AR teknolojisindeki gelişmeleri ve Meta'nın Orion gözlüklerini keşfetmek

Veri ve bilgiyle dolu zengin bir üç boyutlu (3B) dünyada yaşamamıza rağmen, günlük kullandığımız cihazların çoğu iki boyutlu (2B) bir ekrana dayanıyor. Ancak teknoloji ilerledikçe, bu durum artırılmış gerçeklik (AR) gibi yeniliklerin tanıtılmasıyla yavaş yavaş değişiyor. AR, görüntüler, sesler ve veriler gibi dijital içeriği gerçek dünya ortamımızla harmanlayarak daha etkileşimli ve ilgi çekici hale getirmek için kullanılır. 

Yapay zeka (AI), özellikle bilgisayarlı görü, artırılmış gerçekliğin arkasındaki en büyük itici güçtür. Görüntü AI, AR cihazlarının nesneleri algılayarak, hareketi izleyerek ve uzamsal özellikleri tanıyarak çevrelerini analiz etmelerini ve yorumlamalarını mümkün kılar. Bu makalede, artırılmış gerçekliğin nasıl çalıştığını ve eğitim, sağlık hizmetleri ve eğlence gibi alanlardaki uygulamalarını keşfedeceğiz. Ayrıca, AR'yi daha erişilebilir hale getiren Meta'nın yeni Orion artırılmış gerçeklik gözlükleri gibi son atılımları da tartışacağız. Hadi başlayalım!

‍

Artırılmış gerçekliğin evrimi

Artırılmış gerçeklik, akıllı telefonlar, tabletler veya AR gözlükleri gibi cihazlar aracılığıyla görüntüler, videolar veya 3D modeller gibi dijital öğeleri gerçek dünyaya ekler. Örneğin, telefonunuzun kamerasını boş bir masaya doğrultursanız, AR orada sanal bir kahve fincanı varmış gibi gösterebilir. AR, bilgisayar tarafından oluşturulan öğeleri gerçek hayatta gördüklerimizle harmanlayarak çevremizi nasıl gördüğümüzü geliştirebilir.

1968'de "bilgisayar grafiklerinin babası" olarak bilinen Ivan Sutherland, Harvard'da ilk AR başa takılan ekranı oluşturdu. Başlangıçta AR, havacılık, askeriye ve endüstriyel eğitim gibi alanlarda kullanıldı. AR'nin ilk ticari kullanımı, 2008'de interaktif bir BMW Mini reklamıyla ortaya çıktı. Kullanıcılar, basılı bir dergi reklamını bir bilgisayarın kamerası önünde tutarak, ekranda arabanın dijital bir modelini görebilir ve hareketlerini kontrol ederek, gerçek hayatta arabayla etkileşim kuruyormuş gibi hissedebilirlerdi. Bu, AR'nin pazarlama, turizm, moda ve eğlence gibi sektörlere girmesi için kapıyı açtı. 2016'da Pokémon Go gibi popüler oyun uygulamalarıyla AR'nin benimsenmesi arttı. Küresel artırılmış gerçeklik pazarının 2034 yılına kadar yaklaşık 2.804,82 milyar dolara ulaşması bekleniyor. 

‍

AR'de bilgisayar görüşünün rolü

Bilgisayar görüşü, sensörler ve makine öğrenimi dahil olmak üzere çeşitli teknolojiler, sürükleyici artırılmış gerçeklik deneyimleri oluşturmak için birlikte çalışır. Özellikle bilgisayar görüşü, dijital içeriğin AR aracılığıyla gerçek dünya ortamlarına kolayca entegre edilmesinin temelini oluşturur. İşte bilgisayar görüşünün AR'ye katkıda bulunduğu farklı yollara daha yakından bir bakış:

• Nesne tanıma: Bilgisayarlı görü teknikleri olan nesne algılama, görüntü bölütleme ve nesne izleme gibi yöntemleri kullanan AR sistemleri, nesneleri boyutlarını, şekillerini ve renklerini analiz ederek tanıyabilir. Tanımlandıktan sonra, 3D modeller veya metin gibi sanal içerikler eklenebilir.
  ‍
• Konumlandırma ve haritalama: Bilgisayar görüşü, cihazın konumunu ve yönünü gerçek zamanlı olarak izlemek için eş zamanlı konumlandırma ve haritalama (SLAM) için kullanılabilir ve sanal öğelerin kararlı bir deneyim için kullanıcının görüşüyle doğru şekilde hizalanmasını sağlar.
  ‍
• Hareket ve jest tanıma: Görüntü işleme yapay zekası, kullanıcının hareketlerini, yüz ifadelerini ve hareketlerini izlemek için kullanılabilir ve AR'de sanal içerikle doğal etkileşimler sağlar.
  ‍
• Derinlik tahmini: Görüntü analitiği, AR cihazlarının gördüklerini analiz ederek nesnelerin ortamda ne kadar uzakta olduğunu anlamalarına yardımcı olur. Bu, sanal öğelerin doğru mesafeye yerleştirilmesine yardımcı olarak, gerçek dünyayla doğal bir şekilde karışmalarını sağlar ve genel AR deneyimini iyileştirir.
  ‍
• Çevresel uyum: Bilgisayar görüşü, sanal nesneleri AR'deki aydınlatma, yansımalar ve gölgeler gibi gerçek dünya koşullarına yanıt verecek şekilde ayarlamak için kullanılabilir. 

Örneğin, diyelim ki oturma odanızda dijital bir heykeli görüntülemek için bir AR uygulaması kullanıyorsunuz. Telefonunuzu veya AR başlığınızı hareket ettirdiğinizde, bilgisayar görüşü sistemi, nesne tespiti kullanarak odadaki kanepeniz veya sehpanız gibi nesneleri tanımaya başlar. 

Eş zamanlı olarak, SLAM teknolojisi odanın yerleşimini haritalandırır ve heykelin tek bir noktada sabit kalmasını sağlamak için cihazınızın konumunu izler. Yaklaştıkça, derinlik tahmini uygulamanın heykelin boyutunu ayarlamasına yardımcı olarak gerçekçi bir şekilde konumlandırılmış görünmesini sağlar. Elinizi sallarsanız, jest tanıma heykeli döndürmenize veya yeniden boyutlandırmanıza olanak tanır. Uygulama ayrıca heykelin aydınlatmasını ve gölgelerini odanın aydınlatma koşullarına uyacak şekilde ayarlayarak oturma odanıza sorunsuz bir şekilde karışmasını sağlayabilir.

Orion: Meta'nın artırılmış gerçeklik gözlükleri

AR hızla ilerliyor ve Meta yakın zamanda 25 Eylül 2024'te Meta Connect 2024 etkinliğinde Orion AR gözlüklerini duyurdu. Meta CEO'su Mark Zuckerberg'e göre Orion, şimdiye kadar yapılmış en gelişmiş AR gözlüğü olup, birçok son teknoloji özelliği bir araya getiriyor. Normal bir gözlüğe benziyorlar ancak sürükleyici AR yetenekleriyle geliyorlar ve şimdiye kadar AR gözlüklerinde görülen en geniş görüş alanını sunuyorlar. 

Gözlükler hafiftir, çerçevesi F1 arabalarında kullanılanlara benzer magnezyumdan yapılmıştır ve konfor için NASA uydularından ilham alan gelişmiş bir soğutma sistemine sahiptir. Özel silisyum karbürden yapılmış, önünüzde farklı derinlik ve boyutlarda hologramlar oluşturabilen minik projektörlere sahip yeni nesil bir ekran kullanıyorlar.

Orion AR gözlükleri, sesli kontroller, el takibi, göz takibi ve AR öğelerini ince hareketlerle kontrol etmek için kaslarınızdan gelen elektriksel dürtüleri alan bir bileklik arayüzü seçenekleriyle birlikte gelir. Bileklik, nöral bir arayüz görevi görerek, basit hareketlerle gözlüklerle etkileşim kurmanızı sağlayarak genel deneyimin önemli bir parçası haline gelir. Gözlükler ayrıca hareket halindeyken ihtiyacınız olan işlem gücünü sağlayan küçük, cep boyutunda bir işlemciyle birlikte gelir. 

‍

Orion'u öne çıkaran şey, gerçek dünyadaki nesneleri tanıyabilen ve faydalı bilgiler sağlayabilen akıllı bir asistan olan Meta AI ile entegrasyonudur. Örneğin, bir dizi malzemeye baktığınızda, Meta AI tarifler önerebilir. Ayrıca herhangi bir duvarı video izlemek için bir ekrana dönüştürebilir, holografik video görüşmelerine katılabilir veya interaktif oyunlar oynayarak Orion'u AR deneyimlerinde heyecan verici bir adım haline getirebilirsiniz.

Giyilebilir AR teknolojisinin uygulamaları

Orion AR gözlükleri veya başlıkları gibi giyilebilir AR teknolojisi, bir telefon veya tablet kullanmanın aksine, bir cihazı tutmanıza gerek kalmadan artırılmış gerçekliği deneyimlemenizi sağlar. Giyilebilir AR'nin fark yarattığı farklı uygulamalara göz atalım.

AR, eğitimi daha erişilebilir hale getiriyor

Birçok öğrenci uygulamalı veya görsel öğrenenlerdir ve artırılmış gerçeklik öğretmenlere daha etkileşimli dersler oluşturmada yardımcı olabilir. Başlıklar veya akıllı gözlükler gibi giyilebilir AR teknolojisi ile öğretmenler ve öğrenciler, eğitim içeriğiyle her zaman, her yerde öğrenmelerini sağlayan daha dinamik bir şekilde etkileşim kurabilirler. 

Bu giyilebilir cihazlar, özellikle uzak bölgelerde kullanışlıdır, çünkü gerekli veriler indirildikten sonra birçok AR uygulaması çevrimdışı veya minimum bağlantıyla çalışabilir. Gelişmekte olan ülkeler, ihtiyaç sahibi öğrencilere kaliteli eğitim sağlamak için giyilebilir AR'yi kullanıyor. Ruanda, Nijerya ve Güney Afrika gibi ülkelerde, giyilebilir AR, uzak bölgelerdeki öğrencileri eğitmeye yardımcı oluyor ve yalnızca Ruanda'da 500.000'den fazla öğrenciye ulaşıyor.

‍

Oyun için AR gözlükleri

AR'ın en popüler uygulaması oyun sektöründedir. Oyun endüstrisi, AR gözlüklerinin oyunları nasıl daha sürükleyici ve etkileşimli hale getirebileceğini fark etmeye başlıyor. Oyuncular, AR aracılığıyla sanal öğeleri gerçek dünyada görebilir ve bu da kendilerini oyunun bir parçası gibi hissetmelerini sağlar. Örneğin, oyuncular çevrelerini eller serbest bir şekilde keşfedebilir ve etkileşimde bulunabilir, bu da deneyimi daha doğal hale getirir. 

AR oyunculuğu ilk olarak Pokémon Go gibi mobil cihazlarda popüler hale gelirken, burada oyuncular Pokémon'ları yakalamak için telefon kameralarını kullanıyordu, AR gözlüklerine geçişin oyun oynamayı daha da ilgi çekici hale getirmesi bekleniyor. Pokémon Go, sadece 7 gün içinde 20 milyondan fazla aktif oyuncuya ulaşarak AR'ın potansiyelini sergilediği için önemli bir kilometre taşıdır.

‍

AR doktorlara ve cerrahlara nasıl yardımcı oluyor

Artırılmış gerçeklik sayesinde, doktorlar ve tıp uzmanları tıbbi görüntülere 3D olarak erişebilir ve bunları inceleyebilir. Hatta, AR özellikli tıbbi görüntüleme araçları, doktorların hasta anatomisini 3D bir ortamda görselleştirmesine yardımcı olabilir. Daha net bir görselleştirme, daha doğru teşhislere, iyileştirilmiş cerrahi sonuçlara ve daha güvenli prosedürlere yol açabilir. 

AR ayrıca, hastalıkların yerini ve boyutunu belirleyerek, cerrahi prosedürleri planlayarak ve hastalara durumlarını daha iyi anlamalarını sağlayarak sağlık profesyonellerinin daha kişiselleştirilmiş ve etkili bakım sunmasına yardımcı olabilir. Örneğin, AR başlıklarını kullanan cerrahlar, birden fazla cihaz ve ekran arasında geçiş yapmadan tıbbi bir prosedür sırasında bir hastanın hayati belirtilerini inceleyebilir. Bunu yaparak, verileri yanlış okuma veya yanlış yorumlama olasılıkları azalır.

‍

Önemli çıkarımlar 

Artırılmış gerçeklik, dijital dünyayla etkileşim şeklimizi değiştirmeye hazırlanıyor. Sanal öğeleri gerçek dünyayla birleştirerek, AR geleneksel ekranlardan daha sürükleyici bir deneyim yaratır. Meta'nın gelişmiş özelliklere, rahat tasarıma ve yapay zeka yeteneklerine sahip Orion AR gözlükleri, AR teknolojisinde büyük bir adım. AR günlük hayatımızda daha yaygın hale geldikçe, fiziksel ve dijital dünyalar arasındaki çizginin bulanıklaşmasını, yenilik ve yaratıcılık için yeni olasılıklara yol açmasını bekleyebiliriz.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Yapay zeka ve bilgisayarlı görüye katkılarımızı görmek için GitHub depomuza göz atın ve topluluğumuzla etkileşim kurmayı unutmayın. Üretim ve tarım gibi sektörleri en son yapay zeka teknolojisiyle nasıl yeniden tanımladığımıza göz atın.