Ultralytics YOLOv8 исполняется год: год прорывов и инноваций
В первую годовщину Ultralytics YOLOv8 мы рассказываем о его влиянии, о том, где найти всю документацию, как обучать модели и многом другом!
Сегодня, 10 января 2024 года, исполняется год с момента запуска Ultralytics YOLOv8, и это повод для праздника! Это был захватывающий год важных достижений и расширения границ возможного. Давай вместе вспомним главные события 2023 года и узнаем, что нас ждёт в 2024 году.
Влияние Ultralytics YOLOv8 в 2023 году#
Рис. 1. В 2023 году обучено 19 миллионов моделей Ultralytics YOLOv8
Ultralytics YOLOv8 был тепло встречен увлечёнными энтузиастами компьютерного зрения и всем сообществом. За прошедший год пакет Ultralytics скачали более 20 миллионов раз, а только в декабре был установлен рекорд — 4 миллиона скачиваний. Glenn Jocher, наш основатель и CEO, рад отметить, что интерес к YOLOv8 продолжает расти: каждую секунду каждого дня запускается более 1 000 заданий инференса!
Помимо интереса и любопытства, Ultralytics YOLOv8 доказал свою практическую ценность в реальных приложениях. В этом году 5 миллионов пользователей и 15 миллиардов событий в различных отраслях и областях получили преимущества благодаря YOLOv8. От совершенствования систем видеонаблюдения до инноваций в здравоохранении, сельском хозяйстве и производстве — YOLOv8 меняет отрасли по всему миру.
Расширение документации Ultralytics YOLOv8#
Мы делаем Ultralytics YOLOv8 ещё доступнее для тебя! Наша документация теперь доступна на 11 языках, включает более 200 страниц и постоянно расширяется, чтобы ещё лучше отвечать потребностям нашего разнообразного сообщества! Наша документация выходит за рамки стандартных материалов и содержит руководства по следующим реальным проектам:
В документации также показана поддержка Ultralytics для различных датасетов. Например, недавно в список поддерживаемых датасетов был добавлен датасет Open Images V7 с 600 классами. Кроме того, мы предоставили предварительно обученную модель для датасета Open Images V7, чтобы ты мог её опробовать!
Создание пользовательских обученных моделей Ultralytics YOLOv8#
Помимо использования предварительно обученных моделей, пользователи ищут специализированные решения в области компьютерного зрения для решения конкретных бизнес-задач. Возможность обучать модели Ultralytics YOLOv8 на собственных данных стала существенным преимуществом: в 2023 году было обучено впечатляющее количество — 19 миллионов моделей YOLOv8. Эти модели обучались для различных задач: 64% предназначены для обнаружения объектов, 20% — для сегментации изображений, 15% — для оценки позы, а 1% — для классификации изображений.
Отчасти такие показатели стали возможны благодаря тому, что обучать YOLOv8 может любой пользователь — независимо от уровня навыков программирования — с помощью платформы ML без написания кода Ultralytics HUB. В Ultralytics HUB, доступной как в веб-версии, так и на мобильных устройствах, можно быстро создавать и обучать продвинутые модели без единой строки кода. Празднуя успехи YOLOv8, давай также вспомним, как за этот год развивалась Ultralytics HUB.
Развитие Ultralytics HUB в 2023 году#
2023 год стал отличным годом для Ultralytics HUB: вышло 84 важных обновления версий, каждое из которых приближало нас к более функциональному продукту и удобному пользовательскому опыту. Мы представили такие значимые функции, как «Команды» для удобной совместной работы, версию Pro HUB с расширенными возможностями, более прозрачную историю платежей для твоего спокойствия и новую систему обратной связи от пользователей.
Управлять твоими моделями стало ещё проще. Теперь при работе над проектом ты можешь сравнивать модели и перемещать их. Мы добавили поддержку ещё большего количества форматов, чтобы предоставить тебе гибкие возможности экспорта моделей, и это далеко не всё.
Помимо новых и улучшенных функций, много времени и усилий было направлено на совершенствование уже существующих. Например, благодаря приоритетной загрузке платформа запускается молниеносно. Фирменный стиль и UX HUB были переосмыслены для создания визуально впечатляющего интерфейса, а панель пользователя получила быстрые ссылки и вводное видео для более удобного начала работы.
Управление ключами API было переработано, чтобы сделать его ещё безопаснее, а платформа интегрирована с приложением Ultralytics для более удобного взаимодействия между ними. И это лишь несколько примеров!
Рис. 2. Улучшенная панель пользователя: быстрые ссылки и вводное видео для более удобного начала работы.
Вступая в 2024 год, мы с нетерпением ждём дальнейшего развития HUB благодаря твоей постоянной поддержке и обратной связи. Давай вместе узнаем, что ждёт Ultralytics YOLOv8 дальше!
Что ждёт Ultralytics YOLOv8 в 2024 году#
Узнай о последних разработках, включая релиз YOLOv8.1, и исследуй планы Ultralytics на 2024 год!
Представляем: Ultralytics Explorer#
Как раз к первой годовщине YOLOv8 мы выпускаем новый инструмент с поддержкой YOLOv8 — Ultralytics Explorer. Этот инновационный инструмент призван изменить способ изучения датасетов и взаимодействия с ними. Ты можешь использовать API Ultralytics Explorer или GUI, чтобы фильтровать и искать данные в датасетах с помощью SQL-запросов, поиска по векторному сходству и семантического поиска.
Одна из интересных функций Ultralytics Explorer — сопоставление изображений. Например, ты можешь выбрать изображение в своём датасете и найти все изображения в этом датасете, похожие на него. Это упрощает анализ и управление датасетом.
Рис. 3. Новый Ultralytics Explorer
Допустим, ты хочешь увидеть все изображения жирафов в своём датасете — это можно сделать всего за несколько кликов! Инструмент также поддерживает сопоставление нескольких изображений: когда ты выбираешь несколько изображений для сопоставления, вычисляется их среднее.
Ты также можешь писать SQL-запросы, чтобы найти в датасете определённое количество изображений с конкретными метками. Это пригодится, если ты хочешь посмотреть выборку из 10 изображений с такой меткой, как «собака». Так ты сможешь понять, какие данные были аннотированы.
Ещё одна интересная функция — Ask AI. Если ты не владеешь SQL на достаточном уровне, она позволяет использовать функцию запросов без SQL. Например, ты можешь попросить генератор запросов на базе AI показать 100 изображений, на каждом из которых ровно один человек и 2 собаки, — он автоматически сгенерирует запрос и покажет результаты.
Ayush Chaurasia, Advisor в Ultralytics, говорит: «Лучше всего то, что сам API Ultralytics Explorer имеет открытый исходный код, поэтому ты можешь использовать API для создания приложений для проверки и исследования датасетов и не только». Подробнее об Ultralytics Explorer смотри в документации Ultralytics Explorer.
Новая задача Ultralytics YOLOv8: обнаружение ориентированных объектов#
Ultralytics YOLOv8 делает значительный шаг вперёд, добавляя обнаружение ориентированных объектов, также известное как OBB. Эта расширенная функция предназначена для точного обнаружения объектов, особенно объектов под разными углами и в различных ориентациях.
Это повышает устойчивость и надёжность обнаружения, особенно для наклонённых объектов, таких как объекты на аэрофотоснимках дистанционного зондирования и текст. OBB выделяется способностью точно определять расположение объектов на изображениях, сводя к минимуму захват фоновых областей. Такая точность значительно улучшает классификацию объектов за счёт уменьшения фонового шума.
Рис. 4. Пример аэрофотоснимка с ориентированными ограничивающими рамками (OBB).
Jing Qiu, ML Engineer в Ultralytics, делится подробностями нашей последней инновации: «В основе новой модели YOLOv8-OBB лежит надёжная архитектура нашей модели обнаружения YOLOv8. Несмотря на дополнительные параметры и вычисления, мы обеспечили высокую скорость инференса для приложений реального времени, сопоставимую с производительностью наших стандартных моделей обнаружения. Модель удобна для пользователей и использует тот же API, но помечается простым обозначением „obb“, поэтому её чрезвычайно легко обучать, валидировать, запускать для предсказаний и экспортировать — так же, как и другие наши задачи».
Мы также рады сообщить о добавлении поддержки обучения модели на датасете DOTA v2. Подробнее смотри здесь и узнай, как это расширяет возможности Ultralytics YOLOv8.
Улучшенные модели классификации изображений#
Добавлять новые задачи в Ultralytics YOLOv8 важно, но не менее важно совершенствовать и улучшать исходные задачи. В соответствии с этим была улучшена задача классификации изображений, поддерживаемая YOLOv8.
Fatih Akyon, ML Engineer в Ultralytics, отмечает: «Мы интегрировали аугментации классификации SOTA в конвейеры обучения Ultralytics. Это помогает улучшить показатели классификации. Базовые модели yolov8-classification были переобучены с использованием нового конвейера».
Рис. 5. Изображение, демонстрирующее классификацию изображений.
Чтобы узнать больше о возможностях Ultralytics YOLOv8 по классификации изображений, ознакомься с документацией по классификации изображений YOLOv8.
Мы принимаем примеры от пользователей!#
Одним из главных успехов Ultralytics YOLOv8 в 2023 году стали любовь, поддержка и вклад нашего сообщества. Мы получили более 225 вкладов и благодарны за каждый из них: все они помогли улучшить YOLOv8. Твои ценные идеи побуждали нас совершенствовать и дорабатывать YOLOv8, делая его более адаптивным и способным отвечать на различные потребности и вызовы в самых разных отраслях.
Вступая в 2024 год, мы рады расширить репозиторий примеров от пользователей. Твой вклад играет ключевую роль в решении реальных задач, где компьютерное зрение может стать эффективным инструментом. Мы приглашаем тебя к сотрудничеству: делись инновационными вариантами использования, историями успеха и уникальными реализациями с широким сообществом Ultralytics YOLOv8. Твои материалы вдохновляют других энтузиастов и помогают YOLOv8 достигать новых высот.
Давай вместе создадим полезный репозиторий примеров от пользователей, который продемонстрирует универсальность Ultralytics YOLOv8 и отразит творческий подход нашего сообщества. Больше примеров можно найти в нашем репозитории, а внести свой вклад — через репозиторий примеров. Если у тебя есть вопросы о добавлении материалов, тебе поможет наше руководство.
Спасибо за твою неизменную поддержку — мы с нетерпением ждём невероятного года для Ultralytics YOLOv8. Следи за новыми обновлениями, инновациями и совместными достижениями. За потрясающий год впереди! 🚀
