Ultralytics YOLOv8 Bir Yaşında: Atılımlarla ve Yeniliklerle Dolu Bir Yıl

Bugün, 10 Ocak 2024, Ultralytics YOLOv8'in kullanıma sunulmasının üzerinden bir yıl geçtiğini gösteriyor; bunu kutlamanın zamanı geldi! Önemli kilometre taşlarıyla ve mümkün olanın sınırlarını zorlamakla geçen heyecan verici bir yıl oldu. 2023'ün öne çıkan noktalarını ve 2024'te bizi nelerin beklediğini yeniden gözden geçirmek için bize katıl.

Ultralytics YOLOv8'in 2023'teki etkisine dönüp bakış#

Şekil 1. 2023'te eğitilen 19 milyon Ultralytics YOLOv8 modeli.

YOLOv8, bilgisayarlı görü meraklıları ve genel olarak topluluk tarafından büyük bir beğeniyle karşılandı. Geçtiğimiz yıl Ultralytics paketi 20 milyondan fazla kez indirildi; yalnızca aralık ayında 4 milyon indirmeyle rekor kırdı. Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher, YOLOv8'e olan ilginin artmaya devam ettiğini ve her günün her saniyesinde 1.000'den fazla çıkarım işleminin başlatıldığını paylaşmaktan mutluluk duyuyor!

Ultralytics YOLOv8, merak uyandırmanın ötesinde, gerçek dünyadaki pratik uygulamalarda etkili olduğunu da kanıtladı. Bu yıl, farklı sektör ve alanlarda 5 milyon kullanıcının ve 15 milyar olayın YOLOv8'den yararlandığını gördük. Gözetim sistemlerini iyileştirmekten sağlık, tarım ve üretim alanlarındaki gelişmelere kadar YOLOv8, dünya çapında pek çok sektörde fark yaratıyor.

Ultralytics YOLOv8 belgelerini genişletiyoruz#

Ultralytics YOLOv8'i sana daha da yaklaştırıyoruz! Belgelerimiz artık 11 dilde ve 200'den fazla sayfayla sunuluyor; farklı topluluğumuzun ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için sürekli genişliyor! Belgelerimiz bunların da ötesine geçiyor ve aşağıdaki gerçek dünya projelerine yönelik kılavuzlar içeriyor:

• Nesne Sayımı
• Isı haritaları
• Bölge Sayımı
• Hız Tahmini
• Mesafe Hesaplama

Belgeler, Ultralytics’in çeşitli veri kümelerine sağladığı desteği de örneklerle gösteriyor. Örneğin, 600 sınıflı Open Images V7 veri kümesi yakın zamanda desteklenen veri kümeleri listesine eklendi. Ayrıca denemen için Open Images V7 veri kümesine yönelik önceden eğitilmiş bir model de kullanıma sunduk!

Özel Verilerle Eğitilmiş Ultralytics YOLOv8 Modelleri Oluşturma#

Kullanıcılar, önceden eğitilmiş modelleri kullanmanın yanı sıra, çok özel iş sorunlarını çözen özel bilgisayarlı görü çözümleri de arıyor. Ultralytics YOLOv8 modellerini özel veriler üzerinde eğitebilme olanağı önemli bir avantaj olarak öne çıktı ve 2023'te 19 milyon YOLOv8 modeli eğitildi. Bu modeller farklı görevler için eğitildi: %64'ü nesne algılama, %20'si görüntü segmentasyonu, %15'i poz tahmini ve %1'i görüntü sınıflandırması için kullanıldı.

Bu sayıların elde edilmesinin bir nedeni, kodlama deneyiminden bağımsız olarak herkesin Ultralytics’in kod gerektirmeyen ML platformu Ultralytics HUB (artık Ultralytics Platform) sayesinde YOLOv8’i eğitebilmesidir. Hem web'den hem de mobil cihazlardan erişilebilen Ultralytics HUB'da hiçbir kod yazmadan gelişmiş modelleri hızla oluşturup eğitebilirsin. YOLOv8'in başarılarını kutlarken, Ultralytics HUB'ın geçtiğimiz yıl nasıl geliştiğine de bakalım.

Ultralytics HUB'ın 2023'teki Büyümesi#

2023, Ultralytics HUB için harika bir yıl oldu. İşlevselliği ve kullanıcı deneyimini geliştirmeye yönelik 84 etkili sürüm güncellemesi yayınladık. İş birliği için ‘Teams’, gelişmiş özellikler sunan HUB Pro sürümümüz, daha anlaşılır bir faturalandırma geçmişi ve yeni bir kullanıcı geri bildirim sistemi gibi önemli özellikleri kullanıma sunduk.

Modellerini yönetmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Artık bir proje üzerinde çalışırken modelleri karşılaştırabilir ve taşıyabilirsin. Esnek model dışa aktarma seçenekleri sunmak için daha fazla biçimi desteklemeye başladık; üstelik daha pek çok yenilik var.

Yeni ve geliştirilmiş özelliklerin yanı sıra, mevcut özellikleri iyileştirmek için de çok zaman ve emek harcandı. Örneğin, öncelikli yükleme sayesinde platform çok daha hızlı açılıyor. Daha sade bir deneyim için HUB'ın markası ve kullanıcı deneyimi yeniden tasarlandı; kullanıcı panosuna da daha kolay bir başlangıç sunan hızlı bağlantılar ve bir tanıtım videosu eklendi.

API anahtarı yönetimi daha güvenli olacak şekilde yenilendi ve platform, daha sorunsuz bir karşılıklı kullanım deneyimi için Ultralytics App ile entegre edildi. Bunlar, yapılan iyileştirmelerden yalnızca birkaçı!

Şekil 2. Geliştirilmiş kullanıcı panosu: daha kolay bir başlangıç sunan hızlı bağlantılar ve tanıtım videosu.

2024'e adım atarken, desteğin ve katkılarınla HUB'ın daha da gelişmesini heyecanla bekliyoruz. Ultralytics YOLOv8 için sırada neler olduğunu birlikte keşfedelim!

2024'te Ultralytics YOLOv8'i Neler Bekliyor?#

YOLOv8.1 sürümü dâhil en yeni gelişmeleri keşfet ve Ultralytics'i 2024'te nelerin beklediğini öğren!

Karşında: Ultralytics Explorer#

YOLOv8'in ilk yıl dönümüne tam zamanında, YOLOv8 destekli yeni bir araç olan Ultralytics Explorer'ı kullanıma sunuyoruz. Bu yenilikçi araç, kullanıcıların veri kümelerini keşfetme ve onlarla etkileşim kurma biçimini değiştirmeyi vadediyor. Veri kümelerini SQL sorguları, vektör benzerliği araması ve anlamsal arama kullanarak filtrelemek ve aramak için Ultralytics Explorer API'sini veya GUI'yi kullanabilirsin.

Ultralytics Explorer'ın heyecan verici özelliklerinden biri görüntü eşleştirmedir. Örneğin, veri kümenizdeki bir görüntüyü seçerek bu görüntüye benzeyen tüm görüntüleri bulabilirsin. Bu özellik, veri kümeni anlamayı ve yönetmeyi kolaylaştırabilir.

Şekil 3. Yeni Ultralytics Explorer.

Veri kümenizdeki tüm zürafa görsellerini görmek istiyorsan bunu birkaç tıklamayla yapabilirsin! Özellik, birden fazla görüntü eşleştirmeyi de destekler; eşleştirmek üzere birden fazla görüntü seçtiğinde görüntülerin ortalaması hesaplanır.

Belirli etiketlere sahip belirli sayıda görüntüyü bulmak için SQL sorguları da yazabilirsin. Örneğin, veri kümesinden 'dog' gibi bir etikete sahip 10 görüntüden oluşan bir örnek görmek istediğinde bu özellik işine yarayabilir. Etiketlenmiş veriler hakkında fikir edinmene yardımcı olur.

Bir diğer heyecan verici özellik ise Ask AI özelliğidir. SQL konusunda yetkin değilsen sorgu özelliğini SQL kullanmadan kullanmana olanak tanır. Örneğin, yapay zekâ destekli sorgu oluşturucumuzdan tam olarak bir kişi ve 2 köpek bulunan 100 görüntü göstermesini isteyebilirsin; araç sorguyu kendi içinde oluşturur ve sonuçları gösterir.

Ultralytics Danışmanı Ayush Chaurasia şöyle dedi: ‘En iyi yanı, Ultralytics Explorer API'sinin kendisi açık kaynak olduğu için API'yi veri kümesi doğrulama, keşif ve daha fazlasına yönelik uygulamalar oluşturmak için kullanabilmen.’ Daha fazla bilgi için Ultralytics Explorer belgelerine göz at.

Yeni Bir Ultralytics YOLOv8 Görevi: Yönlendirilmiş Nesne Algılama#

Ultralytics YOLOv8, OBB olarak da bilinen Yönlendirilmiş Nesne Algılama özelliğini sunarak önemli bir ilerleme kaydediyor. Bu gelişmiş özellik, özellikle farklı açılardaki ve dönüşlerdeki nesneler için hassas algılama sonuçları sağlamak üzere tasarlandı.

Bu, özellikle hava görüntüleri ve metin algılama gibi eğimli nesnelerde algılamanın sağlamlığını ve güvenilirliğini artırır. OBB, görüntülerdeki nesnelerin konumunu doğru belirleyerek arka plan alanlarının kapsama alınmasını en aza indirme becerisiyle öne çıkar. Bu hassasiyet, arka plan gürültüsünü azaltarak nesne sınıflandırmasını önemli ölçüde iyileştirir.

Şekil 4. Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutuların (OBB) yer aldığı bir hava sahnesi örneği.

Ultralytics ML Mühendisi Jing Qiu, en yeni yeniliğimiz hakkında şunları söylüyor: 'Yeni YOLOv8-OBB modelinin temelinde, YOLOv8 algılama modelimizin sağlam altyapısı yatıyor. Ek parametreler ve hesaplama maliyeti içerse de gerçek zamanlı uygulamalarda çıkarım hızının yüksek kalmasını sağlayarak standart algılama modellerimizin performansını koruduk. Kullanımı kolay ve aynı API'yi paylaşıyor; yalnızca basit bir 'obb' işaretiyle ayrılıyor. Bu sayede diğer görevlerimizde olduğu gibi eğitmek, doğrulamak, tahmin yürütmek ve dışa aktarmak son derece kolay.'

DOTA v2 veri kümesinde model eğitimi için uyumluluğun eklendiğini duyurmaktan da mutluluk duyuyoruz. Bu özelliğin Ultralytics YOLOv8'in yeteneklerini nasıl genişlettiğini görmek için DOTA v2 veri kümesi belgelerine göz at.

Geliştirilmiş Görüntü Sınıflandırma Modelleri#

Ultralytics YOLOv8'e desteklenen yeni görevler eklemek önemli olsa da özgün görevleri iyileştirmek ve geliştirmek de aynı derecede hayati önem taşır. Bu doğrultuda, YOLOv8'in desteklediği görüntü sınıflandırma görevi geliştirildi.

Ultralytics ML Mühendisi Fatih Akyon şöyle diyor: 'SOTA sınıflandırma artırmalarını Ultralytics eğitim işlem hatlarına entegre ettik. Bu, sınıflandırma puanlarını iyileştirmeye yardımcı oluyor. Temel yolov8-classification modelleri yeni işlem hattıyla yeniden eğitildi.'

Şekil 5. Görüntü sınıflandırmayı gösteren bir görsel.

Ultralytics YOLOv8'in görüntüleri sınıflandırma yeteneği hakkında daha fazla bilgi edinmek için YOLOv8 görüntü sınıflandırma belgelerine göz at.

Kullanıcı Katkısı Örnekleri Kabul Ediyoruz!#

Ultralytics YOLOv8'in 2023'teki başlıca başarılarından biri, topluluğumuzdan gördüğü sevgi, destek ve katkıların miktarı oldu. Şimdiye kadar 225'i aşkın katkı aldık ve YOLOv8'i iyileştirmeye yardımcı olan her katkı için minnettarız. Değerli katkıların, YOLOv8'i iyileştirmemizi ve farklı sektörlerdeki çeşitli ihtiyaçlara ve zorluklara daha uyumlu ve duyarlı hâle getirmemizi sağladı.

2024'e girerken kullanıcı katkısıyla oluşturulan örnekler arşivimizi genişletmek için heyecan duyuyoruz. Bilgisayarlı görünün çözüm sunabileceği gerçek dünya senaryolarını ele almada katkıların çok önemli. Yenilikçi kullanım örneklerini, başarı öykülerini ve özgün uygulamalarını daha geniş Ultralytics YOLOv8 topluluğuyla paylaşarak iş birliği yapmaya davet ediyoruz. Katkıların diğer meraklılara ilham veriyor ve YOLOv8'in yeni zirvelere ulaşmasına yön veriyor.

Ultralytics YOLOv8'in çok yönlülüğünü sergileyen ve topluluğumuzun yaratıcılığını yansıtan, kullanıcı katkılarıyla zengin bir örnek deposu oluşturalım. Daha fazla örnek bulabilir ve örnekler depomuza katkıda bulunabilirsin. Katkı süreciyle ilgili soruların varsa kılavuzumuz sana yardımcı olur.

Sarsılmaz desteğin için teşekkür ederiz. Ultralytics YOLOv8 için önümüzdeki harika yılı sabırsızlıkla bekliyoruz. Daha fazla güncelleme, yenilik ve iş birliği başarısı için bizi takipte kal. Harika bir yıl olsun!