Ultralytics YOLOv8 исполняется год: Год прорывов и инноваций

Сегодня, 10 января 2024 года, исполняется год с момента запуска Ultralytics YOLOv8, и пришло время отпраздновать это событие! Это был захватывающий год, полный важных этапов и расширения границ возможного. Присоединяйтесь к нам, чтобы вспомнить основные моменты 2023 года и узнать, что нас ждет в 2024 году.

Размышления о влиянии YOLOv8 в 2023 году

YOLOv8 был тепло встречен энтузиастами компьютерного зрения и сообществом в целом. За последний год пакет Ultralytics был загружен более 20 миллионов раз, при этом рекордные 4 миллиона загрузок пришлись только на декабрь. Гленн Джохер, наш основатель и генеральный директор, рад сообщить, что интерес к YOLOv8 продолжает расти: каждую секунду каждого дня инициируется более 1000 задач inference! 

Помимо пробуждения интриги и любопытства, YOLOv8 также доказала свою эффективность в практических, реальных приложениях. В этом году мы увидели, как 5 миллионов пользователей и 15 миллиардов событий получили выгоду от YOLOv8 в различных отраслях и областях. От улучшения систем наблюдения до инновационных достижений в здравоохранении, сельском хозяйстве или производстве, YOLOv8 совершает революцию в отраслях по всему миру.

Расширение документации YOLOv8

Мы приближаем YOLOv8 к вам! Наша документация теперь доступна на 11 языках, содержит более 200 страниц документации и постоянно расширяется, чтобы лучше удовлетворять потребности нашего разнообразного сообщества! Наша документация выходит за рамки обычного и состоит из руководств для следующих реальных проектов:

• Подсчет объектов
• Тепловые карты
• Подсчет регионов
• Оценка скорости
• Расчет расстояния

В документации также показана поддержка, которую Ultralytics предоставляет для различных наборов данных. Например, недавно набор данных Open Images V7 с 600 классами был добавлен в список поддерживаемых наборов данных. Кроме того, мы сделали доступной предварительно обученную модель для набора данных Open Images V7, чтобы вы могли ее опробовать!

Создание пользовательских моделей YOLOv8, обученных на заказ

Помимо использования предварительно обученных моделей, пользователи также ищут индивидуальные решения компьютерного зрения, которые решают очень специфические бизнес-задачи. Возможность обучать модели YOLOv8 на пользовательских данных стала значительным преимуществом, и в 2023 году было обучено ошеломляющее количество — 19 миллионов моделей YOLOv8. Эти модели были обучены для различных задач, при этом 64% посвящены обнаружению объектов, 20% — сегментации изображений, 15% — оценке позы и 1% — классификации изображений. 

Отчасти эти цифры стали возможными благодаря тому, что любой может обучить YOLOv8 благодаря платформе ML Ultralytics без кода, Ultralytics HUB — независимо от их опыта в программировании. Вы можете быстро создавать и обучать передовые модели, не требуя какого-либо кода в Ultralytics HUB, который доступен как в Интернете, так и на мобильных устройствах. Отмечая успехи YOLOv8, давайте также оглянемся на то, как Ultralytics HUB развивался за последний год.

Рост Ultralytics HUB в 2023 году

2023 год стал отличным годом для Ultralytics HUB: вышло 84 значимых обновления, каждое из которых приближает нас к улучшению функциональности и пользовательского опыта. Мы представили такие важные функции, как ‘Teams’ для беспрепятственного сотрудничества, нашу версию Pro HUB для расширенных возможностей, более понятную историю платежей для вашего финансового спокойствия и новую систему обратной связи с пользователями.

Управлять своими моделями еще никогда не было так просто. Теперь вы можете сравнивать и перемещать модели при работе над проектом. Мы добавили еще больше форматов, чтобы предложить вам гибкие возможности экспорта моделей и многое другое.

Помимо новых и улучшенных функций, много времени и сил было потрачено на совершенствование существующих. Например, благодаря приоритетной загрузке платформа запускается молниеносно. Брендинг и UX HUB были переосмыслены для создания визуально потрясающего опыта, а пользовательская панель управления содержит быстрые ссылки и вводное видео для более плавного начала работы. 

Управление ключами API было переработано, чтобы стать еще более безопасным, а платформа была интегрирована с приложением Ultralytics для более удобного взаимодействия. И это лишь некоторые из них!

Вступая в 2024 год, мы рады видеть, что HUB будет расти еще больше благодаря вашей постоянной поддержке и вкладу. Давайте вместе изучим, что ждет YOLOv8 в будущем! 

Что дальше для YOLOv8 в 2024 году

Ознакомьтесь с последними разработками, включая выпуск YOLOv8.1, и узнайте, что ждет Ultralytics в 2024 году!

Представляем: Ultralytics Explorer

Как раз к первой годовщине YOLOv8 мы выпускаем новый инструмент на базе YOLOv8 под названием Ultralytics Explorer. Этот инновационный инструмент обещает изменить то, как пользователи изучают свои наборы данных и взаимодействуют с ними. Вы можете использовать Ultralytics Explorer API или графический интерфейс для фильтрации и поиска в наборах данных с помощью SQL-запросов, поиска векторного сходства и семантического поиска. 

Одной из интересных особенностей Ultralytics Explorer является сопоставление изображений. Например, вы можете выбрать изображение в своем наборе данных и найти все изображения в вашем наборе данных, которые похожи на это изображение. Это может упростить понимание и управление вашим набором данных. 

Предположим, вы хотите увидеть все изображения жирафов в вашем наборе данных, вы можете сделать это несколькими щелчками мыши! Он также поддерживает сопоставление нескольких изображений, что означает, что при выборе нескольких изображений для сопоставления вычисляется среднее значение изображений.

Вы также можете писать SQL-запросы, чтобы найти определенное количество изображений в наборе данных с определенными метками. Это может пригодиться, когда вы хотите увидеть образец из 10 изображений из набора данных с меткой, например, «собака». Это помогает получить представление об аннотированных данных. 

Еще одна интересная функция — Ask AI. Если вы не владеете SQL, она позволяет использовать функцию запросов без необходимости использования SQL. Например, вы можете попросить наш генератор запросов на базе ИИ показать вам 100 изображений с ровно одним человеком и двумя собаками, и он внутренне сгенерирует запрос и покажет вам результаты запроса. 

Аюш Чаурасиа, консультант Ultralytics, отметил: ‘Самое лучшее в Ultralytics Explorer API то, что, поскольку он имеет открытый исходный код, вы можете использовать API для создания приложений для проверки, изучения и многого другого.’ Подробнее об Ultralytics Explorer здесь.

Новая задача YOLOv8: Детекция ориентированных объектов

YOLOv8 делает значительный шаг вперед, представляя Oriented Object Detection, также известную как OBB (ориентированное обнаружение объектов). Эта продвинутая функция предназначена для обеспечения точных результатов обнаружения, особенно для объектов под разными углами и поворотами. 

Это улучшает устойчивость и надежность обнаружения, особенно для наклонных объектов, таких как аэрофотоснимки дистанционного зондирования и обнаружение текста. OBB выделяется своей способностью точно определять местоположение объектов на изображениях, сводя к минимуму включение фоновых областей. Эта точность значительно улучшает классификацию объектов за счет уменьшения фонового шума.

Цзин Цю, инженер машинного обучения в Ultralytics, делится информацией о нашей последней инновации: «В основе новой модели YOLOv8-OBB лежит надежный фундамент нашей модели обнаружения YOLOv8. Хотя она включает в себя дополнительные параметры и вычисления, мы позаботились о том, чтобы скорость ее логического вывода оставалась высокой для приложений реального времени, что соответствует производительности наших стандартных моделей обнаружения. Она удобна в использовании и имеет тот же API, но отмечена простым знаком «obb», что делает ее чрезвычайно простой в обучении, проверке, прогнозировании и экспорте, как и другие наши задачи».

Мы также рады объявить о добавлении совместимости для обучения модели на наборе данных DOTA v2. Узнайте больше здесь и узнайте, как это расширяет возможности YOLOv8.

Улучшенные модели классификации изображений

Хотя добавление новых задач для поддержки YOLOv8 имеет важное значение, не менее важно улучшать и расширять исходные задачи. Подтверждая это мнение, задача классификации изображений, поддерживаемая YOLOv8, была улучшена.

Фатих Акйон, инженер машинного обучения в Ultralytics, подчеркивает: «Мы интегрировали SOTA-аугментации классификации в конвейеры обучения Ultralytics. Это помогает улучшить показатели классификации. Базовые модели классификации yolov8 были переобучены с использованием нового конвейера».

Чтобы узнать больше о возможностях YOLOv8 по классификации изображений, посетите эту страницу документации. 

Мы принимаем примеры, предоставленные пользователями!

Одним из главных успехов YOLOv8 в 2023 году стало количество любви, поддержки и вклада от нашего сообщества. С более чем 225 вкладами на данный момент, мы благодарны за каждый из них, который помог усовершенствовать и улучшить YOLOv8. Ваш ценный вклад побудил нас усовершенствовать и точно настроить YOLOv8, сделав его более адаптируемым и отзывчивым к различным потребностям и проблемам в различных отраслях. 

Вступая в 2024 год, мы рады расширить наш репозиторий примеров, предоставленных пользователями. Ваши вклады имеют решающее значение для решения реальных сценариев, в которых компьютерное зрение может быть решением. Мы приглашаем вас к сотрудничеству, делясь своими инновационными вариантами использования, историями успеха и уникальными реализациями с более широким сообществом YOLOv8. Ваши вклады вдохновляют коллег-энтузиастов и направляют YOLOv8 к новым высотам.

Давайте вместе создадим живой репозиторий примеров, предоставленных пользователями, которые демонстрируют универсальность YOLOv8 и отражают креативность нашего сообщества. Вы можете найти больше примеров и внести свой вклад в наш репозиторий здесь. Если у вас есть какие-либо вопросы о внесении вклада, наше руководство поможет вам.

Благодарим вас за неизменную поддержку и с нетерпением ждем невероятного года для YOLOv8. Следите за обновлениями, инновациями и совместными достижениями. Пусть этот год будет потрясающим! 🚀