Ultralytics YOLOv8 Bir Yaşında: Bir Atılımlar ve Yenilikler Yılı
Ultralytics YOLOv8'in 1. yıl dönümünde, etkisini, tüm belgeleri nerede bulacağını, modelleri nasıl eğiteceğini ve çok daha fazlasını yansıtıyoruz!
Bugün, 10 Ocak 2024, Ultralytics YOLOv8 sürümünün çıkışının üzerinden bir yılı geride bırakıyor ve kutlama zamanı! Kilometre taşları ve mümkün olanın sınırlarını zorlayan heyecan verici bir yıldız geçti. 2023 yılının en önemli noktalarını ve 2024'te bizi neyin beklediğini yeniden ziyaret ederken bize katıl.
2023 Yılında Ultralytics YOLOv8 Modelinin Etkisi Üzerine Düşünceler#
Şekil 1. 2023 Yılında Eğitilen 19 Milyon Ultralytics YOLOv8 Modeli
YOLOv8, tutkulu bilgisayarlı görü meraklıları ve genel topluluk tarafından sıcak bir şekilde karşılandı. Geçtiğimiz yıl boyunca Ultralytics paketi 20 milyondan fazla indirildi ve sadece Aralık ayında rekor kıran 4 milyon indirme gerçekleştirildi. Kurucu ve CEO'muz Glenn Jocher, YOLOv8'e olan ilginin her günün her saniyesinde başlatılan 1.000'den fazla çıkarım göreviyle artmaya devam ettiğini paylaşmaktan mutluluk duyuyor!
Merak ve ilgi uyandırmanın ötesinde, Ultralytics YOLOv8 pratik, gerçek dünya uygulamalarında da etkili olduğunu kanıtladı. Bu yıl, çeşitli endüstri ve alanlarda 5 milyon kullanıcının ve 15 milyar olayın YOLOv8'den yararlandığını gördük. Gözetim sistemlerini iyileştirmeden sağlık, tarım veya imalattaki yenilikçi gelişmelere kadar YOLOv8, dünya çapında endüstrilerde devrim yaratıyor.
Ultralytics YOLOv8 Belgelerini Genişletiyoruz#
Ultralytics YOLOv8 modelini sana daha da yaklaştırıyoruz! Dokümantasyonumuz artık 11 dilde ve 200'den fazla belge sayfasında mevcut olup, çeşitli topluluğumuzun ihtiyaçlarına daha iyi hizmet verebilmek için sürekli genişlemektedir! Belgelerimiz sınırları aşıyor ve aşağıdaki gerçek dünya projelerine yönelik kılavuzlardan oluşuyor:
Dokümanlar ayrıca Ultralytics'in çeşitli veri setleri için sağladığı desteği de göstermektedir. Örneğin, son zamanlarda 600 sınıfa sahip Open Images V7 dataset desteklenen veri setleri listesine eklenmiştir. Ek olarak, denemen için Open Images V7 dataset için önceden eğitilmiş bir model kullanıma sunduk!
Özel Eğitilmiş Ultralytics YOLOv8 Modelleri Oluşturma#
Önceden eğitilmiş modelleri kullanmanın ötesinde, kullanıcılar çok spesifik iş sorunlarını çözen özel bilgisayarlı görü çözümleri de arıyor. Ultralytics YOLOv8 modellerini özel veriler üzerinde eğitme yeteneği önemli bir avantaj olarak ortaya çıktı ve 2023 yılında şaşırtıcı bir şekilde 19 milyon YOLOv8 modeli eğitildi. Bu modeller çeşitli görevler için eğitildi; %64'ü nesne tespiti, %20'si görüntü bölütleme, %15'i poz tahmini ve %1'i görüntü sınıflandırma için ayrıldı.
Bu rakamların mümkün olmasının bir nedeni de, kodlama uzmanlığından bağımsız olarak Ultralytics'in kodsuz yapay zeka platformu Ultralytics HUB sayesinde herkesin YOLOv8 eğitebilmesidir. Hem web üzerinden hem de mobilden erişilebilen Ultralytics HUB üzerinde herhangi bir kod yazmaya gerek kalmadan hızlıca gelişmiş modeller oluşturabilir ve eğitebilirsin. YOLOv8'in başarılarını kutlarken, Ultralytics HUB'ın geçtiğimiz yıl boyunca nasıl evrimleştiğine de bir göz atalım.
Ultralytics HUB'ın 2023'teki Büyümesi#
2023, Ultralytics HUB için harika bir yıldı; her biri bizi daha iyi işlevselliğe ve kullanıcı deneyimine yönlendiren 84 etkili sürüm güncellemesi yapıldı. Kesintisiz iş birliği için 'Ekipler', gelişmiş yetenekler için Pro HUB sürümümüz, finansal huzurun için daha net bir fatura geçmişi ve yeni bir kullanıcı geri bildirim sistemi gibi önemli özellikleri kullanıma sunduk.
Modellerini yönetmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Artık bir project üzerinde çalışırken modelleri karşılaştırabilir ve taşıyabilirsin. Sana esnek model dışa aktarma seçenekleri sunmak için daha da fazla formatı etkinleştirdik ve çok daha fazlasını yaptık.
Yeni ve geliştirilmiş özelliklerin yanı sıra, mevcut özellikleri iyileştirmek için de çok fazla zaman ve enerji harcandı. Örneğin, öncelikli yükleme sayesinde platform ışık hızında başlıyor. HUB'ın marka kimliği ve kullanıcı deneyimi görsel olarak çarpıcı bir deneyim için yeniden tasarlandı ve kullanıcı kontrol paneline daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve bir tanıtım videosu eklendi.
API anahtarı yönetimi daha da güvenli olacak şekilde yenilendi ve platform, daha akıcı bir etkileşim deneyimi için Ultralytics Uygulaması ile entegre edildi. Bunlar sadece birkaç örnek!
Şekil 2. Gelişmiş Kullanıcı Kontrol Paneli: Daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve bir tanıtım videosu.
2024 yılına adım atarken, sürekli desteğin ve katkılarınla HUB'ın daha da büyüdüğünü görmekten heyecan duyuyoruz. Ultralytics YOLOv8 için sırada ne olduğunu hep birlikte keşfedelim!
2024 Yılında Ultralytics YOLOv8 İçin Sırada Ne Var#
YOLOv8.1 release dahil en son gelişmeleri keşfet ve 2024'te Ultralytics'i neler beklediğini incele!
Tanıtıyoruz: Ultralytics Explorer#
YOLOv8'in birinci yıl dönümüne tam zamanında, Ultralytics Explorer adında yeni, YOLOv8 destekli bir araç çıkarıyoruz. Bu yenilikçi araç, kullanıcıların veri setlerini keşfetme ve onlarla etkileşim kurma biçimini değiştirmeyi vaat ediyor. Veri setlerini SQL sorguları, vektör benzerlik araması ve anlamsal arama kullanarak filtrelemek ve aramak için Ultralytics Explorer API'sini veya GUI'yi kullanabilirsin.
Ultralytics Explorer'ın heyecan verici bir özelliği görüntü eşleştirmedir. Örneğin, veri setinden bir görüntü seçebilir ve veri setinde bu görüntüye benzer olan tüm görüntüleri bulabilirsin. Bu, veri setini anlamayı ve yönetmeyi kolaylaştırabilir.
Şekil 3. Yeni Ultralytics Explorer
Diyelim ki veri setindeki tüm zürafa resimlerini görmek istiyorsun, bunu birkaç tıklamayla yapabilirsin! Ayrıca çoklu görüntü eşleştirmeyi de destekler, yani eşleştirmek için birden fazla görüntü seçtiğinde, görüntülerin ortalaması hesaplanır.
Ayrıca veri setinde belirli etiketlere sahip belirli sayıda görüntüyü bulmak için SQL sorguları da yazabilirsin. Bu, 'köpek' gibi bir etikete sahip veri setinden 10 görüntülük bir örnek görmek istediğinde işine yarayabilir. Etiketlenmiş veriler hakkında fikir edinmene yardımcı olur.
Bir diğer heyecan verici özellik ise Yapay Zeka'ya Sor (Ask AI) özelliğidir. SQL konusunda uzman değilsen, sorgulama özelliğini SQL'e ihtiyaç duymadan kullanmanı sağlar. Örneğin, yapay zeka destekli sorgu oluşturucumuza tam olarak bir kişi ve 2 köpek içeren 100 görüntüyü göstermesini söyleyebilirsin, o da dahili olarak sorguyu oluşturacak ve sonuçları sana gösterecektir.
Ultralytics Danışmanı Ayush Chaurasia şöyle dedi: 'En güzel yanı, Ultralytics Explorer API'sinin kendisinin açık kaynaklı olması sayesinde, veri seti doğrulama, keşif ve daha fazlası için uygulamalar oluşturmak amacıyla API'yi kullanabilmen.' Ultralytics Explorer hakkında daha fazla detay için Ultralytics Explorer docs göz at.
Yeni Bir Ultralytics YOLOv8 Görevi: Yönelimli Nesne Tespiti#
Ultralytics YOLOv8, OBB olarak da bilinen Yönelimli Nesne Tespiti özelliğini sunarak ileriye doğru büyük bir adım atıyor. Bu gelişmiş özellik, özellikle farklı açılardaki ve rotasyonlardaki nesneler için hassas tespit sonuçları sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Bu, özellikle hava uzaktan algılama görüntüleri ve metin algılama gibi eğimli nesneler için algılamanın sağlamlığını ve güvenilirliğini artırır. OBB, nesneleri görüntülerde doğru bir şekilde konumlandırma ve arka plan alanlarını en aza indirme yeteneğiyle öne çıkar. Bu hassasiyet, arka plan gürültüsünü azaltarak nesne sınıflandırmasını önemli ölçüde geliştirir.
Şekil 4. Yönelimli Sınırlayıcı Kutular (OBB) içeren hava sahnelerinden bir örnek.
Ultralytics'te ML Mühendisi olan Jing Qiu, en son inovasyonumuz hakkındaki görüşlerini paylaşıyor: 'Yeni YOLOv8-OBB modelinin kalbinde, YOLOv8 algılama modelimizin sağlam temeli yatıyor. Ek parametreler ve hesaplamalar içermesine rağmen, çıkarım hızının standart algılama modellerimizin performansını yansıtarak gerçek zamanlı uygulamalar için hızlı kalmasını sağladık. Kullanıcı dostudur ve aynı API'yi paylaşır ancak basit bir 'obb' işaretiyle ayrılır; bu da onu diğer görevlerimiz gibi eğitmesini, doğrulamamasını, tahmin etmesini ve dışa aktarmasını son derece kolay hale getirir.'
Ayrıca DOTA v2 veri setinde model eğitmek için eklenen uyumluluğu duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Daha fazla ayrıntıya buradan göz at ve bunun Ultralytics YOLOv8 yeteneklerini nasıl genişlettiğini keşfet.
Geliştirilmiş Görüntü Sınıflandırma Modelleri#
Ultralytics YOLOv8'in desteklemesi için yeni görevler eklemek ne kadar önemliyse, orijinal görevleri iyileştirmek ve geliştirmek de bir o kadar hayati önem taşıyor. Bu görüşü yansıtacak şekilde, YOLOv8 tarafından desteklenen görüntü sınıflandırma görevi iyileştirildi.
Ultralytics ML Mühendisi Fatih Akyon şunu vurguluyor: 'SOTA sınıflandırma artırmalarını Ultralytics eğitim süreçlerine entegre ettik. Bu, sınıflandırma puanlarının iyileştirilmesine yardımcı oluyor. Temel yolov8-sınıflandırma modelleri yeni süreç ile yeniden eğitildi.'
Şekil 5. Görüntü sınıflandırmayı sergileyen bir görsel.
Ultralytics YOLOv8'in görüntüleri sınıflandırma yeteneği hakkında daha fazla bilgi edinmek için YOLOv8 görüntü sınıflandırma belgeleri sayfasına göz at.
Kullanıcı Katkılı Örnekleri Kabul Ediyoruz!#
Ultralytics YOLOv8'in 2023'teki en büyük başarılarından biri, topluluğumuzdan gelen sevgi, destek ve katkı miktarı oldu. Şimdiye kadar 225'ten fazla katkıyla, YOLOv8'in arıtılmasına ve geliştirilmesine yardımcı olan her birine minnettarız. Değerli katkıların, YOLOv8'i daha uyumlu hale getirerek ve farklı endüstrilerdeki çeşitli ihtiyaç ve zorluklara daha duyarlı kılarak onu geliştirmemiz ve ince ayar yapmamız için bize ilham verdi.
2024'e girerken, kullanıcı katkılı örnekler havuzumuzu genişletmekten heyecan duyuyoruz. Katkıların, bilgisayarlı görü'nün bir çözüm olabileceği gerçek dünya senaryolarını ele almada çok önemlidir. Yenilikçi kullanım durumlarını, başarı hikayelerini ve benzersiz uygulamalarını daha geniş Ultralytics YOLOv8 topluluğuyla paylaşarak işbirliği yapmaya davet ediyoruz. Katkıların diğer meraklılara ilham veriyor ve YOLOv8'i yeni zirvelere taşıyor.
Ultralytics YOLOv8 modelinin çok yönlülüğünü sergileyen ve topluluğumuzun yaratıcılığını yansıtan, kullanıcı katkılı örneklerden oluşan canlı bir depo inşa edelim. Daha fazla örneği örnekler depomuzda bulabilir ve depomuza katkıda bulunabilirsin. Katkıda bulunma hakkında herhangi bir sorun varsa, kılavuzumuz sana yardımcı olmak için orada.
Sarsılmaz desteğin için teşekkür ederiz ve Ultralytics YOLOv8 için önümüzdeki inanılmaz yılı görmeyi dört gözle bekliyoruz. Daha fazla güncelleme, yenilik ve ortak başarı için takipte kal. Harika bir yıla koşturalım! 🚀
