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Hoy, 10 de enero de 2024, se cumple un año del lanzamiento de Ultralytics YOLOv8y es hora de celebrarlo. Ha sido un año emocionante de hitos y de superación de los límites de lo posible. Acompáñenos en este repaso a lo más destacado de 2023 y a lo que nos espera en 2024.
Reflexión sobre el impacto de YOLOv8 en 2023
Figura 1. 19 millones de modelos YOLOv8 entrenados en 2023
YOLOv8 ha recibido una calurosa acogida entre los entusiastas de la visión por ordenador y la comunidad en general. En el último año, el paquete Ultralytics se ha descargado más de 20 millones de veces, con un récord de 4 millones de descargas sólo en diciembre. Glenn Jocher, nuestro fundador y director general, se complace en compartir que el interés por YOLOv8 sigue creciendo, ¡con más de 1.000 trabajos de inferencia iniciados cada segundo de cada día!
Más allá de suscitar intriga y curiosidad, YOLOv8 también ha demostrado su impacto en aplicaciones prácticas del mundo real. Este año, 5 millones de usuarios y 15.000 millones de eventos se han beneficiado de YOLOv8 en diversos sectores y ámbitos. Desde la mejora de los sistemas de vigilancia hasta avances innovadores en la sanidad, la agricultura o la fabricación, YOLOv8 está revolucionando las industrias en todo el mundo.
Ampliar los documentos de YOLOv8
¡Te acercamos YOLOv8! Nuestra documentación está ahora disponible en 11 idiomas, con más de 200 páginas de documentación, y se amplía continuamente para satisfacer mejor las necesidades de nuestra diversa comunidad. Nuestra documentación va más allá y consta de guías para los siguientes proyectos del mundo real:
La documentación también ilustra la compatibilidad de Ultralytics con varios conjuntos de datos. Por ejemplo, recientemente se ha añadido el conjunto de datos Open Images V7, con 600 clases, a la lista de conjuntos de datos compatibles. Además, hemos puesto a su disposición un modelo preentrenado para el conjunto de datos Open Images V7 para que pueda probarlo.
Creación de modelos YOLOv8 entrenados a medida
Además de utilizar modelos preentrenados, los usuarios también buscan soluciones de visión artificial personalizadas que resuelvan problemas empresariales muy específicos. La capacidad de entrenar modelos YOLOv8 con datos personalizados se ha convertido en una ventaja significativa, y en 2023 se entrenaron 19 millones de modelos YOLOv8. Estos modelos se han entrenado para diversas tareas, con un 64 % dedicado a la detección de objetos, un 20 % a la segmentación de imágenes, un 15 % a la estimación de poses y un 1 % a la clasificación de imágenes.
En parte, estas cifras son posibles porque cualquiera puede entrenar YOLOv8 gracias a la plataforma ML sin código de Ultralytics, Ultralytics HUB, independientemente de sus conocimientos de codificación. Puede crear y entrenar rápidamente modelos avanzados sin necesidad de código en Ultralytics HUB, accesible tanto desde la web como desde dispositivos móviles. Mientras celebramos los éxitos de YOLOv8, echemos la vista atrás para ver cómo ha evolucionado Ultralytics HUB durante este último año.
Crecimiento de Ultralytics HUB en 2023
2023 ha sido un gran año para Ultralytics HUBcon 84 impactantes actualizaciones de versión, cada una de ellas orientada a mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario. Hemos desvelado características importantes como "Teams" para una colaboración sin fisuras, nuestra versión Pro HUB para capacidades mejoradas, un historial de facturación más claro para su tranquilidad financiera y un nuevo sistema de comentarios de los usuarios.
Gestionar tus modelos nunca ha sido tan fácil. Ahora puede comparar y mover modelos mientras trabaja en un proyecto. Hemos habilitado aún más formatos para ofrecerte opciones flexibles de exportación de modelos, y mucho más.
Además de las funciones nuevas y mejoradas, se ha dedicado mucho tiempo y energía a mejorar las ya existentes. Por ejemplo, gracias a la carga prioritaria, la plataforma arranca como un rayo. La imagen de marca y la experiencia de usuario de HUB se han rediseñado para ofrecer una experiencia visual impactante, y el panel de control del usuario cuenta con enlaces rápidos y un vídeo de introducción para un inicio más fluido.
La gestión de claves API se ha renovado para que sea aún más segura, y la plataforma se ha integrado con la aplicación Ultralytics para una experiencia de intercambio más fluida. ¡Y eso solo por mencionar algunas!
Fig. 2. Panel de usuario mejorado: Enlaces rápidos y un vídeo de introducción para un inicio más fluido.
A medida que nos adentramos en el año 2024, nos entusiasma la idea de que HUB crezca aún más con tu apoyo y tu aportación constantes. ¡Exploremos juntos el futuro de YOLOv8!
Lo que viene para YOLOv8 en 2024
Descubra las últimas novedades, incluida la YOLOv8.1y descubra qué le espera a Ultralytics en 2024.
Presentación Ultralytics Explorer
Justo a tiempo para el primer aniversario de YOLOv8, presentamos una nueva herramienta compatible con YOLOv8 llamada Ultralytics Explorer. Esta innovadora herramienta promete cambiar la forma en que los usuarios exploran e interactúan con sus conjuntos de datos. Puede utilizar la API Ultralytics Explorer o la interfaz gráfica de usuario para filtrar y buscar en sus conjuntos de datos mediante consultas SQL, búsqueda de similitud vectorial y búsqueda semántica.
Una función interesante de Ultralytics Explorer es la comparación de imágenes. Por ejemplo, puede seleccionar una imagen de su conjunto de datos y encontrar todas las imágenes de su conjunto de datos que sean similares a esta imagen. Esto puede facilitar la comprensión y la gestión de su conjunto de datos.
Fig 3. Nuevo explorador Ultralytics
Digamos que quiere ver todas las imágenes de jirafas de su conjunto de datos, ¡puede hacerlo con unos pocos clics! También admite la comparación de varias imágenes, lo que significa que cuando se seleccionan varias imágenes para comparar, se calcula la media de las imágenes.
También puede escribir consultas SQL para encontrar un número específico de imágenes en el conjunto de datos con etiquetas específicas. Esto puede resultar útil cuando se desea ver una muestra de 10 imágenes del conjunto de datos con una etiqueta como "perro". Te ayuda a hacerte una idea de los datos que se han anotado.
Otra característica interesante es la función Ask AI. En caso de que no domines SQL, te permite utilizar la función de consulta sin necesidad de SQL. Por ejemplo, puedes pedirle a nuestro generador de consultas basado en IA que te muestre 100 imágenes con exactamente una persona y 2 perros, e internamente generará la consulta y te mostrará los resultados de la misma.
Ayush Chaurasia, asesor de Ultralytics, afirma: "Lo mejor de todo es que, como la propia API de Ultralytics Explorer es de código abierto, se puede utilizar para crear aplicaciones de validación de conjuntos de datos, exploración y mucho más". Más información sobre Ultralytics Explorer aquí.
Una nueva tarea de YOLOv8: Detección de objetos orientados
YOLOv8 da un importante salto adelante al introducir Detección de Objetos Orientadostambién conocida como OBB. Esta avanzada función está diseñada para ofrecer resultados de detección precisos, especialmente para objetos con distintos ángulos y rotaciones.
Esto mejora la solidez y fiabilidad de la detección, especialmente en el caso de objetos inclinados, como imágenes aéreas de teledetección y detección de texto. OBB destaca por su capacidad para localizar con precisión objetos en imágenes, minimizando la inclusión de zonas de fondo. Esta precisión mejora significativamente la clasificación de objetos al reducir el ruido de fondo.
Fig. 4. Ejemplo de escena aérea con cajas delimitadoras orientadas (OBB).
Jing Qiu, ingeniero de ML de Ultralytics, comparte sus impresiones sobre nuestra última innovación: "En el corazón del nuevo modelo YOLOv8-OBB se encuentra la sólida base de nuestro modelo de detección YOLOv8. Aunque incorpora parámetros y cálculos adicionales, nos hemos asegurado de que su velocidad de inferencia siga siendo rápida para las aplicaciones en tiempo real, reflejando el rendimiento de nuestros modelos de detección estándar. Es fácil de usar y comparte la misma API, pero está marcado con un simple signo 'obb', lo que facilita enormemente su entrenamiento, validación, predicción y exportación, de forma similar a nuestras otras tareas".
También nos complace anunciar la compatibilidad añadida para entrenar un modelo en el conjunto de datos DOTA v2. Más información aquíy explora cómo esto amplía las capacidades de YOLOv8.
Modelos mejorados de clasificación de imágenes
Si bien es esencial añadir nuevas tareas a YOLOv8, también lo es mejorar y perfeccionar las tareas originales. En este sentido, YOLOv8 ha mejorado la tarea de clasificación de imágenes.
Fatih Akyon, ingeniero de ML en Ultralytics, destaca: "Hemos integrado aumentos de clasificación SOTA en los canales de formación de Ultralytics. Esto ayuda a mejorar las puntuaciones de clasificación. Los modelos de clasificación yolov8 base se volvieron a entrenar con el nuevo pipeline".
Fig. 5. Una imagen que muestra la clasificación de imágenes.
Para obtener más información sobre la capacidad de YOLOv8 para clasificar imágenes, consulte esta página página de documentación.
¡Aceptamos ejemplos aportados por los usuarios!
Uno de los principales éxitos de YOLOv8 en 2023 ha sido la cantidad de cariño, apoyo y contribuciones de nuestra comunidad. Con más de 225 contribuciones hasta la fecha, estamos agradecidos por cada una de las que nos han ayudado a perfeccionar y mejorar YOLOv8. Sus valiosas aportaciones nos han impulsado a perfeccionar y ajustar YOLOv8, haciéndolo más adaptable y sensible a las distintas necesidades y retos de diversos sectores.
A medida que nos adentramos en 2024, nos complace ampliar nuestro repositorio de ejemplos aportados por los usuarios. Sus contribuciones son fundamentales para abordar situaciones del mundo real en las que la visión por ordenador puede ser una solución. Le invitamos a colaborar compartiendo sus casos de uso innovadores, historias de éxito e implementaciones únicas con toda la comunidad de YOLOv8. Sus contribuciones inspirarán a otros entusiastas y guiarán a YOLOv8 hacia nuevas cotas.
Juntos, vamos a construir un dinámico repositorio de ejemplos aportados por los usuarios que muestren la versatilidad de YOLOv8 y reflejen la creatividad de nuestra comunidad. Puedes encontrar más ejemplos y contribuir a nuestro repositorio aquí. Si tienes alguna duda sobre cómo contribuir, nuestra guía está ahí para ayudarte.
Gracias por vuestro apoyo incondicional y esperamos ser testigos del increíble año que se avecina para YOLOv8. Permanezcan atentos a más actualizaciones, innovaciones y logros de colaboración. ¡Por un año increíble! 🚀
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