Computação aberta, visão aberta: AMD no Ultralytics YOLO Vision 2026

Quando a Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) abriu as portas em 13 de setembro, o fundador e CEO Glenn Jocher definiu o tom com uma ideia simples: a IA para visão computacional gera mais valor quando é aberta, acessível e moldada pelas pessoas que realmente a implementam no mundo real.

A AMD, patrocinadora principal da YV26, chegou pronta para pôr essa ideia em prática, com uma das presenças mais interativas do evento, que incluiu uma palestra no palco principal, um workshop técnico dedicado e demonstrações ao longo de todo o dia.

Palco principal: Ultralytics YOLO e ROCm#

O destaque do dia da AMD foi uma palestra de Alex Zhang, engenheiro de produtos de software de IA e membro sênior da equipe técnica da AMD, onde lidera o Programa de Embaixadores AMD ROCm. Na sessão, Zhang mostrou ao público o que é necessário para executar modelos Ultralytics YOLO em GPUs AMD com PyTorch e ROCm — desde as primeiras experimentações e o treinamento até a inferência no mundo real.

Figura 1. Alex Zhang no palco da Ultralytics YOLO Vision 2026.

A sessão se alinhou diretamente ao tema mais amplo do dia: "Visão aberta, feita para o mundo real". Em vez de tratar a escolha do hardware como algo secundário, a palestra de Zhang apresentou a computação aberta como parte do que torna a IA para visão computacional realmente implantável: as equipes não deveriam ter que se prender à pilha tecnológica de um único fornecedor só para executar o Ultralytics YOLO em produção.

Do palco ao workshop e à área de demonstrações#

Figura 2. Workshop da AMD na Ultralytics YOLO Vision 2026.

A AMD não se limitou à palestra principal. Além das demonstrações na área de exposição, a AMD realizou workshops práticos dedicados que foram além da palestra no palco principal, orientando pequenos grupos no ajuste fino, na implantação e na aceleração do Ultralytics YOLO em AMD Radeon: a criação de um fluxo de trabalho de visão computacional de ponta a ponta com Ultralytics YOLO em uma única GPU AMD Radeon.

Um segundo workshop, "Ultralytics YOLO26 em AMD Radeon: de um checkpoint do Ultralytics a um pipeline de IA de vídeo de ponta a ponta", mostrou aos participantes como o YOLO26x é exportado para ONNX, compilado com AMD MIGraphX para inferência FP16 e integrado à decodificação de vídeo por hardware, ao pré-processamento OpenCV HIP, ao NMS na GPU e à codificação por hardware.

As duas sessões foram realizadas em hardware AMD real, dando aos participantes a oportunidade de experimentar os fluxos de trabalho na prática, em vez de apenas vê-los em ação.

Inscreve-te no Programa de Desenvolvedores de IA da AMD e aproveita:

• Créditos gratuitos na nuvem: recebe 100 créditos na nuvem (100 horas) no AMD Developer Cloud.
• Inscrição antecipada em eventos: acede a webinars exclusivos e a eventos da AMD antes dos outros.
• Ganhe muito este mês
• mente: participa em sorteios mensais para ganhar uma GPU AMD Radeon™ ou um PC Ryzen™ AI.
• Cursos gratuitos da DeepLearning.AI: 1 mês de assinatura gratuita da DeepLearning.AI.
• Conecta-te e colabora: acede a um canal privado no Discord com engenheiros da AMD e colegas da área técnica.
• Boletim mensal exclusivo: recebe informações selecionadas sobre IA e roteiros de produtos da AMD.

Figura 3. Segundo workshop da AMD na Ultralytics YOLO Vision 2026.

Por que isso foi importante para a história mais ampla do dia#

No mesmo dia em que a Ultralytics anunciou a próxima versão, Ultralytics YOLO27, e lançou o AutoTrain, o Agents e o Monitoring na Ultralytics Platform, a palestra e o workshop da AMD serviram como um lembrete concreto de que a parte "feito para o mundo real" do tema deste ano não diz respeito apenas a novas arquiteturas de modelos: também significa garantir que esses modelos possam ser executados onde as equipes realmente precisam deles, com os recursos computacionais que já têm.

Para quem esteve na YV26 e visitou o estande da AMD ou participou das sessões, a mensagem foi direta: o ROCm é uma opção compatível para treinar e implantar modelos Ultralytics YOLO, e a AMD está investindo em iniciativas concretas voltadas a desenvolvedores.

Queres experimentar? Junta-te ao Programa de Desenvolvedores de IA da AMD