Computação aberta, visão aberta: AMD no Ultralytics YOLO Vision 2026

Quando Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) abriu as portas em 13 de setembro, o fundador e CEO Glenn Jocher definiu o tom com uma ideia simples: a IA visual cria mais valor quando é aberta, acessível e moldada pelas pessoas que realmente a implementam em campo.

A AMD, patrocinadora principal do YV26, esteve presente e pronta para pôr essa ideia em prática, com uma das participações mais interativas do dia, que incluiu uma apresentação no palco principal, workshops técnicos dedicados e demonstrações no espaço de exposições.

O palco principal: Ultralytics YOLO encontra o ROCm#

O destaque do dia da AMD foi uma palestra de Alex Zhang, engenheiro de produto de software de IA e membro sênior da equipe técnica da AMD, onde lidera o AMD ROCm Ambassador Program. Na sessão, Zhang explicou ao público o que é necessário para executar modelos Ultralytics YOLO em GPUs AMD usando PyTorch e ROCm — desde os primeiros experimentos e o treinamento até a inferência no mundo real.

Fig. 1. Alex Zhang no palco do Ultralytics YOLO Vision 2026.

Foi uma sessão voltada diretamente ao tema mais amplo do dia: "Visão aberta, feita para o mundo real". Em vez de tratar a escolha do hardware como algo secundário, a palestra de Zhang apresentou a computação aberta como parte do que torna a IA visual realmente implementável — as equipes não deveriam ter que se prender à pilha de um único fornecedor só para executar Ultralytics YOLO em produção.

Do palco ao workshop e à área de demonstrações#

Fig. 2. Workshop da AMD no Ultralytics YOLO Vision 2026.

A AMD não se limitou à palestra principal. Além das demonstrações na área de exposição, a AMD realizou workshops práticos dedicados que aprofundaram o tema da palestra no palco principal, orientando pequenos grupos no ajuste fino, na implementação e na aceleração do Ultralytics YOLO em AMD Radeon: criando um fluxo de trabalho de visão computacional de ponta a ponta com Ultralytics YOLO em uma única GPU AMD Radeon.

Num segundo workshop, «Ultralytics YOLO26 em AMD Radeon: de um checkpoint Ultralytics a um pipeline de IA de vídeo de ponta a ponta», os participantes acompanharam a exportação do YOLO26x para ONNX, a compilação com AMD MIGraphX para inferência FP16 e a ligação à descodificação de vídeo por hardware, ao pré-processamento OpenCV HIP, ao NMS na GPU e à codificação por hardware.

As duas sessões foram realizadas em hardware AMD real, dando aos participantes a oportunidade de experimentar os fluxos de trabalho na prática, em vez de apenas assisti-los.

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Fig. 3. Segundo workshop da AMD no Ultralytics YOLO Vision 2026.

Por que isso importou para a história mais ampla do dia#

Realizada no mesmo dia em que a Ultralytics anunciou o próximo Ultralytics YOLO27 e lançou o AutoTrain, os Agents e o Monitoring na Ultralytics Platform, a apresentação e o workshop da AMD foram uma demonstração concreta de que a ideia de «criado para o mundo real» do tema deste ano não se resume a novas arquiteturas de modelos: também passa por garantir que os modelos funcionam onde as equipas realmente precisam deles, no hardware informático que já têm.

Para quem esteve no YV26 e visitou o estande da AMD ou participou das sessões, a mensagem foi direta: ROCm é uma opção compatível para treinar e implementar modelos Ultralytics YOLO, e a AMD está investindo em iniciativas concretas voltadas aos desenvolvedores.

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