Поддержка Ultralytics
Найди ответы в нашей документации, свяжись с сообществом или напиши нашей команде напрямую.
Для ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ и стартапов
Поддержка сообщества
Для индивидуальных разработчиков, исследователей и небольших команд. Получи доступ к ресурсам Ultralytics и нашего сообщества.
Основные моменты:
- Документация Ultralytics
- Задай любые вопросы на нашем форуме
- Discord-канал Ultralytics
- Учебные пособия Ultralytics
для крупных предприятий
Корпоративная поддержка
Для организаций, использующих Ultralytics в широких масштабах. Получи персональную поддержку от этапа внедрения до развертывания.
Основные моменты:
- Выделенный Slack-канал
- Назначенные CSM и SE
- Внедрение с контрольными точками
- Ежеквартальные бизнес-обзоры
- Гарантированное время ответа
- Часы работы инженеров поддержки
- Поддержка по реализации проектов
- SLA
Получи помощь по теме
Выбери область поддержки, чтобы найти соответствующие руководства, учебные пособия и материалы по устранению неполадок.
Разметка
Bounding boxes, многоугольники и умная аннотация
Узнать больше
Обучение
Облачные GPU, удаленное обучение и метрики в реальном времени
Узнать больше
Развертывание
43 региона, 19 форматов экспорта, edge и облако
Узнать больше
Модели Ultralytics YOLO
Руководства по архитектуре и Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8, YOLOv5
Узнать больше
API
Справочник по Ultralytics Platform SDK и REST API
Узнать больше
Лицензия Ultralytics YOLO
AGPL-3.0, корпоративная лицензия и биллинг аккаунта
Узнать большеПрисоединяйся к глобальному сообществу
Тысячи разработчиков и исследователей ежедневно создают проекты с помощью Ultralytics.
Из блога
Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day
Обзор участия Ultralytics в конференции 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, основные моменты и беседы с мероприятия.
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026
Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким мировым интересом к машинному обучению
Главное с первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: эволюция YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и перспективы для ИИ-сообщества в Китае.
Основные итоги участия Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026
Присоединяйся к нам, чтобы узнать о том, как прошло участие Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026, где мы представили Ultralytics YOLO26 и пообщались с ИИ-сообществом в Санта-Кларе.
Ultralytics на AMD Dev Day Shanghai: локальный ИИ встречает агентные системы
Ultralytics делится выводами с AMD Dev Day Shanghai о технологиях AMD AI: локальное развертывание ИИ, агентные системы, ROCm и Ryzen AI Max 395.
Партнерство Ultralytics YOLO с DEEPX: Edge AI инференс для Physical AI
Узнай, как новая интеграция экспорта DEEPX позволяет запускать инференс Ultralytics YOLO на аппаратном обеспечении Edge AI с поддержкой NPU.
Как экспортировать модели Ultralytics YOLO с помощью Ultralytics Platform
С легкостью экспортируй модели Vision AI с помощью Ultralytics Platform. Узнай, как подготовить модели для развертывания на периферийных устройствах, мобильных платформах и в облаке всего за несколько кликов.
Обнаружение небезопасной укладки поддонов с помощью Ultralytics YOLO26
Узнай, как Ultralytics YOLO26 можно использовать для обнаружения небезопасной укладки поддонов на складах, что помогает повысить безопасность, снизить риски и поддерживать эффективную работу.
Руководство по полигональной аннотации с помощью Ultralytics Platform
Открой для себя полигональную аннотацию, узнай, как она обеспечивает точную сегментацию объектов и как легко создавать разметку с помощью Ultralytics Platform.
Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии
Присоединяйся к нам, чтобы узнать, как прошло участие Ultralytics в выставке Hannover Messe 2026 в Германии, где мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO обеспечивают работу промышленных ИИ-решений.
Выбор между PyTorch и TensorFlow для проектов по компьютерному зрению
Узнай, чем отличаются PyTorch и TensorFlow в проектах по компьютерному зрению и какой фреймворк лучше подходит для твоего рабочего процесса.
Изучение обучения с учителем и без учителя в компьютерном зрении
Изучи различия между обучением с учителем и без учителя в компьютерном зрении и узнай, как выбрать правильный подход для твоих данных и целей проекта.
Использование Ultralytics YOLO26 для обнаружения соответствия планограмме
Узнай, как построить систему контроля планограмм, используя модели Vision AI, такие как Ultralytics YOLO26, для обнаружения неправильно размещенных товаров и автоматизации проверки полок в магазинах.
Мониторинг развернутых моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform
Узнай, как отслеживать работу моделей компьютерного зрения в продакшене с помощью Ultralytics Platform. Отслеживай метрики, находи проблемы и повышай надежность.
Создай систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ
Узнай, как создать систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ, используя Ultralytics Platform — от разметки до развертывания.
Ultralytics YOLO26 против YOLO11 против YOLOv8: что выбрать?
Сравни Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLOv8 и узнай, какую модель компьютерного зрения стоит выбрать для твоих проектов.
Как выбрать облачный GPU для обучения Vision AI на Ultralytics Platform
Узнай, как подобрать подходящий облачный GPU для обучения моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform, основываясь на размере набора данных, сложности модели и стоимости.
Выделенные инференс-эндпоинты против общего инференса для развертывания
Узнай, когда стоит выбирать выделенные инференс-эндпоинты на Ultralytics Platform для масштабируемого развертывания Vision AI с низкой задержкой вместо общего инференса.
Как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки
Узнай, как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки, управления большими наборами данных, повышения согласованности и ускорения разработки компьютерного зрения.
Перенос моделей Ultralytics YOLO на оборудование Axelera AI для Edge AI
Узнай о новой интеграции экспорта, поддерживаемой пакетом Ultralytics Python в сотрудничестве с Axelera AI для эффективного высокопроизводительного Edge AI.
Умное управление наборами данных в компьютерном зрении с помощью Ultralytics Platform
Узнай, как использовать Ultralytics Platform для более эффективного управления наборами данных в твоих проектах. Легко отслеживай, сравнивай и улучшай свои датасеты.
5 причин, по которым модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене
Узнай, почему модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене — от несоответствия данных до задержек, и как команды могут улучшить производительность моделей в реальных системах Vision AI.
Лучшие модели обнаружения объектов для приложений iOS на чипах Apple silicon
Создавай более умные приложения для iOS с лучшими моделями обнаружения объектов. Узнай, какие модели обеспечивают быструю и точную работу в реальном времени на устройствах iOS, таких как iPhone и iPad.
Как Ultralytics Platform упрощает развертывание моделей компьютерного зрения
Посмотри, как Ultralytics Platform объединяет всё необходимое для развертывания моделей компьютерного зрения: от тестирования до готовых к продакшену API.
Обучай модели YOLO быстрее с помощью Ultralytics Platform
Узнай, как быстрее обучать модели YOLO с помощью Ultralytics Platform — комплексной среды, созданной для ускорения пути от данных до развертывания.
Ultralytics Platform: Развертывание моделей компьютерного зрения в любом регионе
Узнай, как развертывать свои модели компьютерного зрения в любом регионе с помощью Ultralytics Platform для масштабируемого, быстрого и гибкого развертывания ИИ.
Упрощение аннотирования изображений с помощью Ultralytics Platform
Узнай все, что тебе нужно знать об аннотировании изображений с помощью Ultralytics Platform и встроенных в нее инструментов для разметки датасетов, управления аннотациями и подготовки данных для моделей.
Ultralytics Platform: Пять инструментов, одна платформа компьютерного зрения
Узнай, как Ultralytics Platform заменяет пять инструментов одной платформой компьютерного зрения для аннотирования, обучения, тестирования и развертывания моделей.
Ключевые моменты участия Ultralytics в Embedded World 2026
Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на Embedded World 2026, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO26 на граничных устройствах в рамках различных живых демо.
Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day
Обзор участия Ultralytics в конференции 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, основные моменты и беседы с мероприятия.
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026
Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким мировым интересом к машинному обучению
Главное с первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: эволюция YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и перспективы для ИИ-сообщества в Китае.
Основные итоги участия Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026
Присоединяйся к нам, чтобы узнать о том, как прошло участие Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026, где мы представили Ultralytics YOLO26 и пообщались с ИИ-сообществом в Санта-Кларе.
Ultralytics на AMD Dev Day Shanghai: локальный ИИ встречает агентные системы
Ultralytics делится выводами с AMD Dev Day Shanghai о технологиях AMD AI: локальное развертывание ИИ, агентные системы, ROCm и Ryzen AI Max 395.
Партнерство Ultralytics YOLO с DEEPX: Edge AI инференс для Physical AI
Узнай, как новая интеграция экспорта DEEPX позволяет запускать инференс Ultralytics YOLO на аппаратном обеспечении Edge AI с поддержкой NPU.
Как экспортировать модели Ultralytics YOLO с помощью Ultralytics Platform
С легкостью экспортируй модели Vision AI с помощью Ultralytics Platform. Узнай, как подготовить модели для развертывания на периферийных устройствах, мобильных платформах и в облаке всего за несколько кликов.
Обнаружение небезопасной укладки поддонов с помощью Ultralytics YOLO26
Узнай, как Ultralytics YOLO26 можно использовать для обнаружения небезопасной укладки поддонов на складах, что помогает повысить безопасность, снизить риски и поддерживать эффективную работу.
Руководство по полигональной аннотации с помощью Ultralytics Platform
Открой для себя полигональную аннотацию, узнай, как она обеспечивает точную сегментацию объектов и как легко создавать разметку с помощью Ultralytics Platform.
Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии
Присоединяйся к нам, чтобы узнать, как прошло участие Ultralytics в выставке Hannover Messe 2026 в Германии, где мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO обеспечивают работу промышленных ИИ-решений.
Выбор между PyTorch и TensorFlow для проектов по компьютерному зрению
Узнай, чем отличаются PyTorch и TensorFlow в проектах по компьютерному зрению и какой фреймворк лучше подходит для твоего рабочего процесса.
Изучение обучения с учителем и без учителя в компьютерном зрении
Изучи различия между обучением с учителем и без учителя в компьютерном зрении и узнай, как выбрать правильный подход для твоих данных и целей проекта.
Использование Ultralytics YOLO26 для обнаружения соответствия планограмме
Узнай, как построить систему контроля планограмм, используя модели Vision AI, такие как Ultralytics YOLO26, для обнаружения неправильно размещенных товаров и автоматизации проверки полок в магазинах.
Мониторинг развернутых моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform
Узнай, как отслеживать работу моделей компьютерного зрения в продакшене с помощью Ultralytics Platform. Отслеживай метрики, находи проблемы и повышай надежность.
Создай систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ
Узнай, как создать систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ, используя Ultralytics Platform — от разметки до развертывания.
Ultralytics YOLO26 против YOLO11 против YOLOv8: что выбрать?
Сравни Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLOv8 и узнай, какую модель компьютерного зрения стоит выбрать для твоих проектов.
Как выбрать облачный GPU для обучения Vision AI на Ultralytics Platform
Узнай, как подобрать подходящий облачный GPU для обучения моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform, основываясь на размере набора данных, сложности модели и стоимости.
Выделенные инференс-эндпоинты против общего инференса для развертывания
Узнай, когда стоит выбирать выделенные инференс-эндпоинты на Ultralytics Platform для масштабируемого развертывания Vision AI с низкой задержкой вместо общего инференса.
Как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки
Узнай, как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки, управления большими наборами данных, повышения согласованности и ускорения разработки компьютерного зрения.
Перенос моделей Ultralytics YOLO на оборудование Axelera AI для Edge AI
Узнай о новой интеграции экспорта, поддерживаемой пакетом Ultralytics Python в сотрудничестве с Axelera AI для эффективного высокопроизводительного Edge AI.
Умное управление наборами данных в компьютерном зрении с помощью Ultralytics Platform
Узнай, как использовать Ultralytics Platform для более эффективного управления наборами данных в твоих проектах. Легко отслеживай, сравнивай и улучшай свои датасеты.
5 причин, по которым модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене
Узнай, почему модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене — от несоответствия данных до задержек, и как команды могут улучшить производительность моделей в реальных системах Vision AI.
Лучшие модели обнаружения объектов для приложений iOS на чипах Apple silicon
Создавай более умные приложения для iOS с лучшими моделями обнаружения объектов. Узнай, какие модели обеспечивают быструю и точную работу в реальном времени на устройствах iOS, таких как iPhone и iPad.
Как Ultralytics Platform упрощает развертывание моделей компьютерного зрения
Посмотри, как Ultralytics Platform объединяет всё необходимое для развертывания моделей компьютерного зрения: от тестирования до готовых к продакшену API.
Обучай модели YOLO быстрее с помощью Ultralytics Platform
Узнай, как быстрее обучать модели YOLO с помощью Ultralytics Platform — комплексной среды, созданной для ускорения пути от данных до развертывания.
Ultralytics Platform: Развертывание моделей компьютерного зрения в любом регионе
Узнай, как развертывать свои модели компьютерного зрения в любом регионе с помощью Ultralytics Platform для масштабируемого, быстрого и гибкого развертывания ИИ.
Упрощение аннотирования изображений с помощью Ultralytics Platform
Узнай все, что тебе нужно знать об аннотировании изображений с помощью Ultralytics Platform и встроенных в нее инструментов для разметки датасетов, управления аннотациями и подготовки данных для моделей.
Ultralytics Platform: Пять инструментов, одна платформа компьютерного зрения
Узнай, как Ultralytics Platform заменяет пять инструментов одной платформой компьютерного зрения для аннотирования, обучения, тестирования и развертывания моделей.
Ключевые моменты участия Ultralytics в Embedded World 2026
Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на Embedded World 2026, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO26 на граничных устройствах в рамках различных живых демо.
Ключевые моменты Ultralytics на конференции 2026 Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day
Обзор участия Ultralytics в конференции 2026 Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: демонстрации, основные моменты и беседы с мероприятия.
Ускорение Ultralytics YOLO26 с помощью OpenVINO на Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Узнай, как экспортировать модели Ultralytics YOLO26 в формат OpenVINO и ускорить инференс на оборудовании Intel, включая CPU, GPU и NPU.
Ключевые моменты от Ultralytics на CVPR 2026
Вспомни ключевые моменты участия Ultralytics в конференции CVPR 2026 в Денвере, где мы выставлялись, представляли исследования и общались с мировым сообществом компьютерного зрения.
Встреча сообщества Ultralytics в Китае: страна с самым высоким мировым интересом к машинному обучению
Главное с первой встречи сообщества Ultralytics в Шэньчжэне: эволюция YOLO в полноценную платформу компьютерного зрения и перспективы для ИИ-сообщества в Китае.
Основные итоги участия Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026
Присоединяйся к нам, чтобы узнать о том, как прошло участие Ultralytics в Embedded Vision Summit 2026, где мы представили Ultralytics YOLO26 и пообщались с ИИ-сообществом в Санта-Кларе.
Ultralytics на AMD Dev Day Shanghai: локальный ИИ встречает агентные системы
Ultralytics делится выводами с AMD Dev Day Shanghai о технологиях AMD AI: локальное развертывание ИИ, агентные системы, ROCm и Ryzen AI Max 395.
Партнерство Ultralytics YOLO с DEEPX: Edge AI инференс для Physical AI
Узнай, как новая интеграция экспорта DEEPX позволяет запускать инференс Ultralytics YOLO на аппаратном обеспечении Edge AI с поддержкой NPU.
Как экспортировать модели Ultralytics YOLO с помощью Ultralytics Platform
С легкостью экспортируй модели Vision AI с помощью Ultralytics Platform. Узнай, как подготовить модели для развертывания на периферийных устройствах, мобильных платформах и в облаке всего за несколько кликов.
Обнаружение небезопасной укладки поддонов с помощью Ultralytics YOLO26
Узнай, как Ultralytics YOLO26 можно использовать для обнаружения небезопасной укладки поддонов на складах, что помогает повысить безопасность, снизить риски и поддерживать эффективную работу.
Руководство по полигональной аннотации с помощью Ultralytics Platform
Открой для себя полигональную аннотацию, узнай, как она обеспечивает точную сегментацию объектов и как легко создавать разметку с помощью Ultralytics Platform.
Основные итоги участия Ultralytics в Hannover Messe 2026 в Германии
Присоединяйся к нам, чтобы узнать, как прошло участие Ultralytics в выставке Hannover Messe 2026 в Германии, где мы продемонстрировали, как модели Ultralytics YOLO обеспечивают работу промышленных ИИ-решений.
Выбор между PyTorch и TensorFlow для проектов по компьютерному зрению
Узнай, чем отличаются PyTorch и TensorFlow в проектах по компьютерному зрению и какой фреймворк лучше подходит для твоего рабочего процесса.
Изучение обучения с учителем и без учителя в компьютерном зрении
Изучи различия между обучением с учителем и без учителя в компьютерном зрении и узнай, как выбрать правильный подход для твоих данных и целей проекта.
Использование Ultralytics YOLO26 для обнаружения соответствия планограмме
Узнай, как построить систему контроля планограмм, используя модели Vision AI, такие как Ultralytics YOLO26, для обнаружения неправильно размещенных товаров и автоматизации проверки полок в магазинах.
Мониторинг развернутых моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform
Узнай, как отслеживать работу моделей компьютерного зрения в продакшене с помощью Ultralytics Platform. Отслеживай метрики, находи проблемы и повышай надежность.
Создай систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ
Узнай, как создать систему визуальной инспекции на базе камер без глубоких знаний в ИИ, используя Ultralytics Platform — от разметки до развертывания.
Ultralytics YOLO26 против YOLO11 против YOLOv8: что выбрать?
Сравни Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11 и Ultralytics YOLOv8 и узнай, какую модель компьютерного зрения стоит выбрать для твоих проектов.
Как выбрать облачный GPU для обучения Vision AI на Ultralytics Platform
Узнай, как подобрать подходящий облачный GPU для обучения моделей компьютерного зрения на Ultralytics Platform, основываясь на размере набора данных, сложности модели и стоимости.
Выделенные инференс-эндпоинты против общего инференса для развертывания
Узнай, когда стоит выбирать выделенные инференс-эндпоинты на Ultralytics Platform для масштабируемого развертывания Vision AI с низкой задержкой вместо общего инференса.
Как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки
Узнай, как Ultralytics Platform использует ИИ для автоматизации разметки, управления большими наборами данных, повышения согласованности и ускорения разработки компьютерного зрения.
Перенос моделей Ultralytics YOLO на оборудование Axelera AI для Edge AI
Узнай о новой интеграции экспорта, поддерживаемой пакетом Ultralytics Python в сотрудничестве с Axelera AI для эффективного высокопроизводительного Edge AI.
Умное управление наборами данных в компьютерном зрении с помощью Ultralytics Platform
Узнай, как использовать Ultralytics Platform для более эффективного управления наборами данных в твоих проектах. Легко отслеживай, сравнивай и улучшай свои датасеты.
5 причин, по которым модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене
Узнай, почему модели компьютерного зрения терпят неудачу в продакшене — от несоответствия данных до задержек, и как команды могут улучшить производительность моделей в реальных системах Vision AI.
Лучшие модели обнаружения объектов для приложений iOS на чипах Apple silicon
Создавай более умные приложения для iOS с лучшими моделями обнаружения объектов. Узнай, какие модели обеспечивают быструю и точную работу в реальном времени на устройствах iOS, таких как iPhone и iPad.
Как Ultralytics Platform упрощает развертывание моделей компьютерного зрения
Посмотри, как Ultralytics Platform объединяет всё необходимое для развертывания моделей компьютерного зрения: от тестирования до готовых к продакшену API.
Обучай модели YOLO быстрее с помощью Ultralytics Platform
Узнай, как быстрее обучать модели YOLO с помощью Ultralytics Platform — комплексной среды, созданной для ускорения пути от данных до развертывания.
Ultralytics Platform: Развертывание моделей компьютерного зрения в любом регионе
Узнай, как развертывать свои модели компьютерного зрения в любом регионе с помощью Ultralytics Platform для масштабируемого, быстрого и гибкого развертывания ИИ.
Упрощение аннотирования изображений с помощью Ultralytics Platform
Узнай все, что тебе нужно знать об аннотировании изображений с помощью Ultralytics Platform и встроенных в нее инструментов для разметки датасетов, управления аннотациями и подготовки данных для моделей.
Ultralytics Platform: Пять инструментов, одна платформа компьютерного зрения
Узнай, как Ultralytics Platform заменяет пять инструментов одной платформой компьютерного зрения для аннотирования, обучения, тестирования и развертывания моделей.
Ключевые моменты участия Ultralytics в Embedded World 2026
Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на Embedded World 2026, где мы демонстрировали работу Ultralytics YOLO26 на граничных устройствах в рамках различных живых демо.
Часто задаваемые вопросы
Да. Помимо стандартной поддержки, Ultralytics предлагает услуги по кастомной инженерии для команд, которым нужна практическая помощь в интеграции YOLO в веб, мобильные или облачные продукты. Это включает обучение моделей, архитектуру развертывания и индивидуальные решения. Свяжись с отделом продаж, чтобы обсудить свои требования и получить расчет стоимости.
При обнаружении багов в пакете YOLO с открытым исходным кодом, открой issue на GitHub. По вопросам, специфичным для Ultralytics Platform, таким как задачи обучения, развертывания или биллинг, используй форму обратной связи внутри платформы или свяжись через выделенный канал поддержки, если у тебя план Enterprise.
Для поддержки сообщества время ответа варьируется в зависимости от активности на форуме и GitHub, однако наша команда старается отвечать на issue на GitHub в течение 24 часов. Клиенты Enterprise получают гарантированное время ответа, определенное в контрактном SLA, адаптированное под размер и потребности их организации.
Клиенты Enterprise получают персонального SE/CSM, выделенный канал в Slack, контрактный SLA, часы обучения SE, структурированный онбординг с контрольными точками, поддержку запуска проектов и ежеквартальные бизнес-обзоры. Это предназначено для организаций, использующих Ultralytics в масштабе и нуждающихся в прямой связи с нашей командой с первого дня. Свяжись с отделом продаж, чтобы обсудить, что подходит для твоей организации.
Планы Free и Pro включают доступ к поддержке сообщества, нашему активному форуму, где ты можешь задавать вопросы, делиться проектами и получать ответы от других разработчиков и команды Ultralytics. У тебя также есть полный доступ к документации Ultralytics, GitHub и видеоурокам, охватывающим все этапы — от аннотирования до развертывания.