Ultralytics YOLOv8 Bir Yaşında: Bir Atılımlar ve Yenilikler Yılı
Ultralytics YOLOv8'in 1. yıl dönümünde, etkisini, tüm belgeleri nerede bulacağını, modelleri nasıl eğiteceğini ve çok daha fazlasını yansıtıyoruz!
Bugün, 10 Ocak 2024, Ultralytics YOLOv8 lansmanından bu yana bir yılı dolduruyoruz ve kutlama zamanı! Kilometre taşlarıyla dolu ve mümkün olanın sınırlarını zorladığımız heyecan verici bir yıl oldu. 2023'ün öne çıkanlarına ve 2024'te bizi nelerin beklediğine birlikte göz atalım.
Link to this sectionYOLOv8'in 2023'teki Etkisi Üzerine Bir Değerlendirme#
Şekil 1. 2023 Yılında Eğitilen 19 Milyon YOLOv8 Modeli
YOLOv8, bilgisayarlı görü meraklıları ve genel topluluk tarafından sıcak bir şekilde karşılandı. Geçtiğimiz yıl, Ultralytics paketi 20 milyondan fazla kez indirildi ve sadece Aralık ayında 4 milyon indirme ile rekor kırıldı. Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher, YOLOv8'e olan ilginin her geçen gün artmaya devam ettiğini ve her gün her saniye 1.000'den fazla çıkarım işleminin başlatıldığını paylaşmaktan mutluluk duyuyor!
YOLOv8, merak uyandırmanın ötesinde, pratik ve gerçek dünya uygulamalarında da etkili olduğunu kanıtladı. Bu yıl, 5 milyon kullanıcının ve 15 milyar etkinliğin çeşitli sektörlerde ve alanlarda YOLOv8'den faydalandığını gördük. Gözetim sistemlerini iyileştirmekten sağlık, tarım veya üretimdeki yenilikçi gelişmelere kadar YOLOv8, endüstrilerde dünya çapında devrim yaratıyor.
Link to this sectionYOLOv8 Dokümantasyonunu Genişletiyoruz#
YOLOv8'i sana daha da yaklaştırıyoruz! Dokümantasyonumuz artık 200'den fazla doküman sayfasıyla 11 dilde mevcut ve çeşitli topluluğumuzun ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için sürekli genişliyor! Dokümantasyonumuz kapsamlıdır ve aşağıdaki gerçek dünya projeleri için kılavuzlardan oluşur:
Dokümanlar ayrıca Ultralytics'in çeşitli veri setleri için sağladığı desteği de göstermektedir. Örneğin, yakın zamanda 600 sınıflı Open Images V7 veri seti desteklenen veri setleri listesine eklendi. Ek olarak, Open Images V7 veri seti için önceden eğitilmiş bir modeli denemen için kullanıma sunduk!
Link to this sectionÖzel Eğitilmiş YOLOv8 Modelleri Oluşturma#
Kullanıcılar önceden eğitilmiş modelleri kullanmanın ötesinde, çok özel iş problemlerini çözen özelleştirilmiş bilgisayarlı görü çözümleri de arıyor. YOLOv8 modellerini özel veriler üzerinde eğitme yeteneği önemli bir avantaj haline geldi ve 2023 yılında 19 milyon YOLOv8 modeli eğitildi. Bu modeller çeşitli görevler için eğitildi; %64'ü nesne algılama, %20'si görüntü segmentasyonu, %15'i poz tahmini ve %1'i görüntü sınıflandırma için ayrıldı.
Bu sayılar kısmen, Ultralytics'in kod gerektirmeyen ML platformu Ultralytics HUB sayesinde herkesin -kodlama uzmanlığı ne olursa olsun- YOLOv8 eğitebilmesiyle mümkün oldu. Hem web hem de mobil üzerinden erişilebilen Ultralytics HUB'da kod yazmaya gerek kalmadan gelişmiş modelleri hızlıca oluşturabilir ve eğitebilirsin. YOLOv8'in başarılarını kutlarken, Ultralytics HUB'ın geçtiğimiz yıl boyunca nasıl geliştiğine de geri dönüp bakalım.
Link to this sectionUltralytics HUB'ın 2023'teki Büyümesi#
2023, Ultralytics HUB için harika bir yıldı; her biri bizi daha iyi işlevselliğe ve kullanıcı deneyimine yönlendiren 84 etkili sürüm güncellemesi yapıldı. Kesintisiz iş birliği için 'Ekipler', gelişmiş yetenekler için Pro HUB sürümümüz, finansal huzurun için daha net bir fatura geçmişi ve yeni bir kullanıcı geri bildirim sistemi gibi önemli özellikleri kullanıma sunduk.
Modellerini yönetmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Artık bir proje üzerinde çalışırken modelleri karşılaştırabilir ve taşıyabilirsin. Sana esnek model dışa aktarma seçenekleri sunmak için daha fazla formatı etkinleştirdik ve çok daha fazlasını yaptık.
Yeni ve geliştirilmiş özelliklerin yanı sıra, mevcut özellikleri iyileştirmek için de çok fazla zaman ve enerji harcandı. Örneğin, öncelikli yükleme sayesinde platform ışık hızında başlıyor. HUB'ın marka kimliği ve kullanıcı deneyimi görsel olarak çarpıcı bir deneyim için yeniden tasarlandı ve kullanıcı kontrol paneline daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve bir tanıtım videosu eklendi.
API anahtarı yönetimi daha da güvenli olacak şekilde yenilendi ve platform, daha akıcı bir etkileşim deneyimi için Ultralytics Uygulaması ile entegre edildi. Bunlar sadece birkaç örnek!
Şekil 2. Gelişmiş Kullanıcı Kontrol Paneli: Daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve bir tanıtım videosu.
2024'e adım atarken, sürekli desteğin ve girdilerinle HUB'ın daha da büyümesini görmekten heyecan duyuyoruz. YOLOv8 için sırada ne olduğunu birlikte keşfedelim!
Link to this section2024'te YOLOv8 İçin Sırada Ne Var#
YOLOv8.1 sürümü dahil olmak üzere en son gelişmeleri keşfet ve 2024'te Ultralytics'i nelerin beklediğini öğren!
Link to this sectionTanıtıyoruz: Ultralytics Explorer#
YOLOv8'in birinci yıl dönümüne tam zamanında, Ultralytics Explorer adında yeni, YOLOv8 destekli bir araç çıkarıyoruz. Bu yenilikçi araç, kullanıcıların veri setlerini keşfetme ve onlarla etkileşim kurma biçimini değiştirmeyi vaat ediyor. Veri setlerini SQL sorguları, vektör benzerlik araması ve anlamsal arama kullanarak filtrelemek ve aramak için Ultralytics Explorer API'sini veya GUI'yi kullanabilirsin.
Ultralytics Explorer'ın heyecan verici bir özelliği görüntü eşleştirmedir. Örneğin, veri setinden bir görüntü seçebilir ve veri setinde bu görüntüye benzer olan tüm görüntüleri bulabilirsin. Bu, veri setini anlamayı ve yönetmeyi kolaylaştırabilir.
Şekil 3. Yeni Ultralytics Explorer
Diyelim ki veri setindeki tüm zürafa resimlerini görmek istiyorsun, bunu birkaç tıklamayla yapabilirsin! Ayrıca çoklu görüntü eşleştirmeyi de destekler, yani eşleştirmek için birden fazla görüntü seçtiğinde, görüntülerin ortalaması hesaplanır.
Ayrıca veri setinde belirli etiketlere sahip belirli sayıda görüntüyü bulmak için SQL sorguları da yazabilirsin. Bu, 'köpek' gibi bir etikete sahip veri setinden 10 görüntülük bir örnek görmek istediğinde işine yarayabilir. Etiketlenmiş veriler hakkında fikir edinmene yardımcı olur.
Bir diğer heyecan verici özellik ise Yapay Zeka'ya Sor (Ask AI) özelliğidir. SQL konusunda uzman değilsen, sorgulama özelliğini SQL'e ihtiyaç duymadan kullanmanı sağlar. Örneğin, yapay zeka destekli sorgu oluşturucumuza tam olarak bir kişi ve 2 köpek içeren 100 görüntüyü göstermesini söyleyebilirsin, o da dahili olarak sorguyu oluşturacak ve sonuçları sana gösterecektir.
Ultralytics Danışmanı Ayush Chaurasia şunları söyledi: 'En iyi yanı, Ultralytics Explorer API'nin kendisinin açık kaynaklı olması sayesinde, veri kümesi doğrulama, keşfetme ve daha fazlası için uygulamalar oluşturmak üzere bu API'yi kullanabilmendir.' Ultralytics Explorer hakkında daha fazla ayrıntıya Ultralytics Explorer docs adresinden göz at.
Link to this sectionYeni Bir YOLOv8 Görevi: Yönelimli Nesne Algılama#
YOLOv8, OBB olarak da bilinen Yönelimli Nesne Algılama özelliğini tanıtarak ileriye doğru büyük bir adım atıyor. Bu gelişmiş özellik, özellikle çeşitli açılardaki ve dönüşlerdeki nesneler için hassas algılama sonuçları sunmak üzere tasarlanmıştır.
Bu, özellikle hava uzaktan algılama görüntüleri ve metin algılama gibi eğimli nesneler için algılamanın sağlamlığını ve güvenilirliğini artırır. OBB, nesneleri görüntülerde doğru bir şekilde konumlandırma ve arka plan alanlarını en aza indirme yeteneğiyle öne çıkar. Bu hassasiyet, arka plan gürültüsünü azaltarak nesne sınıflandırmasını önemli ölçüde geliştirir.
Şekil 4. Yönelimli Sınırlayıcı Kutular (OBB) içeren hava sahnelerinden bir örnek.
Ultralytics'te ML Mühendisi olan Jing Qiu, en son inovasyonumuz hakkındaki görüşlerini paylaşıyor: 'Yeni YOLOv8-OBB modelinin kalbinde, YOLOv8 algılama modelimizin sağlam temeli yatıyor. Ek parametreler ve hesaplamalar içermesine rağmen, çıkarım hızının standart algılama modellerimizin performansını yansıtarak gerçek zamanlı uygulamalar için hızlı kalmasını sağladık. Kullanıcı dostudur ve aynı API'yi paylaşır ancak basit bir 'obb' işaretiyle ayrılır; bu da onu diğer görevlerimiz gibi eğitmesini, doğrulamamasını, tahmin etmesini ve dışa aktarmasını son derece kolay hale getirir.'
Ayrıca DOTA v2 veri seti üzerinde model eğitmek için eklenen uyumluluğu duyurmaktan da heyecan duyuyoruz. Daha fazla detaya buradan ulaşabilir ve bunun YOLOv8'in yeteneklerini nasıl genişlettiğini keşfedebilirsin.
Link to this sectionGeliştirilmiş Görüntü Sınıflandırma Modelleri#
YOLOv8'in desteklemesi için yeni görevler eklemek önemli olsa da, orijinal görevleri iyileştirmek ve geliştirmek de aynı derecede hayati önem taşır. Bu görüşe paralel olarak, YOLOv8 tarafından desteklenen görüntü sınıflandırma görevi iyileştirildi.
Ultralytics ML Mühendisi Fatih Akyon şunu vurguluyor: 'SOTA sınıflandırma artırmalarını Ultralytics eğitim süreçlerine entegre ettik. Bu, sınıflandırma puanlarının iyileştirilmesine yardımcı oluyor. Temel yolov8-sınıflandırma modelleri yeni süreç ile yeniden eğitildi.'
Şekil 5. Görüntü sınıflandırmayı sergileyen bir görsel.
YOLOv8’in görüntüleri sınıflandırma yeteneği hakkında daha fazla bilgi edinmek için YOLOv8 görüntü sınıflandırma belgelerine göz at.
Link to this sectionKullanıcı Katkılı Örnekleri Kabul Ediyoruz!#
YOLOv8'in 2023'teki en büyük başarılarından biri, topluluğumuzdan gelen sevgi, destek ve katkı miktarıdır. Bugüne kadar 225'ten fazla katkı ile YOLOv8'i iyileştirmeye ve geliştirmeye yardımcı olan her bir katkı için minnettarız. Değerli girdilerin, YOLOv8'i daha uyarlanabilir ve farklı endüstrilerdeki çeşitli ihtiyaçlara ve zorluklara yanıt verebilir hale getirmek için onu hassaslaştırmamıza ve ince ayar yapmamıza yön verdi.
2024'e girerken, kullanıcı katkılı örnekler depomuzu genişletmekten heyecan duyuyoruz. Katkıların, bilgisayarlı görünün bir çözüm olabileceği gerçek dünya senaryolarını ele almada çok önemlidir. Yenilikçi kullanım durumlarını, başarı hikayelerini ve benzersiz uygulamalarını daha geniş YOLOv8 topluluğuyla paylaşarak iş birliği yapmaya davet ediyoruz. Katkıların diğer meraklılara ilham veriyor ve YOLOv8'i yeni zirvelere taşıyor.
Haydi, YOLOv8'in çok yönlülüğünü sergileyen ve topluluğumuzun yaratıcılığını yansıtan canlı bir kullanıcı katkılı örnekler deposu oluşturalım. Daha fazla örneği bulabilir ve depomuza our examples repository üzerinden katkıda bulunabilirsin. Katkıda bulunmakla ilgili herhangi bir sorunuz olursa, guide sana yardımcı olmak için orada.
Sarsılmaz desteğin için teşekkür ederiz ve YOLOv8 için önümüzdeki inanılmaz yılı görmeyi dört gözle bekliyoruz. Daha fazla güncelleme, inovasyon ve iş birliği başarısı için takipte kal. Önümüzdeki harika bir yıl şerefine! 🚀
