"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Ultralytics HUB ile özel YOLO modellerini zahmetsizce nasıl eğiteceğinizi keşfedin. Bu adım adım kılavuz, sezgisel platforma kusursuz entegrasyon, gerçek zamanlı izleme ve bulut eğitimi konularında genel bir bakış sunar.
Yapay zeka odaklı yenilik için sürekli çabalarken, özel Ultralytics YOLO modellerini eğitmeyi basitleştirmek için tasarlanmış bir platform olan Ultralytics HUB'a daha yakından bakarken bize katılın. İster deneyimli bir geliştirici olun, ister yeni başlayan biri, Ultralytics HUB, bilgisayarlı görü modelleri oluşturmak ve yönetmek için kusursuz bir deneyim sunar. Sadece birkaç tıklamayla özel YOLO modellerinizi nasıl eğitebileceğinizi keşfedelim.
Ultralytics HUB nedir?
Ultralytics HUB, makine öğrenimi modellerini eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırarak veri kümelerinizi, projelerinizi ve modellerinizi yönetmek için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur.
Çeşitli platformlarla entegre olur, mobil uygulaması (hem Android hem de iOS'ta mevcuttur) aracılığıyla gerçek zamanlı güncellemeleri destekler ve yeni özelliklerle sürekli olarak gelişmektedir. Daha fazla teknik bilgi ve adım adım iş akışı için, Bulutta Bilgisayarlı Görü Modellerini Eğitme konulu Medium makalemize göz atın.
Ultralytics HUB'ı kullanmaya başlama
Kullanıcı Dostu Arayüz
Ultralytics HUB hakkında fark edeceğiniz ilk şey, sezgisel arayüzüdür. Ana sayfa, veri kümelerine, projelere, modellere ve entegrasyonlara kolay erişim sağlar. Hala beta aşamasında olmasına rağmen, platform zaten bir dizi güçlü özelliğe sahip.
Veri kümeleri ve modeller
Ultralytics HUB, kıyaslama için yaygın olarak kullanılan VOC, COCO ve Simpsons gibi standart veri kümeleriyle önceden yüklenmiş olarak gelir. Bu veri kümeleri önemlidir; COCO 80 sınıf ve 140.000 görüntüye sahiptir. Ancak platform, daha küçük veri kümelerini de destekleyerek her seviyedeki kullanıcı için idealdir. Özel veri kümenizi yükleyebilir veya görüntü açıklama ve veri kümesi hazırlama için Roboflow gibi harici araçlara bağlanabilirsiniz.
Proje oluşturma
Ultralytics HUB'da yeni bir proje oluşturmak inanılmaz derecede basittir. Başlamanıza yardımcı olacak adım adım bir kılavuz:
Bir Proje Oluşturun: Öncelikle projenize bir ad verin. Bu örnek için "Nesne Algılama" diyelim.
Veri Kümesi Seçin: Mevcut seçeneklerden bir veri kümesi seçin. Basitlik için, 14.000 resim içeren Simpsons veri kümesini kullanacağız.
Model Seçin: Bir YOLO modeli seçin. Ultralytics HUB, YOLOv5 ve YOLOv8 dahil olmak üzere çeşitli modelleri destekler. Bu örnek için YOLOv8 nano modelini kullanacağız.
Hiperparametreleri Ayarlama: Epoch sayısı, görüntü boyutu ve toplu iş boyutu gibi ayarları düzenleyin. Ayrıca bir GPU veya CPU kullanıp kullanmayacağınızı seçebilir ve önbelleğe alma seçeneklerini yapılandırabilirsiniz.
Modeli eğitme
Projeniz kurulduktan sonra, modeli eğitmek sadece bir tıklama uzağınızda. Ultralytics HUB, birden fazla eğitim seçeneği sunar:
Yerel Eğitim: Ultralytics'i yerel makinenize kurun ve eğitim komut dosyasını çalıştırın.
Google Colab: Gerekli kodlarla önceden yapılandırılmış bir Google Colab not defteri açın. Bu seçenek kodlama gerektirmez ve bulutta sorunsuz bir şekilde çalışır.
HUB Bulutu: Ultralytics HUB Bulut Eğitimi, kod yazmayanlar ve işletme sahipleri için mükemmel olan YOLO modellerini eğitmek için kodsuz bir çözüm sunar. İş akışı, veri kümesi yükleme, model seçimi ve bulut örneği kurulumunu içerir ve önceden eğitilmiş modelleri ince ayar yapmayı ve çeşitli uygulamalar için dışa aktarmayı kolaylaştırır.
Modeli Google Colab'da eğitmek için:
Ultralytics'i Kurulumu: Ultralytics'i not defterine kurmak için komutu çalıştırın.
Kurulum ve API Anahtarı: Kurulumu yapılandırın ve API anahtarınızı girin.
Eğitime Başla: Eğitim komutlarını çalıştırın ve modeliniz eğitime başlayacaktır.
Şekil 1. Nicolai Nielsen, Ultralytics HUB üzerinde modellerin nasıl eğitileceğini anlatıyor.
Eğitim ilerlemesini izleme
Ultralytics HUB, modelinizin eğitim ilerlemesinin gerçek zamanlı takibini sağlar. Doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve kayıp fonksiyonları gibi temel metrikleri izleyebilirsiniz. Platform ayrıca eğitim verilerini görselleştirerek modelinizin zaman içinde nasıl geliştiğini görmenizi sağlar.
Gelişmiş özellikler ve entegrasyonlar
Bulut eğitimi ve RoboFlow entegrasyonu
Ultralytics HUB, kullanıcıların modelleri doğrudan bulutta herhangi bir yerel kurulum olmadan eğitmelerini sağlayan bulut eğitimi'ni tanıttı. Platform ayrıca, görüntüleri açıklamak ve veri kümeleri hazırlamak için Roboflow ile entegre olur. Bu entegrasyon, veri hazırlamadan model eğitimine kadar iş akışını kolaylaştırır.
Mobil uygulama
Ultralytics HUB uygulaması, mobil cihazınıza gerçek zamanlı nesne algılama getiriyor. Önceden eğitilmiş modelleri kullanan uygulama, bir iPhone 14 Pro'da saniyede 30 kare hızında çalışarak COCO veri kümesinden nesneleri yüksek doğrulukla algılayabilir. Bu özellik, modelleri gerçek dünya senaryolarında test etmek ve eğitilmiş modellerinizin yeteneklerini göstermek için mükemmeldir.
Özet
Ultralytics HUB, özel YOLO modellerini eğitmeyi her zamankinden daha kolay hale getiren, bilgisayarlı görü dünyasında ezber bozan bir platformdur. Kullanıcı dostu arayüzü, sağlam özellikleri ve kusursuz entegrasyonları, onu hem geliştiriciler hem de araştırmacılar için olmazsa olmaz bir araç haline getiriyor. İster yerel olarak, ister bulutta veya mobil uygulama ile hareket halindeyken model eğitmek istiyor olun, Ultralytics HUB size yardımcı olur.
Öyleyse neden bekleyesiniz ki? Ultralytics HUB'a bugün dalın ve makine öğrenimi projelerinizin potansiyelini sadece birkaç tıklamayla ortaya çıkarın!
