23 Ekim 2025
Yorgunluğu tespit etmek, uykulu sürüşü önlemek ve yolları herkes için daha güvenli hale getirmek amacıyla daha akıllı sürücü dikkat takibi için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini keşfedin.
Uzun bir otoyol, gece geç saatlerde yapılan bir sürüş ya da yoğun bir gün her sürücünün yorgun hissetmesine neden olabilir. Ancak yol güvenliği söz konusu olduğunda kısa bir dikkat eksikliği bile büyük bir fark yaratabilir.
Bu nedenle birçok otomobil üreticisi, sürücülerin uyanık ve odaklanmış kalmasına yardımcı olmak için yeni teknolojilere yöneliyor. Direksiyon hareketlerini takip eden sensörlerden yorgunluk belirtilerini izleyen kameralara kadar, günümüzün araçları sürücünün dikkatinin dağılmaya başladığını fark etme konusunda daha akıllı hale geliyor.
Özellikle, yapay zekanın (AI) bir dalı olan bilgisayar görüşü sayesinde, makineler artık görüntüleri ve videoları insanların yapabildiğine benzer şekilde yorumlayabiliyor. Araçlar söz konusu olduğunda, bilgisayar görüşü, sürücünün duruşunu, yüz ifadelerini ve göz hareketlerini analiz etmek için sürücü dikkat izleme sistemlerinde kullanılabilir.
Örneğin, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLO26 gibi görüş yapay zeka modelleri, bir sürücünün duruşunu, baş pozisyonunu ve genel dikkatini izlemek için uygulanabilen nesne algılama (bir görüntüdeki nesneleri tanımlama ve bulma), nesne izleme (bu nesneleri kareler boyunca takip etme) ve örnek segmentasyonu (tek tek nesneleri arka plandan ayırma) gibi bilgisayarla görüş görevlerini destekler.
Bu makalede, sürücü dikkatsizliği ve uyuşukluğuna neyin sebep olduğunu, Vision AI'nin sürücü dikkat izleme sistemlerini nasıl desteklediğini ve bu sistemlerin her yerdeki sürücüler için daha güvenli bir geleceği nasıl şekillendirdiğini inceleyeceğiz.
Direksiyon başında odaklanmak sürekli dikkat gerektirir. Sürücüler her saniye yol işaretlerini, trafik sinyallerini ve çevredeki araçların hareketlerini değerlendirir. Bu odaklanma kısa bir süreliğine bile kaybolduğunda, kaza riski keskin bir şekilde artar.
Araştırmalar, gözlerini birden fazla kez yoldan ayıran veya araç içi düğmelere sık sık basan sürücülerin, riskteki artış tam olarak iki kat olmasa bile, bir kazaya karışma veya ramak kala atlatma olasılığının daha yüksek olduğunu göstermektedir.
Bu bulgular, sürücü dikkatsizliği olarak bilinen bir sorun olan dikkatin ne kadar kolay dağılabileceğini vurgulamaktadır. Bu durum, sürücünün gözleri ya da zihni, telefonunu kontrol etmek, müziği değiştirmek ya da düşüncelere dalmak gibi nedenlerle yoldan uzaklaştığında ortaya çıkar. İki saniyelik hızlı bir bakış bile yavaşlayan bir aracı veya ilerideki kırmızı ışığı kaçırmak için yeterli olabilir.
Bu arada, sürücü uyuşukluğu yavaş yavaş gelişir ve genellikle yorgunluk veya uykusuzluktan kaynaklanır. Uykulu bir sürücü yavaşça göz kırpabilir, başını sallayabilir veya direksiyonu tutuşunu gevşetebilir. Yorgunluk ortaya çıktıkça tepki süreleri yavaşlar ve kontrolü sağlamak daha zor hale gelir.
İşte sürücü dikkatsizliği veya uyuşukluğunun bazı yaygın belirtileri:
Bu işaretler küçük başlayabilir ancak zamanla, özellikle uzun yolculuklarda veya geceleri daha belirgin hale gelir. Bunları erken fark etmek, sürücülerin yolda uyanık, odaklanmış ve güvenli kalmalarına yardımcı olur.
Aracı merkezde tutmaya yardımcı olan şerit takip asistanı veya güvenli takip mesafesini koruyan adaptif hız sabitleyici gibi gelişmiş özelliklerle bile sürücünün dikkati dağılırsa kazalar meydana gelebilir. Teknoloji güvenliği artırabilir, ancak uyanık kalmak hala sürücünün sorumluluğundadır.
Bu riskleri azaltmaya yardımcı olmak için, yeni inovasyonlar artık sürücünün yüzünü ve gözlerini izlemek için Vision AI tarafından desteklenen kameralar kullanıyor. Sürücü dikkati izleme sistemleri olarak bilinen bu teknolojiler, yorgunluk veya dikkat dağınıklığının erken belirtilerini tespit etmek ve sürücüleri uyanık ve güvende tutmaya yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Sistem daha yavaş göz kırpma, baş sallama veya bakışların yoldan uzaklaşması gibi uyarı ipuçlarını fark ettiğinde, genellikle görsel veya sesli bir uyarı gibi hafif uyarılar göndererek sürücünün tehlike artmadan önce yeniden odaklanmasını ister.
Sürücü dikkatini izleme sistemleri, sürücünün odağını kaybetmeye başladığını anlamak için tasarlanmıştır; bu durum sürücü farkına bile varmadan kademeli olarak gerçekleşebilir. Bu sistemler genellikle sürücünün yüzünü ve gözlerini sürekli olarak gözlemlemek için direksiyon simidinin yanına veya gösterge paneline monte edilmiş küçük bir kamera kullanır.
Her koşulda güvenilir performans sağlamak için, birçok sistem gece veya düşük ışık ve kötü hava koşullarında bile yüz ayrıntılarını net bir şekilde yakalayabilen kızılötesi kameralar kullanır. Sürücü dikkatinin izlenmesi zamanlamanın kritik olduğu bir uygulama olduğundan, yorgunluk veya dikkat dağınıklığı belirtilerini tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için kameralar tarafından yakalanan görüntülerin gerçek zamanlı olarak analiz edilmesi gerekir.
Peki bu sistemler gerçekte nasıl çalışıyor? Kameralar, insan duruşunu ve yüz davranışını yorumlamak üzere eğitilmiş Vision AI modelleri tarafından analiz edilen canlı videolar çeker. Bu modeller, sürücünün ne kadar uyanık veya dikkatinin dağılmış olabileceğini ortaya çıkaran ince görsel ipuçlarını tespit eder.
Bu modellerle entegre bir Vision AI sistemi, poz tahmin tekniklerini kullanarak sürücünün yüzünü ve genel vücut duruşunu algılayabilir ve izleyebilir. Gözler, burun, ağız, omuzlar ve baş pozisyonu gibi kilit noktaları tanımlayarak ışık değiştiğinde veya sürücü pozisyon değiştirdiğinde bile hareketi ve hizalamayı izlemesine olanak tanır.
Sürücünün yüzü algılandıktan sonra sistem, sürücünün doğrudan yola mı, aşağıya doğru bir cihaza mı yoksa yana doğru mu baktığını belirlemek için başının yönünü tahmin eder. Sistem daha sonra dikkati değerlendirmek için göz kırpma sıklığını, göz kırpma süresini ve bakış yönünü analiz ederek gözlere odaklanır.
Yavaş göz kırpma, kapalı gözler veya yoldan uzaklaşan gözler yorgunluk veya dikkat dağınıklığı belirtisi olabilir. Bazı sistemler ayrıca zaman içinde duruş ve hareket kalıplarını izlemek için makine öğrenimini kullanır ve bunları baş sallama, kambur durma veya daha yavaş tepkiler gibi kademeli işaretleri belirlemek için normal, dikkatli davranışlarla karşılaştırır.
Yorgunluk veya dikkatsizliğin erken belirtileri tespit edildiğinde, sistem sürücünün yeniden odaklanmasına yardımcı olmak için hafif uyarılar gönderir. Bu uyarılar yumuşak bir zil sesi, direksiyon simidinde bir titreşim veya gösterge panelinde görüntülenen bir hatırlatma şeklinde olabilir. Sürücü yanıt vermezse, sürücü dikkatini tekrar yola verene kadar uyarılar daha belirgin hale gelir.
Vision AI, sürücü dikkatini izlemenin yanı sıra günümüz araçlarında bulunan bir dizi güvenlik ve sürücü destek özelliğini de geliştirebilir. Örneğin, sistem dikkat dağınıklığı veya uyuşukluk belirtileri tespit ettiğinde, bu bilgileri diğer yerleşik sistemlerle paylaşarak otomobilin davranışını ayarlamasını ve güvenli, istikrarlı bir sürüşün sürdürülmesine yardımcı olmasını mümkün kılabilir.
İşte bir sürücüye yardımcı olmak için tasarlanmış diğer birkaç sistem:
Sürücü dikkatini izleme sistemleri sadece deneysel yenilikler değil; halihazırda üretime geçiyorlar. Yorgunluk ve dikkat dağınıklığı, genellikle çok az mola vererek yolda uzun saatler geçiren uzun yol kamyon sürücüleri için günlük zorluklardır.
Vision AI şimdi bir sürücünün uyanıklığını gerçek zamanlı olarak izleyerek bu sorunun üstesinden gelmeye yardımcı oluyor. Volvo Trucks tarafından sunulan yükseltilmiş Sürücü Uyarı Desteği sistemi buna iyi bir örnektir. Bu sistem, içe bakan bir göz izleme kamerası ile şerit konumunu ve sürüş modellerini izleyen öne bakan bir kamerayı birleştiriyor. Bunun ötesinde, diğer otomobil üreticileri sürücülerin uyanık ve odaklanmış kalmasına yardımcı olmak için bilgisayar görüşü ve yapay zeka ile desteklenen sürücü izleme sistemlerini entegre ediyor.
İşte sürücü dikkat izleme sistemlerini kullanmanın bazı temel avantajları:
Direksiyon başında uyanık kalmak güvenli sürüş için çok önemlidir. Kısa bir anlık dikkat dağınıklığı veya yorgunluk bile kaza riskini artırabilir.
Vision AI tarafından desteklenen sürücü dikkat izleme sistemleri, göz hareketleri, göz kırpma düzenleri ve baş pozisyonu gibi görsel ipuçlarını takip ederek bu riski azaltmaya yardımcı olur. Bu sistemler, uyuşukluk veya dikkatsizlik belirtilerini erken fark ederek sürücüleri yeniden odaklanmaları ve yolda güvende kalmaları için zamanında uyarabilir.
Topluluğumuza katılarak ve GitHub depomuzu ziyaret ederek yapay zeka hakkında daha fazlasını keşfedin. Robotikte yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarla görme hakkında bilgi edinmek için çözüm sayfalarımıza göz atın. Lisanslama seçeneklerimizi keşfedin ve Vision AI ile geliştirmeye bugün başlayın!
