Google Beam'i Keşfetmek: Yeni nesil bir 3D video konferans aracı

Abirami Vina

4 dakika okuma

19 Haziran 2025

Yeni nesil bir 3D video konferans aracı olan Google Beam hakkında bilgi edinin. Gerçekçi ve sürükleyici sanal toplantılar sağlamak için 3D görüntüleme ve yapay zekayı nasıl kullandığını keşfedin.

Görüntülü görüşmeler ve sanal toplantılar, ekiplerin ülkeler ve zaman dilimleri arasında bağlantıda kalmasına yardımcı olarak uzaktan çalışmayı mümkün kıldı. Hayatımızın düzenli bir parçası haline geldiler ve iletişim kurma şeklimizi değiştirdiler.

Ancak, yaygın kullanımlarına rağmen, video konferansın arkasındaki temel teknoloji yıllardır çoğunlukla değişmeden kalmıştır. Son gelişmeler sayesinde, video konferans platformları daha doğal ve gerçekçi hissettirmeyi amaçlayarak değişmeye başlıyor.

İlginç bir şekilde Google, yıllık geliştirici konferansında (Google I/O 2025) Google Beam olarak bilinen yeni görüntülü iletişim aracını tanıttı. Beam, geleneksel düz ekranların ötesine geçmek ve daha sürükleyici, yüz yüze bir deneyim yaratmak için yapay zeka (AI) ve 3D video konferans teknolojisini kullanıyor.

Şekil 1. Google CEO'su Sundar Pichai, Google Beam'i tanıtırken(Kaynak).

Aslında Google Beam, konuştuğunuz kişi tam karşınızdaymış gibi hissettirmek için tasarlandı. Normal görüntülü aramalardan farklı olarak, göz teması ve bakış açınızla değişen doğal hareketler gibi, düz ekranlarda genellikle kaybolan ayrıntılar gibi ince insan ipuçlarını geri getiriyor.

Bu makalede Google Beam'in ne olduğunu, nasıl geliştirildiğini, nasıl çalıştığını ve uygulamalarını derinlemesine inceleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Project Starline'dan Google Beam'e geçiş

Google Beam'e daha yakından bakmadan önce, selefi Project Starline'ı daha iyi anlayalım.

Google I/O 2021'de tanıtılan Project Starline, uzaktan iletişimi daha gerçekçi, neredeyse aynı odadaymışsınız gibi hissettirmeyi amaçlayan bir araştırma girişimiydi. İnsanların gerçek boyutlu, 3D görüntülerini gerçek zamanlı olarak oluşturarak çalışıyordu. Teknoloji büyük ilgi görse de karmaşık kurulumlar ve ağır donanımlar gerektiriyordu.

Şekil 2. Starline Projesine bir bakış(Kaynak).

Yıllar içinde teknoloji ilerledikçe Google yazılımı geliştirdi ve donanımı modernleştirdi. Dört yıllık geliştirme sürecinin ardından Project Starline, daha kompakt ve kullanıcı dostu bir çözüm olan Google Beam'e dönüştü.

Google Beam, konuştuğunuz kişilerin daha gerçekçi, 3D benzeri görüntülerini oluşturarak görüntülü aramaları geliştirmek için yapay zeka kullanıyor. Normal 2D videoyu farklı açılara göre ayarlanan görüntülere dönüştürerek göz temasının korunmasına yardımcı oluyor ve yüz ifadelerinin daha kolay görülmesini sağlıyor. Ayrıca gerçek zamanlı çeviri, kafa takibi ve uzamsal ses gibi özellikler de içeriyor.

Google Beam'e genel bir bakış

Google Beam, artırılmış gerçeklik (AR) veya sanal gerçeklik (VR) başlıkları gibi ekstra aksesuarlar olmadan çalışmak üzere geliştirilmiştir. Bunun yerine, 3D görseller oluşturmak için kendi yerleşik ekranı, kamera sistemi ve donanımı ile birlikte geliyor. Bu sayede görüntülü görüşmeler tipik görüntülü toplantılara kıyasla daha doğal, rahat ve ilgi çekici hale geliyor.

Şekil 3. Google Beam kullanımına bir örnek(Kaynak).

Google Beam nasıl gerçekçi sanal toplantılar oluşturuyor?

Google Beam'in nasıl ortaya çıktığını tartıştığımıza göre, şimdi nasıl çalıştığına daha yakından bakalım.

Sürükleyici uzaktan işbirliği için görüntü yakalama

Her şey görsel bilgi yakalamakla başlar. Beam, aynı anda farklı açılardan fotoğraf çekmek için altı adet yüksek çözünürlüklü kamera kullanıyor. 

Bu kameralar yüz hatlarının, vücut dilinin ve küçük hareketlerin gerçek zamanlı olarak izlenmesine yardımcı olur. Yapay zeka, kamera ayarlarını optimize ederek ve tüm video akışlarını mükemmel bir şekilde senkronize ederek önemli bir rol oynar. Bu, sistemi bir sonraki aşamaya hazırlar: veri işleme.

2D görüntüden 3D video konferansa

Daha sonra, görüş alanındaki kişinin gerçek zamanlı bir 3D modelini oluşturmak için altı 2D kamera beslemesini birleştirmek için AI kullanılır. Sadece 2D görüntüleri katmanlamak yerine, tam bir 3D dijital ikiz oluşturmak için derinliği, gölgeleri ve uzamsal ilişkileri yeniden yapılandırır.

Bu 3D modeli oluşturmak için Beam, derinlik tahmini ve hareket izleme gibi yapay zeka ve bilgisayarla görme tekniklerini kullanır. Bu yöntemler, bir kişinin kameradan ne kadar uzakta olduğunu, nasıl hareket ettiğini ve vücudunun nasıl konumlandığını belirlemeye yardımcı olur. Bu verilerle sistem, yüz özelliklerini ve vücut parçalarını 3D uzayda doğru bir şekilde haritalayabilir.

Beam'in arkasındaki yapay zeka modeli, konuşmaları akıcı ve gerçekçi tutmak için 3D temsili saniyede 60 kare (FPS) hızında günceller. Ayrıca kişinin hareketlerini doğru bir şekilde yansıtmak için gerçek zamanlı ayarlamalar yapıyor.

Şekil 4. Google Beam'in altı kamerası farklı açılardan görüntüler yakalıyor(Kaynak).

Google Beam'in ışık alanı görüntüleme sistemleri

3D model, alıcının Işın sisteminde bir ışık alanı ekranı kullanılarak görüntülenir. Her iki göze de aynı görüntüyü sunan geleneksel ekranların aksine, bir ışık alanı ekranı her göze biraz farklı görüntüler yayarak gerçek hayatta derinliği algılama şeklimizi taklit eder. Bu da daha gerçekçi, üç boyutlu bir görsel deneyim yaratır.

Şekil 5. Google Beam aracılığıyla sanal beşlik çakma(Kaynak).

Gerçek zamanlı milimetrik hassasiyette kafa takibi

Google Beam'in en etkileyici özelliklerinden biri gerçek zamanlı yapay zeka izleme yeteneğidir. Sistem, hareketleri en küçük ayrıntısına kadar takip etmek için hassas baş ve göz takibi kullanıyor. 

Örneğin, Beam'in yapay zeka motoru kullanıcının baş pozisyonunu sürekli olarak takip edebiliyor ve görüntüde gerçek zamanlı olarak ince ayarlamalar yapabiliyor. Bu da ekrandaki kişinin gerçekten karşınızda oturduğu izlenimini yaratıyor. Siz başınızı hareket ettirdikçe, tıpkı gerçek bir yüz yüze görüşmede olduğu gibi 3D görüntü de buna göre değişiyor.

Yapay zeka destekli sanal iletişim için ses işleme

Beam ayrıca kişinin ekranda göründüğü yerle eşleşen uzamsal ses kullanarak ses deneyimini de geliştiriyor. Eğer birisi ekranın sol tarafındaysa, sesi soldan geliyormuş gibi duyuluyor. Kişi pozisyon değiştirdikçe ses de onunla birlikte ayarlanıyor. Bu, konuşmaları daha doğal hissettirir ve beyninizin kimin konuştuğunu ekstra çaba harcamadan takip etmesine yardımcı olur.

Bu, yönlü ses tekniklerini gerçek zamanlı izleme ile birleştirerek çalışır. Beam, gerçek dünyada sesi doğal olarak nasıl algıladığımızı simüle etmek için uzamsal ses kullanır (geldiği yöne ve her bir kulağa nasıl ulaştığına bağlı olarak). Sistem aynı zamanda izleyicinin baş hareketlerini de takip ediyor ve ses çıkışını buna göre ayarlıyor, böylece ses ekrandaki kişiye "bağlı" kalıyor. 

Google Beam Uygulamaları

Google Beam, henüz ilk aşamalarında olmasına rağmen, video konferans alanında umut verici bir potansiyel gösteriyor. İşte bazı önemli uygulamaları:

  • Uzaktan işbirliği: Google Beam toplantıları, özellikle de liderlik tartışmalarını veya yüksek riskli müzakereleri daha kişisel ve etkili hale getirebilir. Vücut dili ve göz teması gibi ince faktörleri yakalayarak, insanların birbirlerinden uzakta olsalar bile daha mevcut hissetmelerine yardımcı olur.
  • Eğitim: Beam, sanal öğrenmeyi daha heyecan verici ve erişilebilir hale getirme potansiyeline sahip. Bir bilim insanının dünyanın öbür ucundaki öğrencilere canlı bir konferans verdiğini ve gerçekten aynı odadaymış gibi hissettirdiğini hayal edin.
  • Sağlık Hizmetleri: Işın, uzaktan konsültasyonların daha kişisel hissettirmesini sağlayabilir. Doktorlar ve hastalar birbirlerini net bir şekilde görebildiklerinde ve doğal göz teması kurabildiklerinde, bu güven oluşturur ve etkileşimi daha insani hissettirir.
  • Yaratıcı endüstriler: Animatörler, sanatçılar ve yapımcılar gibi yaratıcı alanlarda çalışanlar için Beam, uzaktan ekip çalışmasını daha kolay ve doğal hale getirebilir. Fikirler üzerinde beyin fırtınası yapmak veya bir projeyi gözden geçirmek, görüntülü görüşmeden ziyade bir stüdyoda birlikte oturmak gibi hissettiriyor.

Google Beam'in artıları ve eksileri

İşte Google Beam gibi bir yeniliğin masaya getirdiği temel faydalardan bazıları:

  • Kulaklık gerekmez: Birçok sürükleyici teknolojinin aksine Beam, AR veya VR başlıkları gerektirmeden çalışır. Bu, deneyimi daha konforlu hale getirir ve hareket hastalığı veya ekstra ekipman takma rahatsızlığı gibi yaygın sorunları önler.
  • Azaltılmış ekran yorgunluğu: 3D ekran daha doğal ve rahat bir izleme deneyimi sunar, bu da uzun süre düz ekranlara bakmaya kıyasla göz yorgunluğunu azaltmaya yardımcı olabilir.
  • Gerçek zamanlı dil çevirisi: Beam, yapay zeka destekli gerçek zamanlı çeviri özelliğine sahip olup farklı dilleri konuşan kişilerin uluslararası toplantılarda veya öğrenme ortamlarında doğal bir şekilde iletişim kurmasını kolaylaştırır.

Beam ileriye doğru atılmış umut verici bir adımdır, ancak her yeni teknoloji gibi bazı sınırlamaları da beraberinde getirir. İşte dikkate alınması gereken bazı hususlar:

  • Donanım gereksinimleri: Işın, ışık alanı ekranları ve birden fazla kamera gibi özel, üst düzey ekipman gerektirir; bu da onu bireyler ve küçük kuruluşlar için pahalı ve daha az erişilebilir hale getirir.
  • Taşınabilir değil: Beam'in sistemi sabit kurulum için tasarlanmıştır ve kolayca taşınması amaçlanmamıştır, bu da esnekliğini ve mobil veya değişen ortamlarda kullanımını sınırlar.

Önemli çıkarımlar

Google Beam, sanal iletişimi daha insani hissettirmeye yönelik büyüleyici bir adım. Henüz ilk aşamalarında olsa da, buluşma, bağlantı kurma ve işbirliği yapma şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahip. Gelişmiş yapay zeka, 3D görüntüleme ve uzamsal sesi harmanlayarak, daha gerçekçi ve ilgi çekici bir uzaktan deneyim yaratıyor.

Google, Beam'in donanımını geliştirmeye, daha da küçültmeye ve muhtemelen günlük kullanıcılara sunmaya devam ettikçe, sanal iletişimin geleceği için heyecan verici olasılıklar getiriyor. Holografik toplantılar ve 3D avatarlar gibi yeni teknolojik trendlerle birlikte Beam, sanal toplantılar için yeni bir standart belirliyor.

Bilgisayarla görmeye bugün başlamak için topluluğumuza katılın ve lisanslama seçeneklerimize göz atın. Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuza göz atın. Perakendede yapay zeka ve tarımda bilgisayarla görmenin çeşitli kullanım durumları hakkında bilgi edinmek için çözüm sayfalarımızı okuyun. 

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Panoya kopyalanan bağlantı