10 Ocak 2024
Ultralytics YOLOv8'in 1. yıl dönümünde, etkisini, tüm belgeleri nerede bulabileceğinizi, modellerin nasıl eğitileceğini ve çok daha fazlasını değerlendiriyoruz!
Bugün, 10 Ocak 2024, Ultralytics YOLOv8'in lansmanının üzerinden bir yıl geçti ve kutlama zamanı! Kilometre taşları ve olasılıkların sınırlarını zorlamakla geçen heyecan verici bir yıl oldu. 2023'ün öne çıkanlarına ve 2024'te sırada ne olduğuna birlikte göz atalım.
YOLOv8, hevesli bilgisayar görüşü meraklıları ve genel olarak topluluk tarafından sıcak bir şekilde karşılandı. Geçtiğimiz yıl, Ultralytics paketi 20 milyondan fazla kez indirildi ve sadece Aralık ayında rekor kırarak 4 milyon indirmeye ulaştı. Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher, YOLOv8'e olan ilginin artmaya devam ettiğini ve her günün her saniyesinde 1.000'den fazla çıkarım işinin başlatıldığını paylaşmaktan mutluluk duyuyor!
YOLOv8, merak ve ilgiyi uyandırmanın ötesinde, pratik, gerçek dünya uygulamalarında da etkili olduğunu kanıtlamıştır. Bu yıl, 5 milyon kullanıcının ve 15 milyar olayın çeşitli endüstrilerde ve alanlarda YOLOv8'den faydalandığını gördük. Gözetim sistemlerini iyileştirmekten sağlık, tarım veya üretimdeki yenilikçi gelişmelere kadar YOLOv8, dünya çapında endüstrilerde devrim yaratıyor.
YOLOv8'i size daha da yaklaştırıyoruz! Belgelerimiz artık 11 dilde, 200'den fazla belge sayfasıyla mevcut ve çeşitli topluluğumuzun ihtiyaçlarına daha iyi hizmet etmek için sürekli olarak genişliyor! Belgelerimiz yukarıda ve öteye gidiyor ve aşağıdaki gerçek dünya projeleri için kılavuzlardan oluşuyor:
Belgeler ayrıca Ultralytics'in çeşitli veri kümeleri için sağladığı desteği de göstermektedir. Örneğin, yakın zamanda 600 sınıflı Open Images V7 veri kümesi desteklenen veri kümeleri listesine eklendi. Ek olarak, denemeniz için Open Images V7 veri kümesi için önceden eğitilmiş bir model kullanıma sunduk!
Önceden eğitilmiş modelleri kullanmanın ötesinde, kullanıcılar ayrıca çok özel iş sorunlarını çözen özel bilgisayarlı görü çözümleri de aramaktadır. YOLOv8 modellerini özel veriler üzerinde eğitme yeteneği önemli bir avantaj olarak ortaya çıkmıştır ve 2023'te şaşırtıcı bir şekilde 19 milyon YOLOv8 modeli eğitilmiştir. Bu modeller çeşitli görevler için eğitilmiştir ve %64'ü nesne algılama, %20'si görüntü segmentasyonu, %15'i poz tahmini ve %1'i görüntü sınıflandırmasına ayrılmıştır.
Bu rakamlar kısmen, herkesin Ultralytics'in kod gerektirmeyen ML platformu Ultralytics HUB sayesinde, kodlama uzmanlığına bakılmaksızın YOLOv8'i eğitebilmesi sayesinde mümkün oluyor. Web ve mobil cihazlardan erişilebilen Ultralytics HUB'da herhangi bir koda ihtiyaç duymadan gelişmiş modelleri hızlıca oluşturabilir ve eğitebilirsiniz. YOLOv8'in başarılarını kutlarken, Ultralytics HUB'ın geçen yıl nasıl geliştiğine de bir göz atalım.
2023, daha iyi işlevsellik ve kullanıcı deneyimine doğru bizi yönlendiren 84 etkili sürüm güncellemesiyle Ultralytics HUB için harika bir yıl oldu. Kusursuz işbirliği için 'Takımlar', gelişmiş yetenekler için Pro HUB sürümümüz, finansal huzurunuz için daha anlaşılır bir fatura geçmişi ve yeni bir kullanıcı geri bildirim sistemi gibi önemli özellikleri tanıttık.
Modellerinizi yönetmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Artık bir proje üzerinde çalışırken modelleri karşılaştırabilir ve taşıyabilirsiniz. Size esnek model dışa aktarma seçenekleri sunmak için daha da fazla formatı etkinleştirdik ve çok daha fazlasını yaptık.
Yeni ve geliştirilmiş özelliklerin yanı sıra, mevcut özellikleri iyileştirmek için de çok zaman ve enerji harcandı. Örneğin, öncelikli yükleme sayesinde platform ışık hızında başlıyor. HUB'ın marka bilinci ve UX'i görsel olarak çarpıcı bir deneyim için yeniden tasarlandı ve kullanıcı panosunda daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve bir tanıtım videosu bulunuyor.
API anahtarı yönetimi daha da güvenli olacak şekilde yenilendi ve platform, daha sorunsuz bir etkileşim için Ultralytics Uygulaması ile entegre edildi. Ve bunlar sadece birkaçı!
2024'e adım atarken, devam eden destek ve katkılarınızla HUB'ın daha da büyüyeceğini görmekten heyecan duyuyoruz. YOLOv8 için sırada ne var birlikte keşfedelim!
YOLOv8.1 sürümü dahil olmak üzere en son gelişmeleri keşfedin ve 2024'te Ultralytics'i nelerin beklediğini öğrenin!
YOLOv8'in birinci yıl dönümüne denk gelecek şekilde, Ultralytics Explorer adında yeni bir YOLOv8 özellikli araç sunuyoruz. Bu yenilikçi araç, kullanıcıların veri kümelerini keşfetme ve etkileşimde bulunma biçimini değiştirmeyi vaat ediyor. SQL sorguları, vektör benzerlik araması ve semantik arama kullanarak veri kümelerinizi filtrelemek ve aramak için Ultralytics Explorer API'sini veya GUI'sini kullanabilirsiniz.
Ultralytics Explorer'ın heyecan verici bir özelliği görüntü eşleştirmedir. Örneğin, veri kümenizdeki bir görüntüyü seçebilir ve veri kümenizdeki bu görüntüye benzeyen tüm görüntüleri bulabilirsiniz. Bu, veri kümenizi anlamayı ve yönetmeyi kolaylaştırabilir.
Diyelim ki veri kümenizdeki tüm zürafa resimlerini görmek istiyorsunuz, bunu birkaç tıklamayla yapabilirsiniz! Ayrıca, birden çok görüntü eşleştirmesini de destekler, yani eşleştirmek için birden çok görüntü seçtiğinizde - görüntülerin ortalaması hesaplanır.
Ayrıca, belirli etiketlere sahip veri kümesindeki belirli sayıda görüntüyü bulmak için SQL sorguları yazabilirsiniz. Bu, veri kümesinden 'köpek' gibi bir etikete sahip 10 görüntülük bir örnek görmek istediğinizde işinize yarayabilir. Bu, açıklama eklenmiş veriler hakkında bir fikir edinmenize yardımcı olur.
Bir diğer heyecan verici özellik ise Yapay Zeka'ya Sor özelliğidir. SQL konusunda uzman olmamanız durumunda, sorgulama özelliğini SQL'e ihtiyaç duymadan kullanmanızı sağlar. Örneğin, yapay zeka destekli sorgu oluşturucumuzdan tam olarak bir kişi ve 2 köpek içeren 100 resim göstermesini isteyebilirsiniz; bu da dahili olarak sorguyu oluşturacak ve sorgu sonuçlarını size gösterecektir.
Ultralytics'te Danışman olan Ayush Chaurasia, 'En iyi yanı, Ultralytics Explorer API'sinin kendisinin açık kaynaklı olması nedeniyle, veri kümesi doğrulama, keşif ve daha fazlası için uygulamalar oluşturmak üzere API'yi kullanabilirsiniz.' dedi. Ultralytics Explorer hakkında daha fazla ayrıntıya buradan göz atın.
YOLOv8, Yönlendirilmiş Nesne Tespiti (OBB olarak da bilinir) özelliğini sunarak önemli bir adım atıyor. Bu gelişmiş özellik, özellikle çeşitli açılarda ve dönüşlerdeki nesneler için hassas tespit sonuçları sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Bu, özellikle eğimli nesneler için, örneğin havadan uzaktan algılama görüntüleri ve metin algılama için algılamanın sağlamlığını ve güvenilirliğini artırır. OBB, görüntüdeki nesneleri doğru bir şekilde konumlandırma ve arka plan alanlarının dahil edilmesini en aza indirme yeteneği ile öne çıkar. Bu hassasiyet, arka plan gürültüsünü azaltarak nesne sınıflandırmasını önemli ölçüde geliştirir.
Ultralytics'teki Makine Öğrenimi Mühendisi Jing Qiu, en son yeniliğimiz hakkında şunları söylüyor: 'Yeni YOLOv8-OBB modelinin kalbinde, YOLOv8 algılama modelimizin sağlam temeli yatıyor. Ek parametreler ve hesaplama içermesine rağmen, standart algılama modellerimizin performansını yansıtacak şekilde, gerçek zamanlı uygulamalar için çıkarım hızının yüksek kalmasını sağladık. Kullanıcı dostudur ve aynı API'yi paylaşır, ancak basit bir 'obb' işaretiyle işaretlenmiştir, bu da diğer görevlerimizde olduğu gibi, eğitilmesi, doğrulanması, tahmin edilmesi ve dışa aktarılmasını son derece kolaylaştırır.'
Ayrıca, DOTA v2 veri kümesi üzerinde bir model eğitmek için eklenen uyumluluğu duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Daha fazla ayrıntıya buradan göz atın ve bunun YOLOv8'in yeteneklerini nasıl genişlettiğini keşfedin.
YOLOv8'in desteklemesi için yeni görevler eklemek önemli olsa da, orijinal görevleri iyileştirmek ve geliştirmek de aynı derecede önemlidir. Bu düşünceyi yansıtan YOLOv8 tarafından desteklenen görüntü sınıflandırma görevi iyileştirilmiştir.
Ultralytics'te ML Mühendisi olan Fatih Akyön şunları vurguluyor: 'SOTA sınıflandırma artırmalarını Ultralytics eğitim ardışık düzenlerine entegre ettik. Bu, sınıflandırma puanlarını iyileştirmeye yardımcı oluyor. Temel yolov8 sınıflandırma modelleri, yeni ardışık düzen ile yeniden eğitildi.”
YOLOv8'in görüntüleri sınıflandırma yeteneği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu dokümanlar sayfasına göz atın.
YOLOv8'in 2023'teki ana başarılarından biri, topluluğumuzdan gelen sevgi, destek ve katkı miktarı oldu. Şimdiye kadar 225'in üzerinde katkı ile YOLOv8'i iyileştirmeye ve geliştirmeye yardımcı olan her birine minnettarız. Değerli girdileriniz, YOLOv8'i farklı sektörlerdeki çeşitli ihtiyaçlara ve zorluklara daha uyarlanabilir ve duyarlı hale getirerek iyileştirmemize ve ince ayar yapmamıza yardımcı oldu.
2024'e girerken, kullanıcı tarafından katkıda bulunulan örnekler depomuzu genişletmekten heyecan duyuyoruz. Katkılarınız, bilgisayarlı görünün bir çözüm olabileceği gerçek dünya senaryolarını ele almada çok önemlidir. Yenilikçi kullanım örneklerinizi, başarı hikayelerinizi ve benzersiz uygulamalarınızı daha geniş YOLOv8 topluluğuyla paylaşarak işbirliği yapmaya davet ediyoruz. Katkılarınız, diğer meraklılara ilham veriyor ve YOLOv8'i yeni zirvelere taşıyor.
Birlikte, YOLOv8'in çok yönlülüğünü sergileyen ve topluluğumuzun yaratıcılığını yansıtan, kullanıcı katkılı örneklerden oluşan canlı bir depo oluşturalım. Daha fazla örneği burada bulabilir ve depomuza katkıda bulunabilirsiniz. Katkıda bulunma hakkında herhangi bir sorunuz varsa, rehberimiz size yardımcı olmak için orada.
Sarsılmaz desteğiniz için teşekkür ederiz ve YOLOv8 için önümüzdeki inanılmaz yıla tanık olmak için sabırsızlanıyoruz. Daha fazla güncelleme, yenilik ve iş birliğine dayalı başarılar için bizi izlemeye devam edin. Harika bir yıl bizi bekliyor! 🚀
.webp)