Ultralytics YOLOv8 cumple un año: un año de avances e innovaciones
En el primer aniversario de Ultralytics YOLOv8, reflexionamos sobre su impacto, dónde encontrar toda la documentación, cómo entrenar modelos y mucho más.
Hoy, 10 de enero de 2024, se cumple un año del lanzamiento de Ultralytics YOLOv8, ¡y ha llegado el momento de celebrarlo! Ha sido un año emocionante, lleno de hitos y de avances que han ampliado los límites de lo posible. Acompáñanos a repasar los momentos más destacados de 2023 y lo que nos espera en 2024.
El impacto de Ultralytics YOLOv8 en 2023#
Fig. 1. 19 millones de modelos de Ultralytics YOLOv8 entrenados en 2023
YOLOv8 ha sido recibido con entusiasmo por los apasionados de la visión artificial y por la comunidad en general. Durante el último año, el paquete Ultralytics se ha descargado más de 20 millones de veces, con la cifra récord de 4 millones de descargas solo en diciembre. Glenn Jocher, nuestro fundador y CEO, se alegra de compartir que el interés por YOLOv8 sigue creciendo, ¡con más de 1000 trabajos de inferencia iniciados cada segundo de cada día!
Además de despertar interés y curiosidad, Ultralytics YOLOv8 también ha demostrado su impacto en aplicaciones prácticas del mundo real. Este año, 5 millones de usuarios y 15 000 millones de eventos se han beneficiado de YOLOv8 en diversos sectores y ámbitos. Desde la mejora de los sistemas de vigilancia hasta los avances innovadores en sanidad, agricultura o fabricación, YOLOv8 está revolucionando sectores de todo el mundo.
Ampliamos la documentación de Ultralytics YOLOv8#
¡Acercamos Ultralytics YOLOv8 a ti! Nuestra documentación ya está disponible en 11 idiomas, cuenta con más de 200 páginas y se amplía continuamente para atender mejor las necesidades de nuestra diversa comunidad. Nuestra documentación va mucho más allá e incluye guías para los siguientes proyectos del mundo real:
La documentación también muestra la compatibilidad que ofrece Ultralytics con diversos conjuntos de datos. Por ejemplo, recientemente se añadió a la lista de conjuntos de datos compatibles el conjunto de datos Open Images V7, con 600 clases. Además, hemos puesto a tu disposición un modelo preentrenado para el conjunto de datos Open Images V7 ¡para que lo pruebes!
Creación de modelos personalizados entrenados con Ultralytics YOLOv8#
Además de utilizar modelos preentrenados, los usuarios también buscan soluciones de visión artificial personalizadas que resuelvan problemas empresariales muy específicos. La posibilidad de entrenar modelos de Ultralytics YOLOv8 con datos personalizados se ha convertido en una ventaja significativa, y en 2023 se entrenó la asombrosa cifra de 19 millones de modelos YOLOv8. Estos modelos se entrenaron para diversas tareas: el 64 % se dedicó a la detección de objetos, el 20 % a la segmentación de imágenes, el 15 % a la estimación de poses y el 1 % a la clasificación de imágenes.
En parte, estas cifras son posibles porque cualquiera puede entrenar YOLOv8 gracias a la plataforma de ML sin código de Ultralytics, Ultralytics HUB, independientemente de sus conocimientos de programación. Puedes crear y entrenar rápidamente modelos avanzados sin necesidad de escribir código en Ultralytics HUB, que está disponible tanto en la web como en dispositivos móviles. Mientras celebramos los éxitos de YOLOv8, echemos también la vista atrás para ver cómo ha evolucionado Ultralytics HUB durante el último año.
El crecimiento de Ultralytics HUB en 2023#
2023 ha sido un año excelente para Ultralytics HUB, con 84 actualizaciones importantes de versión, cada una de ellas orientada a mejorar la funcionalidad y la experiencia de usuario. Presentamos funciones importantes como «Teams» para una colaboración fluida, nuestra versión HUB Pro con funciones mejoradas, un historial de facturación más claro para tu tranquilidad financiera y un nuevo sistema de comentarios de los usuarios.
Gestionar tus modelos nunca había sido tan fácil. Ahora puedes comparar y mover modelos mientras trabajas en un proyecto. Hemos habilitado aún más formatos para ofrecerte opciones flexibles de exportación de modelos, entre muchas otras novedades.
Además de incorporar y mejorar funciones, también hemos dedicado mucho tiempo y esfuerzo a perfeccionar las funciones existentes. Por ejemplo, gracias a la carga prioritaria, la plataforma se inicia a la velocidad del rayo. La imagen de marca y la UX de HUB se han reinventado para ofrecer una experiencia visualmente espectacular, y el panel de usuario incluye enlaces rápidos y un vídeo introductorio para facilitar el inicio.
La gestión de claves de API se ha renovado para que sea aún más segura, y la plataforma se ha integrado con la aplicación de Ultralytics para ofrecer una experiencia de ida y vuelta más fluida. ¡Y eso es solo por mencionar algunas novedades!
Fig. 2. Panel de usuario mejorado: enlaces rápidos y un vídeo introductorio para facilitar el inicio.
Al entrar en 2024, nos entusiasma ver cómo HUB sigue creciendo gracias a tu apoyo y tus comentarios. ¡Exploremos juntos lo que le espera a Ultralytics YOLOv8!
¿Qué le espera a Ultralytics YOLOv8 en 2024?#
¡Descubre las últimas novedades, incluido el lanzamiento de YOLOv8.1, y explora lo que Ultralytics tiene preparado para 2024!
Te presentamos: Ultralytics Explorer#
Justo a tiempo para el primer aniversario de YOLOv8, lanzamos una nueva herramienta compatible con YOLOv8 llamada Ultralytics Explorer. Esta innovadora herramienta promete cambiar la forma en que los usuarios exploran e interactúan con sus conjuntos de datos. Puedes utilizar la API de Ultralytics Explorer o la GUI para filtrar y buscar en tus conjuntos de datos mediante consultas SQL, búsqueda por similitud vectorial y búsqueda semántica.
Una de las funciones más interesantes de Ultralytics Explorer es la coincidencia de imágenes. Por ejemplo, puedes seleccionar una imagen de tu conjunto de datos y encontrar todas las imágenes similares a ella. Esto puede facilitar la comprensión y la gestión de tu conjunto de datos.
Fig. 3. El nuevo Ultralytics Explorer
Supongamos que quieres ver todas las imágenes de jirafas de tu conjunto de datos: ¡puedes hacerlo con unos pocos clics! También admite la coincidencia de varias imágenes; es decir, cuando seleccionas varias imágenes para compararlas, se calcula la media de las imágenes.
También puedes escribir consultas SQL para encontrar un número específico de imágenes del conjunto de datos con etiquetas concretas. Esto resulta útil cuando quieres ver una muestra de 10 imágenes del conjunto de datos con una etiqueta como «perro». Te ayuda a hacerte una idea de los datos que se han anotado.
Otra función interesante es Ask AI. Si no dominas SQL, te permite utilizar la función de consultas sin necesidad de SQL. Por ejemplo, puedes pedir a nuestro generador de consultas basado en IA que te muestre 100 imágenes con exactamente una persona y 2 perros; internamente generará la consulta y mostrará los resultados.
Ayush Chaurasia, asesor de Ultralytics, declaró: «Lo mejor es que, como la API de Ultralytics Explorer es de código abierto, puedes utilizarla para crear aplicaciones de validación y exploración de conjuntos de datos, entre otras cosas». Consulta más detalles sobre Ultralytics Explorer en la documentación de Ultralytics Explorer.
Una nueva tarea de Ultralytics YOLOv8: detección de objetos orientados#
Ultralytics YOLOv8 da un importante paso adelante al introducir la detección de objetos orientados, también conocida como OBB. Esta función avanzada está diseñada para ofrecer resultados de detección precisos, especialmente con objetos situados en distintos ángulos y rotaciones.
Esto mejora la solidez y fiabilidad de la detección, especialmente en el caso de objetos inclinados, como los de imágenes de teledetección aérea, y en la detección de texto. OBB destaca por su capacidad para localizar objetos con precisión en las imágenes, minimizando la inclusión de zonas de fondo. Esta precisión mejora notablemente la clasificación de objetos al reducir el ruido de fondo.
Fig. 4. Ejemplo de una escena aérea con cajas delimitadoras orientadas (OBB).
Jing Qiu, ingeniero de ML en Ultralytics, comparte sus impresiones sobre nuestra última innovación: «En el núcleo del nuevo modelo YOLOv8-OBB se encuentra la sólida base de nuestro modelo de detección YOLOv8. Aunque incorpora parámetros y cálculos adicionales, hemos garantizado que su velocidad de inferencia siga siendo rápida para aplicaciones en tiempo real, igualando el rendimiento de nuestros modelos de detección estándar. Es fácil de usar y comparte la misma API, pero se identifica con una sencilla indicación “obb”, lo que hace que sea extremadamente fácil de entrenar, validar, predecir y exportar, igual que nuestras demás tareas».
También nos complace anunciar que hemos añadido compatibilidad para entrenar un modelo con el conjunto de datos DOTA v2. Consulta más detalles aquí y descubre cómo esto amplía las capacidades de Ultralytics YOLOv8.
Modelos mejorados de clasificación de imágenes#
Aunque es esencial añadir nuevas tareas compatibles con Ultralytics YOLOv8, también es igual de importante mejorar y perfeccionar las tareas originales. En línea con esta idea, se ha mejorado la tarea de clasificación de imágenes compatible con YOLOv8.
Fatih Akyon, ingeniero de ML en Ultralytics, destaca: «Hemos integrado aumentos de datos de clasificación SOTA en las canalizaciones de entrenamiento de Ultralytics. Esto ayuda a mejorar las métricas de clasificación. Los modelos base de clasificación yolov8 se han vuelto a entrenar con la nueva canalización».
Fig. 5. Una imagen que muestra la clasificación de imágenes.
Para obtener más información sobre la capacidad de Ultralytics YOLOv8 para clasificar imágenes, consulta la documentación de clasificación de imágenes de YOLOv8.
¡Aceptamos ejemplos aportados por los usuarios!#
Uno de los principales éxitos de Ultralytics YOLOv8 en 2023 ha sido el cariño, el apoyo y las contribuciones de nuestra comunidad. Con más de 225 contribuciones hasta la fecha, agradecemos cada una de ellas, ya que nos ha ayudado a perfeccionar y mejorar YOLOv8. Tus valiosos comentarios nos han impulsado a refinar y ajustar YOLOv8, haciéndolo más adaptable y sensible a las distintas necesidades y retos de diversos sectores.
Al entrar en 2024, nos entusiasma ampliar nuestro repositorio de ejemplos aportados por los usuarios. Tus contribuciones son fundamentales para abordar situaciones del mundo real en las que la visión artificial puede ser una solución. Te invitamos a colaborar compartiendo tus casos de uso innovadores, historias de éxito e implementaciones únicas con la comunidad más amplia de Ultralytics YOLOv8. Tus contribuciones inspiran a otros apasionados y orientan YOLOv8 hacia nuevas cotas.
Juntos, construyamos un repositorio dinámico de ejemplos aportados por los usuarios que muestre la versatilidad de Ultralytics YOLOv8 y refleje la creatividad de nuestra comunidad. Puedes encontrar más ejemplos y contribuir a nuestro repositorio en nuestro repositorio de ejemplos. Si tienes alguna pregunta sobre cómo contribuir, nuestra guía está aquí para ayudarte.
Gracias por tu apoyo incondicional. Estamos deseando ser testigos del increíble año que le espera a Ultralytics YOLOv8. Permanece atento a más actualizaciones, innovaciones y logros fruto de la colaboración. ¡Brindemos por un año extraordinario! 🚀
