AI'nın etik kullanımı, inovasyon ve dürüstlüğü dengeler

Yapay zeka teknolojisi giderek daha popüler hale geldikçe, Yapay Zekanın (AI) etik olarak kullanılmasıyla ilgili tartışmalar çok yaygın hale geldi. Birçoğumuzun ChatGPT gibi yapay zeka destekli araçları günlük olarak kullanmasıyla, yapay zekayı güvenli ve ahlaki olarak doğru bir şekilde benimseyip benimsemediğimiz konusunda endişelenmek için iyi bir neden var. Veri, tüm yapay zeka sistemlerinin köküdür ve birçok yapay zeka uygulaması yüzünüzün görüntüleri, finansal işlemler, sağlık kayıtları, işinizle ilgili ayrıntılar veya konumunuz gibi kişisel verileri kullanır. Bu veriler nereye gidiyor ve nasıl ele alınıyor? Bunlar, etik yapay zekanın cevaplamaya ve yapay zeka kullanıcılarını farkında kılmaya çalıştığı sorulardan bazılarıdır.

‍

Yapay zeka ile ilgili etik konuları tartıştığımızda, robotların yönetimi ele geçirmesi ve Terminatör gibi senaryoları düşünerek kendimizi kaptırmak ve aceleci sonuçlara varmak kolaydır. Ancak, etik yapay zekaya pratik olarak nasıl yaklaşılacağını anlamanın anahtarı basit ve oldukça anlaşılırdır. Her şey, yapay zekayı adil, şeffaf ve hesap verebilir bir şekilde inşa etmek, uygulamak ve kullanmakla ilgilidir. Bu makalede, yapay zekanın neden etik kalması gerektiğini, etik yapay zeka yeniliklerinin nasıl oluşturulacağını ve yapay zekanın etik kullanımını teşvik etmek için neler yapabileceğinizi keşfedeceğiz. Hadi başlayalım!

Yapay zeka ile ilgili etik sorunları anlama 

Etik yapay zekanın özelliklerine dalmadan önce, yapay zeka topluluğunda neden bu kadar önemli bir konuşma konusu haline geldiğine ve yapay zekanın etik olmasının tam olarak ne anlama geldiğine daha yakından bakalım.  

Neden şimdi etik yapay zekâdan bahsediyoruz?

Yapay zekayla ilgili etik konusu yeni bir tartışma değil. 1950'lerden beri tartışılıyor. O zamanlar Alan Turing, makine zekası kavramını ve bir makinenin konuşma yoluyla insan benzeri zekayı sergileme yeteneğinin bir ölçüsü olan Turing Testi'ni tanıttı ve bu da yapay zeka üzerine erken etik tartışmalarını başlattı. O zamandan beri, araştırmacılar yapay zeka ve teknolojinin etik yönlerini dikkate almanın önemini yorumladı ve vurguladı. Ancak, kuruluşlar ve hükümetler ancak son zamanlarda etik yapay zekayı zorunlu kılmak için düzenlemeler oluşturmaya başladı. 

Bunun üç ana nedeni vardır: 

• YZ'nin daha fazla benimsenmesi: 2015 ile 2019 arasında, YZ hizmetlerini kullanan işletmelerin sayısı %270 arttı ve 2020'lerde de büyümeye devam etti.
  ‍
• Halkın endişesi: Giderek daha fazla insan yapay zekanın geleceği ve toplum üzerindeki etkisi konusunda endişeli. Pew Araştırma Merkezi tarafından 2021'de yapılan bir ankette, Amerikalıların %37'si yapay zekanın günlük yaşamda artan kullanımının onları heyecanlandırmaktan çok endişelendirdiğini söyledi. 2023'e gelindiğinde, bu rakam %52'ye sıçrayarak endişede önemli bir artış olduğunu gösterdi.
  ‍
• Yüksek profilli vakalar: Yanlı veya etik olmayan yapay zeka çözümlerine ilişkin daha fazla yüksek profilli vaka olmuştur. Örneğin, bir avukatın bir hukuk davası için emsal araştırması yapmak üzere ChatGPT'yi kullandığı ve yapay zekanın vakaları uydurduğunu keşfettiği 2023'te manşetler yapıldı.

Yapay zeka daha da gelişip küresel olarak daha fazla ilgi gördükçe, etik yapay zeka konusundaki konuşma kaçınılmaz hale geliyor. 

Yapay zekadaki temel etik zorluklar

Yapay zekanın etik olmasının ne anlama geldiğini gerçekten anlamak için, etik yapay zekanın karşılaştığı zorlukları analiz etmemiz gerekiyor. Bu zorluklar, önyargı, gizlilik, hesap verebilirlik ve güvenlik dahil olmak üzere çeşitli sorunları kapsar. Etik yapay zekadaki bu boşluklardan bazıları, haksız uygulamalarla yapay zeka çözümleri uygulanarak zamanla keşfedilmişken, diğerleri gelecekte ortaya çıkabilir.

‍

İşte yapay zekadaki temel etik zorluklardan bazıları:

• Önyargı ve adalet: Yapay zeka sistemleri, üzerinde eğitildikleri verilerden önyargıları devralabilir ve bu da belirli gruplara karşı adaletsiz davranışlara yol açabilir. Örneğin, önyargılı işe alım algoritmaları belirli demografik grupları dezavantajlı duruma düşürebilir.
  ‍
• Şeffaflık ve açıklanabilirlik: Birçok yapay zeka modelinin "kara kutu" yapısı, insanların kararların nasıl alındığını anlamasını zorlaştırır. Bu şeffaflık eksikliği, kullanıcılar yapay zeka güdümlü sonuçların arkasındaki mantığı göremediğinden, güveni ve hesap verebilirliği engelleyebilir.
  ‍
• Gizlilik ve gözetim: Yapay zekanın büyük miktarda kişisel veriyi işleme yeteneği, önemli gizlilik endişelerini artırır. Yapay zeka, bireyleri rızaları olmadan izleyip takip edebildiğinden, gözetimde kötüye kullanım potansiyeli yüksektir.
  ‍
• Hesap verebilirlik ve sorumluluk: Yapay zeka sistemleri zarar verdiğinde veya hata yaptığında kimin sorumlu olduğunu belirlemek zordur. Bu, birden fazla tarafın (geliştiriciler, üreticiler, kullanıcılar) sorumlu tutulabileceği kendi kendine giden arabalar gibi otonom sistemlerle daha da karmaşık hale gelir.
  ‍
• Güvenlik ve emniyet: Yapay zeka sistemlerinin siber saldırılardan korunmasını ve sağlık hizmetleri ve ulaşım gibi kritik alanlarda güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak çok önemlidir. Yapay zeka sistemlerindeki güvenlik açıkları kötü niyetli olarak kullanıldığında ciddi sonuçlara yol açabilir.

Bu zorlukların üstesinden gelerek, toplumun yararına olan yapay zeka sistemleri geliştirebiliriz.

Etik yapay zeka çözümlerini uygulamak

Şimdi de yukarıda bahsedilen zorlukların her birini ele alan etik yapay zeka çözümlerinin nasıl uygulanacağına dair adımları inceleyelim. Tarafsız yapay zeka modelleri oluşturma, paydaşları eğitme, gizliliğe öncelik verme ve veri güvenliğini sağlama gibi kilit alanlara odaklanarak, kuruluşlar hem etkili hem de etik olan yapay zeka sistemleri oluşturabilir.

Tarafsız yapay zeka modelleri oluşturmak

Tarafsız yapay zeka modelleri oluşturmak, eğitim için çeşitli ve temsili veri kümeleri kullanmakla başlar. Düzenli denetimler ve önyargı tespit yöntemleri, önyargıları belirlemeye ve azaltmaya yardımcı olur. Yeniden örnekleme veya yeniden ağırlıklandırma gibi teknikler, eğitim verilerini daha adil hale getirebilir. Alan uzmanlarıyla işbirliği yapmak ve farklı ekipleri geliştirmeye dahil etmek, farklı bakış açılarından önyargıları tanımaya ve ele almaya da yardımcı olabilir. Bu adımlar, yapay zeka sistemlerinin herhangi bir belirli grubu haksız yere kayırmasını önlemeye yardımcı olur.

‍

Paydaşlarınızı bilgiyle güçlendirmek

Yapay zekanın kara kutusu hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, o kadar az gözünüzü korkutur. Bu da herhangi bir yapay zeka projesinde yer alan herkesin, herhangi bir uygulamanın arkasındaki yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamasını zorunlu kılar. Geliştiriciler, kullanıcılar ve karar vericiler dahil olmak üzere paydaşlar, farklı yapay zeka kavramları hakkında iyi bir anlayışa sahip olduklarında yapay zekanın etik sonuçlarını daha iyi ele alabilirler. Önyargı, şeffaflık, hesap verebilirlik ve veri gizliliği gibi konularda eğitim programları ve çalıştaylar bu anlayışı oluşturabilir. Yapay zeka sistemlerini ve karar alma süreçlerini açıklayan ayrıntılı belgeler güven oluşturmaya yardımcı olabilir. Etik yapay zeka uygulamaları hakkında düzenli iletişim ve güncellemeler de organizasyon kültürüne harika bir katkı sağlayabilir.

Öncelik olarak gizlilik

Gizliliğe öncelik vermek, kişisel verileri korumak için güçlü politikalar ve uygulamalar geliştirmek anlamına gelir. Yapay zeka sistemleri, uygun izinle elde edilen verileri kullanmalı ve işlenen kişisel bilgi miktarını sınırlamak için veri minimizasyonu teknikleri uygulamalıdır. Şifreleme ve anonimleştirme, hassas verileri daha da koruyabilir. 

GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) gibi veri koruma düzenlemelerine uyum esastır. GDPR, Avrupa Birliği içindeki bireylerden kişisel bilgilerin toplanması ve işlenmesi için yönergeler belirler. Veri toplama, kullanım ve depolama konusunda şeffaf olmak da hayati önem taşır. Düzenli gizlilik etki değerlendirmeleri, potansiyel riskleri belirleyebilir ve gizliliğin öncelikli tutulmasını destekleyebilir.

Güvenli veri, güven oluşturur 

Gizliliğe ek olarak, veri güvenliği de etik yapay zeka sistemleri oluşturmak için çok önemlidir. Güçlü siber güvenlik önlemleri, verileri ihlallerden ve yetkisiz erişimden korur. Gelişen tehditlere ayak uydurmak için düzenli güvenlik denetimleri ve güncellemeler gereklidir. 

Yapay zeka sistemleri, erişim kontrolleri, güvenli veri depolama ve gerçek zamanlı izleme gibi güvenlik özelliklerini içermelidir. Açık bir olay müdahale planı, kuruluşların herhangi bir güvenlik sorununu hızla ele almasına yardımcı olur. Kuruluşlar, veri güvenliğine bağlılık göstererek, kullanıcılar ve paydaşlar arasında güven ve itimat oluşturabilir.

Ultralytics'te Etik Yapay Zeka

Ultralytics'te, etik yapay zeka, çalışmalarımıza rehberlik eden temel bir ilkedir. Kurucu ve CEO Glenn Jocher'in dediği gibi: "Etik yapay zeka sadece bir olasılık değil, bir zorunluluktur. Düzenlemeleri anlayıp bunlara uyarak, yapay zeka teknolojilerinin dünya genelinde sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlayabiliriz. Buradaki anahtar, yapay zekanın insanlığa olumlu ve faydalı bir şekilde hizmet etmesini sağlayarak, yenilikçiliği dürüstlükle dengelemektir. Örnek olarak yol gösterelim ve yapay zekanın iyilik için bir güç olabileceğini gösterelim."

Bu felsefe, yapay zeka çözümlerimizde adalet, şeffaflık ve hesap verebilirliğe öncelik vermemizi sağlıyor. Bu etik hususları geliştirme süreçlerimize entegre ederek, inovasyonun sınırlarını zorlayan ve en yüksek sorumluluk standartlarına uyan teknolojiler yaratmayı amaçlıyoruz. Etik yapay zekaya olan bağlılığımız, çalışmalarımızın toplumu olumlu yönde etkilemesine yardımcı olur ve dünya çapında sorumlu yapay zeka uygulamaları için bir ölçüt oluşturur.

Yapay zeka düzenlemeleri küresel olarak oluşturuluyor

Dünya çapında birçok ülke, yapay zeka teknolojilerinin etik ve sorumlu kullanımını yönlendirmek için yapay zeka düzenlemeleri geliştiriyor ve uyguluyor. Bu düzenlemeler, yeniliği ahlaki düşüncelerle dengelemeyi ve bireyleri ve toplumu yapay zeka yenilikleriyle ilişkili potansiyel risklerden korumayı amaçlamaktadır. 

‍

İşte dünyada AI kullanımını düzenlemeye yönelik atılan bazı adımlara dair örnekler:

• Avrupa Birliği: Avrupa Parlamentosu, Mart 2024'te dünyanın ilk Yapay Zeka Yasası'nı onaylayarak, yapay zekanın AB içinde kullanımına ilişkin net kurallar belirledi. Düzenleme, sağlık ve yüz tanıma gibi yüksek riskli alanlarda kullanıcı güvenini oluşturmak için sıkı risk değerlendirmeleri, insan gözetimi ve açıklanabilirlik gereklilikleri içermektedir.
  ‍
• Amerika Birleşik Devletleri: Federal bir yapay zeka düzenlemesi olmamasına rağmen, çeşitli çerçeveler ve eyalet düzeyinde düzenlemeler ortaya çıkmaktadır. Beyaz Saray'ın "Yapay Zeka Haklar Bildirgesi Taslağı", yapay zeka geliştirme ilkelerini özetlemektedir. California, New York ve Florida gibi eyaletler, üretken yapay zeka ve otonom araçlar gibi alanlarda yapay zekanın şeffaflığı, hesap verebilirliği ve etik kullanımına odaklanan önemli yasalar sunmaktadır​.
  ‍
• Çin: Çin, algoritmik öneriler, deepfake'ler ve üretken yapay zeka gibi belirli yapay zeka uygulamaları için düzenlemeler uygulamıştır. Şirketler, yapay zeka modellerini kaydettirmeli ve güvenlik değerlendirmeleri yapmalıdır. Gelecekteki yapay zeka yasalarının, riskleri ele alan ve uyumluluğu güçlendiren daha birleşik bir düzenleyici çerçeve sağlaması bekleniyor.

Yapay zekanın etik kullanımını teşvik etmede nasıl rol oynayabilirsiniz?

Etik yapay zekayı teşvik etmek düşündüğünüzden daha kolaydır. Önyargı, şeffaflık ve gizlilik gibi konular hakkında daha fazla bilgi edinerek, etik yapay zeka konusundaki sohbette aktif bir ses olabilirsiniz. Etik yönergeleri destekleyin ve takip edin, düzenli olarak adaleti kontrol edin ve veri gizliliğini koruyun. ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullanırken, kullanımları konusunda şeffaf olmak güven oluşturmaya yardımcı olur ve yapay zekayı daha etik hale getirir. Bu adımları atarak, adil, şeffaf ve sorumlu bir şekilde geliştirilen ve kullanılan yapay zekayı teşvik etmeye yardımcı olabilirsiniz.

Ultralytics'te, etik yapay zekaya bağlıyız. Yapay zeka çözümlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek ve etik bir zihniyeti nasıl koruduğumuzu görmek için GitHub depomuza göz atın, topluluğumuza katılın ve sağlık hizmetleri ve üretim gibi sektörlerdeki en son çözümlerimizi keşfedin! 🚀