Поддержка Ultralytics
Ищи ответы в нашей документации, общайся с сообществом или обращайся напрямую к нашей команде.
Получи помощь по теме
Найди ниже нужную область, чтобы получить пошаговые инструкции, учебные материалы и рекомендации по устранению неполадок.
Разметка
Разметка, форматы датасетов и устранение проблем с аннотациями
Узнать больше
Обучение
Настройка обучения, ошибки GPU и CUDA, а также повышение точности
Узнать больше
Развертывание
Форматы экспорта, развертывание на периферийных устройствах и в облаке, а также инференс
Узнать больше
Агенты
Визуальные рабочие процессы с YOLO, моделями визуального восприятия и языка, условиями и оповещениями
Узнать больше
Модели Ultralytics YOLO
Выбор модели, режимы предсказания и руководства по архитектурам
Узнать больше
API
Настройка SDK, справочник REST API и помощь с интеграцией
Узнать больше
Лицензия Ultralytics YOLO
AGPL-3.0 и Enterprise, соответствие требованиям и биллинг
Узнать большеИз блога
Мониторинг в Ultralytics Platform: держи развертывания визуального ИИ под контролем
Отслеживай развернутые модели визуального ИИ с помощью Ultralytics Platform. Мониторь работоспособность эндпоинтов, задержку, ошибки, логи и статистику предсказаний в реальном времени.
Знакомство с Ultralytics Agents: создавай рабочие процессы визуального ИИ быстрее
Создавай рабочие процессы визуального ИИ с помощью Ultralytics Agents. Подключай YOLO, визуально-языковые модели, условия, датасеты и действия.
Знакомство с Ultralytics AutoTrain: упрости обучение моделей визуального ИИ
Обучай, сравнивай и улучшай модели Ultralytics YOLO с помощью AutoTrain в Ultralytics Platform, проходя путь от исходного базового уровня до развертывания в продакшене.
Главные моменты мероприятия Ultralytics YOLO Vision 2026!
Ключевые моменты с конференции YOLO Vision 2026, на которой Ultralytics представила Ultralytics YOLO27 и продемонстрировала AutoTrain, Agents и Monitoring на Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 теперь поддерживает монокулярную оценку глубины
Узнай, как новая задача оценки глубины в Ultralytics YOLO26 прогнозирует глубину каждого пикселя в метрическом масштабе по одному RGB-изображению — без стереосистемы или LiDAR.
Лучшие платформы для аннотирования изображений в компьютерном зрении
Сравнение девяти платформ для аннотирования изображений в компьютерном зрении: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics и V7.
Автоматическое обнаружение дефектов на производстве: сравнение платформ
Сравнение платформ автоматического обнаружения дефектов: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview и Ultralytics, а также выбор подходящей задачи модели для конкретного дефекта.
Сколько стоит компьютерное зрение для предприятий: подход к оценке совокупной стоимости владения
Подход к оценке совокупной стоимости компьютерного зрения для предприятий, охватывающий данные, аннотирование, камеры, периферийное оборудование, обучение, инференс, интеграцию и дообучение.
Проверка сборки и предотвращение ошибок с помощью компьютерного зрения
Как компьютерное зрение проверяет полноту, правильность и последовательность сборки: проектирование станции визуального контроля, выбор задачи модели, интеграция с PLC и валидация.
Инференс компьютерного зрения в масштабе: сравнение семи платформ
Сравнение семи платформ для инференса компьютерного зрения: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics и Vertex AI — по задержке и масштабируемости.
Ultralytics YOLO Vision 2026: всё, что нужно знать
Присоединяйся к Ultralytics YOLO Vision 2026 13 сентября в Шэньчжэне или онлайн: новые модели YOLO, запуск продуктов, живые демонстрации и реальные решения компьютерного зрения на базе ИИ.
Как размечать меньше данных: сравнение инструментов автоматической разметки и активного обучения
Сравнение десяти инструментов автоматической разметки и активного обучения: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 и Voxel51 FiftyOne.
Как добавить аналитику на базе ИИ к существующим камерам безопасности
Три способа добавить аналитику на базе ИИ к существующей системе камер: аналитические надстройки, обновление VMS и модели на собственных серверах, а также ограничения, определяющие выбор.
Как выбрать поставщика решений компьютерного зрения: руководство по корпоративным закупкам
Взгляд закупщика на восемь поставщиков решений компьютерного зрения: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow и Ultralytics, включая проверку лицензирования.
Управляемое облако и самостоятельное развертывание компьютерного зрения
Сравнение управляемого облачного и самостоятельного развертывания компьютерного зрения по стоимости, задержке, границам данных, масштабированию и рискам смены поставщика, с тремя схемами развертывания.
Экспорт Ultralytics YOLO в LiteRT
Узнай, как новая интеграция экспорта LiteRT переносит инференс Ultralytics YOLO в мобильные, встраиваемые, периферийные и браузерные среды в едином унифицированном формате.
Как компьютерное зрение управляет AMR, AGV и автономными погрузчиками
Вклад компьютерного зрения в навигацию AMR, AGV и автономных погрузчиков, взаимодополнение камер, lidar и глубины, а также место безопасности в этой системе.
Масштабирование компьютерного зрения от пилотного проекта до промышленной эксплуатации
Шесть контрольных этапов перехода от пилотного проекта к промышленной эксплуатации компьютерного зрения, включая матрицы покрытия, валидацию рабочих процессов, операции с моделями и готовность площадки.
Платформы компьютерного зрения для производства: сравнение YOLO, Cognex и Keyence
Сравнение платформ компьютерного зрения для производства: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow и Ultralytics YOLO — по возможностям контроля и совместимости с MES.
Роботизированный контроль качества: почему покрытие — самая сложная часть
Как работает роботизированный контроль качества: планирование сканирования, калибровка, синхронизация робота и системы зрения, объединение данных с разных ракурсов, подтверждение покрытия и записи о качестве.
Альтернативы Scale AI для разметки данных
Альтернативы Scale AI для разметки данных компьютерного зрения: сравнение iMerit, SuperAnnotate и Ultralytics Platform по стоимости, контролю, времени масштабирования и обработке данных.
Обнаружение СИЗ и безопасность на рабочем месте с Ultralytics
Создай детектор СИЗ с помощью платформы Ultralytics Platform: аннотируй изображения с площадки, обучи YOLO26, разверни в облаке или на периферийном устройстве и проверь мониторинг безопасности на рабочем месте.
Как на самом деле работают подсчет людей и аналитика заполняемости
Как работают подсчет людей и аналитика заполняемости: сравнение методов на основе WiFi, ToF, тепловизионных данных и камер, доступных продуктов и самостоятельной разработки.
Робототехника под управлением системы зрения для сборки и захвата с перемещением
Как работает роботизированный захват и перемещение под управлением системы зрения: сенсоры, восприятие, калибровка, планирование захвата, движение и восстановление после сбоев, а также руководство по выбору между 2D и 3D.
Внешняя и внутренняя разметка: реальные компромиссы
Сравнение внешней и внутренней разметки данных компьютерного зрения по стоимости одной пригодной метки, времени масштабирования, качеству, безопасности и гибридной модели, к которой приходит большинство команд.
Корпоративный выезд Ultralytics в Марокко: основные моменты команды, 2026 год
Взгляд изнутри на корпоративный выезд команды Ultralytics в Марокко. Воркшопы, культурные впечатления и моменты, которые объединяют нашу глобальную команду.
Ключевые моменты участия Ultralytics в Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Обзор участия Ultralytics в Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, ключевые моменты и обсуждения с мероприятия.
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Ключевые моменты участия Ultralytics в CVPR 2026
Вспомним ключевые моменты участия Ultralytics в CVPR 2026 в Денвере, где мы демонстрировали разработки, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким в мире интересом к машинному обучению
Основные моменты первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: развитие YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и дальнейшие перспективы ИИ-сообщества Китая.
Мониторинг в Ultralytics Platform: держи развертывания визуального ИИ под контролем
Отслеживай развернутые модели визуального ИИ с помощью Ultralytics Platform. Мониторь работоспособность эндпоинтов, задержку, ошибки, логи и статистику предсказаний в реальном времени.
Знакомство с Ultralytics Agents: создавай рабочие процессы визуального ИИ быстрее
Создавай рабочие процессы визуального ИИ с помощью Ultralytics Agents. Подключай YOLO, визуально-языковые модели, условия, датасеты и действия.
Знакомство с Ultralytics AutoTrain: упрости обучение моделей визуального ИИ
Обучай, сравнивай и улучшай модели Ultralytics YOLO с помощью AutoTrain в Ultralytics Platform, проходя путь от исходного базового уровня до развертывания в продакшене.
Главные моменты мероприятия Ultralytics YOLO Vision 2026!
Ключевые моменты с конференции YOLO Vision 2026, на которой Ultralytics представила Ultralytics YOLO27 и продемонстрировала AutoTrain, Agents и Monitoring на Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 теперь поддерживает монокулярную оценку глубины
Узнай, как новая задача оценки глубины в Ultralytics YOLO26 прогнозирует глубину каждого пикселя в метрическом масштабе по одному RGB-изображению — без стереосистемы или LiDAR.
Лучшие платформы для аннотирования изображений в компьютерном зрении
Сравнение девяти платформ для аннотирования изображений в компьютерном зрении: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics и V7.
Автоматическое обнаружение дефектов на производстве: сравнение платформ
Сравнение платформ автоматического обнаружения дефектов: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview и Ultralytics, а также выбор подходящей задачи модели для конкретного дефекта.
Сколько стоит компьютерное зрение для предприятий: подход к оценке совокупной стоимости владения
Подход к оценке совокупной стоимости компьютерного зрения для предприятий, охватывающий данные, аннотирование, камеры, периферийное оборудование, обучение, инференс, интеграцию и дообучение.
Проверка сборки и предотвращение ошибок с помощью компьютерного зрения
Как компьютерное зрение проверяет полноту, правильность и последовательность сборки: проектирование станции визуального контроля, выбор задачи модели, интеграция с PLC и валидация.
Инференс компьютерного зрения в масштабе: сравнение семи платформ
Сравнение семи платформ для инференса компьютерного зрения: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics и Vertex AI — по задержке и масштабируемости.
Ultralytics YOLO Vision 2026: всё, что нужно знать
Присоединяйся к Ultralytics YOLO Vision 2026 13 сентября в Шэньчжэне или онлайн: новые модели YOLO, запуск продуктов, живые демонстрации и реальные решения компьютерного зрения на базе ИИ.
Как размечать меньше данных: сравнение инструментов автоматической разметки и активного обучения
Сравнение десяти инструментов автоматической разметки и активного обучения: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 и Voxel51 FiftyOne.
Как добавить аналитику на базе ИИ к существующим камерам безопасности
Три способа добавить аналитику на базе ИИ к существующей системе камер: аналитические надстройки, обновление VMS и модели на собственных серверах, а также ограничения, определяющие выбор.
Как выбрать поставщика решений компьютерного зрения: руководство по корпоративным закупкам
Взгляд закупщика на восемь поставщиков решений компьютерного зрения: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow и Ultralytics, включая проверку лицензирования.
Управляемое облако и самостоятельное развертывание компьютерного зрения
Сравнение управляемого облачного и самостоятельного развертывания компьютерного зрения по стоимости, задержке, границам данных, масштабированию и рискам смены поставщика, с тремя схемами развертывания.
Экспорт Ultralytics YOLO в LiteRT
Узнай, как новая интеграция экспорта LiteRT переносит инференс Ultralytics YOLO в мобильные, встраиваемые, периферийные и браузерные среды в едином унифицированном формате.
Как компьютерное зрение управляет AMR, AGV и автономными погрузчиками
Вклад компьютерного зрения в навигацию AMR, AGV и автономных погрузчиков, взаимодополнение камер, lidar и глубины, а также место безопасности в этой системе.
Масштабирование компьютерного зрения от пилотного проекта до промышленной эксплуатации
Шесть контрольных этапов перехода от пилотного проекта к промышленной эксплуатации компьютерного зрения, включая матрицы покрытия, валидацию рабочих процессов, операции с моделями и готовность площадки.
Платформы компьютерного зрения для производства: сравнение YOLO, Cognex и Keyence
Сравнение платформ компьютерного зрения для производства: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow и Ultralytics YOLO — по возможностям контроля и совместимости с MES.
Роботизированный контроль качества: почему покрытие — самая сложная часть
Как работает роботизированный контроль качества: планирование сканирования, калибровка, синхронизация робота и системы зрения, объединение данных с разных ракурсов, подтверждение покрытия и записи о качестве.
Альтернативы Scale AI для разметки данных
Альтернативы Scale AI для разметки данных компьютерного зрения: сравнение iMerit, SuperAnnotate и Ultralytics Platform по стоимости, контролю, времени масштабирования и обработке данных.
Обнаружение СИЗ и безопасность на рабочем месте с Ultralytics
Создай детектор СИЗ с помощью платформы Ultralytics Platform: аннотируй изображения с площадки, обучи YOLO26, разверни в облаке или на периферийном устройстве и проверь мониторинг безопасности на рабочем месте.
Как на самом деле работают подсчет людей и аналитика заполняемости
Как работают подсчет людей и аналитика заполняемости: сравнение методов на основе WiFi, ToF, тепловизионных данных и камер, доступных продуктов и самостоятельной разработки.
Робототехника под управлением системы зрения для сборки и захвата с перемещением
Как работает роботизированный захват и перемещение под управлением системы зрения: сенсоры, восприятие, калибровка, планирование захвата, движение и восстановление после сбоев, а также руководство по выбору между 2D и 3D.
Внешняя и внутренняя разметка: реальные компромиссы
Сравнение внешней и внутренней разметки данных компьютерного зрения по стоимости одной пригодной метки, времени масштабирования, качеству, безопасности и гибридной модели, к которой приходит большинство команд.
Корпоративный выезд Ultralytics в Марокко: основные моменты команды, 2026 год
Взгляд изнутри на корпоративный выезд команды Ultralytics в Марокко. Воркшопы, культурные впечатления и моменты, которые объединяют нашу глобальную команду.
Ключевые моменты участия Ultralytics в Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Обзор участия Ultralytics в Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, ключевые моменты и обсуждения с мероприятия.
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Ключевые моменты участия Ultralytics в CVPR 2026
Вспомним ключевые моменты участия Ultralytics в CVPR 2026 в Денвере, где мы демонстрировали разработки, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким в мире интересом к машинному обучению
Основные моменты первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: развитие YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и дальнейшие перспективы ИИ-сообщества Китая.
Мониторинг в Ultralytics Platform: держи развертывания визуального ИИ под контролем
Отслеживай развернутые модели визуального ИИ с помощью Ultralytics Platform. Мониторь работоспособность эндпоинтов, задержку, ошибки, логи и статистику предсказаний в реальном времени.
Знакомство с Ultralytics Agents: создавай рабочие процессы визуального ИИ быстрее
Создавай рабочие процессы визуального ИИ с помощью Ultralytics Agents. Подключай YOLO, визуально-языковые модели, условия, датасеты и действия.
Знакомство с Ultralytics AutoTrain: упрости обучение моделей визуального ИИ
Обучай, сравнивай и улучшай модели Ultralytics YOLO с помощью AutoTrain в Ultralytics Platform, проходя путь от исходного базового уровня до развертывания в продакшене.
Главные моменты мероприятия Ultralytics YOLO Vision 2026!
Ключевые моменты с конференции YOLO Vision 2026, на которой Ultralytics представила Ultralytics YOLO27 и продемонстрировала AutoTrain, Agents и Monitoring на Ultralytics Platform.
Ultralytics YOLO26 теперь поддерживает монокулярную оценку глубины
Узнай, как новая задача оценки глубины в Ultralytics YOLO26 прогнозирует глубину каждого пикселя в метрическом масштабе по одному RGB-изображению — без стереосистемы или LiDAR.
Лучшие платформы для аннотирования изображений в компьютерном зрении
Сравнение девяти платформ для аннотирования изображений в компьютерном зрении: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics и V7.
Автоматическое обнаружение дефектов на производстве: сравнение платформ
Сравнение платформ автоматического обнаружения дефектов: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview и Ultralytics, а также выбор подходящей задачи модели для конкретного дефекта.
Сколько стоит компьютерное зрение для предприятий: подход к оценке совокупной стоимости владения
Подход к оценке совокупной стоимости компьютерного зрения для предприятий, охватывающий данные, аннотирование, камеры, периферийное оборудование, обучение, инференс, интеграцию и дообучение.
Проверка сборки и предотвращение ошибок с помощью компьютерного зрения
Как компьютерное зрение проверяет полноту, правильность и последовательность сборки: проектирование станции визуального контроля, выбор задачи модели, интеграция с PLC и валидация.
Инференс компьютерного зрения в масштабе: сравнение семи платформ
Сравнение семи платформ для инференса компьютерного зрения: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics и Vertex AI — по задержке и масштабируемости.
Ultralytics YOLO Vision 2026: всё, что нужно знать
Присоединяйся к Ultralytics YOLO Vision 2026 13 сентября в Шэньчжэне или онлайн: новые модели YOLO, запуск продуктов, живые демонстрации и реальные решения компьютерного зрения на базе ИИ.
Как размечать меньше данных: сравнение инструментов автоматической разметки и активного обучения
Сравнение десяти инструментов автоматической разметки и активного обучения: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 и Voxel51 FiftyOne.
Как добавить аналитику на базе ИИ к существующим камерам безопасности
Три способа добавить аналитику на базе ИИ к существующей системе камер: аналитические надстройки, обновление VMS и модели на собственных серверах, а также ограничения, определяющие выбор.
Как выбрать поставщика решений компьютерного зрения: руководство по корпоративным закупкам
Взгляд закупщика на восемь поставщиков решений компьютерного зрения: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow и Ultralytics, включая проверку лицензирования.
Управляемое облако и самостоятельное развертывание компьютерного зрения
Сравнение управляемого облачного и самостоятельного развертывания компьютерного зрения по стоимости, задержке, границам данных, масштабированию и рискам смены поставщика, с тремя схемами развертывания.
Экспорт Ultralytics YOLO в LiteRT
Узнай, как новая интеграция экспорта LiteRT переносит инференс Ultralytics YOLO в мобильные, встраиваемые, периферийные и браузерные среды в едином унифицированном формате.
Как компьютерное зрение управляет AMR, AGV и автономными погрузчиками
Вклад компьютерного зрения в навигацию AMR, AGV и автономных погрузчиков, взаимодополнение камер, lidar и глубины, а также место безопасности в этой системе.
Масштабирование компьютерного зрения от пилотного проекта до промышленной эксплуатации
Шесть контрольных этапов перехода от пилотного проекта к промышленной эксплуатации компьютерного зрения, включая матрицы покрытия, валидацию рабочих процессов, операции с моделями и готовность площадки.
Платформы компьютерного зрения для производства: сравнение YOLO, Cognex и Keyence
Сравнение платформ компьютерного зрения для производства: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow и Ultralytics YOLO — по возможностям контроля и совместимости с MES.
Роботизированный контроль качества: почему покрытие — самая сложная часть
Как работает роботизированный контроль качества: планирование сканирования, калибровка, синхронизация робота и системы зрения, объединение данных с разных ракурсов, подтверждение покрытия и записи о качестве.
Альтернативы Scale AI для разметки данных
Альтернативы Scale AI для разметки данных компьютерного зрения: сравнение iMerit, SuperAnnotate и Ultralytics Platform по стоимости, контролю, времени масштабирования и обработке данных.
Обнаружение СИЗ и безопасность на рабочем месте с Ultralytics
Создай детектор СИЗ с помощью платформы Ultralytics Platform: аннотируй изображения с площадки, обучи YOLO26, разверни в облаке или на периферийном устройстве и проверь мониторинг безопасности на рабочем месте.
Как на самом деле работают подсчет людей и аналитика заполняемости
Как работают подсчет людей и аналитика заполняемости: сравнение методов на основе WiFi, ToF, тепловизионных данных и камер, доступных продуктов и самостоятельной разработки.
Робототехника под управлением системы зрения для сборки и захвата с перемещением
Как работает роботизированный захват и перемещение под управлением системы зрения: сенсоры, восприятие, калибровка, планирование захвата, движение и восстановление после сбоев, а также руководство по выбору между 2D и 3D.
Внешняя и внутренняя разметка: реальные компромиссы
Сравнение внешней и внутренней разметки данных компьютерного зрения по стоимости одной пригодной метки, времени масштабирования, качеству, безопасности и гибридной модели, к которой приходит большинство команд.
Корпоративный выезд Ultralytics в Марокко: основные моменты команды, 2026 год
Взгляд изнутри на корпоративный выезд команды Ultralytics в Марокко. Воркшопы, культурные впечатления и моменты, которые объединяют нашу глобальную команду.
Ключевые моменты участия Ultralytics в Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Обзор участия Ultralytics в Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, ключевые моменты и обсуждения с мероприятия.
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Ключевые моменты участия Ultralytics в CVPR 2026
Вспомним ключевые моменты участия Ultralytics в CVPR 2026 в Денвере, где мы демонстрировали разработки, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким в мире интересом к машинному обучению
Основные моменты первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: развитие YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и дальнейшие перспективы ИИ-сообщества Китая.
Часто задаваемые вопросы
Да. Помимо стандартной поддержки, Ultralytics предоставляет услуги индивидуальной разработки командам, которым нужна практическая помощь с интеграцией YOLO в веб-, мобильные или облачные продукты. Это включает обучение моделей, архитектуру развёртывания и специализированные решения. Свяжись с отделом продаж, чтобы обсудить требования и получить расчёт стоимости.
Об ошибках в пакете YOLO с открытым исходным кодом сообщай, создав issue на GitHub. По вопросам, связанным с Ultralytics Platform, например с задачами обучения, развёртыванием или оплатой, используй форму обратной связи внутри платформы или обратись через выделенный канал поддержки, если у тебя тариф Enterprise.
В сообществе время ответа зависит от активности на форуме и GitHub, хотя наша команда стремится отвечать на issues в GitHub в течение 24 часов. Клиенты Enterprise получают гарантированное время ответа, определённое в договорном SLA и адаптированное к размеру и потребностям их организации.
Клиенты Enterprise получают закреплённого SE/CSM, договорной SLA, часы поддержки по внедрению со стороны SE, структурированное подключение с контрольными точками, поддержку внедрения проекта и ежеквартальные бизнес-обзоры. Это решение предназначено для организаций, использующих Ultralytics в масштабе и нуждающихся в прямом контакте с нашей командой с первого дня. Свяжись с отделом продаж, чтобы обсудить подходящий вариант для твоей организации.
Планы Free и Pro включают доступ к поддержке сообщества и нашему активному форуму, где можно задавать вопросы, делиться проектами и получать ответы от других разработчиков и команды Ultralytics. Ты также получаешь полный доступ к документации Ultralytics, GitHub и видеоурокам обо всём: от аннотирования до развёртывания.
Давай вместе создавать будущее AI!
Начни свой путь в будущее машинного обучения