Yapay zekâda yüz tanıma uygulamaları

İşe geldiğini düşün. Ofise girerken bir kamera yüzünün hızlıca fotoğrafını çeker. Arka planda gelişmiş bilgisayarlı görü teknikleri devreye girer. Önce, görüntüde bir yüzün bulunduğunu belirlemek için nesne algılama kullanılır. Ardından yüzündeki temel noktaların haritası çıkarılır: gözlerin arasındaki mesafe, burnunun şekli ve çene hattının kıvrımı. Bu ayrıntılar, "yüz izi" adı verilen benzersiz bir dijital kod oluşturur.

Yüz izin daha sonra kimliğini doğrulamak için çalışanların yüzlerinden oluşan bir veri tabanıyla karşılaştırılır. Hızlı ve sorunsuz bir işlem sayesinde kimlik kartına veya parmak izi taramasına ihtiyaç duymadan kolayca giriş yapabilirsin. Ancak yüz tanıma yalnızca iş yerinde devam kontrolü için kullanılmıyor. Hayatımızın daha birçok alanında da kullanılıyor.

Bu makalede, çeşitli sektörlerdeki yüz tanıma uygulamalarını inceleyeceğiz. Ayrıca yüz tanımanın beraberinde getirdiği faydaları ve etik soruları da ele alacağız.

Yüz tanımanın faydaları#

Yüz tanımanın farklı kullanım alanlarına geçmeden önce faydalarını anlayalım. Kimlik doğrulama ve güvenlikte kullanılan kimlik kartları, parolalar ve manuel kontroller gibi geleneksel yöntemler çoğu zaman gecikmelere, dolandırıcılık risklerine ve zorluklara yol açar. Yüz tanıma teknolojisi, insanları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamak için gelişmiş yazılımlar kullanarak bu durumu değiştirir. Güvenliği artırır ve birçok görevi daha hızlı ve kolay hâle getirir.

Şekil 1. Yüz tanımanın faydaları.

İşte temel faydalardan bazıları:

• Daha iyi güvenlik: Yüz tanıma, insanları doğru bir şekilde tanımlayarak ve yetkisiz erişim olasılığını azaltarak alanların güvenli tutulmasına yardımcı olur.
• Kolaylık: İşe giriş yapma, telefonunun kilidini açma veya ödeme yapma gibi günlük görevleri fiziksel kimlik belgelerine ya da parolalara ihtiyaç duymadan kolaylaştırır.
• Daha hızlı süreçler: Bu teknoloji, kimlik tanımlama ve doğrulama işlemlerini hızlandırarak havaalanlarında, iş yerlerinde ve mağazalarda süreçleri daha hızlı hâle getirir.
• Daha iyi alışveriş deneyimi: Perakende sektöründe yüz tanıma, deneyimi daha keyifli hâle getirmek için kişiye özel öneriler ve daha hızlı ödeme seçenekleri sunarak alışverişini kişiselleştirebilir.

Bir diğer ilginç fayda ise yüz tanımanın çeşitli süreçleri otomatikleştirerek AI sistemlerini iyileştirebilmesidir. AI'ı iş operasyonlarına entegre ediyorsan yüz tanıma, sistemini bir üst seviyeye taşıyabilecek bir bilgisayarlı görü uygulamasıdır. Örneğin yüz tanıma, üretimde güvenlik protokollerine uyumu izlemeye yardımcı olabilir; örneğin belirli çalışanların kask, koruyucu gözlük ve diğer kişisel koruyucu donanımları (PPE) gibi gerekli güvenlik ekipmanlarını takıp takmadığını kontrol edebilir. Yüz tanıma, yalnızca güvenlik ekipmanı takan ve takmayan çalışanların sayısını vermek yerine hangi çalışanların ekipman taktığını belirlemeye yardımcı olur.

Yıllar içinde yüz tanımaya kısa bir bakış#

1990'larda yüz tanıma teknolojisi, yüzleri tanımak için basit matematiksel yöntemler kullanan Eigenface yaklaşımı gibi tekniklerle popüler hâle geldi. Ancak bu ilk yöntemler, aydınlatma, yüz ifadeleri ve açılardaki değişikliklerle başa çıkmakta zorlandıkları için gerçek dünya koşullarında güvenilir değildi.

2000'lerin başında Gabor filtreleri ve Yerel İkili Desenler (LBP) gibi yerel özellikleri kullanan yeni yöntemler geliştirildi. Bu yöntemler yüz görünümündeki değişikliklerle başa çıkmada daha başarılıydı, ancak yine de sınırlamaları vardı ve her zaman yeterince doğru sonuç vermiyordu.

Şekil 2. Yüz tanımanın tarihi.

2010'ların başında, özellikle evrişimli sinir ağlarının (CNNs) yükselişiyle birlikte derin öğrenme alanında büyük bir atılım gerçekleşti. DeepFace ve DeepID gibi gelişmiş yöntemler, yüzlerin ayrıntılı özelliklerini öğrenmek için birden fazla işlem katmanı kullanır. Derin öğrenme yöntemleri, yüz tanıma sistemlerini çok daha doğru ve güvenilir hâle getirerek birçok gerçek dünya uygulamasında kullanılmalarını sağladı.

Birden çok sektörde yüz tanıma kullanımı#

Yüz tanıma teknolojisi hızla büyüyor ve yıllık %16,3 büyüme oranıyla 2028'e kadar küresel ölçekte $13,4 milyar seviyesine ulaşması bekleniyor. Nitekim 2017 ile 2019 arasında 64 ülke yüz tanıma kullanan AI gözetimini kullanmaya başladı. Yüz tanımanın bu kadar hızlı benimsenmesinin nedenlerinden biri, insan yüzünün tanımlanmasının kritik olduğu birçok sektörde uygulanabilmesidir. Birkaç uygulamaya ayrıntılı olarak göz atalım.

Şekil 3. Farklı yüz tanıma uygulamaları.

Perakende mağazalarında yüz tanıma#

Perakende sektöründe yüz tanıma, mağazaların çalışma şeklini değiştirerek alışverişi daha kolay ve kişiselleştirilmiş hâle getiriyor. Mağazalar artık tekrar gelen müşterileri tanıyabiliyor ve önceki alışverişlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunabiliyor. Bu, alışverişi daha keyifli hâle getiriyor ve müşterileri geri gelmeye teşvik ediyor. Müşteriler ödeme sırasında yüz tanımayı kullanarak nakit veya kart ihtiyacını da ortadan kaldırabiliyor.

Şekil 4. Yüz tanıma ile ödemeler.

Buna iyi bir örnek, Rusya'nın en büyük gıda perakende grubu olan X5'tir. X5, Mart 2021'de Visa ve Sberbank ile birlikte yüz tanımalı bir ödeme sistemi kullanmaya başladı. Müşteriler yalnızca 3D kameraya bakarak ödeme yapabiliyor. Bu sistem, ödeme sürecini hızlandırarak, bekleme sürelerini azaltarak ve ödeme noktalarını daha hızlı ve verimli hâle getirerek mağazalardaki kuyrukları yönetmeyi kolaylaştırıyor.

Güvenlik için yüz tanıma#

Yüz tanıma teknolojisinin en büyük faydalarından biri güvenliği artırmasıdır. Akıllı telefonlarda ve diğer kişisel cihazlarda ekranların kilidini açmak için hızlı ve güvenli bir yöntem sunar. Cihazlar, yüz tanımayı kullanarak hassas bilgilere yalnızca yetkili kullanıcıların erişebilmesini sağlar ve yetkisiz kişilerin sisteme girmesini zorlaştırır. Tahmin edilebilen veya çalınabilen geleneksel parolalara ya da PIN kodlarına kıyasla ek bir güvenlik katmanı sağlar.

Şekil 5. Telefonunun kilidini açmak için yüz tanıma kullanımı.

Yüz tanıma, kamusal alanları izlemek için gözetim sistemlerinde de yaygın olarak kullanılıyor. Yüz tanıma özellikli güvenlik kameraları insanları gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir ve yetkililerin potansiyel tehditleri hızla fark etmesine yardımcı olabilir. Örneğin yüz tanıma, büyük etkinliklerde aranan suçluları veya kayıp kişileri bulabilir ve bu alanları daha güvenli hâle getirebilir. Şirketler ve kamu binaları, kısıtlı alanlara erişimi kontrol etmek için de yüz tanımayı kullanıyor. Güvenliği artırmasının yanı sıra kimlik kontrollerini daha hızlı ve güvenilir hâle getiriyor.

Havaalanında yüz tanıma#

Havaalanları, yüz tanımayı kullanarak çalışma biçimlerini dönüştürüyor. Yolcular, check-in sırasında kimliklerini hızlı ve güvenli bir şekilde doğrulamak için yüz tanımayı kullanabiliyor. Bir yolcunun yüzü, seyahat belgelerindeki yüzüyle karşılaştırılıyor. Güvenlik kontrolleri ve uçağa biniş de daha sorunsuz hâle geliyor. Yolcuların birden fazla kimlik belgesi sunmasına gerek kalmıyor. Bunun yerine yalnızca bir kameraya bakabiliyorlar. Bu, seyahat deneyiminin tamamını daha sorunsuz hâle getiriyor.

Aynı sistem havaalanlarındaki göçmenlik işlemlerinde de kullanılıyor. Kimlik doğrulamayı daha doğru hâle getiriyor, göçmenlik sürecini hızlandırıyor ve darboğazları azaltıyor. ABD Gümrük ve Sınır Koruma (CBP), yüz tanıma teknolojisini 238 havaalanında kullanıma sundu. Delta, American ve United gibi büyük ABD hava yolu şirketleri, yüz tanımayı check-in'den uçağa binişe kadar yolcu yolculuğunun çeşitli aşamalarına entegre etti. 2025'e kadar dünya genelindeki havaalanlarının %53'ünden fazlasının güvenlik kontrol noktalarında biyometri kullanması bekleniyor.

Şekil 6. Havaalanlarında yüz tanıma ile göçmenlik işlemlerini kolaylaştırma.

Yüz tanımanın güvenlik kontrolleri sürecini hızlandırdığını söylediğimizde, bundan yalnızca birkaç dakikayı kastetmiyoruz. Bir araştırmaya göre, Dublin havaalanında biyometrik sistemler kullanılmaya başlandığında 30 dakika içinde işlemi tamamlanan yolcuların oranı %65'ten %87'ye yükseldi. Birçok yolcu, bekleme sürelerinin azalmasını ve birden fazla kimlik belgesi sunmak zorunda kalmamayı da olumlu karşılıyor. Bir ankete göre yolcuların %73'ü, geleneksel yöntemler yerine biyometrik kimlik doğrulamayı tercih ediyor.

Yüz tanımanın etik sorunlarını ele alma#

Yüz tanıma teknolojisi yaygınlaştıkça ele alınması gereken önemli etik kaygıları da beraberinde getiriyor. Gizlilik en önemli konuların başında geliyor. Bu sistemler, insanların yüzlerinin ayrıntılı görüntüleri gibi çok miktarda kişisel veri topluyor ve saklıyor. Bu veriler bir kişinin kimliğini ve cinsiyet, yaş, hatta sağlık durumu gibi hassas bilgileri ortaya çıkarabilir. Bu verilerin yetkisiz erişim veya paylaşım yoluyla kötüye kullanılması riski vardır; bu da bireysel gizlilik için ciddi bir tehdit oluşturur.

Bir diğer büyük kaygı da önyargı ve adalettir. Birçok yüz tanıma sistemi herkes için eşit derecede iyi çalışmıyor. Kadınlar ve farklı ten rengine sahip kişiler gibi belirli gruplarda genellikle daha düşük performans gösteriyorlar. Bu sistemleri eğitmek için kullanılan veri kümeleri çoğu zaman yeterince çeşitli değil ve belirli topluluklara karşı önyargı içeriyor. Örneğin araştırmalar, yüz tanıma sistemlerinin koyu tenli kişileri tanımlarken açık tenli kişilere kıyasla daha fazla hata yaptığını gösteriyor. Kolluk kuvvetleri ve işe alım gibi alanlarda bu durum adaletsiz muameleye ve ayrımcılığa yol açabilir.

Şekil 7. Yüz tanıma birçok etik soruyu gündeme getiriyor.

2017 ile 2019 arasında 64 ülke, gözetim amacıyla yüz tanıma sistemlerini kullanmaya başladı. Bu yaygın kullanım, medeni özgürlüklerle ilgili soruları gündeme getiriyor. Bu etik kaygıları ele almak için kişisel bilgileri korumak üzere veri şifreleme ve sıkı erişim denetimleri gibi güçlü gizlilik önlemleri şarttır. Önyargıyı azaltmak ve adaleti artırmak için yüz tanıma sistemlerini çeşitli veri kümeleriyle eğitmek de kritik önem taşır. Açık düzenlemeler ve politikalar, yüz tanımanın kullanımını yönetmeye yardımcı olabilir ve insanların haklarına ve özgürlüklerine saygı gösterilirken teknolojinin sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını sağlayabilir.

Yüz tanımaya son bir bakış#

Yüz tanıma uygulamaları hızla günlük hayatımızın bir parçası hâline geliyor ve gelişmiş özellikleriyle birçok sektörü değiştiriyor. Yakında mağazalarda, bankalarda, havaalanlarında ve diğer kamusal alanlarda yaşadığımız deneyimlerin düzenli bir parçası olabilir. Faydalarını açıkça görebilsek de beraberinde getirdiği etik kaygıları da dikkate almamız gerekiyor. Yüz tanımayı kullanmaya devam ederken yenilik ile etik davranış kurallarına saygı arasında doğru dengeyi bulmak büyük önem taşıyor. Bu şekilde, bireysel hakları ve özgürlükleri korurken teknolojiden tam anlamıyla yararlanabiliriz.

AI hakkında daha derinlemesine bilgi edinmek ister misin? GitHub depomuza göz at 📚 ve topluluğumuza katıl 🤝. Daha fazla AI uygulaması hakkında bilgi edinmek istersen AI çözümlerimizde sağlık ve üretim alanlarındaki çeşitli ilgi çekici kullanım örneklerini inceleyebilirsin.