section回顾 YOLOv8 在 2023 年的影响#
图 1. 2023 年训练了 1900 万个 YOLOv8 模型
YOLOv8 受到了广大计算机视觉爱好者和社区成员的热烈欢迎。过去一年里，Ultralytics 软件包下载量超过 2000 万次，仅 12 月单月的下载量就创下了 400 万次的纪录。我们的创始人兼 CEO Glenn Jocher 很高兴地分享，大家对 YOLOv8 的关注度持续高涨，平均每秒钟都有超过 1,000 个推理任务在运行！
YOLOv8 不仅引发了人们的极大兴趣和好奇，更在实际应用中展现了深远影响。今年，我们见证了 500 万用户和 150 亿个事件在各个行业和领域中受益于 YOLOv8。从升级监控系统到医疗、农业或制造业的创新进步，YOLOv8 正在全球范围内推动产业变革。
Link to this section扩展 YOLOv8 的文档#
我们正让你与 YOLOv8 的距离更近！我们的 文档 现已提供 11 种语言版本，包含 200 多个文档页面，并将持续扩展，以更好地满足我们多元化社区的需求！我们的文档内容丰富详尽，包含以下真实世界项目的指南：
这些文档还展示了 Ultralytics 对各种数据集的支持。例如，最近，包含 600 个类别的 Open Images V7 数据集 已被加入到支持列表中。此外，我们还提供了 Open Images V7 数据集的预训练模型供你试用！
Link to this section创建自定义训练的 YOLOv8 模型#
除了使用预训练模型，用户也在寻求能够解决特定业务问题的自定义计算机视觉解决方案。使用自定义数据训练 YOLOv8 模型的能力已成为一项重大优势，2023 年训练的 YOLOv8 模型数量高达 1900 万个。这些模型被应用于各种任务，其中 64% 用于 目标检测，20% 用于 图像分割，15% 用于 姿态估计，1% 用于 图像分类。
这些数据在一定程度上归功于 Ultralytics 的无代码 ML 平台 Ultralytics HUB，它让任何人——无论编程水平如何——都能训练 YOLOv8。你可以在网页端和移动端访问 Ultralytics HUB，无需编写任何代码即可快速创建和训练高级模型。在庆祝 YOLOv8 成功的同时，让我们也回顾一下 Ultralytics HUB 过去一年的演变。
Link to this sectionUltralytics HUB 在 2023 年的发展#
2023 年对于 Ultralytics HUB 来说是非常棒的一年，我们进行了 84 次重大版本更新，每一次都在推动我们向更好的功能和用户体验迈进。我们推出了诸如用于无缝协作的“团队（Teams）”功能、增强功能的 HUB Pro 版本、让你财务管理更省心的清晰账单记录，以及全新的用户反馈系统。
管理你的 模型 从未如此简单。现在，你在处理 项目 时可以比较和移动模型。我们还启用了更多格式以提供灵活的模型导出选项，以及更多其他功能。
除了新增和改进的功能外，我们还投入了大量时间和精力来优化现有功能。例如，得益于优先级加载，平台的启动速度快如闪电。HUB 的品牌和 UX 也进行了重塑，以提供极佳的视觉体验，用户仪表板还增加了快捷链接和介绍视频，让上手更轻松。
API 密钥管理经过重新设计，安全性更高；同时，平台还与 Ultralytics App 进行了集成，带来更流畅的交互体验。这些仅是其中一部分改进！
图 2. 增强版用户仪表板：快捷链接和介绍视频，让上手更轻松。
步入 2024 年，我们很高兴能看到 HUB 在你的持续支持和建议下进一步成长。让我们一起探索 YOLOv8 的下一步规划！
Link to this sectionYOLOv8 在 2024 年的下一步#
探索最新动态，包括 YOLOv8.1 版本发布，并了解 Ultralytics 在 2024 年的规划！
Link to this section隆重推出：Ultralytics Explorer#
赶在 YOLOv8 周年之际，我们发布了一款名为 Ultralytics Explorer 的全新 YOLOv8 工具。这款创新工具旨在改变用户探索和交互数据集的方式。你可以使用 Ultralytics Explorer API 或 GUI，通过 SQL 查询、向量相似度搜索和语义搜索来筛选和检索数据集。
Ultralytics Explorer 的一个令人兴奋的功能是图像匹配。例如，你可以选择数据集中的一张图像，并找出数据集中所有与该图像相似的图像。这能让你更轻松地理解和管理数据集。
图 3. 全新的 Ultralytics Explorer
假设你想查看数据集中所有长颈鹿的图片，只需几次点击即可实现！它还支持多图像匹配，这意味着当你选择多张图像进行匹配时，系统会计算这些图像的平均值。
你还可以编写 SQL 查询来查找数据集中具有特定标签的特定数量的图像。当你想要查看数据集中 10 张带有“狗”标签的样本图像时，这会非常方便。它有助于让你直观了解已标注的数据情况。
另一个令人兴奋的功能是“咨询 AI（Ask AI）”。如果你不精通 SQL，它允许你无需编写 SQL 也能使用查询功能。例如，你可以让我们的 AI 驱动查询生成器展示 100 张恰好包含一个人和两只狗的图像，它会在内部生成查询并为你呈现结果。
Ultralytics 顾问 Ayush Chaurasia 表示：“最棒的是，由于 Ultralytics Explorer API 本身是开源的，你可以利用该 API 构建用于数据集验证、探索等功能的应用程序。”查看关于 Ultralytics Explorer 的更多详细信息，请访问 Ultralytics Explorer docs。
Link to this section全新的 YOLOv8 任务：定向目标检测#
YOLOv8 通过引入 定向目标检测（也称为 OBB）迈出了重要一步。这一高级功能旨在提供精确的检测结果，特别适用于各种角度和旋转的对象。
这提高了检测的鲁棒性和可靠性，特别是针对航空遥感图像和文本检测中的倾斜对象。OBB 的独特之处在于它能够精确地定位图像中的对象，最大限度地减少对背景区域的包含。这种精度通过降低背景噪声，显著增强了对象分类的效果。
图 4. 带有定向边界框 (OBB) 的航拍场景示例。
Ultralytics 的机器学习工程师 Jing Qiu 分享了我们这项最新创新的见解：“全新的 YOLOv8-OBB 模型核心在于我们 YOLOv8 检测模型稳健的基础。尽管它增加了参数和计算量，但我们确保了其在实时应用中的推理速度依然迅速，与我们的标准检测模型性能相当。它不仅用户友好，且共享相同的 API，只需简单的 'obb' 标记，即可极其轻松地进行训练、验证、预测和导出，与我们的其他任务一样简单。”
我们也很高兴地宣布，我们增加了对在 DOTA v2 数据集上训练模型的兼容性。点击 此处 了解更多细节，探索它如何扩展 YOLOv8 的功能。
Link to this section改进的图像分类模型#
虽然为 YOLOv8 增加新任务支持至关重要，但改进和增强原有任务同样重要。基于这一理念，YOLOv8 支持的图像分类任务得到了提升。
Ultralytics 的机器学习工程师 Fatih Akyon 指出：“我们将 SOTA 分类增强功能集成到了 Ultralytics 训练流水线中。这有助于提高分类分数。基础的 yolov8-classification 模型已使用新流水线重新训练。”
图 5. 展示图像分类的图像。
想要了解更多关于 YOLOv8 图像分类能力的信息，请查看 YOLOv8 图像分类文档。
Link to this section我们正在征集用户贡献的示例！#
YOLOv8 在 2023 年取得的主要成功之一，来自于社区给予的爱、支持和贡献。迄今为止，我们收到了超过 225 项贡献，我们感谢每一项帮助改进和增强 YOLOv8 的贡献。你们宝贵的意见推动我们不断精益求精，使 YOLOv8 能够更好地适应和响应各行各业的不同需求与挑战。
随着 2024 年的到来，我们非常期待扩大我们的用户贡献示例库。你们的贡献对于解决计算机视觉可以作为解决方案的现实场景至关重要。我们诚邀你通过与更广泛的 YOLOv8 社区分享你的创新用例、成功案例和独特实现来参与合作。你们的贡献将激励其他爱好者，并引导 YOLOv8 迈向新的高度。
让我们携手共同构建一个充满活力的用户贡献示例库，以展示 YOLOv8 的多功能性并体现我们社区的创造力。你可以在 our examples repository 中找到更多示例并向我们的仓库做出贡献。如果你对贡献流程有任何疑问，我们的 guide 会为你提供帮助。
感谢你始终如一的支持，我们期待见证 YOLOv8 在未来一年里取得令人难以置信的成就。请继续关注更多更新、创新和协作成果。愿我们共同迎来非凡的一年！ 🚀
