Google Beam'i Keşfetmek: Yeni nesil bir 3D video konferans aracı

Video görüşmeleri ve sanal toplantılar, uzaktan çalışmayı mümkün kılarak ekiplerin farklı ülke ve saat dilimlerinde bağlantıda kalmasına yardımcı oldu. Hayatımızın düzenli bir parçası haline geldiler ve iletişim şeklimizi değiştirdiler.

Ancak, yaygın kullanımlarına rağmen, video konferansın arkasındaki temel teknoloji yıllardır büyük ölçüde değişmeden kaldı. Son gelişmeler sayesinde, video konferans platformları daha doğal ve gerçekçi hissettirmeyi amaçlayarak değişmeye başlıyor.

İlginç bir şekilde, Google yıllık geliştirici konferansında (Google I/O 2025), Google Beam olarak bilinen yeni video iletişim aracını tanıttı. Beam, geleneksel düz ekranların ötesine geçmek ve daha sürükleyici, yüz yüze bir deneyim yaratmak için yapay zeka (AI) ve 3D video konferans teknolojisini kullanıyor.

‍

Aslında, Google Beam, konuştuğunuz kişinin tam karşınızdaymış gibi hissetmenizi sağlamak için tasarlanmıştır. Normal görüntülü görüşmelerin aksine, göz teması ve bakış açınızla değişen doğal hareket gibi ince insan ipuçlarını geri getirir; bu ayrıntılar genellikle düz ekranlarda kaybolur.

Bu makalede, Google Beam'in ne olduğunu, nasıl geliştirildiğini, nasıl çalıştığını ve uygulamalarını derinlemesine inceleyeceğiz. Haydi başlayalım!

Project Starline'dan Google Beam'e geçiş

Google Beam'e daha yakından bakmadan önce, selefi Project Starline'ı daha iyi anlayalım.

Google I/O 2021'de tanıtılan Project Starline, uzaktan iletişimi aynı odadaymışsınız gibi daha gerçekçi hale getirmeyi amaçlayan bir araştırma girişimiydi. Gerçek zamanlı olarak insanların gerçek boyutlu, 3D görüntülerini oluşturarak çalışıyordu. Teknoloji çok ilgi görmesine rağmen, karmaşık kurulumlar ve ağır donanımlar gerektiriyordu.

‍

Yıllar içinde teknoloji ilerledikçe Google, yazılımı iyileştirdi ve donanımı daha verimli hale getirdi. Dört yıllık geliştirme sürecinden sonra Project Starline, daha kompakt ve kullanıcı dostu bir çözüm olan Google Beam'e dönüştü.

Google Beam, konuştuğunuz kişilerin daha gerçekçi, 3D benzeri görüntülerini oluşturarak video görüşmelerini iyileştirmek için yapay zeka kullanır. Normal 2D videoyu, farklı açılarla ayarlanan, göz temasını korumaya yardımcı olan ve yüz ifadelerini görmeyi kolaylaştıran görünümlere dönüştürür. Ayrıca gerçek zamanlı çeviri, kafa izleme ve uzamsal ses gibi özellikleri de içerir.

Google Beam'e genel bir bakış

Google Beam, artırılmış gerçeklik (AR) veya sanal gerçeklik (VR) başlıkları gibi ekstra aksesuarlara ihtiyaç duymadan çalışacak şekilde geliştirilmiştir. Bunun yerine, 3D görseller oluşturmak için kendi dahili ekranı, kamera sistemi ve donanımıyla birlikte gelir. Bu, video görüşmelerini tipik video toplantılarından daha doğal, rahat ve ilgi çekici hale getirir.

‍

Google Beam, gerçekçi sanal toplantıları nasıl oluşturuyor?

Google Beam'in nasıl ortaya çıktığını tartıştığımıza göre, nasıl çalıştığına daha yakından bakalım.

Sürükleyici uzaktan işbirliği için görüntü yakalama

Her şey görsel bilgiyi yakalamakla başlar. Beam, aynı anda farklı açılardan fotoğraf çekmek için altı adet yüksek çözünürlüklü kamera kullanır. 

Bu kameralar, yüz özelliklerini, vücut dilini ve küçük hareketleri gerçek zamanlı olarak izlemeye yardımcı olur. Yapay zeka, kamera ayarlarını optimize ederek ve tüm video akışlarını mükemmel şekilde senkronize ederek önemli bir rol oynar. Bu, sistemi bir sonraki aşama olan veri işlemeye hazırlar.

2B görüntüden 3B video konferansa

Daha sonra, altı adet 2D kamera görüntüsünü birleştirmek ve görüntüdeki kişinin gerçek zamanlı 3D modelini oluşturmak için yapay zeka kullanılır. Sadece 2D görüntüleri katmanlamak yerine, derinliği, gölgeleri ve mekansal ilişkileri yeniden yapılandırarak eksiksiz bir 3D dijital ikiz oluşturur.

Beam, bu 3D modeli oluşturmak için yapay zeka ve derinlik tahmini ve hareket takibi gibi bilgisayarlı görü tekniklerini kullanır. Bu yöntemler, bir kişinin kameradan ne kadar uzakta olduğunu, nasıl hareket ettiğini ve vücudunun nasıl konumlandırıldığını belirlemeye yardımcı olur. Bu verilerle sistem, yüz özelliklerini ve vücut parçalarını 3D uzayda doğru bir şekilde haritalayabilir.

Beam'in arkasındaki yapay zeka modeli, konuşmaları akıcı ve gerçekçi tutmak için 3D gösterimi saniyede 60 kare (FPS) hızında günceller. Ayrıca, kişinin hareketlerini doğru bir şekilde yansıtmak için gerçek zamanlı ayarlamalar yapar.

‍

Google Beam'in ışık alanı görüntüleme sistemleri

3D model, alıcının Beam sistemi üzerinde bir ışık alanı ekranı kullanılarak görüntülenir. Her iki göze de aynı görüntüyü sunan geleneksel ekranların aksine, bir ışık alanı ekranı her göze biraz farklı görüntüler yayarak gerçek hayatta derinliği algılama şeklimizi simüle eder. Bu, daha gerçekçi, üç boyutlu bir görsel deneyim yaratır.

‍

Gerçek zamanlı milimetre hassasiyetinde kafa takibi

Google Beam'in en etkileyici özelliklerinden biri, gerçek zamanlı yapay zeka izleme yeteneğidir. Sistem, hareketleri en küçük ayrıntısına kadar takip etmek için hassas kafa ve göz takibi kullanır. 

Örneğin, Beam'in AI motoru, kullanıcının kafa konumunu sürekli olarak izleyebilir ve gerçek zamanlı olarak görüntüde ince ayarlamalar yapabilir. Bu, ekrandaki kişinin gerçekten karşınızda oturuyormuş gibi bir izlenim yaratır. Kafanızı hareket ettirdiğinizde, 3D görüntü tıpkı gerçek, yüz yüze bir sohbette olduğu gibi buna göre kayar.

AI ile geliştirilmiş sanal iletişim için ses işleme

Beam ayrıca, kişinin ekranda göründüğü yere uygun uzamsal ses kullanarak ses deneyimini de geliştirir. Birisi ekranın sol tarafındaysa, sesi soldan geliyormuş gibi duyulur. Pozisyonları değiştikçe, ses de onlarla birlikte ayarlanır. Bu, konuşmaları daha doğal hissettirir ve beyninizin kimin konuştuğunu ekstra çaba harcamadan takip etmesine yardımcı olur.

Bu, yönlü ses tekniklerini gerçek zamanlı izleme ile birleştirerek çalışır. Beam, sesin gerçek dünyada nasıl algıladığımızı (hangi yönden geldiğine ve her kulağa nasıl ulaştığına bağlı olarak) simüle etmek için uzamsal sesi kullanır. Sistem ayrıca izleyicinin kafa hareketlerini izler ve ses çıkışını buna göre ayarlar, böylece ses ekrandaki kişiye "bağlı" kalır. 

Google Beam Uygulamaları

Google Beam, henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, video konferans alanında umut vadeden bir potansiyel sergiliyor. İşte temel uygulama alanlarından bazıları:

• Uzaktan işbirliği: Google Beam, toplantıları, özellikle liderlik tartışmalarını veya yüksek riskli müzakereleri daha kişisel ve etkili hale getirebilir. Vücut dili ve göz teması gibi ince faktörleri yakalayarak, insanların uzakta olsalar bile daha ilgili hissetmelerine yardımcı olur.
  ‍
• Eğitim: Beam, sanal öğrenmeyi daha heyecanlı ve erişilebilir hale getirme potansiyeline sahiptir. Bir bilim insanının dünyanın öbür ucundaki öğrencilere canlı bir ders verdiğini ve aslında aynı odadaymış gibi hissettiklerini hayal edin. 
  ‍
• Sağlık Hizmetleri: Beam, uzaktan konsültasyonların daha kişisel hissedilmesini sağlayabilir. Doktorlar ve hastalar birbirlerini net bir şekilde görebildiğinde ve doğal göz teması kurabildiğinde, bu güven oluşturur ve etkileşimi daha insani hissettirir.
  ‍
• Yaratıcı endüstriler: Animasyoncular, sanatçılar ve yapımcılar gibi yaratıcı alanlardaki kişiler için Beam, uzaktan ekip çalışmasını daha kolay ve daha doğal hale getirebilir. İster fikir alışverişi yapmak ister bir projeyi gözden geçirmek olsun, bir video görüşmesinde olmaktan ziyade bir stüdyoda birlikte oturmak gibi hissettirir.

Google Beam'in artıları ve eksileri

Google Beam gibi bir yeniliğin sunduğu temel faydalardan bazıları şunlardır:

• Kulaklığa gerek yok: Birçok sürükleyici teknolojinin aksine, Beam AR veya VR kulaklıkları gerektirmeden çalışır. Bu, deneyimi daha konforlu hale getirir ve hareket hastalığı veya ekstra ekipman giyme rahatsızlığı gibi yaygın sorunları önler.
  ‍
• Azaltılmış ekran yorgunluğu: 3D ekran, daha doğal ve rahat bir izleme deneyimi sunar; bu da uzun süre düz ekranlara bakmaya kıyasla göz yorgunluğunu azaltmaya yardımcı olabilir.
  ‍
• Gerçek zamanlı dil çevirisi: Beam, yapay zeka destekli gerçek zamanlı çeviriyi dahil ederek, farklı dilleri konuşan kişilerin uluslararası toplantılarda veya öğrenme ortamlarında doğal olarak iletişim kurmasını kolaylaştırabilir.

Beam, ileriye doğru atılmış umut verici bir adım olsa da, her yeni teknolojide olduğu gibi, bazı sınırlamaları da beraberinde getiriyor. İşte dikkate alınması gereken bazı noktalar:

• Donanım gereksinimleri: Beam, ışık alanı ekranları ve birden fazla kamera gibi özel, üst düzey ekipman gerektirir, bu da onu pahalı ve bireyler ve daha küçük kuruluşlar için daha az erişilebilir hale getirir.
  ‍
• Taşınabilir değil: Beam’in sistemi sabit kurulum için tasarlanmıştır ve kolayca taşınmak üzere tasarlanmamıştır, bu da esnekliğini ve mobil veya değişen ortamlarda kullanımını sınırlar.

Önemli çıkarımlar

Google Beam, sanal iletişimi daha insani hale getirme yolunda büyüleyici bir adım. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, tanışma, bağlantı kurma ve iş birliği yapma şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahip. Gelişmiş yapay zeka, 3D görüntüleme ve uzamsal sesi harmanlayarak daha gerçekçi ve ilgi çekici bir uzaktan deneyim yaratır.

Google, Beam'in donanımını geliştirmeye, daha da küçültmeye ve muhtemelen günlük kullanıcılara sunmaya devam ederken, sanal iletişimin geleceği için heyecan verici olasılıklar getiriyor. Holografik toplantılar ve 3D avatarlar gibi yeni teknolojik trendlerle birlikte Beam, sanal toplantılar için yeni bir standart belirliyor.

Bilgisayarlı görü ile başlamak için topluluğumuza katılın ve lisanslama seçeneklerimize göz atın. Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu inceleyin. Perakende sektöründe yapay zeka ve tarımda bilgisayarlı görü kullanım alanları hakkında bilgi edinmek için çözüm sayfalarımızı okuyun.