Ultralytics YOLOv8の1周年を記念して、その影響、すべてのドキュメントの場所、モデルのトレーニング方法などを振り返ります！
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2025年9月25日
10:00 — 18:00（英国夏時間）
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Ultralytics YOLOv8の1周年を記念して、その影響、すべてのドキュメントの場所、モデルのトレーニング方法などを振り返ります！
本日、2024年1月10日は、Ultralytics YOLOv8の発売から1年を記念する日であり、お祝いする時が来ました！この1年は、マイルストーンと、何が可能かの限界を押し広げるエキサイティングな1年でした。2023年のハイライトと2024年の次のステップを振り返ります。
YOLOv8は、熱心なコンピュータビジョン愛好家やコミュニティ全体から温かく迎えられています。昨年、Ultralyticsパッケージは2,000万回以上ダウンロードされ、12月だけでも400万ダウンロードという記録を打ち立てました。Glenn Jocher（当社の創業者兼CEO）は、YOLOv8への関心が高まり続けており、1日に1秒あたり1,000件以上の推論ジョブが開始されていることを喜んで共有しています。
YOLOv8は、興味や好奇心を喚起するだけでなく、実用的で現実世界のアプリケーションで影響力があることが証明されています。今年は、さまざまな業界や分野で500万人のユーザーと150億件のイベントがYOLOv8の恩恵を受けています。監視システムの改善から、ヘルスケア、農業、製造業における革新的な進歩まで、YOLOv8は世界中の産業に革命を起こしています。
YOLOv8をより身近に！ドキュメントが11言語で利用可能になり、200以上のドキュメントページがあり、多様なコミュニティのニーズに応えるために継続的に拡張されています！ドキュメントは単なる説明書ではなく、以下の実際のプロジェクトのガイドで構成されています。
ドキュメントには、Ultralyticsが提供するさまざまなデータセットのサポートについても説明されています。たとえば、最近、600クラスのOpen Images V7データセットが、サポートされているデータセットのリストに追加されました。さらに、Open Images V7データセット用の事前トレーニング済みモデルも用意しましたので、ぜひお試しください。
事前学習済みモデルの利用に加え、ユーザーは非常に具体的なビジネス課題を解決するカスタムのコンピュータビジョンソリューションも求めています。カスタムデータでYOLOv8モデルをトレーニングできる機能は大きな利点として浮上しており、2023年には1900万ものYOLOv8モデルがトレーニングされました。これらのモデルは様々なタスク向けにトレーニングされており、64%が物体検出、20%が画像セグメンテーション、15%が姿勢推定、1%が画像分類に特化しています。
これらの数値が可能になった理由の一つは、UltralyticsのノーコードMLプラットフォームであるUltralytics HUBのおかげで、誰でもコーディングの専門知識に関係なくYOLOv8をトレーニングできることです。Webとモバイルの両方でアクセスできるUltralytics HUBでは、コードを記述しなくても高度なモデルを迅速に作成およびトレーニングできます。YOLOv8の成功を祝うとともに、Ultralytics HUBがこの1年間でどのように進化してきたかを振り返ってみましょう。
2023年はUltralytics HUBにとって素晴らしい年となり、84回の重要なバージョンアップデートを実施し、機能性とユーザーエクスペリエンスの向上に努めてきました。シームレスなコラボレーションを実現する「Teams」、機能強化されたPro HUBバージョン、明確な請求履歴、新しいユーザーフィードバックシステムなどの主要機能を発表しました。
これまで以上に簡単にモデルを管理できます。プロジェクトに取り組む際に、モデルを比較および移動できるようになりました。柔軟なモデルエクスポートオプションを提供するために、さらに多くの形式を有効にしました。
新機能や改善された機能に加えて、既存の機能の改善にも多くの時間とエネルギーが費やされています。たとえば、優先ローディングのおかげで、プラットフォームは稲妻のように高速に起動します。HUBのブランディングとUXは、視覚的に素晴らしい体験のために再構築され、ユーザーダッシュボードには、よりスムーズなスタートのためのクイックリンクと紹介ビデオが用意されています。
APIキー管理はさらに安全になるように改良され、プラットフォームはUltralytics Appと統合され、よりスムーズな連携が実現しました。これらはほんの一例にすぎません。
2024年を迎え、皆様の継続的なサポートとご意見により、HUBがさらに成長することを楽しみにしています。YOLOv8の次のステップを一緒に探りましょう！
最新の開発状況、YOLOv8.1のリリースなどをご紹介し、2024年のUltralyticsの展望を探ります！
YOLOv8の1周年に合わせて、Ultralytics Explorerという新しいYOLOv8対応ツールをリリースします。この革新的なツールは、ユーザーがデータセットを探索し、操作する方法を変えるでしょう。Ultralytics Explorer APIまたはGUIを使用して、SQLクエリ、ベクター類似性検索、セマンティック検索を使用してデータセットをフィルタリングおよび検索できます。
Ultralytics Explorerのエキサイティングな機能の1つは、画像マッチングです。たとえば、データセット内の画像を選択し、その画像に類似するデータセット内のすべての画像を見つけることができます。これにより、データセットの理解と管理が容易になります。
例えば、データセット内のキリンの写真をすべて見たい場合、数回クリックするだけで可能です。また、複数の画像マッチングもサポートしており、マッチングする画像を複数選択すると、画像の平均が計算されます。
SQLクエリを記述して、特定のラベルが付いたデータセット内の特定の数の画像を検索することもできます。これは、たとえば「犬」のようなラベルが付いたデータセットから10個の画像のサンプルを見たい場合に役立ちます。アノテーションされたデータの概要を把握するのに役立ちます。
もう1つのエキサイティングな機能は、Ask AI機能です。SQLに精通していない場合でも、SQLを必要とせずにクエリ機能を使用できます。たとえば、AI搭載のクエリジェネレーターに、正確に1人の人物と2匹の犬がいる100枚の画像を表示するように依頼すると、内部でクエリが生成され、クエリ結果が表示されます。
UltralyticsのアドバイザーであるAyush Chaurasia氏は、次のように述べています。「最も優れている点は、Ultralytics Explorer API自体がオープンソースであるため、APIを使用して、データセットの検証、探索などのアプリケーションを作成できることです。」Ultralytics Explorerの詳細については、こちらをご覧ください。
YOLOv8は、Oriented Object Detection（OBBとも呼ばれます）を導入することで、大きな飛躍を遂げました。この高度な機能は、特にさまざまな角度や回転にあるオブジェクトに対して、正確な検出結果を提供するように設計されています。
これにより、特に航空リモートセンシング画像やテキスト検出のような傾斜したオブジェクトの検出のロバスト性と信頼性が向上します。OBBは、背景領域の包含を最小限に抑え、画像内のオブジェクトを正確に特定する能力によって際立っています。この精度により、背景ノイズを低減することで、オブジェクトの分類が大幅に向上します。
UltralyticsのMLエンジニアであるJing Qiu氏は、当社の最新のイノベーションについて次のように述べています。「新しいYOLOv8-OBBモデルの中核には、当社のYOLOv8検出モデルの堅牢な基盤があります。追加のパラメータと計算が組み込まれていますが、推論速度はリアルタイムアプリケーションで高速なままであり、標準の検出モデルのパフォーマンスを反映するようにしました。ユーザーフレンドリーで、同じAPIを共有していますが、単純な「obb」サインでマークされており、他のタスクと同様に、トレーニング、検証、予測、エクスポートが非常に簡単です。」
DOTA v2データセットでモデルをトレーニングするための互換性が追加されたことも発表します。詳細については、こちら をご覧ください。YOLOv8の機能がどのように拡張されるかをご確認ください。
YOLOv8でサポートする新しいタスクを追加することは不可欠ですが、元のタスクを改善および強化することも同様に重要です。この感情を反映して、YOLOv8でサポートされている画像分類タスクが改善されました。
UltralyticsのMLエンジニアであるFatih Akyonは、次のように述べています。「SOTA分類拡張機能をUltralyticsトレーニングパイプラインに統合しました。これにより、分類スコアが向上します。ベースとなるyolov8-classificationモデルは、新しいパイプラインで再トレーニングされました。」
YOLOv8の画像を分類する能力についての詳細は、こちらのドキュメントページをご覧ください。
2023年のYOLOv8の主な成功の1つは、コミュニティからの愛、サポート、貢献の量です。これまでに225件以上の貢献があり、YOLOv8の改良と強化に役立ったすべての貢献に感謝しています。皆様からの貴重なご意見は、YOLOv8を改良および微調整し、多様な業界のさまざまなニーズや課題に対応できるように推進してきました。
2024年に入り、ユーザーが投稿した事例のリポジトリを拡大できることを嬉しく思います。皆様の貢献は、コンピュータビジョンがソリューションとなる現実世界のシナリオに対処する上で非常に重要です。革新的なユースケース、成功事例、独自の導入事例をより広範なYOLOv8コミュニティと共有して、コラボレーションにご参加ください。皆様の貢献は、仲間の愛好家を刺激し、YOLOv8を新たな高みへと導きます。
YOLOv8の多様性を示し、コミュニティの創造性を反映する、ユーザーが投稿した例の活気に満ちたリポジトリを一緒に構築しましょう。詳細な例を見つけたり、リポジトリに貢献するには、こちらをご覧ください。貢献についてご質問がある場合は、ガイドをご覧ください。
皆様の変わらぬご支援に感謝いたします。YOLOv8にとって素晴らしい一年となることを楽しみにしています。今後のアップデート、イノベーション、そして共同での成果にご期待ください。素晴らしい一年になりますように！🚀
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