Ultralytics YOLOv8 Bir Yaşında: Atılımlar ve Yeniliklerle Dolu Bir Yıl
Ultralytics YOLOv8'in 1. yıl dönümünde etkisini, tüm belgelerin nerede bulunacağını, modellerin nasıl eğitileceğini ve çok daha fazlasını değerlendiriyoruz!
Bugün, 10 Ocak 2024, Ultralytics YOLOv8 lansmanının üzerinden bir yıl geçtiğini gösteriyor ve kutlama zamanı geldi! Kilometre taşlarıyla ve mümkün olanın sınırlarını zorlamayla geçen heyecan verici bir yıl oldu. 2023'ün öne çıkan gelişmelerini ve 2024'te bizi nelerin beklediğini birlikte gözden geçirelim.
Ultralytics YOLOv8'in 2023'teki Etkisine Bakış#
Şekil 1. 2023'te Eğitilen 19 Milyon Ultralytics YOLOv8 Modeli
YOLOv8, tutkulu bilgisayarlı görü meraklıları ve genel olarak topluluk tarafından sıcak karşılandı. Geçtiğimiz yıl Ultralytics paketi 20 milyondan fazla kez indirildi; yalnızca aralık ayında 4 milyon indirmeyle rekor kırıldı. Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher, YOLOv8'e olan ilginin artmaya devam ettiğini paylaşmaktan mutluluk duyuyor; her günün her saniyesinde 1.000'den fazla çıkarım işi başlatılıyor!
Ultralytics YOLOv8, ilgi ve merak uyandırmanın ötesinde, pratik ve gerçek dünyadaki uygulamalarda da etkili olduğunu kanıtladı. Bu yıl çeşitli sektör ve alanlarda 5 milyon kullanıcının ve 15 milyar etkinliğin YOLOv8'den yararlandığını gördük. Gözetim sistemlerini iyileştirmekten sağlık, tarım ve üretimdeki yenilikçi gelişmelere kadar YOLOv8, dünya genelindeki sektörlerde devrim yaratıyor.
Ultralytics YOLOv8 Belgelerini Genişletme#
Ultralytics YOLOv8'i sana daha da yaklaştırıyoruz! Belgelerimiz artık 11 dilde, 200'den fazla belge sayfasıyla sunuluyor ve çeşitlilik gösteren topluluğumuzun ihtiyaçlarına daha iyi hizmet etmek için sürekli genişliyor! Belgelerimiz, aşağıdaki gerçek dünya projeleri için kılavuzlar da dahil olmak üzere kapsamlı içerik sunuyor:
Belgeler ayrıca Ultralytics'in çeşitli veri kümeleri için sunduğu desteği de gösteriyor. Örneğin, 600 sınıfa sahip Open Images V7 veri kümesi kısa süre önce desteklenen veri kümeleri listesine eklendi. Ayrıca, deneyebilmen için Open Images V7 veri kümesine yönelik önceden eğitilmiş bir model de sunduk!
Özel Olarak Eğitilmiş Ultralytics YOLOv8 Modelleri Oluşturma#
Kullanıcılar, önceden eğitilmiş modelleri kullanmanın yanı sıra çok özel iş sorunlarını çözen özel bilgisayarlı görü çözümleri de arıyor. Ultralytics YOLOv8 modellerini özel verilerle eğitebilme yeteneği önemli bir avantaj olarak öne çıktı ve 2023'te şaşırtıcı biçimde 19 milyon YOLOv8 modeli eğitildi. Bu modeller çeşitli görevler için eğitildi: %64'ü nesne algılama, %20'si görüntü segmentasyonu, %15'i poz tahmini ve %1'i görüntü sınıflandırma için kullanıldı.
Bu sayıların mümkün olmasının nedenlerinden biri, Ultralytics'in kodsuz ML platformu Ultralytics HUB sayesinde herkesin, kodlama uzmanlığından bağımsız olarak YOLOv8 eğitebilmesi. Ultralytics HUB üzerinde hiç kod yazmadan gelişmiş modelleri hızlıca oluşturup eğitebilirsin; platforma hem web'den hem de mobil cihazlardan erişilebilir. YOLOv8'in başarılarını kutlarken, Ultralytics HUB'ın geçtiğimiz yıl nasıl geliştiğine de bakalım.
Ultralytics HUB'ın 2023'teki Büyümesi#
2023, Ultralytics HUB için her biri bizi daha iyi işlevsellik ve kullanıcı deneyimine yönlendiren 84 etkili sürüm güncellemesiyle harika bir yıl oldu. Sorunsuz iş birliği için ‘Teams’, gelişmiş özellikler için HUB Pro sürümü, finansal açıdan içinin rahat etmesini sağlayacak daha anlaşılır bir faturalandırma geçmişi ve yeni bir kullanıcı geri bildirim sistemi gibi önemli özellikleri kullanıma sunduk.
Modellerini yönetmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Artık bir proje üzerinde çalışırken modelleri karşılaştırıp taşıyabilirsin. Sana esnek model dışa aktarma seçenekleri sunmak için daha fazla formatı desteklemeye başladık ve çok daha fazlasını yaptık.
Yeni ve iyileştirilmiş özelliklerin yanı sıra mevcut özellikleri geliştirmek için de çokça zaman ve enerji harcandı. Örneğin öncelikli yükleme sayesinde platform yıldırım hızında açılıyor. HUB'ın markası ve kullanıcı deneyimi, görsel açıdan etkileyici bir deneyim sunacak şekilde yeniden tasarlandı; kullanıcı panosuna ise daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve tanıtım videosu eklendi.
API anahtarı yönetimi daha güvenli olacak şekilde yenilendi ve platform, daha sorunsuz bir geçiş deneyimi için Ultralytics App ile entegre edildi. Bunlar yalnızca birkaç örnek!
Şekil 2. Geliştirilmiş Kullanıcı Panosu: Daha sorunsuz bir başlangıç için hızlı bağlantılar ve tanıtım videosu.
2024'e adım atarken, desteğin ve katkılarınla HUB'ın daha da büyümesini görmek için heyecanlıyız. Ultralytics YOLOv8 için sırada ne olduğunu birlikte keşfedelim!
2024'te Ultralytics YOLOv8'i Neler Bekliyor?#
YOLOv8.1 sürümü de dahil olmak üzere en son gelişmeleri keşfet ve 2024'te Ultralytics için nelerin planlandığını öğren!
Tanıtıyoruz: Ultralytics Explorer#
YOLOv8'in ilk yıl dönümüne tam zamanında, Ultralytics Explorer adını verdiğimiz, YOLOv8 destekli yeni bir araç sunuyoruz. Bu yenilikçi araç, kullanıcıların veri kümelerini keşfetme ve onlarla etkileşim kurma biçimini değiştirmeyi vadediyor. Veri kümelerini SQL sorguları, vektör benzerliği araması ve anlamsal arama kullanarak filtrelemek ve aramak için Ultralytics Explorer API'sini veya GUI'yi kullanabilirsin.
Ultralytics Explorer'ın heyecan verici özelliklerinden biri görüntü eşleştirmedir. Örneğin veri kümenizde bir görüntü seçip veri kümenizde bu görüntüye benzeyen tüm görüntüleri bulabilirsin. Bu, veri kümeni anlamayı ve yönetmeyi kolaylaştırabilir.
Şekil 3. Yeni Ultralytics Explorer
Diyelim ki veri kümenizdeki tüm zürafa görüntülerini görmek istiyorsun; bunu birkaç tıklamayla yapabilirsin! Ayrıca birden çok görüntü eşleştirmeyi de destekler; eşleştirmek üzere birden fazla görüntü seçtiğinde görüntülerin ortalaması hesaplanır.
Belirli etiketlere sahip belirli sayıda görüntüyü veri kümesinde bulmak için SQL sorguları da yazabilirsin. Örneğin veri kümesinde ‘dog’ gibi bir etikete sahip 10 görüntüden oluşan bir örnek görmek istediğinde bu özellik işine yarayabilir. Ek açıklama eklenmiş veriler hakkında fikir edinmene yardımcı olur.
Bir diğer heyecan verici özellik Ask AI özelliğidir. SQL konusunda uzman değilsen sorgulama özelliğini SQL'e ihtiyaç duymadan kullanmanı sağlar. Örneğin yapay zekâ destekli sorgu oluşturucumuzdan tam olarak bir kişi ve 2 köpek içeren 100 görüntü göstermesini isteyebilirsin; araç sorguyu arka planda oluşturur ve sorgu sonuçlarını gösterir.
Ultralytics Danışmanı Ayush Chaurasia şöyle diyor: ‘En iyi yanı, Ultralytics Explorer API'sinin kendisi açık kaynaklı olduğu için API'yi veri kümesi doğrulama, keşif ve daha fazlası için uygulamalar oluşturmak üzere kullanabilmen.’ Ultralytics Explorer hakkında daha fazla ayrıntı için Ultralytics Explorer belgelerine göz at.
Yeni Bir Ultralytics YOLOv8 Görevi: Yönlendirilmiş Nesne Algılama#
Ultralytics YOLOv8, Yönlendirilmiş Nesne Algılama özelliğini, diğer adıyla OBB'yi kullanıma sunarak önemli bir ilerleme kaydediyor. Bu gelişmiş özellik, özellikle farklı açılardaki ve dönüşlere sahip nesneler için hassas algılama sonuçları sunmak üzere tasarlandı.
Bu özellik, özellikle hava araçlarından uzaktan algılama görüntülerindeki nesneler ve metin gibi eğimli nesneler için algılamanın sağlamlığını ve güvenilirliğini artırır. OBB, arka plan alanlarının dahil edilmesini en aza indirerek görüntülerdeki nesneleri doğru şekilde konumlandırma yeteneğiyle öne çıkar. Bu hassasiyet, arka plan gürültüsünü azaltarak nesne sınıflandırmasını önemli ölçüde iyileştirir.
Şekil 4. Yönlendirilmiş Sınırlayıcı Kutulara (OBB) sahip bir hava görüntüsü örneği.
Ultralytics'te ML Mühendisi olan Jing Qiu, en son yeniliğimiz hakkında şu bilgileri paylaşıyor: 'Yeni YOLOv8-OBB modelinin temelinde, güçlü YOLOv8 algılama modelimizin sağlam altyapısı yer alıyor. Ek parametreler ve hesaplama gerektirse de gerçek zamanlı uygulamalarda çıkarım hızının yüksek kalmasını sağlayarak standart algılama modellerimizin performansını koruduk. Kullanıcı dostu olan bu model aynı API'yi paylaşır; ancak basit bir 'obb' işaretiyle ayırt edilir. Bu sayede diğer görevlerimizde olduğu gibi eğitilmesi, doğrulanması, tahmin yapılması ve dışa aktarılması son derece kolaydır.'
Ayrıca bir modelin DOTA v2 veri kümesi üzerinde eğitilmesi için uyumluluk eklediğimizi duyurmaktan mutluluk duyuyoruz. Daha fazla ayrıntı için buraya göz at ve bunun Ultralytics YOLOv8'in yeteneklerini nasıl genişlettiğini keşfet.
Geliştirilmiş Görüntü Sınıflandırma Modelleri#
Ultralytics YOLOv8'e destek amacıyla yeni görevler eklemek önemli olsa da özgün görevleri iyileştirmek ve geliştirmek de aynı derecede kritik. Bu doğrultuda, YOLOv8 tarafından desteklenen görüntü sınıflandırma görevi iyileştirildi.
Ultralytics'te ML Mühendisi olan Fatih Akyon şöyle vurguluyor: 'SOTA sınıflandırma artırmalarını Ultralytics eğitim işlem hatlarına entegre ettik. Bu, sınıflandırma skorlarını iyileştirmeye yardımcı oluyor. Temel yolov8-classification modelleri yeni işlem hattıyla yeniden eğitildi.'
Şekil 5. Görüntü sınıflandırmayı gösteren bir görüntü.
Ultralytics YOLOv8'in görüntüleri sınıflandırma yeteneği hakkında daha fazla bilgi edinmek için YOLOv8 görüntü sınıflandırma belgelerine göz at.
Kullanıcı Katkısıyla Oluşturulan Örnekleri Kabul Ediyoruz!#
Ultralytics YOLOv8'in 2023'teki başlıca başarılarından biri, topluluğumuzdan gelen ilgi, destek ve katkıların miktarı oldu. Şu ana kadar 225'ten fazla katkı aldık ve YOLOv8'i geliştirmemize yardımcı olan her bir katkı için minnettarız. Değerli katkıların YOLOv8'i iyileştirip hassaslaştırmamıza, farklı sektörlerdeki çeşitli ihtiyaçlara ve zorluklara daha uyarlanabilir ve duyarlı hâle getirmemize yardımcı oldu.
2024'e girerken, kullanıcı katkısıyla oluşturulan örneklerden oluşan depomuzu genişletmek için heyecanlıyız. Katkıların, bilgisayarlı görünün çözüm sunabileceği gerçek dünya senaryolarını ele almada büyük önem taşıyor. Yenilikçi kullanım alanlarını, başarı hikâyelerini ve özgün uygulamalarını daha geniş Ultralytics YOLOv8 topluluğuyla paylaşarak iş birliği yapmaya davet ediyoruz. Katkıların diğer meraklılara ilham verirken YOLOv8'i yeni zirvelere taşıyacak.
Birlikte, Ultralytics YOLOv8'in çok yönlülüğünü sergileyen ve topluluğumuzun yaratıcılığını yansıtan, kullanıcı katkısıyla oluşturulmuş canlı bir örnek deposu oluşturalım. Daha fazla örneği bulabilir ve depomuza örnekler depomuzdan katkıda bulunabilirsin. Katkıda bulunma konusunda soruların varsa kılavuzumuz sana yardımcı olacaktır.
Sarsılmaz desteğin için teşekkür ederiz; Ultralytics YOLOv8 için önümüzdeki inanılmaz yıla tanıklık etmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz. Daha fazla güncelleme, yenilik ve ortak başarı için bizi takipte kal. Harika bir yıl daha geçirmemiz dileğiyle! 🚀
