10 de enero de 2024
En el primer aniversario de Ultralytics YOLOv8 reflexionamos sobre su impacto, dónde encontrar toda la documentación, cómo entrenar modelos y mucho más.
Hoy, 10 de enero de 2024, se cumple un año del lanzamiento de Ultralytics YOLOv8, ¡y es hora de celebrarlo! Ha sido un año emocionante de hitos y de superar los límites de lo posible. Únase a nosotros mientras revisamos los aspectos más destacados de 2023 y lo que viene en 2024.
YOLOv8 ha sido recibido calurosamente por los ávidos entusiastas de la visión artificial y la comunidad en general. En el último año, el paquete Ultralytics se ha descargado más de 20 millones de veces, con un récord de 4 millones de descargas solo en diciembre. Glenn Jocher, nuestro fundador y CEO, se complace en compartir que el interés en YOLOv8 continúa creciendo, ¡con más de 1.000 trabajos de inferencia iniciados cada segundo de cada día!
Más allá de evocar intriga y curiosidad, YOLOv8 también ha demostrado ser impactante en aplicaciones prácticas del mundo real. Este año, hemos visto a 5 millones de usuarios y 15 mil millones de eventos beneficiarse de YOLOv8 en diversas industrias y dominios. Desde la mejora de los sistemas de vigilancia hasta los avances innovadores en la atención médica, la agricultura o la fabricación, YOLOv8 está revolucionando las industrias a nivel mundial.
¡Estamos acercando YOLOv8 a usted! Nuestra documentación ahora está disponible en 11 idiomas, con más de 200 páginas de documentación, ¡y se está expandiendo continuamente para servir mejor a las necesidades de nuestra diversa comunidad! Nuestra documentación va más allá y consta de guías para los siguientes proyectos del mundo real:
Los documentos también ilustran el soporte que Ultralytics proporciona para varios conjuntos de datos. Por ejemplo, recientemente, el conjunto de datos Open Images V7 con 600 clases se agregó a la lista de conjuntos de datos admitidos. Además, ¡hemos puesto a disposición un modelo pre-entrenado para el conjunto de datos Open Images V7 para que lo pruebes!
Además de utilizar modelos pre-entrenados, los usuarios también buscan soluciones de visión artificial personalizadas que resuelvan problemas empresariales muy específicos. La capacidad de entrenar modelos YOLOv8 con datos personalizados ha surgido como una ventaja significativa, y en 2023 se entrenaron la asombrosa cantidad de 19 millones de modelos YOLOv8. Estos modelos se han entrenado para diversas tareas, con un 64% dedicado a la detección de objetos, un 20% a la segmentación de imágenes, un 15% a la estimación de poses y un 1% a la clasificación de imágenes.
En parte, estas cifras son posibles porque cualquiera puede entrenar YOLOv8 gracias a la plataforma ML sin código de Ultralytics, Ultralytics HUB, independientemente de su experiencia en codificación. Puede crear y entrenar rápidamente modelos avanzados sin necesidad de código en Ultralytics HUB, al que se puede acceder tanto en la web como en el móvil. Mientras celebramos los éxitos de YOLOv8, echemos también la vista atrás para ver cómo ha evolucionado Ultralytics HUB durante este último año.
2023 ha sido un gran año para Ultralytics HUB, con 84 actualizaciones de versión impactantes, cada una de ellas dirigiéndonos hacia una mejor funcionalidad y experiencia de usuario. Presentamos funciones importantes como ‘Equipos’ para una colaboración perfecta, nuestra versión Pro HUB para capacidades mejoradas, un historial de facturación más claro para su tranquilidad financiera y un nuevo sistema de comentarios de los usuarios.
Gestionar tus modelos nunca ha sido tan fácil. Ahora puedes comparar y mover modelos cuando trabajas en un proyecto. Hemos habilitado aún más formatos para ofrecerte opciones flexibles de exportación de modelos, y mucho más.
Aparte de las nuevas y mejoradas funciones, también se ha dedicado mucho tiempo y energía a mejorar las funciones existentes. Por ejemplo, gracias a la carga prioritaria, la plataforma se inicia a la velocidad del rayo. La marca y la experiencia de usuario de HUB se han rediseñado para ofrecer una experiencia visualmente impresionante, y el panel de control del usuario tiene enlaces rápidos y un vídeo de introducción para un inicio más fluido.
La gestión de claves API se ha renovado para que sea aún más segura, y la plataforma se ha integrado con la aplicación Ultralytics para una experiencia de ida y vuelta más fluida. ¡Y eso es solo por mencionar algunas!
Al entrar en 2024, ¡estamos entusiasmados de ver a HUB crecer aún más con su continuo apoyo y aportes. Exploremos juntos lo que sigue para YOLOv8!
Descubra los últimos desarrollos, incluyendo la versión YOLOv8.1, ¡y explore lo que le espera a Ultralytics en 2024!
Justo a tiempo para el primer aniversario de YOLOv8, lanzamos una nueva herramienta habilitada para YOLOv8 llamada Ultralytics Explorer. Esta innovadora herramienta promete cambiar la forma en que los usuarios exploran e interactúan con sus conjuntos de datos. Puedes usar la API de Ultralytics Explorer o la GUI para poder filtrar y buscar en tus conjuntos de datos usando consultas SQL, búsqueda de similitud vectorial y búsqueda semántica.
Una característica interesante de Ultralytics Explorer es la coincidencia de imágenes. Por ejemplo, puede seleccionar una imagen en su conjunto de datos y encontrar todas las imágenes en su conjunto de datos que sean similares a esta imagen. Esto puede facilitar la comprensión y la gestión de su conjunto de datos.
Supongamos que quiere ver todas las fotos de jirafas en su conjunto de datos, ¡puede hacerlo con unos pocos clics! También admite la coincidencia de varias imágenes, lo que significa que cuando selecciona varias imágenes para que coincidan, se calcula el promedio de las imágenes.
También puede escribir consultas SQL para encontrar un número específico de imágenes en el conjunto de datos con etiquetas específicas. Esto puede ser útil cuando desee ver una muestra de 10 imágenes del conjunto de datos con una etiqueta como 'perro'. Le ayuda a hacerse una idea de los datos que se han anotado.
Otra característica interesante es la función Ask AI. En caso de que no domine SQL, le permite utilizar la función de consulta sin necesidad de SQL. Por ejemplo, puede pedir a nuestro generador de consultas impulsado por IA que le muestre 100 imágenes con exactamente una persona y 2 perros, e internamente generará la consulta y le mostrará los resultados de la consulta.
Ayush Chaurasia, asesor de Ultralytics, dijo: ‘Lo mejor es que, dado que la API de Ultralytics Explorer es de código abierto, puedes usarla para crear aplicaciones para la validación, exploración y más de conjuntos de datos’. Consulta más detalles sobre Ultralytics Explorer aquí.
YOLOv8 da un importante paso adelante al introducir la Detección de Objetos Orientados, también conocida como OBB. Esta función avanzada está diseñada para ofrecer resultados de detección precisos, especialmente para objetos en varios ángulos y rotaciones.
Esto mejora la robustez y la fiabilidad de la detección, especialmente para objetos inclinados como imágenes aéreas de teledetección y detección de texto. OBB destaca por su capacidad para localizar con precisión objetos en imágenes, minimizando la inclusión de áreas de fondo. Esta precisión mejora significativamente la clasificación de objetos al reducir el ruido de fondo.
Jing Qiu, ingeniero de ML en Ultralytics, comparte su visión sobre nuestra última innovación: 'En el corazón del nuevo modelo YOLOv8-OBB reside la sólida base de nuestro modelo de detección YOLOv8. Aunque incorpora parámetros y cálculos adicionales, nos hemos asegurado de que su velocidad de inferencia siga siendo rápida para aplicaciones en tiempo real, reflejando el rendimiento de nuestros modelos de detección estándar. Es fácil de usar y comparte la misma API, pero se distingue por un simple distintivo 'obb', lo que hace que sea extremadamente fácil de entrenar, validar, predecir y exportar, de forma similar a nuestras otras tareas'.
También nos complace anunciar la compatibilidad adicional para entrenar un modelo en el conjunto de datos DOTA v2. Sumérjase en más detalles aquí y explore cómo esto amplía las capacidades de YOLOv8.
Si bien es esencial añadir nuevas tareas compatibles con YOLOv8, es igualmente vital mejorar y optimizar las tareas originales. En consonancia con esta idea, se ha mejorado la tarea de clasificación de imágenes compatible con YOLOv8.
Fatih Akyon, ingeniero de ML en Ultralytics, destaca: 'Hemos integrado aumentos de clasificación SOTA en los pipelines de entrenamiento de Ultralytics. Esto ayuda a mejorar las puntuaciones de clasificación. Los modelos base de clasificación yolov8 se volvieron a entrenar con el nuevo pipeline.'
Para obtener más información sobre la capacidad de YOLOv8 para clasificar imágenes, consulte esta página de documentación.
Uno de los principales éxitos de YOLOv8 en 2023 ha sido la cantidad de cariño, apoyo y contribuciones de nuestra comunidad. Con más de 225 contribuciones hasta el momento, estamos agradecidos por cada una de ellas, ya que han ayudado a refinar y mejorar YOLOv8. Su valiosa aportación nos ha impulsado a refinar y ajustar YOLOv8, haciéndolo más adaptable y receptivo a las diferentes necesidades y retos de diversos sectores.
Al comenzar 2024, nos complace ampliar nuestro repositorio de ejemplos aportados por los usuarios. Sus contribuciones son fundamentales para abordar escenarios del mundo real donde la visión artificial puede ser una solución. Lo invitamos a colaborar compartiendo sus casos de uso innovadores, historias de éxito e implementaciones únicas con la comunidad YOLOv8 en general. Sus contribuciones inspiran a otros entusiastas y guían a YOLOv8 hacia nuevas alturas.
Juntos, construyamos un repositorio vibrante de ejemplos aportados por los usuarios que muestren la versatilidad de YOLOv8 y reflejen la creatividad de nuestra comunidad. Puede encontrar más ejemplos y contribuir a nuestro repositorio aquí. Si tiene alguna pregunta sobre cómo contribuir, nuestra guía está ahí para ayudarle.
Gracias por su apoyo incondicional y esperamos presenciar el increíble año que le espera a YOLOv8. Manténgase atento para obtener más actualizaciones, innovaciones y logros colaborativos. ¡Brindemos por un año increíble! 🚀
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