Ultralytics YOLOv8 исполняется год: год прорывов и инноваций
В первую годовщину Ultralytics YOLOv8 мы размышляем о его влиянии, о том, где найти всю документацию, как обучать модели и многом другом!
Сегодня, 10 января 2024 года, исполняется ровно год с момента запуска Ultralytics YOLOv8, и пришло время праздновать! Это был захватывающий год, полный важных достижений и расширения границ возможного. Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить главные события 2023 года и узнать, что ждет нас в 2024-м.
Link to this sectionРазмышляя о влиянии YOLOv8 в 2023 году#
Рис. 1. 19 миллионов моделей YOLOv8 обучено в 2023 году
YOLOv8 получила теплый прием от энтузиастов компьютерного зрения и всего сообщества. За прошедший год пакет Ultralytics был скачан более 20 миллионов раз, причем рекордные 4 миллиона загрузок пришлись только на декабрь. Glenn Jocher, наш основатель и генеральный директор, рад поделиться тем, что интерес к YOLOv8 продолжает расти: ежедневно каждую секунду инициируется более 1000 задач вывода!
Помимо вызова интереса, YOLOv8 также доказала свою эффективность в практических, реальных приложениях. В этом году 5 миллионов пользователей и 15 миллиардов событий воспользовались преимуществами YOLOv8 в различных отраслях и сферах. От совершенствования систем наблюдения до инновационных достижений в здравоохранении, сельском хозяйстве или производстве — YOLOv8 совершает революцию в индустриях по всему миру.
Link to this sectionРасширение документации YOLOv8#
Мы делаем YOLOv8 ближе к тебе! Наша документация теперь доступна на 11 языках, насчитывает более 200 страниц и постоянно расширяется, чтобы лучше удовлетворять потребности нашего разнообразного сообщества! Наша документация выходит за рамки основ и содержит руководства по следующим реальным проектам:
Документация также иллюстрирует поддержку, которую Ultralytics предоставляет для различных наборов данных. Например, недавно в список поддерживаемых датасетов был добавлен набор данных Open Images V7 с 600 классами. Кроме того, мы сделали доступной предобученную модель для Open Images V7, чтобы ты мог ее опробовать!
Link to this sectionСоздание пользовательских обученных моделей YOLOv8#
Помимо использования предобученных моделей, пользователи также ищут специализированные решения в области компьютерного зрения для решения конкретных бизнес-задач. Возможность обучения моделей YOLOv8 на своих данных стала значительным преимуществом, и в 2023 году было обучено ошеломляющее количество — 19 миллионов моделей YOLOv8. Эти модели обучались для различных задач: 64% посвящено обнаружению объектов, 20% — сегментации изображений, 15% — оценке позы и 1% — классификации изображений.
Отчасти такие цифры достижимы потому, что любой может обучить YOLOv8 благодаря ML-платформе Ultralytics без написания кода — Ultralytics HUB — независимо от навыков программирования. Ты можешь быстро создавать и обучать продвинутые модели без единой строки кода в Ultralytics HUB, который доступен как через браузер, так и на мобильных устройствах. Празднуя успехи YOLOv8, давай также оглянемся назад и увидим, как Ultralytics HUB эволюционировал за прошедший год.
Link to this sectionРост Ultralytics HUB в 2023 году#
2023 год стал отличным годом для Ultralytics HUB: 84 значимых обновления версий, каждое из которых направляло нас к лучшей функциональности и пользовательскому опыту. Мы представили такие важные функции, как «Teams» для удобной совместной работы, нашу Pro-версию HUB для расширенных возможностей, более прозрачную историю платежей для твоего финансового спокойствия и новую систему обратной связи от пользователей.
Управление твоими моделями стало проще, чем когда-либо. Теперь ты можешь сравнивать и перемещать модели при работе над проектом. Мы добавили еще больше форматов, чтобы предложить тебе гибкие опции экспорта моделей, и многое другое.
Помимо новых и улучшенных функций, много времени и сил было потрачено на совершенствование уже существующих возможностей. Например, благодаря приоритетной загрузке платформа запускается молниеносно. Дизайн и UX платформы HUB были переосмыслены для создания визуально потрясающего интерфейса, а панель управления пользователя теперь содержит быстрые ссылки и вводное видео для более легкого начала работы.
Управление API-ключами было обновлено для повышения безопасности, а платформа была интегрирована с приложением Ultralytics для более удобного взаимодействия. И это лишь некоторые из изменений!
Рис. 2. Улучшенная панель управления: быстрые ссылки и вводное видео для легкого начала работы.
Вступая в 2024 год, мы рады видеть, как HUB растет еще больше благодаря твоей постоянной поддержке и вкладу. Давай вместе узнаем, что ждет YOLOv8 дальше!
Link to this sectionЧто ждет YOLOv8 в 2024 году#
Узнай о последних разработках, включая релиз YOLOv8.1, и изучи, что Ultralytics готовит для тебя в 2024 году!
Link to this sectionПредставляем: Ultralytics Explorer#
Как раз к первой годовщине YOLOv8 мы выпускаем новый инструмент на базе YOLOv8 под названием Ultralytics Explorer. Этот инновационный инструмент обещает изменить то, как пользователи исследуют свои наборы данных и взаимодействуют с ними. Ты можешь использовать API Ultralytics Explorer или графический интерфейс для фильтрации и поиска в своих датасетах с помощью SQL-запросов, поиска по векторному сходству и семантического поиска.
Одной из захватывающих функций Ultralytics Explorer является сопоставление изображений. Например, ты можешь выбрать изображение в своем датасете и найти все изображения в нем, которые похожи на выбранное. Это облегчает понимание и управление данными.
Рис. 3. Новый Ultralytics Explorer
Допустим, ты хочешь увидеть все фотографии жирафов в своем наборе данных — это можно сделать за несколько кликов! Инструмент также поддерживает множественное сопоставление изображений, что означает расчет среднего значения при выборе нескольких изображений для поиска.
Ты также можешь писать SQL-запросы, чтобы находить определенное количество изображений в наборе данных с конкретными метками. Это удобно, когда ты хочешь посмотреть выборку из 10 изображений с меткой, например, «собака». Это помогает составить представление о том, какие данные были аннотированы.
Еще одна интересная функция — Ask AI. Если ты не силен в SQL, она позволяет использовать функцию запросов без знания языка SQL. Например, ты можешь попросить наш AI-генератор запросов показать тебе 100 изображений, на которых ровно один человек и 2 собаки, и он автоматически сформирует запрос и покажет результаты.
Аюш Чаурасия, советник Ultralytics, сказал: «Лучшее в этом то, что поскольку сам Ultralytics Explorer API является открытым исходным кодом, ты можешь использовать этот API для создания приложений для проверки датасетов, их исследования и многого другого». Узнай больше подробностей об Ultralytics Explorer в Ultralytics Explorer docs.
Link to this sectionНовая задача YOLOv8: Ориентированное обнаружение объектов#
YOLOv8 делает значительный шаг вперед, представляя Ориентированное обнаружение объектов, также известное как OBB. Эта продвинутая функция разработана для получения точных результатов обнаружения, особенно для объектов под различными углами и поворотами.
Это повышает надежность и точность обнаружения, особенно для наклоненных объектов, таких как изображения с аэрофотосъемки и при поиске текста. OBB выделяется способностью точно локализовать объекты на изображениях, сводя к минимуму захват фона. Такая точность значительно улучшает классификацию объектов за счет снижения фонового шума.
Рис. 4. Пример аэрофотосъемки с ориентированными ограничивающими рамками (OBB).
Jing Qiu, ML-инженер в Ultralytics, делится мнением о нашей последней инновации: «В основе новой модели YOLOv8-OBB лежит надежный фундамент нашей модели обнаружения YOLOv8. Несмотря на включение дополнительных параметров и вычислений, мы обеспечили высокую скорость вывода для работы в реальном времени, повторяющую производительность наших стандартных моделей обнаружения. Она удобна в использовании и использует тот же API, но помечена простым знаком 'obb', что делает её крайне простой в обучении, валидации, предсказании и экспорте, как и другие наши задачи».
Мы также рады объявить о добавленной совместимости для обучения модели на наборе данных DOTA v2. Узнай подробности здесь и изучи, как это расширяет возможности YOLOv8.
Link to this sectionУлучшенные модели классификации изображений#
Хотя добавление новых задач для поддержки в YOLOv8 важно, столь же важно улучшать и совершенствовать исходные задачи. Поддерживая этот подход, задача классификации изображений, поддерживаемая YOLOv8, была улучшена.
Fatih Akyon, ML-инженер в Ultralytics, подчеркивает: «Мы интегрировали SOTA-аугментации классификации в пайплайны обучения Ultralytics. Это помогает улучшить показатели классификации. Базовые модели yolov8-classification были переобучены с использованием нового пайплайна».
Рис. 5. Изображение, демонстрирующее классификацию изображений.
Чтобы узнать больше о способности YOLOv8 классифицировать изображения, ознакомься с документацией по классификации изображений YOLOv8.
Link to this sectionМы принимаем примеры, созданные пользователями!#
Одним из главных успехов YOLOv8 в 2023 году стали любовь, поддержка и вклад нашего сообщества. Мы благодарны за каждое из более чем 225 вкладов, которые помогли усовершенствовать и улучшить YOLOv8. Твой ценный вклад побудил нас дорабатывать YOLOv8, делая её более адаптивной к различным потребностям и вызовам в самых разных отраслях.
Вступая в 2024 год, мы рады расширить наш репозиторий примеров, предоставленных пользователями. Твой вклад играет ключевую роль в решении реальных задач, где компьютерное зрение может быть ключом к успеху. Мы приглашаем тебя к сотрудничеству, делясь инновационными кейсами использования, историями успеха и уникальными реализациями с более широким сообществом YOLOv8. Твой вклад вдохновляет других энтузиастов и ведет YOLOv8 к новым высотам.
Давай вместе создадим активный репозиторий примеров от пользователей, которые демонстрируют универсальность YOLOv8 и отражают креативность нашего сообщества. Ты можешь найти больше примеров и внести свой вклад в наш репозиторий our examples repository. Если у тебя возникнут вопросы по участию, наше guide поможет тебе.
Спасибо за твою неизменную поддержку, и мы с нетерпением ждем невероятного года для YOLOv8. Следи за обновлениями, инновациями и совместными достижениями. За удивительный год, который ждет нас впереди! 🚀
