Yapay zeka alanında yüz tanıma uygulamaları

İşe vardığını hayal et. Ofise girdiğin anda, bir kamera yüzünün hızlı bir fotoğrafını çeker. Arka planda gelişmiş bilgisayarlı görü teknikleri devreye girer. İlk olarak, görüntüde bir yüz olduğunu belirlemek için nesne algılama kullanılır. Ardından, yüzündeki kilit noktaları haritalandırır; gözlerinin arasındaki mesafe, burnunun şekli ve çene hattının kavisini çıkarır. Bu detaylar, "yüz izi" (faceprint) adı verilen benzersiz bir dijital kod oluşturur.

Yüz izin daha sonra kimliğini doğrulamak için çalışanların yüzlerinden oluşan bir veri tabanıyla karşılaştırılır. Hızlı ve sorunsuz bir süreç, kimlik kartına veya parmak izi taramasına ihtiyaç duymadan zahmetsizce giriş yapmanı sağlar. Ancak yüz tanıma sadece iş yeri yoklaması için kullanılmaz. Hayatımızın diğer pek çok alanında da kullanılmaktadır.

Bu makalede, çeşitli sektörlerdeki yüz tanıma uygulamalarını inceleyeceğiz. Ayrıca yüz tanımanın beraberinde getirdiği avantajları ve etik soruları da tartışacağız.

Link to this sectionYüz tanımanın faydaları#

Yüz tanımanın farklı kullanımlarına girmeden önce faydalarını anlayalım. Kimlik kartları, şifreler ve manuel kontroller gibi geleneksel kimlik doğrulama ve güvenlik yöntemleri; genellikle gecikmelere, dolandırıcılık risklerine ve zahmetlere yol açar. Yüz tanıma teknolojisi, gelişmiş yazılımları kullanarak insanları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayarak bunu değiştirir. Güvenliği artırır ve birçok görevi daha hızlı ve kolay hale getirir.

Şekil 1. Yüz tanımanın faydaları.

İşte bazı temel faydalar:

• Daha İyi Güvenlik: Yüz tanıma, insanları doğru bir şekilde tanımlayarak ve yetkisiz erişim olasılığını azaltarak mekanların güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.
• Kolaylık: İşe giriş yapmak, telefonunun kilidini açmak veya ödeme yapmak gibi günlük işleri fiziksel kimliklere veya şifrelere ihtiyaç duymadan daha kolay hale getirir.
• Daha Hızlı Süreçler: Bu teknoloji, kimlik tespiti ve doğrulamayı hızlandırarak havaalanlarında, iş yerlerinde ve mağazalarda işleri daha hızlı hale getirir.
• Daha İyi Alışveriş Deneyimi: Perakende sektöründe yüz tanıma, kişiselleştirilmiş öneriler sunarak ve daha hızlı ödeme imkanı sağlayarak alışverişi daha keyifli hale getirebilir.

Another interesting benefit is that facial recognition can improve AI systems by automating various processes. If you’re integrating AI into your business operations, facial recognition is a computer vision application that can take your system to the next level. For example, facial recognition can help monitor compliance with safety protocols in manufacturing, such as checking whether specific workers are wearing required safety gear like helmets, goggles, and other personal protective equipment (PPE). Instead of just a number of workers wearing and not wearing safety gear, facial recognition helps pick out which workers.

Link to this sectionYıllar içinde yüz tanımanın kısa bir tarihçesi#

1990'larda yüz tanıma teknolojisi, yüzleri tanımak için basit matematiksel yöntemler kullanan Eigenface yaklaşımı gibi tekniklerle popüler hale geldi. Ancak bu erken yöntemler, aydınlatma, yüz ifadeleri ve açılardaki değişikliklerle mücadele ettikleri için gerçek dünya durumlarında güvenilir değildi.

2000'lerin başında, Gabor filtreleri ve Yerel İkili Desenler (LBP) gibi yerel özellikler kullanılarak yeni yöntemler geliştirildi. Bu yöntemler yüz görünümündeki değişiklikleri ele almada daha iyiydi, ancak yine de sınırlamaları vardı ve her zaman yeterince doğru değillerdi.

Şekil 2. Yüz tanımanın tarihçesi.

Büyük bir atılım, 2010'ların başında derin öğrenmenin, özellikle de evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) yükselişiyle geldi. DeepFace ve DeepID gibi gelişmiş yöntemler, yüzlerin ayrıntılı özelliklerini öğrenmek için birden fazla işleme katmanı kullanır. Derin öğrenme yöntemleri, yüz tanıma sistemlerini çok daha doğru ve güvenilir hale getirerek onları birçok gerçek dünya uygulaması için kullanışlı kılmıştır.

Link to this sectionBirden fazla sektörde yüz tanıma kullanımları#

Yüz tanıma teknolojisi hızla büyüyor ve her yıl %16,3 büyüme oranıyla 2028 yılına kadar küresel olarak 13,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Hatta 2017'den 2019'a kadar 64 ülke, yüz tanıma özellikli yapay zeka gözetimini kullanmaya başladı. Yüz tanımanın bu kadar hızlı benimsenmesinin nedenlerinden biri, insan yüzünü tanımlamanın kritik olduğu birçok sektörde uygulanabilmesidir. Gelin bazı uygulamalara detaylıca bakalım.

Şekil 3. Farklı yüz tanıma uygulamaları.

Link to this sectionPerakende mağazalarında yüz tanıma#

Perakende sektöründe yüz tanıma, mağazaların çalışma şeklini değiştirerek alışverişi daha kolay ve daha kişiselleştirilmiş hale getiriyor. Mağazalar artık geri dönen müşterileri tanıyabiliyor ve önceki alışverişlerine dayanarak kişiselleştirilmiş öneriler sunabiliyor. Bu, alışverişi daha keyifli hale getiriyor ve müşterileri tekrar gelmeye teşvik ediyor. Müşteriler ayrıca ödeme noktasında nakit veya kart ihtiyacını ortadan kaldırarak yüz tanıma ile ödeme yapabiliyorlar.

Şekil 4. Yüz tanıma ile ödemeler.

Harika bir örnek, Rusya'nın en büyük gıda perakende grubu olan X5 grubudur. Mart 2021'de X5, Visa ve Sberbank ile bir yüz tanıma ödeme sistemini kullanmaya başladı. Müşteriler sadece 3D kameraya bakarak ödeme yapabiliyorlar. Bu sistem, ödeme sürecini hızlandırarak, bekleme sürelerini azaltarak ve kasaları daha hızlı ve verimli hale getirerek mağazalardaki kuyruk yönetimini kolaylaştırıyor.

Link to this sectionGüvenlik için yüz tanıma#

Yüz tanıma teknolojisinin en büyük faydalarından biri güvenliği artırmasıdır. Akıllı telefonlarda ve diğer kişisel cihazlarda, ekran kilidini açmak için hızlı ve güvenli bir yol sağlar. Cihazlar, yüz tanıma kullanarak yalnızca yetkili kullanıcıların hassas bilgilere erişebildiğinden emin olur ve yetkisiz kişilerin sisteme sızmasını zorlaştırır. Tahmin edilebilecek veya çalınabilecek geleneksel şifrelere veya PIN kodlarına kıyasla ekstra bir güvenlik katmanı ekler.

Şekil 5. Telefonunun kilidini açmak için yüz tanıma kullanma.

Yüz tanıma, kamusal alanları izlemek için gözetim sistemlerinde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Yüz tanıma özellikli güvenlik kameraları, insanları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir ve yetkililerin potansiyel tehditleri hızlıca tespit etmesine yardımcı olabilir. Örneğin, yüz tanıma büyük etkinliklerde bilinen suçluları veya kayıp kişileri bulabilir, bu alanları daha güvenli hale getirebilir. İşletmeler ve devlet binaları da kısıtlı alanlara erişimi kontrol etmek için yüz tanıma kullanır. Güvenliği artırırken, aynı zamanda kimlik kontrollerini daha hızlı ve güvenilir hale getirir.

Link to this sectionHavaalanında yüz tanıma#

Havaalanları, yüz tanıma kullanarak çalışma şekillerini dönüştürüyor. Giriş işlemlerinde, yolcular kimliklerini hızlı ve güvenli bir şekilde doğrulamak için yüz tanımayı kullanabilirler. Yolcunun yüzü, seyahat belgelerindeki yüzüyle karşılaştırılır. Güvenlik kontrolleri ve biniş işlemleri de daha sorunsuz hale gelir. Yolcuların birden fazla kimlik belgesi sunmasına gerek kalmaz. Bunun yerine, sadece kameraya bakmaları yeterlidir. Bu, tüm seyahat deneyimini daha kesintisiz hale getirir.

Aynı sistem havaalanlarındaki göçmenlik işlemlerinde de kullanılmaktadır. Kimlik doğrulamasını daha doğru hale getirir, göçmenlik sürecini hızlandırır ve tıkanıklıkları azaltır. ABD Gümrük ve Sınır Muhafaza (CBP) birimi, 238 havaalanında yüz tanıma teknolojisini konuşlandırdı. Delta, American ve United gibi büyük ABD havayolları, check-in'den uçağa binişe kadar yolcu yolculuğunun çeşitli aşamalarına yüz tanımayı entegre etti. 2025 yılına kadar dünya genelindeki havaalanlarının %53'ünden fazlasının 53% güvenlik noktalarında biyometri kullanması bekleniyor.

Şekil 6. Havaalanlarında yüz tanıma ile göçmenliği basitleştirme.

Yüz tanımanın güvenlik kontrollerini hızlandırdığını söylediğimizde, bu sadece birkaç dakika değildir. Bir çalışma, Dublin havaalanında biyometri tanıtıldığında 30 dakika içinde işlenen yolcu yüzdesinin 65% ila 87% oranına çıktığını buldu. Birçok yolcu ayrıca azalan bekleme sürelerini ve birden fazla kimlik belgesi sunmak zorunda kalmamanın rahatlığını takdir ediyor. Bir ankete göre, yolcuların 73% biyometrik kimlik doğrulamayı geleneksel yöntemlere tercih ediyor.

Link to this sectionYüz tanımanın etik sorunlarını yönetmek#

Yüz tanıma teknolojisi yaygınlaştıkça, ele alınması gereken önemli etik kaygıları da beraberinde getiriyor. Gizlilik ön planda. Bu sistemler, insanların yüzlerinin ayrıntılı görüntüleri gibi birçok kişisel veriyi toplar ve saklar. Bu veriler, bir kişinin kimliğini ve cinsiyet, yaş, hatta sağlık durumları gibi hassas bilgileri ortaya çıkarabilir. Bu verilerin yetkisiz erişim veya paylaşım yoluyla kötüye kullanılması riski vardır, bu da bireysel gizlilik için ciddi bir tehdit oluşturur.

Bir diğer büyük kaygı ise önyargı ve adalettir. Birçok yüz tanıma sistemi herkes için eşit derecede iyi çalışmaz. Genellikle kadınlar ve renkli insanlar gibi belirli gruplar için daha kötü performans gösterirler. Bu sistemleri eğitmek için kullanılan veri kümeleri genellikle çeşitlilikten yoksundur ve belirli popülasyonlara karşı önyargılıdır. Örneğin, çalışmalar yüz tanıma sistemlerinin daha açık tenli bireylere kıyasla daha koyu tenli bireyleri tanımlarken daha fazla hata yaptığını göstermiştir. Kolluk kuvvetleri ve işe alım gibi alanlarda, bu durum haksız muameleye ve ayrımcılığa yol açabilir.

Şekil 7. Yüz tanıma birçok etik soruyu beraberinde getiriyor.

2017'den 2019'a kadar 64 ülke, gözetim amaçlı yüz tanıma sistemlerini kullanmaya başladı. Bu yaygın kullanım, sivil özgürlükler hakkında sorular ortaya çıkarıyor. Bu etik sorunları ele almak için veri şifreleme ve katı erişim kontrolleri gibi güçlü gizlilik korumaları, kişisel bilgileri korumak için şarttır. Ayrıca, önyargıyı azaltmak ve adaleti artırmak için yüz tanıma sistemlerini çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitmek çok önemlidir. Açık düzenlemeler ve politikalar, yüz tanımanın kullanımını yönetmeye yardımcı olabilir ve insanların haklarına ve özgürlüklerine saygı duyarak sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlayabilir.

Link to this sectionYüz tanımana son bir bakış#

Yüz tanıma uygulamaları hızla günlük hayatımızın bir parçası haline geliyor ve gelişmiş özellikleriyle birçok sektörü değiştiriyor. Yakında mağazalarda, bankalarda, havaalanlarında ve diğer kamusal alanlardaki deneyimlerimizin düzenli bir parçası olabilir. Faydalarını açıkça görebilsek de, beraberinde gelen etik kaygıları da dikkate almamız gerekiyor. Yüz tanımayı kullanmaya devam ederken, inovasyon ile etik davranış kurallarına saygı arasında doğru dengeyi bulmak çok önemlidir. Bu şekilde, bireysel hakları ve özgürlükleri korurken teknolojiden tam olarak yararlanabiliriz.

Yapay zekanın derinliklerine inmek mi istiyorsun? GitHub depomuza göz at 📚 ve topluluğumuza katıl 🤝. Daha fazla yapay zeka uygulaması hakkında okumak istersen, sağlık hizmetleri ve üretim alanında yapay zeka için hazırladığımız çözüm sayfamız çeşitli ilginç kullanım durumlarını sergiliyor.