Ultralytics YOLOv8 1周年を記念して、そのインパクト、すべてのドキュメントの場所、モデルのトレーニング方法などについて振り返ります！
本日2024年1月10日は、Ultralyticsの発表から1年目にあたる。 Ultralytics YOLOv8を発表してから1年が経ちました！マイルストーンと可能性の限界を押し広げるエキサイティングな1年でした。2023年のハイライトを振り返り、2024年には何が待っているのかを一緒に考えましょう。
YOLOv8 、熱心なコンピュータビジョン愛好家やコミュニティ全体から温かく迎えられている。この1年で Ultralyticsパッケージは2000万回以上ダウンロードされ、12月だけで400万回という記録的なダウンロード数を記録しました。当社の創設者兼CEOであるGlenn Jocherは、毎日毎秒1,000件以上の推論ジョブが開始され、YOLOv8 関心が高まり続けていることを嬉しく思っています！
YOLOv8 、興味と好奇心を呼び起こすだけでなく、実用的で実世界での応用においてインパクトがあることも証明してきました。今年、様々な業界や領域において、500万人のユーザーと150億のイベントがYOLOv8 恩恵を受けています。監視システムの改善から、医療、農業、製造業における革新的な進歩まで、YOLOv8 世界中の産業に革命を起こしています。
YOLOv8 もっと身近に！私たちのドキュメントは、現在11ヶ国語、200以上のドキュメントページで利用可能で、私たちの多様なコミュニティのニーズに応えるため、継続的に拡大しています！私たちのドキュメンテーションは、それ以上のものであり、以下の実世界のプロジェクトのためのガイドで構成されています：
ドキュメントには、Ultralytics 様々なデータセットに対応していることも示されている。例えば、最近、600クラスを持つOpen Images V7データセットがサポートされているデータセットのリストに追加されました。さらに、Open Images V7データセット用に事前にトレーニングされたモデルを用意しましたので、お試しください！
ユーザーは、事前に訓練されたモデルを使用するだけでなく、非常に具体的なビジネス上の問題を解決するカスタムコンピュータビジョンソリューションも求めている。カスタムデータでYOLOv8 モデルを訓練する機能は重要な利点として浮上しており、2023年には1900万という驚異的な数のYOLOv8 モデルが訓練された。これらのモデルは様々なタスクのために訓練されており、64%が物体検出、20%が画像分割、15%が姿勢推定、1%が画像分類に使用されている。
この数字は、UltralyticsノーコードMLプラットフォーム、Ultralytics HUBのおかげで、コーディングの専門知識に関係なく、誰でもYOLOv8 トレーニングすることができるからです。Ultralytics HUBは、ウェブとモバイルの両方からアクセス可能で、コードを一切必要とせず、高度なモデルを素早く作成し、トレーニングすることができます。YOLOv8成功を祝うとともに、この1年でUltralytics HUBがどのように進化したかを振り返ってみましょう。
2023年は Ultralytics 84回に及ぶインパクトのあるバージョンアップが行われ、それぞれがより良い機能とユーザーエクスペリエンスに向けて舵を切りました。シームレスなコラボレーションを実現する「Teams」、機能を強化した「Pro HUB」、安心してご利用いただくための明確な請求履歴、新しいユーザーフィードバックシステムなどの主要機能を発表しました。
これまで以上に簡単にモデルを管理できます。プロジェクトに取り組む際に、モデルを比較および移動できるようになりました。柔軟なモデルエクスポートオプションを提供するために、さらに多くの形式を有効にしました。
新機能や改善された機能に加えて、既存の機能の改善にも多くの時間とエネルギーが費やされています。たとえば、優先ローディングのおかげで、プラットフォームは稲妻のように高速に起動します。HUBのブランディングとUXは、視覚的に素晴らしい体験のために再構築され、ユーザーダッシュボードには、よりスムーズなスタートのためのクイックリンクと紹介ビデオが用意されています。
APIキー管理はより安全なものに刷新され、プラットフォームはUltralytics アプリと統合され、よりスムーズなやり取りができるようになりました。これはほんの一部です！
2024年に向けて、皆様の継続的なご支援とご意見をいただきながら、HUBがさらに成長することを楽しみにしています。YOLOv8 次を一緒に探っていきましょう！
YOLOv8.1リリースを含む YOLOv8.1リリース2024年のUltralytics 展望をご覧ください！
YOLOv81周年に合わせて、私たちは新しいYOLOv8ツール「Ultralytics Explorer」を発表します。この革新的なツールは、ユーザーがデータセットを探索し、操作する方法を変えることをお約束します。Ultralytics Explorer APIまたはGUIのいずれかを使用して、SQLクエリー、ベクトル類似性検索、セマンティック検索を使用して、データセットをフィルタリングおよび検索することができます。
Ultralytics Explorerのエキサイティングな機能のひとつに、画像マッチングがあります。例えば、データセット内の画像を選択し、この画像に類似するデータセット内の画像をすべて見つけることができます。これにより、データセットの理解と管理が容易になります。
例えば、データセット内のキリンの写真をすべて見たい場合、数回クリックするだけで可能です。また、複数の画像マッチングもサポートしており、マッチングする画像を複数選択すると、画像の平均が計算されます。
SQLクエリを記述して、特定のラベルが付いたデータセット内の特定の数の画像を検索することもできます。これは、たとえば「犬」のようなラベルが付いたデータセットから10個の画像のサンプルを見たい場合に役立ちます。アノテーションされたデータの概要を把握するのに役立ちます。
もう1つのエキサイティングな機能は、Ask AI機能です。SQLに精通していない場合でも、SQLを必要とせずにクエリ機能を使用できます。たとえば、AI搭載のクエリジェネレーターに、正確に1人の人物と2匹の犬がいる100枚の画像を表示するように依頼すると、内部でクエリが生成され、クエリ結果が表示されます。
UltralyticsアドバイザーであるAyush Chaurasia氏は、「最も優れている点は、Ultralytics Explorer API自体がオープンソースであるため、APIを使用してデータセットの検証や探索などのアプリケーションを作成できることです」と述べている。Ultralytics 詳細は こちら.
YOLOv8 以下を導入することで、大きな飛躍を遂げた。 オリエンテッド・オブジェクト検出OBBとも呼ばれる。この先進的な機能は、特に様々な角度や回転を持つオブジェクトに対して、正確な検出結果を提供するように設計されています。
これにより、特に航空リモートセンシング画像やテキスト検出のような傾斜したオブジェクトの検出のロバスト性と信頼性が向上します。OBBは、背景領域の包含を最小限に抑え、画像内のオブジェクトを正確に特定する能力によって際立っています。この精度により、背景ノイズを低減することで、オブジェクトの分類が大幅に向上します。
新しいYOLOv8モデルの中核には、YOLOv8 検出モデルの堅牢な基盤があります。新しいYOLOv8-OBBモデルの中核には、当社のYOLOv8検出モデルの堅牢な基盤があります。追加のパラメーターと計算を組み込んでいますが、推論速度はリアルタイム・アプリケーションに対応し、当社の標準的な検出モデルのパフォーマンスを反映した迅速さを維持しています。これはユーザーフレンドリーで、同じAPIを共有しているが、シンプルなobb'記号でマークされており、我々の他のタスクと同様に、トレーニング、検証、予測、エクスポートが非常に簡単である。
また、DOTA v2データセットでモデルをトレーニングするための互換性も追加されました。詳細は こちら YOLOv8機能がどのように拡張されたかをご覧ください。
YOLOv8 サポートする新しいタスクを追加することは不可欠であるが、元のタスクを改善・強化することも同様に不可欠である。YOLOv8 サポートする画像分類タスクは、この意見に賛同して改良された。
UltralyticsMLエンジニアであるFatih Akyon氏は、「我々は、SOTAの分類補強をUltralytics トレーニングパイプラインに統合しました。これは分類スコアの向上に役立ちます。ベースとなるyolov8モデルは、新しいパイプラインで再トレーニングされました。"
YOLOv88の画像classify 能力については、こちらをご覧ください。 このドキュメントページをご覧ください。
2023年のYOLOv8 主な成功のひとつは、私たちのコミュニティからの愛情、サポート、貢献の多さです。これまでに225件以上のご寄稿をいただき、そのひとつひとつがYOLOv8洗練させ、より良いものにしてくれました。皆様からの貴重なご意見は、YOLOv8より洗練させ、微調整する原動力となり、多様な業界の様々なニーズや課題に対応できるようになりました。
2024年を迎えるにあたり、私たちはユーザー投稿例のリポジトリを拡張することに興奮しています。コンピュータ・ビジョンが解決策となり得る実世界のシナリオに取り組む上で、皆様の貢献は極めて重要です。あなたの革新的な使用例、サクセスストーリー、ユニークな実装を、より広いYOLOv8 コミュニティと共有することで、ご協力ください。あなたの貢献は、熱狂的な仲間を刺激し、YOLOv8 新たな高みへと導きます。
一緒に、YOLOv8多用途性を示し、私たちのコミュニティの創造性を反映する、ユーザー投稿例の活気あるリポジトリを作りましょう。より多くの例を見つけ、私たちのリポジトリに貢献することができます こちら.投稿について質問がある場合は ガイドがあります。
皆様の揺るぎないご支援に感謝いたします。YOLOv88の素晴らしい1年に立ち会えることを楽しみにしています。そして、YOLOv8の素晴らしい1年に立ち会えることを楽しみにしています。素晴らしい一年になりますように！🚀
