Ultralytics YOLOv8 cumple un año: doce meses de avances e innovaciones

Hoy, 10 de enero de 2024, se cumple un año desde el lanzamiento de Ultralytics YOLOv8, ¡y toca celebrarlo! Ha sido un año apasionante, lleno de hitos y de avances que han ampliado los límites de lo posible. Acompáñanos a repasar los momentos destacados de 2023 y lo que nos espera en 2024.

El impacto de Ultralytics YOLOv8 en 2023#

Fig. 1. 19 millones de modelos Ultralytics YOLOv8 entrenados en 2023.

YOLOv8 ha recibido una calurosa acogida por parte de los entusiastas de la visión artificial y de la comunidad en general. En el último año, el paquete Ultralytics se ha descargado más de 20 millones de veces, con una cifra récord de 4 millones de descargas solo en diciembre. Glenn Jocher, nuestro fundador y CEO, comparte encantado que el interés por YOLOv8 sigue creciendo, con más de 1000 trabajos de inferencia iniciados cada segundo, todos los días.

Además de despertar interés y curiosidad, Ultralytics YOLOv8 también ha demostrado su impacto en aplicaciones prácticas del mundo real. Este año, 5 millones de usuarios y 15 000 millones de eventos se han beneficiado de YOLOv8 en diversos sectores y ámbitos. Desde la mejora de los sistemas de vigilancia hasta los avances en sanidad, agricultura y fabricación, YOLOv8 está teniendo repercusión en sectores de todo el mundo.

Ampliación de la documentación de Ultralytics YOLOv8#

¡Acercamos Ultralytics YOLOv8 a ti! Nuestra documentación ya está disponible en 11 idiomas, cuenta con más de 200 páginas y sigue ampliándose para responder mejor a las necesidades de nuestra diversa comunidad. Nuestra documentación va más allá e incluye guías para los siguientes proyectos del mundo real:

• Recuento de objetos
• Mapas de calor
• Recuento por regiones
• Estimación de velocidad
• Cálculo de distancias

La documentación también muestra la compatibilidad que ofrece Ultralytics con varios conjuntos de datos. Por ejemplo, recientemente se añadió a la lista de conjuntos de datos compatibles Open Images V7, que cuenta con 600 clases. Además, hemos puesto a tu disposición un modelo preentrenado para Open Images V7 para que lo pruebes.

Creación de modelos Ultralytics YOLOv8 entrenados a medida#

Además de utilizar modelos preentrenados, los usuarios también buscan soluciones personalizadas de visión artificial que resuelvan problemas empresariales muy específicos. La capacidad de entrenar modelos Ultralytics YOLOv8 con datos personalizados se ha convertido en una ventaja importante, y en 2023 se entrenaron 19 millones de modelos YOLOv8. Estos modelos se han entrenado para distintas tareas: el 64 % se destinó a la detección de objetos, el 20 % a la segmentación de imágenes, el 15 % a la estimación de poses y el 1 % a la clasificación de imágenes.

En parte, estas cifras son posibles porque cualquiera puede entrenar YOLOv8 gracias a Ultralytics HUB (ahora Ultralytics Platform), la plataforma de ML sin código de Ultralytics, independientemente de sus conocimientos de programación. En Ultralytics HUB, disponible tanto en la web como en dispositivos móviles, puedes crear y entrenar rápidamente modelos avanzados sin escribir código. Mientras celebramos los éxitos de YOLOv8, echemos también la vista atrás para ver cómo ha evolucionado Ultralytics HUB durante el último año.

El crecimiento de Ultralytics HUB en 2023#

2023 ha sido un gran año para Ultralytics HUB, con 84 actualizaciones de versiones de gran impacto, cada una de ellas orientada a mejorar la funcionalidad y la experiencia de usuario. Presentamos funciones importantes, como «Teams» para colaborar, nuestra versión Pro de HUB con funciones mejoradas, un historial de facturación más claro y un nuevo sistema para recibir comentarios de los usuarios.

Gestionar tus modelos nunca había sido tan fácil. Ahora puedes comparar y mover modelos mientras trabajas en un proyecto. Hemos habilitado aún más formatos para ofrecerte opciones flexibles de exportación de modelos, entre muchas otras novedades.

Además de añadir funciones nuevas y mejoradas, también hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a perfeccionar las funciones existentes. Por ejemplo, gracias a la carga prioritaria, la plataforma se inicia mucho más rápido. Hemos renovado la imagen de marca y la experiencia de usuario de HUB para ofrecer una experiencia más limpia, y el panel de usuario ahora incluye enlaces rápidos y un vídeo de introducción para facilitar los primeros pasos.

Hemos renovado la gestión de claves de API para que sea aún más segura y hemos integrado la plataforma con la aplicación Ultralytics, lo que facilita el intercambio de información. ¡Y esto es solo una parte de todas las novedades!

Fig. 2. Panel de usuario mejorado: enlaces rápidos y un vídeo de introducción para facilitar los primeros pasos.

Al comenzar 2024, nos entusiasma ver cómo HUB sigue creciendo gracias a tu apoyo y tus aportaciones. ¡Descubramos juntos qué le depara el futuro a Ultralytics YOLOv8!

Qué le depara 2024 a Ultralytics YOLOv8#

Descubre las últimas novedades, incluido el lanzamiento de YOLOv8.1, y explora lo que le espera a Ultralytics en 2024.

Presentamos Ultralytics Explorer#

Justo a tiempo para el primer aniversario de YOLOv8, presentamos una nueva herramienta compatible con YOLOv8 llamada Ultralytics Explorer. Esta innovadora herramienta promete cambiar la forma en que los usuarios exploran e interactúan con sus conjuntos de datos. Puedes usar la API de Ultralytics Explorer o la interfaz gráfica de usuario (GUI) para filtrar y buscar en tus conjuntos de datos mediante consultas SQL, búsqueda por similitud vectorial y búsqueda semántica.

Una de las funciones más interesantes de Ultralytics Explorer es la búsqueda de imágenes similares. Por ejemplo, puedes seleccionar una imagen de tu conjunto de datos y encontrar todas las imágenes del conjunto de datos que se le parecen. Esto puede facilitar la comprensión y gestión de tu conjunto de datos.

Fig. 3. El nuevo Ultralytics Explorer.

Si quieres ver todas las imágenes de jirafas de tu conjunto de datos, ¡puedes hacerlo con unos pocos clics! También admite la comparación de varias imágenes: al seleccionar varias imágenes para compararlas, se calcula su promedio.

También puedes escribir consultas SQL para encontrar un número determinado de imágenes del conjunto de datos que tengan etiquetas concretas. Esto resulta útil, por ejemplo, cuando quieres ver una muestra de 10 imágenes del conjunto de datos con una etiqueta como «perro». Así te haces una idea de los datos que se han anotado.

Otra función interesante es Pregunta a la IA. Si no dominas SQL, puedes usar la función de consulta sin necesidad de utilizar SQL. Por ejemplo, puedes pedirle a nuestro generador de consultas con IA que te muestre 100 imágenes con exactamente una persona y 2 perros. El generador creará la consulta internamente y te mostrará los resultados.

Ayush Chaurasia, asesor de Ultralytics, afirmó: «Lo mejor es que, como la API de Ultralytics Explorer es de código abierto, puedes utilizar la API para crear aplicaciones de validación y exploración de conjuntos de datos, entre otras cosas». Consulta la documentación de Ultralytics Explorer para obtener más información.

Nueva tarea de Ultralytics YOLOv8: detección de objetos orientados#

Ultralytics YOLOv8 da un importante paso adelante con la incorporación de la detección de objetos orientados, también conocida como OBB. Esta función avanzada está diseñada para ofrecer resultados de detección precisos, especialmente con objetos situados en distintos ángulos y orientaciones.

Esto mejora la robustez y la fiabilidad de la detección, especialmente en objetos inclinados, como los de imágenes aéreas de teledetección y los textos. OBB destaca por su capacidad para localizar objetos con precisión en las imágenes y reducir al mínimo la inclusión de zonas de fondo. Esta precisión mejora notablemente la clasificación de objetos al reducir el ruido de fondo.

Fig. 4. Ejemplo de una escena aérea con cuadros delimitadores orientados (OBB).

Jing Qiu, ingeniero de ML en Ultralytics, comparte sus impresiones sobre nuestra última innovación: «El nuevo modelo YOLOv8-OBB se basa en los sólidos cimientos de nuestro modelo de detección YOLOv8. Aunque incorpora parámetros y cálculos adicionales, nos hemos asegurado de que su velocidad de inferencia siga siendo alta para aplicaciones en tiempo real, a la altura del rendimiento de nuestros modelos de detección estándar. Es fácil de usar y comparte la misma API, pero se identifica con la sencilla etiqueta “obb”, por lo que entrenarlo, validarlo, hacer predicciones y exportarlo resulta muy fácil, igual que con nuestras otras tareas».

Nos complace anunciar también que ahora se puede entrenar un modelo con el conjunto de datos DOTA v2. Consulta la documentación del conjunto de datos DOTA v2 para descubrir cómo amplía las capacidades de Ultralytics YOLOv8.

Modelos de clasificación de imágenes mejorados#

Aunque es esencial añadir nuevas tareas compatibles con Ultralytics YOLOv8, también es igual de importante mejorar y perfeccionar las tareas originales. En consonancia con esta idea, hemos mejorado la tarea de clasificación de imágenes compatible con YOLOv8.

Fatih Akyon, ingeniero de ML en Ultralytics, destaca: «Hemos integrado aumentos de datos de clasificación de última generación en los procesos de entrenamiento de Ultralytics. Esto contribuye a mejorar las puntuaciones de clasificación. Hemos vuelto a entrenar los modelos base yolov8-classification con el nuevo proceso».

Fig. 5. Imagen que muestra una clasificación de imágenes.

Para obtener más información sobre la capacidad de Ultralytics YOLOv8 para clasificar imágenes, consulta la documentación de clasificación de imágenes de YOLOv8.

¡Aceptamos ejemplos de la comunidad!#

Uno de los principales éxitos de Ultralytics YOLOv8 en 2023 ha sido el cariño, el apoyo y las contribuciones de nuestra comunidad. Con más de 225 contribuciones hasta la fecha, agradecemos cada una de ellas, pues nos ha ayudado a perfeccionar y mejorar YOLOv8. Tus valiosas aportaciones nos han permitido refinar y ajustar YOLOv8 para que se adapte mejor y responda a las distintas necesidades y dificultades de diversos sectores.

Al comenzar 2024, nos entusiasma ampliar nuestra colección de ejemplos aportados por los usuarios. Tus contribuciones son fundamentales para abordar situaciones del mundo real en las que la visión artificial puede ofrecer una solución. Te invitamos a colaborar y compartir tus casos de uso innovadores, historias de éxito e implementaciones singulares con el resto de la comunidad de Ultralytics YOLOv8. Tus aportaciones inspiran a otros entusiastas y ayudan a que YOLOv8 siga avanzando.

Construyamos juntos un repositorio dinámico de ejemplos aportados por los usuarios que demuestre la versatilidad de Ultralytics YOLOv8 y refleje la creatividad de nuestra comunidad. Puedes encontrar más ejemplos y contribuir a través de nuestro repositorio de ejemplos. Si tienes alguna pregunta sobre cómo contribuir, nuestra guía te ayudará.

Gracias por vuestro apoyo incondicional; esperamos con ilusión el increíble año que le espera a Ultralytics YOLOv8. No te pierdas las próximas actualizaciones, innovaciones y logros fruto de la colaboración. ¡Por un año fantástico!