Yapay zekâda yüz tanıma uygulamaları

İşe geldiğini hayal et. Ofise girerken bir kamera yüzünün hızlıca fotoğrafını çekiyor. Arka planda gelişmiş bilgisayarlı görü teknikleri devreye giriyor. Önce, görüntüde bir yüz olup olmadığını belirlemek için nesne tespiti kullanılıyor. Ardından yüzündeki önemli noktalar; gözlerinin arasındaki mesafe, burnunun şekli ve çene çizginin kıvrımı haritalandırılıyor. Bu ayrıntılar, "yüz izi" adı verilen benzersiz bir dijital kod oluşturuyor.

Ardından yüz izinin, kimliğini doğrulamak için çalışanların yüzlerinden oluşan bir veri tabanıyla karşılaştırılır. Hızlı ve sorunsuz süreç sayesinde kimlik kartı veya parmak izi taraması gerekmeksizin kolayca mesai başlangıcı kaydı yapabilirsin. Ancak yüz tanıma yalnızca iş yerindeki devam takibi için kullanılmıyor. Hayatımızın başka birçok alanında da kullanılıyor.

Bu yazıda, farklı sektörlerdeki yüz tanıma uygulamalarını inceleyeceğiz. Yüz tanımanın sunduğu faydaları ve gündeme getirdiği etik soruları da ele alacağız.

Yüz tanımanın faydaları#

Yüz tanımanın farklı kullanım alanlarına geçmeden önce, faydalarını anlayalım. Kimlik kartları, parolalar ve manuel kontroller gibi geleneksel kimlik doğrulama ve güvenlik yöntemleri çoğu zaman gecikmelere, dolandırıcılık risklerine ve zahmete yol açar. Yüz tanıma teknolojisi, kişileri hızlı ve doğru biçimde tanımak için gelişmiş yazılımlar kullanarak bunu değiştiriyor. Güvenliği artırırken pek çok işi daha hızlı ve kolay hâle getiriyor.

Şekil 1. Yüz tanımanın faydaları.

Başlıca faydalarından bazıları şunlardır:

• Daha iyi güvenlik: Yüz tanıma, kişileri doğru biçimde tanıyarak ve yetkisiz erişim olasılığını azaltarak mekânların güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.
• Kolaylık: İşe giriş yapmak, telefonunun kilidini açmak veya ödeme yapmak gibi günlük işleri fiziksel kimliklere ya da parolalara gerek kalmadan kolaylaştırır.
• Daha hızlı süreçler: Bu teknoloji, kimlik tespiti ve doğrulamayı hızlandırarak havalimanlarında, iş yerlerinde ve mağazalarda işlemleri daha çabuk hâle getirir.
• Daha iyi alışveriş deneyimi: Perakendede yüz tanıma, kişiye özel öneriler ve daha hızlı ödeme imkânı sunarak alışverişini kişiselleştirebilir ve deneyimi daha keyifli hâle getirebilir.

Yüz tanımanın bir diğer ilginç faydası, çeşitli süreçleri otomatikleştirerek AI sistemlerini geliştirebilmesidir. AI'yi iş operasyonlarına entegre ediyorsan, yüz tanıma sisteminin işlevlerini genişletebilen bir bilgisayarlı görü uygulamasıdır. Örneğin yüz tanıma, üretimde çalışanların kask, gözlük ve diğer kişisel koruyucu donanım (PPE) gibi gerekli güvenlik ekipmanlarını takıp takmadığını kontrol ederek güvenlik protokollerine uyumu izlemeye yardımcı olabilir. Yüz tanıma, güvenlik ekipmanı takan veya takmayan çalışanların sayısını belirlemekle kalmayıp kurallara uymayan çalışanları da tespit edebilir.

Yıllar içinde yüz tanımaya kısa bir bakış#

1990'larda, yüzleri tanımak için basit matematiksel yöntemler kullanan Eigenface yaklaşımı gibi tekniklerle yüz tanıma teknolojisi popüler hâle geldi. Ancak bu ilk yöntemler ışık, yüz ifadeleri ve açılardaki değişikliklerle baş etmekte zorlandığından gerçek dünya koşullarında güvenilir değildi.

2000'lerin başında Gabor filtreleri ve Yerel İkili Örüntüler (LBP) gibi yerel özellikleri kullanan yeni yöntemler geliştirildi. Bu yöntemler yüz görünümündeki değişiklikleri ele alma konusunda daha başarılıydı, ancak yine de sınırlamaları vardı ve her zaman yeterince doğru sonuç vermiyordu.

Şekil 2. Yüz tanımanın tarihi.

2010'ların başlarında derin öğrenmenin, özellikle de evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) yükselişiyle büyük bir atılım gerçekleşti. DeepFace ve DeepID gibi gelişmiş yöntemler, yüzlerin ayrıntılı özelliklerini öğrenmek için birden fazla işleme katmanı kullandı. Derin öğrenme yöntemleri yüz tanıma sistemlerini çok daha doğru ve güvenilir hâle getirerek onları birçok gerçek dünya uygulamasında kullanışlı kıldı.

Farklı sektörlerde yüz tanıma kullanımı#

Yüz tanıma teknolojisi hızla yaygınlaşıyor ve yıllık %16,3 büyüme oranıyla 2028'e kadar dünya genelinde $13,4 milyar değerine ulaşması bekleniyor. Nitekim 2017'den 2019'a kadar 64 ülke yüz tanımalı AI gözetimini kullanmaya başladı. Yüz tanımanın hızla benimsenmesinin nedenlerinden biri, insan yüzünü tanımanın kritik önem taşıdığı pek çok sektörde uygulanabilmesidir. Birkaç uygulamaya ayrıntılı olarak bakalım.

Şekil 3. Farklı yüz tanıma uygulamaları.

Perakende mağazalarında yüz tanıma#

Perakende sektöründe yüz tanıma, mağazaların işleyişini değiştirerek alışverişi daha kolay ve kişiselleştirilmiş hâle getiriyor. Mağazalar artık tekrar gelen müşterileri tanıyabiliyor ve önceki alışverişlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunabiliyor. Bu, alışverişi daha keyifli hâle getiriyor ve müşterileri yeniden gelmeye teşvik ediyor. Müşteriler kasada ödeme yapmak için yüz tanımayı da kullanabiliyor; böylece nakit veya kart ihtiyacı ortadan kalkıyor.

Şekil 4. Yüz tanıma ile ödemeler.

Bunun iyi bir örneği, Rusya'nın en büyük gıda perakende grubu olan X5. X5, Mart 2021'de Visa ve Sberbank ile yüz tanıma ödeme sistemi kullanmaya başladı. Müşteriler 3D kameraya bakarak kolayca ödeme yapabiliyor. Bu sistem, ödeme sürecini hızlandırarak, bekleme sürelerini kısaltarak ve kasadaki işlemleri daha hızlı ve verimli hâle getirerek mağazalardaki kuyruk yönetimini kolaylaştırıyor.

Güvenlik için yüz tanıma#

Yüz tanıma teknolojisinin en büyük faydalarından biri güvenliği artırmasıdır. Akıllı telefonlarda ve diğer kişisel cihazlarda ekran kilidini açmak için hızlı ve güvenli bir yol sunar. Cihazlar yüz tanımayı kullanarak hassas bilgilere yalnızca yetkili kullanıcıların erişebilmesini sağlar ve yetkisiz kişilerin sisteme girmesini zorlaştırır. Böylece tahmin edilebilen veya çalınabilen geleneksel parolalara ya da PIN kodlarına kıyasla ek bir güvenlik katmanı sağlar.

Şekil 5. Telefonunun kilidini açmak için yüz tanıma kullanımı.

Yüz tanıma, kamusal alanları izlemek amacıyla gözetim sistemlerinde de yaygın biçimde kullanılır. Yüz tanıma özellikli güvenlik kameraları, insanları gerçek zamanlı olarak belirleyebilir ve yetkililerin olası tehditleri hızla fark etmesine yardımcı olabilir. Örneğin yüz tanıma, büyük etkinliklerde bilinen suçluları veya kayıp kişileri bulup bu alanları daha güvenli hâle getirebilir. İşletmeler ve kamu binaları da kısıtlı alanlara erişimi denetlemek için yüz tanımadan yararlanır. Güvenliği artırırken kimlik kontrollerini de daha hızlı ve güvenilir hâle getirir.

Havalimanında yüz tanıma#

Havalimanları, yüz tanıma kullanarak çalışma biçimlerini dönüştürüyor. Yolcular, check-in sırasında kimliklerini hızlı ve güvenli biçimde doğrulamak için yüz tanımadan yararlanabilir. Yolcunun yüzü, seyahat belgelerindeki yüz görüntüsüyle karşılaştırılır. Güvenlik kontrolleri ve uçağa biniş de kolaylaşır. Yolcuların birden fazla kimlik belgesi sunması gerekmez. Bunun yerine bir kameraya bakmaları yeterlidir. Böylece tüm seyahat deneyimi daha sorunsuz hâle gelir.

Aynı sistem havalimanlarındaki göçmenlik işlemlerinde de kullanılıyor. Kimlik doğrulamayı daha doğru hâle getiriyor, göçmenlik işlemlerini hızlandırıyor ve darboğazları azaltıyor. ABD Gümrük ve Sınır Koruma Kurumu (CBP), 238 havalimanında yüz tanıma teknolojisini devreye aldı. Delta, American ve United gibi büyük ABD hava yolu şirketleri, yüz tanımayı check-in'den uçağa binişe kadar yolcu yolculuğunun çeşitli aşamalarına entegre etti. 2025'e kadar dünya genelindeki havalimanlarının %53'ünden fazlasının güvenlik noktalarında biyometri kullanacağı tahmin ediliyor.

Şekil 6. Havalimanlarında yüz tanımayla göçmenlik işlemlerini kolaylaştırmak.

Yüz tanımanın güvenlik kontrollerini hızlandırdığını söylerken, yalnızca birkaç dakikalık bir farktan söz etmiyoruz. Bir araştırmaya göre, Dublin Havalimanı'nda biyometrik teknolojiler kullanılmaya başlandıktan sonra 30 dakika içinde işlemi tamamlanan yolcuların oranı %65'ten %87'ye yükseldi. Pek çok yolcu, bekleme sürelerinin kısalmasını ve birden fazla kimlik belgesi sunmak zorunda kalmamayı da memnuniyetle karşılıyor. Bir ankete göre yolcuların %73'ü geleneksel yöntemler yerine biyometrik kimlik doğrulamayı tercih ediyor.

Yüz tanımanın etik sorunlarını ele almak#

Yüz tanıma teknolojisi yaygınlaştıkça ele alınması gereken önemli etik kaygılar da ortaya çıkıyor. Gizlilik, bu kaygıların başında geliyor. Bu sistemler, insanların yüzlerinin ayrıntılı görüntüleri gibi büyük miktarda kişisel veriyi topluyor ve saklıyor. Bu veriler kişinin kimliğini ve cinsiyet, yaş, hatta sağlık durumu gibi hassas bilgileri açığa çıkarabilir. Yetkisiz erişim veya paylaşım yoluyla bu verilerin kötüye kullanılması riski, kişilerin gizliliği açısından ciddi bir tehdit oluşturuyor.

Bir diğer önemli endişe de önyargı ve adalettir. Birçok yüz tanıma sistemi herkes için aynı derecede iyi çalışmaz. Bu sistemler genellikle kadınlar ve beyaz olmayan kişiler gibi belirli gruplarda daha kötü performans gösterir. Bu sistemleri eğitmek için kullanılan veri kümeleri çoğu zaman yeterince çeşitli değildir ve belirli nüfus gruplarına karşı önyargı içerir. Örneğin araştırmalar, yüz tanıma sistemlerinin koyu tenli kişileri tanırken açık tenli kişilere kıyasla daha fazla hata yaptığını göstermiştir. Kolluk kuvvetleri ve işe alım gibi alanlarda bu durum adaletsiz muameleye ve ayrımcılığa yol açabilir.

Şekil 7. Yüz tanıma birçok etik soruyu gündeme getiriyor.

Yüz tanımanın gözetim amacıyla yaygın biçimde kullanılması, sivil özgürlüklerle ilgili soru işaretleri doğuruyor. Bu etik kaygıları gidermek ve kişisel bilgileri korumak için veri şifreleme ve katı erişim denetimleri gibi güçlü gizlilik korumaları şarttır. Önyargıyı azaltmak ve adaleti artırmak amacıyla yüz tanıma sistemlerini çeşitli veri kümeleriyle eğitmek de çok önemlidir. Açık düzenlemeler ve politikalar, yüz tanıma kullanımına yön verebilir; insanların hak ve özgürlüklerine saygı gösterirken teknolojinin sorumlu ve etik biçimde kullanılmasını sağlayabilir.

Yüz tanımaya son bir bakış#

Yüz tanıma uygulamaları hızla günlük hayatımızın bir parçası hâline geliyor ve gelişmiş özellikleriyle birçok sektörü değiştiriyor. Yakında mağazalarda, bankalarda, havaalanlarında ve diğer kamusal alanlarda deneyimlerimizin sıradan bir parçası olabilir. Faydalarını açıkça görebilsek de beraberinde gelen etik kaygıları da dikkate almamız gerekiyor. Yüz tanımayı kullanmaya devam ederken yenilik ile etik davranış kurallarına saygı arasında doğru dengeyi bulmak çok önemlidir. Böylece bireysel hak ve özgürlükleri korurken teknolojiden tam anlamıyla yararlanabiliriz.

AI hakkında daha derinlemesine bilgi edinmek ister misin? GitHub depomuza göz at ve topluluğumuza katıl. Daha fazla AI uygulaması hakkında okumak istersen, sağlık hizmetleri ve üretim alanlarındaki AI çözümlerimizi tanıtan sayfalarımız çeşitli ilginç kullanım örneklerini sergiliyor.