Bilgisayarlı görmenin ruh sağlığındaki rolü

Ruh sağlığı, dengeli ve üretken bir hayata sahip olmanın önemli bir parçasıdır. Nasıl düşündüğümüzü, hissettiğimizi ve günlük zorlukların üstesinden nasıl geldiğimizi etkiler. DSÖ'ye göre, dünya çapında sekiz kişiden biri ruh sağlığı sorunu yaşıyor. Geleneksel yöntemler genellikle güvenilmez kendi kendine bildirilen semptomlara ve gözlemlere bağlıdır ve teşhis ve tedaviyi geciktirebilir.

Yapay Zeka (AI) devreye girebilir ve ruh sağlığı koşullarını analiz etmeye ve tedavi etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, yüz ifadeleri, jestler ve göz hareketleri gibi görsel ipuçlarını tanımlamak için bilgisayarla görme ve yüz tanıma kullanılabilir. Bu yöntemlerden elde edilen bilgiler, ruh sağlığı sorunlarının erken belirtilerinin detect yardımcı olabilir.

Bu makalede, bilgisayar görüşünün ruh sağlığı bakımını duygu tanıma, davranış analizi ve erken teşhis yoluyla nasıl iyileştirebileceğini keşfedeceğiz. Ayrıca, ruh sağlığı hizmetinde AI teknolojilerini benimsemenin avantajlarını ve zorluklarını da tartışacağız. Haydi başlayalım!

‍

Ruh sağlığında bilgisayar görüşü uygulamaları

Bilgisayarlı görü, semptomları tespit ederek ve erken teşhis koyarak ruh sağlığı bakımında yeni kapılar açıyor. Ruh sağlığı bakımını dönüştüren temel yeniliklerden bazılarına daha ayrıntılı olarak göz atalım.

Ruh hali değerlendirmesi için yüz tanıma

Ruh sağlığı söz konusu olduğunda, bir kişinin yüz ifadeleri gerçek duygularını ortaya çıkarabilir. Bilgisayarla görme modelleri gibi Ultralytics YOLO11nesne algılama ve görüntü sınıflandırma gibi teknikleri kullanarak yüz ifadelerini analiz edebilen çözümler oluşturmak için kullanılabilir. 

Örneğin, bir YOLO11 modeli şunları yapabilir detect ve bir görüntüdeki kişinin yüzünün etrafına bir sınırlayıcı kutu çizin. Bu sınırlandırılmış alan veya ilgi bölgesi daha sonra görüntüden kırpılabilir ve aşağıdakiler için eğitilmiş bir YOLO11 modeli kullanılarak tekrar analiz edilebilir classify duygular. Tespit edilen yüzlerin kırpılması, sınıflandırma modelinin ilgili özelliklere odaklanmasına yardımcı olarak duygu tanımanın doğruluğunu ve verimliliğini artırır.

Yüz ifadesi analizinin nerede kullanılabileceğini merak ediyor olabilirsiniz. Depresyondan etkilenen bireylerin sayısı giderek artarken, bu teknoloji genellikle fark edilmeyen işaretlerin belirlenmesine yardımcı olabilir. Örneğin, araştırmalar yapay zekanın, genellikle depresyonla bağlantılı olan, göz temasının azalması veya ağzın aşağıya doğru çevrilmesi gibi mikro ifadeleri detect ve analiz edebileceğini göstermektedir. Bu teknolojiyle entegre akıllı telefon uygulamaları ve sohbet robotları, gerçek zamanlı analiz ve ilk destek için kullanılabilir.

‍

Ruh sağlığı teşhisinde poz tahmini

Poz tahmini, görüntülerde veya videolarda bir kişinin veya nesnenin pozunu analiz etmek için kullanılan bir bilgisayarla görme tekniğidir. Ultralytics YOLO11 gibi derin öğrenme modelleri, insanlar için eklemler veya nesneler üzerindeki belirli işaretler gibi önemli noktaları detect etmek ve track için kullanılabilir. Bu noktaların kesin konumları ayrıntılı hareket analizi yapılmasını sağlar. Örneğin, seğirme gibi hızlı fiziksel hareketler, duruş değişiklikleri veya tekrarlayan jestler gibi yüksek düzeyde strese işaret eden hareketler, poz tahmini kullanılarak tespit edilebilir ve izlenebilir.

Poz tahmini, Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB) gibi durumları değerlendirmek için de çok kullanışlıdır. Çocukların doğal ortamlardaki jest ve hareketlerini analiz ederek OSB'nin erken teşhisinde kullanılabilir. Poz tahmini, baş, kollar ve bacaklar gibi vücut noktalarını track için oyun seansları gibi etkinliklerden elde edilen video verilerini kullanabilir ve gelişimsel gecikmelere işaret edebilecek kalıplar hakkında içgörü sağlayabilir. Bu non-invaziv yaklaşım, sürekli izlemeye olanak tanıyarak klinisyenlerin her çocuğun kendine özgü ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş müdahaleler ve terapiler tasarlamasını sağlar.

‍

Davranışsal sağlık içgörüleri için yapay zeka güdümlü göz hareketi takibi

Birinin gözlerine bakarak onun hakkında çok şey söyleyebileceğinizi biliyor muydunuz? Gözler ruhun pencereleri olarak kabul edilir ve hareketleri ruh sağlığımız hakkında çok şey açığa çıkarabilir. Bir kişinin gözlerini hızlı sıçramalar (sakkadlar), sabit bakışlar (fiksasyonlar) ve yumuşak izleme hareketleri açısından izleyerek DEHB gibi durumlar tespit edilebilir. Bilgisayar görüşü, bir kişinin bakışlarını ne kadar süre odakladığını veya kaydırdığını detect ve analiz etmek ve DEHB belirtilerini detect etmek için bu kalıpları anlamak için kullanılabilir. 

Araştırmacılar, görme destekli göz hareketi takibinin bilişsel ve duygusal bozuklukların teşhisine de yardımcı olabileceğini keşfettiler. Yüksek çözünürlüklü kameralar bakış yönünü, sabitlemeyi ve göz bebeği boyutunu kaydedebilir. Veriler daha sonra ısı haritaları gibi içgörüler oluşturmak ve göz bebeği değişikliklerini track için işlenebilir ve göz hareketlerini duygusal ve bilişsel durumlarla ilişkilendirebilir. 

Örneğin, Alzheimer, Parkinson ve TSSB (Travma sonrası stres bozukluğu) gibi rahatsızlıkları olan katılımcılar üzerinde yapılan ilginç bir çalışma, her bir durumla bağlantılı belirli göz hareketleri örüntülerini ortaya çıkardı. Alzheimer vakasında düzensiz göz hareketleri, Parkinson'da daha yavaş hareket ve TSSB'de travmayla ilgili görüntülerden kaçınma görüldü.

‍

Zihinsel sağlık değerlendirmeleri için sanal gerçeklik ve yapay zeka kullanma

Sanal gerçeklik (VR), bir başlık aracılığıyla kullanıcılar için benzersiz görsel deneyimler yaratan bir teknolojidir. VR'daki bilgisayarlı görü, kullanıcı hareketlerini izler, ortamları haritalar ve nesneleri tanır. Gerçek dünya verilerini sanal alanlara entegre ederek etkileşimli deneyimler yaratır. 

Ruh sağlığı tedavisinde, VR insanların korkuları veya travmalarıyla kontrollü ve güvenli bir ortamda yüzleşmelerine yardımcı olmak için kullanılabilir. Bu, VR maruz kalma terapisi olarak adlandırılır. Hastalar, TSSB için kalabalık bir caddede yürümek veya yükseklik korkusu için yüksek bir binaya tırmanmak gibi senaryoları deneyimleyebilir ve korkularının üstesinden kademeli olarak gelmelerine yardımcı olabilir. 

VR, sosyal kaygıyı tedavi etmek için gerçek dünya etkileşimlerinin baskısı olmadan sosyal becerileri uygulamak için kontrollü, sürükleyici bir alan sağlayarak yardımcı olabilir. Sosyal kaygı, sosyal durumlarda yoğun korku veya rahatsızlık içeren çocuklar ve genç yetişkinler arasında yaygın bir sorundur. 

‍

Doğal dil işleme (NLP) ve bilgisayarlı görü gibi yapay zeka teknolojileri, bu tür VR tabanlı tedaviler için kullanılabilir. NLP, kişinin konuşmasını ton ve kalıplara odaklanarak analiz ederken, bilgisayarlı görü yüz ifadelerini, jestleri ve göz temasını izler. Bu yapay zeka araçları, kullanıcılara sosyal hataları tanıma ve düzeltme konusunda yardımcı olarak gerçek zamanlı geri bildirim sağlar. Kullanıcıların kendi hızlarında pratik yapmalarına ve gelişmelerine olanak tanıyarak güven oluşturmaya ve kaygıyı azaltmaya yardımcı olur.

Sanal gerçeklik sistemleri OSB'li çocukların sosyal becerilerini geliştirmelerine de yardımcı olabilir. Sanal gerçeklik, çocukların becerilerini geliştirmek için tekrarlayabilecekleri bir konuşma başlatmak veya vücut dilini okumak gibi senaryolar oluşturur. Yapay zeka ve bilgisayar görüşü, eylemlerinitrack ve göz teması ve konuşma netliği gibi konularda geri bildirim vermek için kullanılabilir ve güvenli bir alanda öğrenmelerine yardımcı olur.

Akıl sağlığı hizmetlerinde bilgisayarlı görü kullanımının artıları ve eksileri

Yapay zeka ve bilgisayarlı görünün ruh sağlığı hizmetlerine çeşitli şekillerde nasıl uygulanabileceğini inceledik, şimdi yapay zekanın bu alana getirdiği temel faydalardan bazılarını tartışalım:

• Amaç Veri Analizi: İnsan gözlemlerinin aksine, bilgisayarlı görü tutarlı ve objektif veriler sağlayarak, tanıda yanlılıkları en aza indirir ve hataları azaltır.

• Klinisyen desteği: Yapay zeka rutin görevleri halledebilir ve seanslardan içgörüler sunarak terapistlerin hasta bakımına daha fazla odaklanmasını sağlayabilir.

• Ölçeklenebilir hizmetler: Ruh sağlığı hizmetleri, artan talepleri karşılamak için yapay zeka platformları kullanılarak çevrimiçi olarak genişletilebilir.

Bu faydalar yapay zekanın ruh sağlığı hizmetlerini nasıl dönüştürebileceğini gösterse de, uygulanmasıyla birlikte gelen zorlukları da dikkate almak önemlidir:

• Yüksek maliyetler: AI araçları geliştirmek ve sürdürmek pahalıdır, bu da onların küçük sağlık merkezleri için daha az erişilebilir olmasını sağlar.

• Gizlilik endişeleri: Yapay zeka, hassas verilere dayanır ve bu da kötüye kullanım riskini ve kullanıcı gizliliğini korumak için tutarsız küresel düzenlemeleri gündeme getirir.

• Empati eksikliği: AI, etkili terapötik ilişkiler için gereken duygusal anlayışı ve uyum yeteneğini kopyalamakta zorlanabilir.

AI ile mental sağlık terapisinin geleceği

Yapay zeka ruh sağlığı alanında ilerledikçe, ruh sağlığı hizmetlerine erişimin zor olduğu bölgelerde insanlara yardımcı olabilir. Yapay zeka ile entegre edilmiş ruh sağlığı uygulamaları, ihtiyaç duyulduğunda destek sunarak bağımlılıkları veya depresyonu olan kişilere yardımcı olabilir. Örneğin, Wysa gibi uygulamalar, her kullanıcıya özel etkileşimli konuşmalar ve egzersizler oluşturmak için yapay zekayı kullanır. 7/24 anında yardım sunarak bireylerin ruh sağlıklarını gerçek zamanlı olarak yönetmelerine yardımcı olurlar. 

Giyilebilir cihazlar da terapinin geleceğinde çok önemli bir rol oynayacaktır. Bu cihazlar, bipolar bozukluk gibi durumları tedavi etmeye yardımcı olmak için kalp atış hızını, uyku düzenlerini ve ruh hali değişikliklerini izleyebilir. Bu araçlar, zihinsel sağlık tedavisi almak için güvenli ve özel bir yol sağlamaya yardımcı olur. Ayrıca, sosyal damgalanmayı azaltarak insanların yargılanma korkusu olmadan destek aramalarını kolaylaştıracaklardır.

Önemli çıkarımlar

Yapay zeka, özellikle de bilgisayarla görme, durumların teşhis edilme, izlenme ve tedavi edilme şeklini iyileştirerek ruh sağlığı hizmetlerini yeniden şekillendiriyor. Ultralytics YOLO11 gibi modeller davranışları track , yüz ifadelerini analiz edebilir ve erken sıkıntı belirtilerini detect edebilir. Bu da özellikle acil durumlarda klinisyenlere daha hızlı teşhis ve zamanında müdahale konusunda yardımcı oluyor.

Ancak, yapay zeka, insan terapistlerin getirdiği empati ve anlayışın yerini alamaz. Ruh sağlığı hizmeti, hastalar ve klinisyenler arasındaki terapötik bağa dayanır ve bu bağ, etkili tedavi ve iyileşme için hayati öneme sahiptir. Buradaki anahtar, yapay zekayı destekleyici bir araç olarak kullanırken, kişisel, insani dokunuşu bu yeniliklerin merkezinde tutarak bir denge bulmaktır.

Yapay zekadaki en son gelişmelerden haberdar olun! En son gelişmelerimizi keşfetmek için GitHub depomuza göz atın. Topluluğumuzla bağlantı kurun ve yapay zekanın tarım ve sağlık gibi sektörleri nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.