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Caixas delimitadoras, polígonos e anotação inteligente
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GPUs na nuvem, treino remoto e métricas em tempo real
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43 regiões, 19 formatos de exportação, edge e nuvem
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Modelos Ultralytics YOLO
Guias de arquitetura e modelos Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5
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Referência do SDK da Plataforma Ultralytics e REST API
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Licença YOLO da Ultralytics
AGPL-3.0, licença Enterprise e faturação da conta
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Do blog
Principais destaques da Ultralytics no Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Um resumo da Ultralytics no Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: demonstrações, destaques e conversas do evento.
Acelerar Ultralytics YOLO26 com OpenVINO em Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Descobre como exportar modelos Ultralytics YOLO26 para o formato OpenVINO e acelerar a inferência em hardware Intel, incluindo CPU, GPU e NPU.
Principais destaques da Ultralytics na CVPR 2026
Relembra os principais destaques da presença da Ultralytics na CVPR 2026 em Denver, onde exibimos, apresentamos pesquisas e nos conectamos com a comunidade global de visão computacional.
Encontro da comunidade da Ultralytics na China: o país com o maior interesse global em aprendizado de máquina
Destaques do primeiro encontro da comunidade da Ultralytics em Shenzhen: a evolução do YOLO para uma plataforma completa de visão computacional e o que vem a seguir para a comunidade de IA da China.
Principais destaques da Ultralytics no Embedded Vision Summit 2026
Junta-te a nós enquanto recapitulamos o tempo da Ultralytics no Embedded Vision Summit 2026, onde apresentamos o Ultralytics YOLO26 e nos conectamos com a comunidade de IA em Santa Clara.
Ultralytics no AMD Dev Day Shanghai: IA local encontra sistemas agentic
A Ultralytics compartilha conclusões do AMD Dev Day Shanghai sobre AMD AI: implantação local de IA, sistemas agentic, ROCm e o Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO em parceria com a DEEPX: inferência de IA de borda para IA física
Aprende como a nova integração de exportação DEEPX traz a inferência do Ultralytics YOLO para hardware de IA de borda alimentado por NPU.
Como exportar modelos do Ultralytics YOLO usando a Ultralytics Platform
Exporta modelos de visão computacional com facilidade usando a Ultralytics Platform. Descobre como preparar modelos em poucos cliques para implantação em borda, dispositivos móveis e nuvem.
Detectando empilhamento inseguro de paletes com o Ultralytics YOLO26
Aprende como o Ultralytics YOLO26 pode ser usado para detectar empilhamento inseguro de paletes em armazéns, ajudando a melhorar a segurança, reduzir riscos e manter operações eficientes.
Um guia para anotação de polígono com a Ultralytics Platform
Descobre a anotação de polígono, como ela permite uma segmentação precisa de objetos e como criar anotações facilmente com a Ultralytics Platform.
Principais destaques da Ultralytics na Hannover Messe 2026 na Alemanha
Junta-te a nós enquanto recapitulamos o tempo da Ultralytics na Hannover Messe 2026 na Alemanha, onde mostramos como os modelos do Ultralytics YOLO impulsionam soluções de IA industrial.
Escolhendo entre PyTorch e TensorFlow para projetos de visão computacional
Descobre como PyTorch vs TensorFlow se comparam em projetos de visão computacional e qual framework melhor se adapta ao teu fluxo de trabalho de visão.
Explorando aprendizado supervisionado vs não supervisionado em visão computacional
Aprende as diferenças entre aprendizado supervisionado e não supervisionado em visão computacional e como escolher a abordagem certa para os teus dados e metas de projeto.
Usando o Ultralytics YOLO26 para detecção de conformidade de planograma
Aprende a criar um sistema de conformidade de planograma usando modelos de visão computacional como o Ultralytics YOLO26 para detectar produtos deslocados e automatizar verificações de prateleiras no varejo.
Monitorando modelos de visão computacional implantados na Ultralytics Platform
Descobre como monitorar modelos de visão computacional em produção com a Ultralytics Platform. Rastreia métricas, detecta problemas e melhora a confiabilidade.
Construa um sistema de inspeção visual baseado em câmera sem especialização em IA
Descobre como construir um sistema de inspeção visual baseado em câmera sem especialização em IA usando a Ultralytics Platform, desde a rotulagem até a implantação.
Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: Qual deves usar?
Explora o Ultralytics YOLO26 vs Ultralytics YOLO11 vs Ultralytics YOLOv8 e descobre qual modelo de visão computacional deves escolher para os teus projetos.
Como escolher uma GPU de nuvem para treinamento de IA de visão na Ultralytics Platform
Aprende como escolher a GPU de nuvem certa para treinamento de visão computacional na Ultralytics Platform com base em fatores como tamanho do conjunto de dados, complexidade do modelo e custo.
Endpoints de inferência dedicados vs. inferência compartilhada para implantação
Explora quando escolher endpoints de inferência dedicados na Ultralytics Platform para uma implantação de IA de visão escalável e de baixa latência em vez de inferência compartilhada.
Como a Ultralytics Platform usa IA para automatizar a anotação
Descobre como a Ultralytics Platform usa IA para automatizar a anotação, gerenciar grandes conjuntos de dados, melhorar a consistência e acelerar o desenvolvimento de visão computacional.
Trazendo modelos do Ultralytics YOLO para o hardware da Axelera AI para IA de borda
Descobre a nova integração de exportação suportada pelo pacote Python da Ultralytics em colaboração com a Axelera AI para uma IA de borda eficiente e de alto desempenho.
Gerenciamento inteligente de conjuntos de dados em visão computacional com a Ultralytics Platform
Explora como podes usar a Ultralytics Platform para um melhor gerenciamento de conjuntos de dados nos teus projetos de visão computacional. Rastreia, compara e melhora os teus conjuntos de dados com facilidade.
5 razões pelas quais os modelos de visão computacional falham em produção
Aprende por que modelos de visão computacional falham em produção, desde incompatibilidade de dados até latência, e como as equipes podem melhorar o desempenho do modelo em sistemas de IA de visão do mundo real.
Melhores modelos de detecção de objetos para apps iOS em chips Apple silicon
Constrói apps iOS mais inteligentes com os melhores modelos de detecção de objetos. Aprende quais modelos oferecem um desempenho rápido, preciso e em tempo real em dispositivos iOS como o iPhone e iPad.
Como a Ultralytics Platform simplifica a implantação de modelos de visão computacional
Vê como a Ultralytics Platform reúne tudo o que é necessário para a implantação de modelos de visão computacional, desde testes até APIs prontas para produção.
Treine modelos YOLO mais rápido com a Ultralytics Platform
Descobre como treinar modelos YOLO mais rápido com a Ultralytics Platform, um ambiente ponta a ponta criado para acelerar o caminho dos dados até a implantação.
Ultralytics Platform: Implementando modelos de visão computacional em qualquer região
Aprende como implementar os teus modelos de visão computacional em qualquer região usando a Ultralytics Platform para uma implementação de IA escalável, rápida e flexível.
Otimizando a anotação de imagem com a Ultralytics Platform
Aprende tudo o que precisas saber sobre anotação de imagem com a Ultralytics Platform e as suas ferramentas integradas para rotular datasets, gerir anotações e preparar dados para modelos.
Ultralytics Platform: Cinco ferramentas, uma plataforma de visão computacional
Descobre como a Ultralytics Platform substitui cinco ferramentas por uma única plataforma de visão computacional para anotação, treino, teste e implementação de modelos.
Destaques principais da Ultralytics na Embedded World 2026
Junta-te a nós enquanto recordamos a experiência da Ultralytics na Embedded World 2026, mostrando o Ultralytics YOLO26 a correr em dispositivos de edge através de várias demonstrações ao vivo.
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Destaques principais da Ultralytics na Embedded World 2026
Junta-te a nós enquanto recordamos a experiência da Ultralytics na Embedded World 2026, mostrando o Ultralytics YOLO26 a correr em dispositivos de edge através de várias demonstrações ao vivo.
Perguntas frequentes
Sim. Além do suporte padrão, a Ultralytics oferece serviços de engenharia personalizados para equipes que precisam de ajuda prática na integração do YOLO em produtos web, móveis ou em nuvem. Isso inclui treinamento de modelo, arquitetura de implantação e soluções sob medida. Contate a equipe de vendas para discutir seus requisitos e obter uma cotação.
Para bugs com o pacote YOLO de código aberto, abra uma issue no GitHub. Para problemas específicos da Ultralytics Platform, como tarefas de treinamento, implantações ou faturamento, use o formulário de feedback dentro da plataforma ou entre em contato via seu canal de suporte dedicado se você estiver em um plano Enterprise.
Para suporte da comunidade, os tempos de resposta variam com base na atividade no fórum e no GitHub, embora nossa equipe vise responder às issues do GitHub em até 24 horas. Clientes Enterprise recebem tempos de resposta garantidos definidos em um SLA contratual, adaptados ao tamanho e às necessidades de sua organização.
Clientes Enterprise recebem um SE/CSM nomeado, um canal dedicado no Slack, SLA contratual, horas de habilitação de SE, integração estruturada com marcos de verificação, suporte à viabilização de projetos e revisões de negócios trimestrais. Foi projetado para organizações que executam o Ultralytics em escala e precisam de uma linha direta com nossa equipe desde o primeiro dia. Contate as vendas para discutir o que é adequado para sua organização.
Os planos Gratuito e Pro incluem acesso ao suporte da comunidade, nosso fórum ativo onde você pode fazer perguntas, compartilhar projetos e obter respostas de outros desenvolvedores e da equipe da Ultralytics. Você também tem acesso total à documentação da Ultralytics, ao GitHub e a tutoriais em vídeo que abrangem desde a anotação até a implantação.