Ultralytics YOLOv8 исполняется год: год прорывов и инноваций
В первую годовщину Ultralytics YOLOv8 мы размышляем о его влиянии, о том, где найти всю документацию, как обучать модели и многом другом!
Сегодня, 10 января 2024 года, исполняется ровно год с момента запуска Ultralytics YOLOv8, и это повод для праздника! Это был захватывающий год, полный достижений и расширения границ возможного. Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить главные моменты 2023 года и узнать, что ждет нас в 2024 году.
Оцениваем влияние Ultralytics YOLOv8 в 2023 году#
Рис. 1. 19 миллионов моделей Ultralytics YOLOv8, обученных в 2023 году
YOLOv8 получила теплый прием как от преданных энтузиастов компьютерного зрения, так и от сообщества в целом. За последний год пакет Ultralytics был загружен более 20 миллионов раз, причем рекордистка — 4 миллиона загрузок — пришлась только на декабрь. Гленн Джочер, наш основатель и генеральный директор, рад сообщить, что интерес к YOLOv8 продолжает расти: каждую секунду дня и ночи запускается более 1 000 задач инференса!
Помимо вызова интереса и любопытства, Ultralytics YOLOv8 также доказала свою эффективность в практических задачах реального мира. За этот год мы увидели, как 5 миллионов пользователей и 15 миллиардов событий получили пользу от YOLOv8 в самых разных отраслях и сферах. От совершенствования систем видеонаблюдения до инновационных достижений в здравоохранении, сельском хозяйстве и производстве — YOLOv8 произвела революцию в индустрии по всему миру.
Расширение документации Ultralytics YOLOv8#
Мы делаем Ultralytics YOLOv8 ближе к тебе! Наша документация теперь доступна на 11 языках, включает более 200 страниц и постоянно расширяется, чтобы лучше отвечать потребностям нашего разнообразного сообщества! Наша документация выходит за рамки обычного и содержит руководства по следующим проектам из реального мира:
В документации также показана поддержка, которую Ultralytics обеспечивает для различных наборов данных. Например, недавно в список поддерживаемых наборов данных был добавлен набор данных Open Images V7, насчитывающий 600 классов. Кроме того, мы сделали доступной предобученную модель для набора данных Open Images V7, чтобы ты мог попробовать её в деле!
Создание пользовательских обученных моделей Ultralytics YOLOv8#
Помимо использования предобученных моделей, пользователи также ищут кастомные решения компьютерного зрения для решения конкретных бизнес-задач. Возможность обучать модели Ultralytics YOLOv8 на пользовательских данных стала значительным преимуществом: в 2023 году было обучено потрясающее количество моделей YOLOv8 — 19 миллионов. Эти модели обучались для различных задач: 64% ушло на обнаружение объектов, 20% — на сегментацию изображений, 15% — на оценку поз и 1% — на классификацию изображений.
Отчасти эти цифры стали возможны благодаря тому, что обучать YOLOv8 может каждый благодаря ML-платформе без кода от Ultralytics — Ultralytics HUB, независимо от своего опыта программирования. Ты можешь быстро создавать и обучать продвинутые модели без написания кода в Ultralytics HUB, который доступен как в веб-версии, так и на мобильных устройствах. Празднуя успехи YOLOv8, давай также оглянемся назад и посмотрим, как развивался Ultralytics HUB за последний год.
Рост Ultralytics HUB в 2023 году#
2023 год стал отличным годом для Ultralytics HUB: 84 значимых обновления версий, каждое из которых направляло нас к лучшей функциональности и пользовательскому опыту. Мы представили такие важные функции, как «Teams» для удобной совместной работы, нашу Pro-версию HUB для расширенных возможностей, более прозрачную историю платежей для твоего финансового спокойствия и новую систему обратной связи от пользователей.
Управлять своими моделями еще никогда не было так просто. Теперь ты можешь сравнивать и перемещать модели при работе над проектом. Мы добавили поддержку еще большего числа форматов, чтобы предложить тебе гибкие варианты экспорта моделей, и многое другое.
Помимо новых и улучшенных функций, много времени и сил было потрачено на совершенствование уже существующих возможностей. Например, благодаря приоритетной загрузке платформа запускается молниеносно. Дизайн и UX платформы HUB были переосмыслены для создания визуально потрясающего интерфейса, а панель управления пользователя теперь содержит быстрые ссылки и вводное видео для более легкого начала работы.
Управление API-ключами было обновлено для повышения безопасности, а платформа была интегрирована с приложением Ultralytics для более удобного взаимодействия. И это лишь некоторые из изменений!
Рис. 2. Улучшенная панель управления: быстрые ссылки и вводное видео для легкого начала работы.
Вступая в 2024 год, мы рады видеть, как HUB продолжает развиваться благодаря твоей постоянной поддержке и отзывам. Давай вместе узнаем, что ждет Ultralytics YOLOv8 в будущем!
Что ждет Ultralytics YOLOv8 в 2024 году#
Узнай о последних разработках, включая релиз YOLOv8.1, и посмотри, что приготовила Ultralytics в 2024 году!
Представляем: Ultralytics Explorer#
Как раз к первой годовщине YOLOv8 мы выпускаем новый инструмент на базе YOLOv8 под названием Ultralytics Explorer. Этот инновационный инструмент обещает изменить то, как пользователи исследуют свои наборы данных и взаимодействуют с ними. Ты можешь использовать API Ultralytics Explorer или графический интерфейс для фильтрации и поиска в своих датасетах с помощью SQL-запросов, поиска по векторному сходству и семантического поиска.
Одной из захватывающих функций Ultralytics Explorer является сопоставление изображений. Например, ты можешь выбрать изображение в своем датасете и найти все изображения в нем, которые похожи на выбранное. Это облегчает понимание и управление данными.
Рис. 3. Новый Ultralytics Explorer
Допустим, ты хочешь увидеть все фотографии жирафов в своем наборе данных — это можно сделать за несколько кликов! Инструмент также поддерживает множественное сопоставление изображений, что означает расчет среднего значения при выборе нескольких изображений для поиска.
Ты также можешь писать SQL-запросы, чтобы находить определенное количество изображений в наборе данных с конкретными метками. Это удобно, когда ты хочешь посмотреть выборку из 10 изображений с меткой, например, «собака». Это помогает составить представление о том, какие данные были аннотированы.
Еще одна интересная функция — Ask AI. Если ты не силен в SQL, она позволяет использовать функцию запросов без знания языка SQL. Например, ты можешь попросить наш AI-генератор запросов показать тебе 100 изображений, на которых ровно один человек и 2 собаки, и он автоматически сформирует запрос и покажет результаты.
Аюш Чаурасия (Ayush Chaurasia), советник в Ultralytics, отметил: «Самое приятное то, что поскольку сам API Ultralytics Explorer является открытым исходным кодом, ты можешь использовать API для создания приложений для валидации наборов данных, их исследования и многого другого». Подробнее об Ultralytics Explorer читай в документации Ultralytics Explorer.
Новая задача Ultralytics YOLOv8: ориентированное обнаружение объектов#
Ultralytics YOLOv8 делает значительный шаг вперед, представляя ориентированное обнаружение объектов, также известное как OBB. Эта продвинутая функция разработана для обеспечения точных результатов обнаружения, особенно для объектов под разными углами и с поворотами.
Это повышает надежность и точность обнаружения, особенно для наклоненных объектов, таких как изображения с аэрофотосъемки и при поиске текста. OBB выделяется способностью точно локализовать объекты на изображениях, сводя к минимуму захват фона. Такая точность значительно улучшает классификацию объектов за счет снижения фонового шума.
Рис. 4. Пример аэрофотосъемки с ориентированными ограничивающими рамками (OBB).
Jing Qiu, ML-инженер в Ultralytics, делится мнением о нашей последней инновации: «В основе новой модели YOLOv8-OBB лежит надежный фундамент нашей модели обнаружения YOLOv8. Несмотря на включение дополнительных параметров и вычислений, мы обеспечили высокую скорость вывода для работы в реальном времени, повторяющую производительность наших стандартных моделей обнаружения. Она удобна в использовании и использует тот же API, но помечена простым знаком 'obb', что делает её крайне простой в обучении, валидации, предсказании и экспорте, как и другие наши задачи».
Мы также рады объявить о добавленной поддержке обучения модели на датасете DOTA v2. Узнай подробности здесь и посмотри, как это расширяет возможности Ultralytics YOLOv8.
Улучшенные модели классификации изображений#
Хотя добавление новых задач для поддержки в Ultralytics YOLOv8 крайне важно, не менее важно совершенствовать и улучшать исходные задачи. Поддерживая это мнение, мы улучшили задачу классификации изображений, поддерживаемую в YOLOv8.
Fatih Akyon, ML-инженер в Ultralytics, подчеркивает: «Мы интегрировали SOTA-аугментации классификации в пайплайны обучения Ultralytics. Это помогает улучшить показатели классификации. Базовые модели yolov8-classification были переобучены с использованием нового пайплайна».
Рис. 5. Изображение, демонстрирующее классификацию изображений.
Чтобы узнать больше о возможностях Ultralytics YOLOv8 по классификации изображений, ознакомься с документацией по классификации изображений YOLOv8.
Мы принимаем примеры, созданные пользователями!#
Одним из главных успехов Ultralytics YOLOv8 в 2023 году стали любовь, поддержка и вклад нашего сообщества. Имея на данный момент более 225 коммитов, мы благодарны каждому вкладу, который помог доработать и улучшить YOLOv8. Твой ценный отклик подтолкнул нас к улучшению и тонкой настройке YOLOv8, сделав её более гибкой и отзывчивой к разнообразным потребностям и вызовам в разных отраслях.
Вступая в 2024 год, мы рады расширить наш репозиторий примеров, созданных пользователями. Твой вклад имеет решающее значение для решения реальных задач, где компьютерное зрение может стать решением. Мы приглашаем тебя к сотрудничеству, делясь своими инновационными кейсами, историями успеха и уникальными реализациями с более широким сообществом Ultralytics YOLOv8. Твой вклад вдохновляет других энтузиастов и ведет YOLOv8 к новым высотам.
Давай вместе создадим динамичный репозиторий примеров от пользователей, которые демонстрируют универсальность Ultralytics YOLOv8 и отражают креативность нашего сообщества. Ты можешь найти больше примеров и внести свой вклад в наш репозиторий примеров. Если у тебя есть вопросы об участии, наше руководство поможет тебе.
Спасибо за твою неизменную поддержку, и мы с нетерпением ждем возможности увидеть невероятный год для Ultralytics YOLOv8. Следи за новыми обновлениями, инновациями и совместными достижениями. За потрясающий предстоящий год! 🚀
