Ultralytics YOLOv8 cumple un año: un año de avances e innovaciones

Hoy, 10 de enero de 2024, se cumple un año desde el lanzamiento de Ultralytics YOLOv8, ¡y es hora de celebrarlo! Ha sido un año emocionante lleno de hitos y de superar los límites de lo posible. Acompañanos a repasar los momentos destacados de 2023 y lo que viene en 2024.

Reflexionando sobre el impacto de Ultralytics YOLOv8 en 2023#

Fig 1. 19 millones de modelos Ultralytics YOLOv8 entrenados en 2023

YOLOv8 ha sido acogido con los brazos abiertos por los entusiastas acérrimos de la visión por ordenador y por la comunidad en general. En el último año, el paquete de Ultralytics se ha descargado más de 20 millones de veces, con la cifra récord de 4 millones de descargas solo en diciembre. Glenn Jocher, nuestro fundador y consejero delegado, se alegra de compartir que el interés por YOLOv8 sigue creciendo, ¡con más de 1000 tareas de inferencia iniciadas cada segundo de cada día!

Más allá de despertar intriga y curiosidad, Ultralytics YOLOv8 también ha demostrado ser impactante en aplicaciones prácticas del mundo real. Este año, hemos visto a 5 millones de usuarios y 15 mil millones de eventos beneficiarse de YOLOv8 en diversas industrias y dominios. Desde la mejora de sistemas de videovigilancia hasta avances innovadores en salud, agricultura o fabricación, YOLOv8 está revolucionando las industrias a nivel mundial.

Ampliación de la documentación de Ultralytics YOLOv8#

¡Llevamos Ultralytics YOLOv8 más cerca de ti! Nuestra documentación ya está disponible en 11 idiomas, con más de 200 páginas de documentación, ¡y se amplía continuamente para satisfacer mejor las necesidades de nuestra diversa comunidad! Nuestra documentación va mucho más allá e incluye guías para los siguientes proyectos del mundo real:

• Recuento de objetos
• Mapas de calor
• Recuento por regiones
• Estimación de velocidad
• Cálculo de distancias

La documentación también ilustra la compatibilidad que ofrece Ultralytics con varios conjuntos de datos. Por ejemplo, recientemente se ha añadido a la lista de conjuntos de datos compatibles el conjunto de datos Open Images V7 con 600 clases. Además, ¡hemos puesto a tu disposición un modelo preentrenado para el conjunto de datos Open Images V7 para que lo pruebes!

Creación de modelos Ultralytics YOLOv8 entrenados a medida#

Además de usar modelos preentrenados, los usuarios también buscan soluciones de visión artificial personalizadas que resuelvan problemas de negocio muy específicos. La capacidad de entrenar modelos de Ultralytics YOLOv8 con datos personalizados ha surgido como una ventaja significativa, y una asombrosa cifra de 19 millones de modelos YOLOv8 fueron entrenados en 2023. Estos modelos se han entrenado para diversas tareas, con un 64% dedicado a detección de objetos, un 20% a segmentación de imágenes, un 15% a estimación de poses y un 1% a clasificación de imágenes.

En parte, estas cifras son posibles porque cualquiera puede entrenar YOLOv8 gracias a la plataforma de aprendizaje automático sin código de Ultralytics, Ultralytics HUB, independientemente de sus conocimientos de programación. Puedes crear y entrenar rápidamente modelos avanzados sin necesidad de escribir código en Ultralytics HUB, al que se puede acceder tanto desde la web como desde el móvil. Mientras celebramos los éxitos de YOLOv8, echemos también la vista atrás para ver cómo ha evolucionado Ultralytics HUB durante este último año.

El crecimiento de Ultralytics HUB en 2023#

2023 ha sido un gran año para Ultralytics HUB, con 84 actualizaciones de versión impactantes, cada una de ellas orientándonos hacia una mejor funcionalidad y experiencia de usuario. Presentamos características importantes como los "Equipos" para una colaboración fluida, nuestra versión Pro de HUB para capacidades mejoradas, un historial de facturación más claro para tu tranquilidad financiera y un nuevo sistema de comentarios de los usuarios.

Gestionar tus modelos nunca ha sido tan fácil. Ahora puedes comparar y mover modelos cuando trabajes en un proyecto. Hemos habilitado aún más formatos para ofrecerte opciones flexibles de exportación de modelos, y mucho más.

Aparte de las características nuevas y mejoradas, también se ha dedicado mucho tiempo y energía a mejorar las funciones existentes. Por ejemplo, gracias a la carga prioritaria, la plataforma se inicia a la velocidad del rayo. La marca y la UX de HUB se han rediseñado para ofrecer una experiencia visualmente impresionante, y el panel de control del usuario cuenta con enlaces rápidos y un vídeo de introducción para un inicio más fluido.

La gestión de claves API se ha renovado para ser aún más segura, y la plataforma se ha integrado con la App de Ultralytics para una experiencia de ida y vuelta más fluida. ¡Y eso es solo por mencionar algunas!

Fig 2. Panel de control del usuario mejorado: Enlaces rápidos y un vídeo de introducción para un inicio más fluido.

Al entrar en 2024, nos emociona ver cómo HUB crece aún más con vuestro continuo apoyo y aportaciones. ¡Exploremos juntos lo que le espera a Ultralytics YOLOv8!

Lo próximo para Ultralytics YOLOv8 en 2024#

¡Descubre las últimas novedades, incluida la versión de YOLOv8.1, y explora lo que le espera a Ultralytics en 2024!

Presentamos: Ultralytics Explorer#

Justo a tiempo para el primer aniversario de YOLOv8, lanzamos una nueva herramienta habilitada para YOLOv8 llamada Ultralytics Explorer. Esta innovadora herramienta promete cambiar la forma en que los usuarios exploran e interactúan con sus conjuntos de datos. Puedes utilizar la API de Ultralytics Explorer o la interfaz gráfica para filtrar y buscar en tus conjuntos de datos mediante consultas SQL, búsqueda por similitud vectorial y búsqueda semántica.

Una característica emocionante de Ultralytics Explorer es la coincidencia de imágenes. Por ejemplo, puedes seleccionar una imagen en tu conjunto de datos y encontrar todas las imágenes que sean similares. Esto puede facilitar la comprensión y gestión de tu conjunto de datos.

Fig 3. Nuevo Ultralytics Explorer

Digamos que quieres ver todas las fotos de jirafas en tu conjunto de datos, ¡puedes hacerlo con unos pocos clics! También admite la coincidencia de imágenes múltiples, lo que significa que cuando seleccionas varias imágenes para comparar, se calcula el promedio de las mismas.

También puedes escribir consultas SQL para encontrar un número específico de imágenes en el conjunto de datos con etiquetas concretas. Esto puede ser útil cuando quieres ver una muestra de 10 imágenes del conjunto de datos con una etiqueta como 'perro'. Te ayuda a hacerte una idea de los datos que han sido anotados.

Otra característica emocionante es la función 'Ask AI' (Preguntar a la IA). En caso de que no seas experto en SQL, te permite utilizar la función de consulta sin necesidad de saber SQL. Por ejemplo, puedes pedirle a nuestro generador de consultas impulsado por IA que te muestre 100 imágenes con exactamente una persona y 2 perros, y generará internamente la consulta y te mostrará los resultados.

Ayush Chaurasia, asesor de Ultralytics, afirmó: «Lo mejor es que, dado que la propia API de Ultralytics Explorer es de código abierto, puedes usar la API para crear aplicaciones de validación de conjuntos de datos, exploración y mucho más». Consulta más detalles sobre Ultralytics Explorer en la documentación de Ultralytics Explorer.

Una nueva tarea en Ultralytics YOLOv8: Detección de objetos orientados#

Ultralytics YOLOv8 da un paso de gigante al introducir la Detección de objetos orientados, también conocida como OBB. Esta característica avanzada está diseñada para ofrecer resultados de detección precisos, especialmente para objetos en varios ángulos y rotaciones.

Esto mejora la robustez y fiabilidad de la detección, especialmente para objetos inclinados como en imágenes de teledetección aérea y detección de texto. OBB destaca por su capacidad para localizar con precisión los objetos en las imágenes, minimizando la inclusión de áreas de fondo. Esta precisión mejora significativamente la clasificación de objetos al reducir el ruido de fondo.

Fig 4. Un ejemplo de una escena aérea con cajas delimitadoras orientadas (OBB).

Jing Qiu, ingeniero de ML en Ultralytics, comparte sus puntos de vista sobre nuestra última innovación: 'En el corazón del nuevo modelo YOLOv8-OBB se encuentra la base robusta de nuestro modelo de detección YOLOv8. Aunque incorpora parámetros y cálculos adicionales, nos hemos asegurado de que su velocidad de inferencia siga siendo rápida para aplicaciones en tiempo real, igualando el rendimiento de nuestros modelos de detección estándar. Es fácil de usar y comparte la misma API, pero está marcado con un sencillo signo 'obb', lo que hace que sea extremadamente fácil de entrenar, validar, predecir y exportar, al igual que nuestras otras tareas'.

También nos complace anunciar la compatibilidad añadida para entrenar un modelo en el conjunto de datos DOTA v2. Sumérgete en más detalles aquí y explora cómo esto amplía las capacidades de Ultralytics YOLOv8.

Modelos de clasificación de imágenes mejorados#

Aunque añadir nuevas tareas para que las soporte Ultralytics YOLOv8 es fundamental, resulta igual de vital mejorar y potenciar las tareas originales. Haciéndose eco de este sentimiento, se ha mejorado la tarea de clasificación de imágenes compatible con YOLOv8.

Fatih Akyon, ingeniero de ML en Ultralytics, destaca: 'Hemos integrado aumentos de clasificación SOTA en las tuberías de entrenamiento de Ultralytics. Esto ayuda a mejorar las puntuaciones de clasificación. Los modelos base yolov8-classification fueron reentrenados con la nueva tubería'.

Fig 5. Una imagen que muestra la clasificación de imágenes.

Para saber más sobre la capacidad de Ultralytics YOLOv8 para clasificar imágenes, consulta la documentación de clasificación de imágenes de YOLOv8.

¡Aceptamos ejemplos aportados por los usuarios!#

Uno de los principales éxitos de Ultralytics YOLOv8 en 2023 ha sido la cantidad de cariño, apoyo y contribuciones de nuestra comunidad. Con más de 225 contribuciones hasta la fecha, agradecemos cada una de ellas que ha ayudado a perfeccionar y mejorar YOLOv8. Tus valiosas aportaciones nos han impulsado a afinar y ajustar YOLOv8, haciéndolo más adaptable y receptivo a las diferentes necesidades y desafíos en diversas industrias.

Al adentrarnos en 2024, nos entusiasma ampliar nuestro repositorio de ejemplos aportados por los usuarios. Tus contribuciones son fundamentales para abordar escenarios del mundo real donde la visión artificial puede ser una solución. Te invitamos a colaborar compartiendo tus casos de uso innovadores, historias de éxito e implementaciones únicas con la comunidad más amplia de Ultralytics YOLOv8. Tus aportaciones inspiran a otros entusiastas y guían a YOLOv8 hacia nuevas cotas.

Juntos, construyamos un repositorio dinámico de ejemplos aportados por los usuarios que muestren la versatilidad de Ultralytics YOLOv8 y reflejen la creatividad de nuestra comunidad. Puedes encontrar más ejemplos y contribuir a nuestro repositorio en our examples repository. Si tienes alguna pregunta sobre cómo contribuir, nuestra guía está ahí para ayudarte.

Gracias por vuestro inquebrantable apoyo, y esperamos presenciar el increíble año que le espera a Ultralytics YOLOv8. Permanece atento a más actualizaciones, innovaciones y logros colaborativos. ¡Brindemos por un año increíble! 🚀