Yapay zekada yüz tanıma uygulamaları

İşe geldiğinizi hayal edin. Ofise girerken, bir kamera yüzünüzün hızlı bir fotoğrafını çeker. Arka planda, gelişmiş bilgisayarlı görü teknikleri çalışmaya başlar. İlk olarak, görüntüde bir yüzün olup olmadığını belirlemek için nesne tespiti kullanılır. Ardından, gözleriniz arasındaki mesafe, burnunuzun şekli ve çene hattınızın eğrisi gibi yüzünüzdeki önemli noktaları haritalandırır. Bu ayrıntılar, "yüz izi" adı verilen benzersiz bir dijital kod oluşturur. 

Yüz iziniz daha sonra kimliğinizi doğrulamak için çalışanların yüzlerinden oluşan bir veri tabanıyla karşılaştırılır. Hızlı ve sorunsuz bir işlem, bir kimlik kartına veya parmak izi taramasına ihtiyaç duymadan zahmetsizce giriş yapmanızı sağlar. Ancak yüz tanıma sadece iş yeri devamlılığı için kullanılmıyor. Aynı zamanda hayatımızın birçok alanında da kullanılıyor.

 Bu makalede, çeşitli sektörlerdeki yüz tanıma uygulamalarını keşfedeceğiz. Ayrıca yüz tanımanın getirdiği faydaları ve etik soruları da tartışacağız.

Yüz tanımanın faydaları

Yüz tanımanın farklı kullanımlarına dalmadan önce, faydalarını anlayalım. Kimlik kartları, parolalar ve manuel kontroller gibi geleneksel kimlik doğrulama ve güvenlik yöntemleri genellikle gecikmeleri, sahtekarlık risklerini ve rahatsızlıkları içerir. Yüz tanıma teknolojisi, insanları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamak için gelişmiş yazılımlar kullanarak bunu değiştirir. Güvenliği artırır ve birçok görevi daha hızlı ve kolay hale getirir.

‍

İşte bazı temel faydaları:

• Daha İyi Güvenlik: Yüz tanıma, insanları doğru bir şekilde tanımlayarak ve yetkisiz erişim olasılığını azaltarak yerlerin güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.
  ‍
• Kolaylık: Fiziksel kimliklere veya şifrelere ihtiyaç duymadan, işte giriş yapmak, telefonunuzun kilidini açmak veya ödeme yapmak gibi günlük işleri kolaylaştırır.
  ‍
• Daha Hızlı Süreçler: Bu teknoloji, kimlik doğrulama ve doğrulamayı hızlandırarak havaalanlarında, iş yerlerinde ve mağazalarda işleri daha hızlı hale getirir.
  ‍
• Daha İyi Alışveriş Deneyimi: Perakendede yüz tanıma, kişiye özel öneriler ve daha hızlı ödeme seçenekleri sunarak alışverişinizi kişiselleştirebilir ve deneyimi daha keyifli hale getirebilir.

Bir diğer ilginç faydası ise, yüz tanımanın çeşitli süreçleri otomatikleştirerek yapay zeka sistemlerini geliştirebilmesidir. Yapay zekayı işletme operasyonlarınıza entegre ediyorsanız, yüz tanıma, sisteminizi bir sonraki seviyeye taşıyabilecek bir bilgisayarlı görü uygulamasıdır. Örneğin, yüz tanıma, üretimde belirli işçilerin kask, gözlük ve diğer kişisel koruyucu ekipman (KKD) gibi gerekli güvenlik ekipmanlarını giyip giymediğini kontrol etmek gibi güvenlik protokollerine uyumu izlemeye yardımcı olabilir. Sadece güvenlik ekipmanı giyen ve giymeyen işçi sayısı yerine, yüz tanıma hangi işçilerin olduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Yıllar İçinde Yüz Tanımaya Kısa Bir Bakış

1990'larda yüz tanıma teknolojisi, yüzleri tanımak için basit matematiksel yöntemler kullanan Eigenface yaklaşımı gibi tekniklerle popüler hale geldi. Ancak, bu erken yöntemler, aydınlatma, yüz ifadeleri ve açılardaki değişikliklerle başa çıkmakta zorlandıkları için gerçek dünya koşullarında güvenilir değildi.

2000'lerin başlarında, Gabor filtreleri ve Yerel İkili Desenler (LBP) gibi yerel özellikleri kullanan yeni yöntemler geliştirildi. Bu yöntemler, yüz görünümündeki değişiklikleri ele alma konusunda daha iyiydi, ancak yine de sınırlamaları vardı ve her zaman yeterince doğru değildi.

‍

Büyük bir atılım, 2010'ların başlarında derin öğrenmenin, özellikle de evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) yükselişiyle geldi. DeepFace ve DeepID gibi gelişmiş yöntemler, yüzlerin ayrıntılı özelliklerini öğrenmek için çok sayıda işlem katmanı kullanır. Derin öğrenme yöntemleri, yüz tanıma sistemlerini çok daha doğru ve güvenilir hale getirerek birçok gerçek dünya uygulaması için faydalı hale getirmiştir.

Yüz tanıma teknolojisinin çeşitli sektörlerdeki kullanım alanları

Yüz tanıma teknolojisi hızla büyüyor ve yıllık %16,3'lük bir büyüme oranıyla 2028'e kadar küresel olarak 13,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Hatta 2017'den 2019'a kadar 64 ülke yüz tanıma ile yapay zeka destekli gözetim kullanmaya başladı. Yüz tanıma teknolojisinin bu kadar hızlı benimsenmesinin nedenlerinden biri, insan yüzünü tanımanın çok önemli olduğu birçok sektörde uygulanabilmesidir. Şimdi bazı uygulamalara ayrıntılı olarak bakalım.

‍

Perakende mağazalarında yüz tanıma

Perakende sektöründe yüz tanıma, mağazaların çalışma şeklini değiştirerek alışverişi daha kolay ve kişiselleştirilmiş hale getiriyor. Mağazalar artık geri dönen müşterileri tanıyabilir ve önceki satın alımlarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir. Bu, alışverişi daha keyifli hale getirir ve müşterileri geri gelmeye teşvik eder. Müşteriler ayrıca ödeme sırasında yüz tanımayı kullanarak nakit veya karta ihtiyaç duymadan ödeme yapabilirler.

‍

Buna harika bir örnek, Rusya'nın en büyük gıda perakende grubu olan X5'tir. X5, Mart 2021'de Visa ve Sberbank ile birlikte bir yüz tanıma ödeme sistemi kullanmaya başladı. Müşteriler sadece bir 3D kameraya bakarak ödeme yapabilirler. Bu sistem, ödeme sürecini hızlandırarak, bekleme sürelerini azaltarak ve kasaları daha hızlı ve verimli hale getirerek mağazalardaki kuyruk yönetimini kolaylaştırır.

Güvenlik için yüz tanıma

Yüz tanıma teknolojisinin en büyük faydalarından biri, güvenliği artırmasıdır. Akıllı telefonlarda ve diğer kişisel cihazlarda, ekranların kilidini açmak için hızlı ve güvenli bir yol sağlar. Yüz tanıma kullanarak, cihazlar yalnızca yetkili kullanıcıların hassas bilgilere erişebildiğinden emin olabilir, bu da yetkisiz kişilerin içeri girmesini zorlaştırır. Tahmin edilebilen veya çalınabilen geleneksel parolalara veya PIN kodlarına kıyasla ekstra bir güvenlik katmanı ekler.

‍

Yüz tanıma ayrıca halka açık alanları izlemek için gözetim sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Yüz tanıma özelliğine sahip güvenlik kameraları, insanları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir ve yetkililerin potansiyel tehditleri hızla tespit etmesine yardımcı olabilir. Örneğin, yüz tanıma büyük etkinliklerde bilinen suçluları veya kayıp kişileri bulabilir ve bu yerleri daha güvenli hale getirebilir. İşletmeler ve devlet binaları da kısıtlı alanlara erişimi kontrol etmek için yüz tanıma kullanır. Güvenliği artırmanın yanı sıra, kimlik kontrollerini de daha hızlı ve güvenilir hale getirir.

Havalimanında yüz tanıma

Havalimanları, yüz tanıma kullanarak çalışma şekillerini dönüştürüyor. Yolcular, check-in sırasında kimliklerini hızlı ve güvenli bir şekilde doğrulamak için yüz tanıma kullanabilirler. Bir yolcunun yüzü, seyahat belgelerindeki yüzüyle karşılaştırılır. Güvenlik kontrolleri ve uçağa biniş de daha sorunsuz hale gelir. Yolcuların birden fazla kimlik belgesi sunmasına gerek yoktur. Bunun yerine, sadece bir kameraya bakabilirler. Bu, tüm seyahat deneyimini daha kusursuz hale getirir. 

Aynı sistem havalimanlarındaki göçmenlik süreçlerinde de kullanılmaktadır. Kimlik doğrulamasını daha doğru hale getirir, göçmenlik sürecini hızlandırır ve darboğazları azaltır. ABD Gümrük ve Sınır Koruma (CBP), 238 havalimanında yüz tanıma teknolojisini kullanıma sunmuştur. Delta, American ve United gibi büyük ABD havayolları, yüz tanımayı check-in'den uçağa binişe kadar yolcu yolculuğunun çeşitli aşamalarına entegre etmiştir. 2025 yılına kadar, dünya çapındaki havalimanlarının %53'ünden fazlasının güvenlik kontrol noktalarında biyometri kullanması bekleniyor.

‍

Yüz tanıma teknolojisinin güvenlik kontrolleri sürecini hızlandırdığını söylediğimizde, bu sadece birkaç dakika değil. Bir araştırmaya göre, Dublin havalimanında biyometri uygulamaya konulduğunda 30 dakika içinde işlem gören yolcu yüzdesi %65'ten %87'ye yükseldi. Birçok yolcu ayrıca azalan bekleme sürelerini ve birden fazla kimlik belgesi sunmak zorunda kalmamayı takdir ediyor. Bir ankete göre, yolcuların %73'ü geleneksel yöntemlere kıyasla biyometrik kimlik doğrulamayı tercih ediyor.

Yüz tanıma teknolojisinin etik sorunlarında gezinme

Yüz tanıma teknolojisi yaygınlaştıkça, ele alınması gereken önemli etik endişeleri de beraberinde getiriyor. Bunların başında gizlilik geliyor. Bu sistemler, insanların yüzlerinin ayrıntılı görüntüleri gibi çok miktarda kişisel veri toplar ve saklar. Bu veriler, bir kişinin kimliğini ve cinsiyet, yaş ve hatta sağlık durumu gibi hassas bilgileri ortaya çıkarabilir. Bu verilerin yetkisiz erişim veya paylaşım yoluyla kötüye kullanılma riski vardır ve bu da bireysel gizlilik için ciddi bir tehdit oluşturur.

Bir diğer büyük endişe ise önyargı ve adalet. Birçok yüz tanıma sistemi herkes için eşit derecede iyi çalışmıyor. Genellikle kadınlar ve siyahi insanlar gibi belirli gruplar için daha kötü performans gösteriyorlar. Bu sistemleri eğitmek için kullanılan veri kümeleri genellikle çeşitlilikten yoksundur ve belirli popülasyonlara yönelik önyargılıdır. Örneğin, araştırmalar yüz tanıma sistemlerinin koyu tenli bireyleri tanımlarken açık tenli bireylere kıyasla daha fazla hata yaptığını göstermiştir. Hukuk ve işe alım gibi alanlarda, bu durum adaletsiz muameleye ve ayrımcılığa yol açabilir.

‍

2017'den 2019'a kadar 64 ülke, gözetim amacıyla yüz tanıma sistemleri kullanmaya başladı. Bu yaygın kullanım, sivil özgürlükler hakkında soruları gündeme getiriyor. Bu etik endişeleri gidermek için, kişisel bilgileri korumak amacıyla veri şifreleme ve sıkı erişim kontrolleri gibi güçlü gizlilik korumaları şarttır. Ayrıca, önyargıyı azaltmak ve adaleti artırmak için yüz tanıma sistemlerini çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitmek de çok önemlidir. Açık düzenlemeler ve politikalar, yüz tanıma kullanımını yönetmeye ve insanların haklarına ve özgürlüklerine saygı duyarak sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olabilir.

Yüz tanımaya son bir bakış

Yüz tanıma uygulamaları, gelişmiş özellikleriyle birçok sektörü değiştirerek günlük hayatımızın bir parçası haline geliyor. Yakında mağazalarda, bankalarda, havaalanlarında ve diğer kamusal alanlarda deneyimlerimizin düzenli bir parçası olabilir. Faydalarını açıkça görebilirken, beraberinde gelen etik kaygıları da dikkate almamız gerekiyor. Yüz tanımayı kullanmaya devam ederken, inovasyon ve etik davranış kurallarına saygı arasında doğru dengeyi bulmak çok önemlidir. Bu şekilde, bireysel hak ve özgürlükleri korurken teknolojiden tam olarak yararlanabiliriz. 

Yapay zekaya daha derinlemesine dalmak ister misiniz? GitHub depomuza 📚 göz atın ve topluluğumuza katılın 🤝. Daha fazla yapay zeka uygulaması hakkında okumak isterseniz, sağlık ve üretim alanlarındaki yapay zeka çözümleri sayfamız çeşitli ilginç kullanım örneklerini sergiliyor.