Yeni nesil bir 3D video konferans aracı olan Google Beam hakkında bilgi edinin. Gerçekçi ve sürükleyici sanal toplantılar sağlamak için 3D görüntüleme ve yapay zekayı nasıl kullandığını keşfedin.
Video görüşmeleri ve sanal toplantılar, uzaktan çalışmayı mümkün kılarak ekiplerin farklı ülke ve saat dilimlerinde bağlantıda kalmasına yardımcı oldu. Hayatımızın düzenli bir parçası haline geldiler ve iletişim şeklimizi değiştirdiler.
Ancak, yaygın kullanımlarına rağmen, video konferansın arkasındaki temel teknoloji yıllardır büyük ölçüde değişmeden kaldı. Son gelişmeler sayesinde, video konferans platformları daha doğal ve gerçekçi hissettirmeyi amaçlayarak değişmeye başlıyor.
İlginç bir şekildeGoogle , yıllık geliştirici konferansındaGoogle I/O 2025) Google Beam olarak bilinen yeni görüntülü iletişim aracını tanıttı. Beam, geleneksel düz ekranların ötesine geçmek ve daha sürükleyici, yüz yüze bir deneyim yaratmak için yapay zeka (AI) ve 3D video konferans teknolojisini kullanıyor.
Aslında Google Beam, konuştuğunuz kişi tam karşınızdaymış gibi hissettirmek için tasarlandı. Normal görüntülü aramalardan farklı olarak, göz teması ve bakış açınızla değişen doğal hareketler gibi, düz ekranlarda genellikle kaybolan ayrıntılar gibi ince insan ipuçlarını geri getiriyor.
Bu makalede Google Beam'in ne olduğunu, nasıl geliştirildiğini, nasıl çalıştığını ve uygulamalarını derinlemesine inceleyeceğiz. Hadi başlayalım!
Google Beam'e daha yakından bakmadan önce, selefi Project Starline'ı daha iyi anlayalım.
Google I/O 2021'de tanıtılan Project Starline, uzaktan iletişimi daha gerçekçi, neredeyse aynı odadaymışsınız gibi hissettirmeyi amaçlayan bir araştırma girişimiydi. İnsanların gerçek boyutlu, 3D görüntülerini gerçek zamanlı olarak oluşturarak çalışıyordu. Teknoloji büyük ilgi görse de karmaşık kurulumlar ve ağır donanımlar gerektiriyordu.
Yıllar içinde teknoloji ilerledikçe Google yazılımı geliştirdi ve donanımı modernleştirdi. Dört yıllık geliştirme sürecinin ardından Project Starline, daha kompakt ve kullanıcı dostu bir çözüm olan Google Beam'e dönüştü.
Google Beam, konuştuğunuz kişilerin daha gerçekçi, 3D benzeri görüntülerini oluşturarak görüntülü aramaları geliştirmek için yapay zeka kullanıyor. Normal 2D videoyu farklı açılara göre ayarlanan görüntülere dönüştürerek göz temasının korunmasına yardımcı oluyor ve yüz ifadelerinin daha kolay görülmesini sağlıyor. Ayrıca gerçek zamanlı çeviri, kafa takibi ve uzamsal ses gibi özellikler de içeriyor.
Google Beam, artırılmış gerçeklik (AR) veya sanal gerçeklik (VR) başlıkları gibi ekstra aksesuarlar olmadan çalışmak üzere geliştirilmiştir. Bunun yerine, 3D görseller oluşturmak için kendi yerleşik ekranı, kamera sistemi ve donanımı ile birlikte geliyor. Bu sayede görüntülü görüşmeler tipik görüntülü toplantılara kıyasla daha doğal, rahat ve ilgi çekici hale geliyor.
Google Beam'in nasıl ortaya çıktığını tartıştığımıza göre, şimdi nasıl çalıştığına daha yakından bakalım.
Her şey görsel bilgiyi yakalamakla başlar. Beam, aynı anda farklı açılardan fotoğraf çekmek için altı adet yüksek çözünürlüklü kamera kullanır.
Bu kameralar yüz hatlarının, vücut dilinin ve küçük hareketlerin gerçek zamanlı olarak track yardımcı olur. Yapay zeka, kamera ayarlarını optimize ederek ve tüm video akışlarını mükemmel bir şekilde senkronize ederek önemli bir rol oynar. Bu, sistemi bir sonraki aşamaya hazırlar: veri işleme.
Daha sonra, altı adet 2D kamera görüntüsünü birleştirmek ve görüntüdeki kişinin gerçek zamanlı 3D modelini oluşturmak için yapay zeka kullanılır. Sadece 2D görüntüleri katmanlamak yerine, derinliği, gölgeleri ve mekansal ilişkileri yeniden yapılandırarak eksiksiz bir 3D dijital ikiz oluşturur.
Beam, bu 3D modeli oluşturmak için yapay zeka ve derinlik tahmini ve hareket takibi gibi bilgisayarlı görü tekniklerini kullanır. Bu yöntemler, bir kişinin kameradan ne kadar uzakta olduğunu, nasıl hareket ettiğini ve vücudunun nasıl konumlandırıldığını belirlemeye yardımcı olur. Bu verilerle sistem, yüz özelliklerini ve vücut parçalarını 3D uzayda doğru bir şekilde haritalayabilir.
Beam'in arkasındaki yapay zeka modeli, konuşmaları akıcı ve gerçekçi tutmak için 3D gösterimi saniyede 60 kare (FPS) hızında günceller. Ayrıca, kişinin hareketlerini doğru bir şekilde yansıtmak için gerçek zamanlı ayarlamalar yapar.
3D model, alıcının Beam sistemi üzerinde bir ışık alanı ekranı kullanılarak görüntülenir. Her iki göze de aynı görüntüyü sunan geleneksel ekranların aksine, bir ışık alanı ekranı her göze biraz farklı görüntüler yayarak gerçek hayatta derinliği algılama şeklimizi simüle eder. Bu, daha gerçekçi, üç boyutlu bir görsel deneyim yaratır.
Google Beam'in en etkileyici özelliklerinden biri gerçek zamanlı yapay zeka izleme yeteneğidir. Sistem, hareketleri en küçük ayrıntısına kadar takip etmek için hassas baş ve göz takibi kullanıyor.
Örneğin, Beam'in yapay zeka motoru kullanıcının baş pozisyonunu sürekli olarak track edebiliyor ve görüntüde gerçek zamanlı olarak ince ayarlamalar yapabiliyor. Bu da ekrandaki kişinin gerçekten karşınızda oturduğu izlenimini yaratıyor. Siz başınızı hareket ettirdikçe, tıpkı gerçek bir yüz yüze görüşmede olduğu gibi 3D görüntü de buna göre değişiyor.
Beam ayrıca, kişinin ekranda göründüğü yere uygun uzamsal ses kullanarak ses deneyimini de geliştirir. Birisi ekranın sol tarafındaysa, sesi soldan geliyormuş gibi duyulur. Pozisyonları değiştikçe, ses de onlarla birlikte ayarlanır. Bu, konuşmaları daha doğal hissettirir ve beyninizin kimin konuştuğunu ekstra çaba harcamadan takip etmesine yardımcı olur.
Bu, yönlü ses tekniklerini gerçek zamanlı izleme ile birleştirerek çalışır. Beam, sesin gerçek dünyada nasıl algıladığımızı (hangi yönden geldiğine ve her kulağa nasıl ulaştığına bağlı olarak) simüle etmek için uzamsal sesi kullanır. Sistem ayrıca izleyicinin kafa hareketlerini izler ve ses çıkışını buna göre ayarlar, böylece ses ekrandaki kişiye "bağlı" kalır.
Google Beam, henüz ilk aşamalarında olmasına rağmen, video konferans alanında umut verici bir potansiyel gösteriyor. İşte bazı önemli uygulamaları:
İşte Google Beam gibi bir yeniliğin masaya getirdiği temel faydalardan bazıları:
Beam, ileriye doğru atılmış umut verici bir adım olsa da, her yeni teknolojide olduğu gibi, bazı sınırlamaları da beraberinde getiriyor. İşte dikkate alınması gereken bazı noktalar:
Google Beam, sanal iletişimi daha insani hissettirmeye yönelik büyüleyici bir adım. Henüz ilk aşamalarında olsa da, buluşma, bağlantı kurma ve işbirliği yapma şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahip. Gelişmiş yapay zeka, 3D görüntüleme ve uzamsal sesi harmanlayarak, daha gerçekçi ve ilgi çekici bir uzaktan deneyim yaratıyor.
Google , Beam'in donanımını geliştirmeye, daha da küçültmeye ve muhtemelen günlük kullanıcılara sunmaya devam ettikçe, sanal iletişimin geleceği için heyecan verici olasılıklar getiriyor. Holografik toplantılar ve 3D avatarlar gibi yeni teknolojik trendlerle birlikte Beam, sanal toplantılar için yeni bir standart belirliyor.
Bilgisayarlı görü ile başlamak için topluluğumuza katılın ve lisanslama seçeneklerimize göz atın. Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu inceleyin. Perakende sektöründe yapay zeka ve tarımda bilgisayarlı görü kullanım alanları hakkında bilgi edinmek için çözüm sayfalarımızı okuyun.
